近日，由 CIO 時(shí)代、新基建創(chuàng)新研究院共同主辦的「數(shù)智躍變?AI 啟新程」2026 CIO 時(shí)代新年論壇在北京舉行。

商湯科技大裝置事業(yè)群CGO（首席增長(zhǎng)官）楊松在主論壇發(fā)表題為《大模型結(jié)果即服務(wù)（RaaS）的實(shí)踐與思考》的主題演講，圍繞大模型在產(chǎn)業(yè)中的落地路徑、商業(yè)邏輯與方法論展開系統(tǒng)分享，引發(fā)與會(huì) CIO 與產(chǎn)業(yè)代表的廣泛關(guān)注。

在演講中，楊松指出，大模型的發(fā)展已進(jìn)入關(guān)鍵階段，“大模型這件事情，最終一定要回到產(chǎn)業(yè)價(jià)值和結(jié)果交付上。僅靠標(biāo)準(zhǔn)化模型和標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)，并不能完整解決客戶真實(shí)業(yè)務(wù)問(wèn)題?！彼麖?qiáng)調(diào)，AI 真正走向產(chǎn)業(yè)，必須從“能力展示”轉(zhuǎn)向“結(jié)果即服務(wù)（Result as a Service，RaaS）。

從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)出發(fā)：

大模型落地的第一性原理

“無(wú)論是在早期 CV 時(shí)代，還是在今天的大模型時(shí)代，客戶的判斷標(biāo)準(zhǔn)始終只有一個(gè)——有沒(méi)有明確的收益。”楊松表示，正是在這一背景下，商湯大裝置逐步明確了“結(jié)果即服務(wù)（Result as a Service，RaaS）”的落地思路，即以業(yè)務(wù)結(jié)果作為最終交付物，而非模型或算法本身。

楊松在演講中多次強(qiáng)調(diào)，大模型落地的起點(diǎn)不在模型，而在業(yè)務(wù)。

“只有深入理解客戶的生產(chǎn)流程、決策邏輯和關(guān)鍵指標(biāo)，數(shù)據(jù)才能真正轉(zhuǎn)化為知識(shí)，并通過(guò)智能體等形式嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)?！彼赋?，在真實(shí)產(chǎn)業(yè)環(huán)境中，標(biāo)準(zhǔn)化方案往往無(wú)法覆蓋復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，必須通過(guò)專家團(tuán)隊(duì)深度參與，與客戶共同梳理問(wèn)題、設(shè)計(jì)路徑。

ROI不是算出來(lái)的，而是跑出來(lái)的

針對(duì)企業(yè)普遍關(guān)注的ROI 問(wèn)題，楊松給出了一個(gè)直觀判斷：“AI 應(yīng)用的 ROI 不是算出來(lái)的，而是跑出來(lái)的?！?/p>

他表示，在復(fù)雜產(chǎn)業(yè)環(huán)境中，技術(shù)演進(jìn)和業(yè)務(wù)變化往往同時(shí)發(fā)生，單次、靜態(tài)的ROI 測(cè)算難以反映真實(shí)價(jià)值。因此，商湯在實(shí)踐中逐步形成了一套以 POC 驗(yàn)證、前置評(píng)估和動(dòng)態(tài)調(diào)整為核心的落地機(jī)制，將 ROI 管理視為一個(gè)與客戶共同完成的持續(xù)過(guò)程。

這種以結(jié)果為導(dǎo)向的交付模式，本質(zhì)上是一種前置的質(zhì)量控制和風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，確保AI 項(xiàng)目能夠真正跑進(jìn)生產(chǎn)系統(tǒng)，并在真實(shí)業(yè)務(wù)中產(chǎn)生穩(wěn)定收益。

構(gòu)建可復(fù)制的RaaS能力體系

基于豐富的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐積累，商湯大裝置已構(gòu)建起覆蓋AI 基礎(chǔ)設(shè)施、大模型平臺(tái)、數(shù)據(jù)與知識(shí)治理、行業(yè)專家服務(wù)等在內(nèi)的完整能力體系。

楊松指出，這一體系不僅能夠支撐單一項(xiàng)目的成功交付，更重要的是，具備將“結(jié)果即服務(wù)”在不同行業(yè)、不同復(fù)雜度場(chǎng)景中持續(xù)復(fù)制和規(guī)?；涞氐哪芰Α?/p>

在具體實(shí)踐層面，商湯大裝置已在多個(gè)領(lǐng)域形成標(biāo)桿案例。

例如，與鐵一院聯(lián)合打造行業(yè)首個(gè)多模態(tài)大模型應(yīng)用平臺(tái)，貫通28 個(gè)行業(yè)專業(yè)知識(shí)，有效破解知識(shí)傳承難、融合性差、應(yīng)用度低等長(zhǎng)期痛點(diǎn)；在城市治理領(lǐng)域，助力上海市規(guī)劃和自然資源局打造全國(guó)規(guī)劃資源領(lǐng)域首個(gè)基礎(chǔ)大模型——“云宇星空大模型”，構(gòu)建了集“時(shí)空理解生成、知識(shí)整合檢索、模型智能調(diào)度”于一體的技術(shù)底座，成為行業(yè)專業(yè)人員的“AI 伙伴”。

在論壇現(xiàn)場(chǎng)，商湯大裝置憑借在AI 產(chǎn)業(yè)化落地中的系統(tǒng)能力與實(shí)踐成果，榮獲“年度 CIO 最信賴數(shù)字化伙伴獎(jiǎng)”。

楊松最后總結(jié)道，業(yè)務(wù)場(chǎng)景決定數(shù)據(jù)和模型價(jià)值，結(jié)果導(dǎo)向是AI 落地的核心。只有建立在清晰業(yè)務(wù)定義和可量化分析基礎(chǔ)之上的 AI 項(xiàng)目，才能真正走得遠(yuǎn)、跑得穩(wěn)。