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美光科技揭示端側(cè)AI未來(lái)發(fā)展的五大關(guān)鍵

Micron美光科技 ? 來(lái)源:Micron美光科技 ? 2026-01-30 15:36 ? 次閱讀
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在當(dāng)今技術(shù)驅(qū)動(dòng)的世界中,AI 正在徹底改變各行各業(yè)。無(wú)論您關(guān)注手機(jī)、PC 還是汽車領(lǐng)域,都需要了解內(nèi)存和存儲(chǔ)對(duì)端側(cè)設(shè)備上 AI 工作負(fù)載的關(guān)鍵作用。美光科技深知,雖然 GPU(包括張量核)、TPU 和 NPU 等計(jì)算單元至關(guān)重要,但 AI 工作負(fù)載往往在計(jì)算資源耗盡之前就會(huì)遭遇內(nèi)存墻。我們的業(yè)界前沿內(nèi)存和存儲(chǔ)解決方案專為滿足這些嚴(yán)苛的端側(cè)數(shù)據(jù)需求而設(shè)計(jì),可保障性能、效率與可靠性。

近年來(lái),端側(cè)設(shè)備數(shù)量持續(xù)激增,默默地收集和處理著大量數(shù)據(jù)流。如今,這些設(shè)備的推理能力正在迅速發(fā)展,使 AI 工作負(fù)載能夠更接近數(shù)據(jù)來(lái)源運(yùn)行。這種演變?yōu)閮?nèi)存和存儲(chǔ)制造商帶來(lái)了巨大機(jī)遇。據(jù)Gartner 預(yù)測(cè),2025 年支持生成式 AI的端側(cè)設(shè)備硬件支出將增長(zhǎng) 99.5%,達(dá)到 39 億美元。作為 DRAM 和 NAND 技術(shù)領(lǐng)域的前沿企業(yè),美光在 AI 生態(tài)系統(tǒng)中扮演著關(guān)鍵角色,完全有能力把握這一機(jī)遇。

當(dāng)您思考未來(lái)端側(cè)設(shè)備 AI如何發(fā)展時(shí),需要了解以下五大關(guān)鍵須知。

端側(cè)推理正在提升效率并加速 AI 普及

端側(cè) AI 推理可帶來(lái)切實(shí)的好處,包括縮短網(wǎng)絡(luò)延遲、加強(qiáng)隱私保護(hù)、減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接的依賴、降低運(yùn)營(yíng)成本、提高能效等。通過(guò)在本地處理數(shù)據(jù),而非將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,端側(cè)設(shè)備可提供速度更快、響應(yīng)更靈敏的 AI 體驗(yàn)。此外,本地?cái)?shù)據(jù)處理還可避免在端側(cè)設(shè)備和數(shù)據(jù)中心之間不斷地來(lái)回傳輸大量數(shù)據(jù)集,從而能夠節(jié)省大量能源。

這種演變標(biāo)志著一個(gè)重大轉(zhuǎn)變。在以前,端側(cè)設(shè)備嚴(yán)重依賴云服務(wù)器來(lái)完成自動(dòng)駕駛等任務(wù),面臨著網(wǎng)絡(luò)延遲和連接中斷等風(fēng)險(xiǎn)。如今,在端側(cè)執(zhí)行的高級(jí)推理使車輛能夠?qū)崟r(shí)處理傳感器數(shù)據(jù),無(wú)需等待云端響應(yīng)即可做出即時(shí)決策。這些進(jìn)步為端側(cè) AI解鎖了新的可能性,并增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)。 消費(fèi)者一旦親身體驗(yàn)到這些好處,AI 將加速普及。

端側(cè)高級(jí)推理將推動(dòng) AI 轉(zhuǎn)向分布式模型

但云不會(huì)消失

盡管端側(cè)計(jì)算發(fā)展迅猛,但云仍然是 AI 生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。融合便捷端側(cè)計(jì)算與大規(guī)模云計(jì)算的分布式模型,正成為 AI 工作負(fù)載的理想解決方案。云端將繼續(xù)承擔(dān)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和集中管理等任務(wù),而端側(cè)設(shè)備則負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)推理和本地化處理。

這種協(xié)作可充分利用兩種環(huán)境的各自優(yōu)勢(shì),為混合方法奠定基礎(chǔ)。通過(guò)將端側(cè)的敏捷性與云端的可擴(kuò)展性相結(jié)合,企業(yè)可獲得靈活性、效率和彈性。在此基礎(chǔ)上,代理式 AI(即無(wú)需人工干預(yù)即可自主做出智能決策的 AI 系統(tǒng))進(jìn)一步加強(qiáng)了端側(cè)與云端的協(xié)同,可優(yōu)化性能表現(xiàn)、增強(qiáng)安全性并確保資源的高效分配。簡(jiǎn)而言之,AI 代理可駐留在終端設(shè)備中,當(dāng)遇到無(wú)法完全解答的問(wèn)題時(shí),它會(huì)立即向云端或數(shù)據(jù)中心中更復(fù)雜、更專業(yè)的 AI 模型尋求答案,然后為用戶返回更精準(zhǔn)的響應(yīng)。

總之,端側(cè)設(shè)備將越來(lái)越多地獨(dú)立處理推理任務(wù),只有在完成需要大型模型或?qū)S媚P蛠?lái)執(zhí)行的任務(wù)時(shí),才依賴云端。

端側(cè)與云端協(xié)同運(yùn)作的 AI

正在帶來(lái)終極數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

在端側(cè)和云端雙重環(huán)境中管理 AI 工作負(fù)載帶來(lái)了獨(dú)特的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。海量的多樣化數(shù)據(jù)加上實(shí)時(shí)處理需求,亟需創(chuàng)新解決方案。美光前沿內(nèi)存和存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,能為復(fù)雜的 AI 數(shù)據(jù)工作負(fù)載提供所需的性能、可靠性和效率。

內(nèi)存瓶頸可謂一個(gè)重大問(wèn)題,在模型訓(xùn)練和推理階段尤其如此。高帶寬內(nèi)存 (HBM3E) 可有效緩解云端的瓶頸,而LPDDR5X則為端側(cè)設(shè)備提供了高帶寬與高能效。這些內(nèi)存技術(shù)可確保 AI 工作負(fù)載能高效快速執(zhí)行,無(wú)論它們位于端側(cè)還是云端。

我們的全系列產(chǎn)品客戶都依賴美光的優(yōu)勢(shì)地位與專業(yè)積淀,來(lái)有效應(yīng)對(duì)這些數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

內(nèi)存和存儲(chǔ)對(duì)于 AI 越來(lái)越重要

隨著 AI 模型日趨復(fù)雜,它們對(duì)內(nèi)存和存儲(chǔ)容量的需求與日俱增。無(wú)論是端側(cè)設(shè)備還是云端基礎(chǔ)設(shè)施,都需要支持這些不斷擴(kuò)展的模型,同時(shí)不影響性能。美光的內(nèi)存和存儲(chǔ)解決方案專為滿足這些需求而設(shè)計(jì),可提供 AI 應(yīng)用所需的大容量與高速度。

我們的產(chǎn)品基于業(yè)界前沿制程節(jié)點(diǎn),能效表現(xiàn)卓越,其中采用美光前沿 1γ 制程節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)品更在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。對(duì)于 AI 數(shù)據(jù)中心而言,高帶寬內(nèi)存(HBM3E 和 HBM4)能有效突破 AI 加速面臨的內(nèi)存墻限制。為實(shí)現(xiàn)更佳性能,AI 數(shù)據(jù)中心需要構(gòu)建完整的內(nèi)存與存儲(chǔ)層級(jí)架構(gòu),包括:高密度 DDR5 模塊、LPDDR5X、采用美光 CZ122的 CXL 擴(kuò)展內(nèi)存池、采用美光 9650 NVMeSSD的本地 SSD 數(shù)據(jù)緩存,以及采用美光 6600 ION的聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)湖。

同樣,端側(cè)設(shè)備需要均衡的內(nèi)存和存儲(chǔ)組合配置,以保持 AI 工作負(fù)載的持續(xù)響應(yīng)。LPDDR5X 等低功耗 DRAM 可提供實(shí)時(shí)處理所需的帶寬,而快速、高效的存儲(chǔ)可用于處理模型數(shù)據(jù)和推理結(jié)果。通用閃存 (UFS) 4.0 具備移動(dòng)設(shè)備和 AI PC 所需的速度和可靠性,當(dāng)與 PCIe 5.0 SSD(如美光 4600 NVMe SSD)搭配使用時(shí),可確保智能手機(jī)和下一代 AI PC 等端側(cè)設(shè)備上的 AI 順暢運(yùn)行。

您無(wú)需獨(dú)自應(yīng)對(duì)所有數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

美光始終與您同行

憑借逾 45 年的深厚積累,美光已成為手機(jī)制造商、PC OEM 廠商和汽車制造商值得信賴的合作伙伴。我們?cè)趦?nèi)存與存儲(chǔ)解決方案領(lǐng)域擁有出類拔萃的專業(yè)實(shí)力,致力于助力客戶實(shí)現(xiàn) AI 目標(biāo)。深厚的行業(yè)積淀與持續(xù)創(chuàng)新的產(chǎn)品體系,使我們成為解決棘手?jǐn)?shù)據(jù)挑戰(zhàn)、把握加速 AI 發(fā)展新機(jī)遇的理想合作伙伴。讓我們攜手共進(jìn),攻克 AI 技術(shù)難題,推動(dòng)智能科技蓬勃發(fā)展。

隨著 AI 持續(xù)演進(jìn),內(nèi)存與存儲(chǔ)在端側(cè)應(yīng)用及設(shè)備中的重要性不容忽視。無(wú)論是手機(jī)、PC 和汽車領(lǐng)域的企業(yè),還是工業(yè)與機(jī)器人行業(yè)的先行者,都必須優(yōu)先考慮這些核心器件,方能確保其 AI 工作負(fù)載的成功運(yùn)行。美光始終提供快速、高效、可靠的解決方案,為這些企業(yè)提供助力。

我們的技術(shù)不僅能存儲(chǔ)數(shù)據(jù),更能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的智能洞察,加速價(jià)值兌現(xiàn)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:端側(cè)AI的五大須知

文章出處:【微信號(hào):gh_195c6bf0b140,微信公眾號(hào):Micron美光科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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