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神雲(yún)科技于GTC 2026展示一站式解決方案與彈性NVIDIA MGX,加速次世代AI發(fā)展

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 2026-03-19 16:28 ? 次閱讀
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全球高效能、節(jié)能服務(wù)器解決方案領(lǐng)導(dǎo)廠商,神達控股股份有限公司(股票代號:3706)旗下子公司神雲(yún)科技股份有限公司(MiTAC Computing Technology Corporation),將參展 NVIDIA GTC 2026(展位編號 #100)。本次神雲(yún)科技以"Enterprise AI, Flexible by Design"為主題,展示其基于 NVIDIA MGX架構(gòu)的 AI 服務(wù)器與全方位 AI 一站式(Turnkey)解決方案的最新突破。

攜手NVIDIA、AMD、DDN、Intel、Micron、Rafay、Sandisk以及Solidigm等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),神雲(yún)科技致力于推動加速計算和下一代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展,賦能客戶獲取覆蓋 AI 訓(xùn)練、推理及檢索增強生成(RAG)應(yīng)用的端到端能力。

攜手 Rafay 賦能 AI 基礎(chǔ)設(shè)施管理平臺

為了解決現(xiàn)代 AI 工作負載的復(fù)雜性,神雲(yún)科技將硬件與先進軟件棧整合,實現(xiàn)無縫的 GPU 管理與高性能存儲應(yīng)用。通過與 Rafay 的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,神雲(yún)科技支持統(tǒng)一的控制面(Control Plane)功能,具備管理大規(guī)模容器化環(huán)境的能力。此項合作協(xié)助企業(yè)簡化 Kubernetes 編排(Orchestration),并通過 Slurm 控制器實現(xiàn)高性能計算(HPC)與 AI 工作負載的自動化調(diào)度。通過簡化復(fù)雜的編排流程,神雲(yún)科技與 Rafay 讓企業(yè)在擴展 AI 工作負載時,能兼顧效率與企業(yè)級的運營治理。

Rafay 共同創(chuàng)始人暨首席執(zhí)行官 Haseeb Budhani 表示:“我們與神雲(yún)科技的合作,通過提供統(tǒng)一平臺管理海量容器集群,簡化了現(xiàn)代 AI 的復(fù)雜性。藉由將 Rafay 的軟件棧與神雲(yún)于 MGX 架構(gòu)的系統(tǒng)整合,我們協(xié)助企業(yè)自動化 Kubernetes 編排與 Slurm AI 任務(wù)調(diào)度,確保在嚴(yán)格的運營控制下實現(xiàn)高效擴展。”

這套進階的 Pod 管理解決方案由神雲(yún)科技基于 NVIDIA MGX 參考架構(gòu)所打造的次世代 G 系列高吞吐量 4U AI Powerhouse提供強勁動力。這款 4U 雙路服務(wù)器搭載兩顆最新的 AMD EPYC? "Venice" 處理器,并支持高達 8 張雙槽 GPU。為了提供卓越的部署彈性,該平臺可配置NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition或NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition,亦可搭載NVIDIA H200 GPU。系統(tǒng)整合了 E3.S PCIe Gen 5 外形規(guī)格的Micron? 9550 NVMe? SSD或Solidigm? D7-PS1010,并通過 8 個 400GbE LAN 端口(搭載NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs)提供高速網(wǎng)絡(luò)連接。該系統(tǒng)專為大規(guī)模生成式 AI 訓(xùn)練與推理量身打造,能提供現(xiàn)代 AI 工廠與企業(yè)級 AI 部署所需的極大吞吐量、低延遲與高擴展性。

針對尋求其他配置方案的企業(yè)組織,神雲(yún)科技亦展示了基于 MGX 架構(gòu)的 4U 平臺,其搭載雙路 Intel? Xeon? 6700P 處理器與 8 張 GPU,此配置集成了采用 E1.S PCIe Gen 5 規(guī)格的Micron? 9550 NVMe? SSD或Solidigm? D7-PS1010,以及 Micron? DDR5 DRAM內(nèi)存。

結(jié)合 DDN 智能 AI 數(shù)據(jù)平臺,打造一站式 AI 推理與 RAG 解決方案

針對多模態(tài) RAG(檢索增強生成)流水線對數(shù)據(jù)的密集需求,神雲(yún)科技與 DDN 聯(lián)手展示 AI Data Storage Solution。此合作方案采用 DDN Infinia,能為即時 AI 推理響應(yīng)提供極低延遲的文檔檢索,并通過最小化數(shù)據(jù)移動來極大化 GPU 利用率,進而支持高吞吐量的 AI 工作負載。該解決方案采用基于 NVIDIA MGX 架構(gòu)并搭載 RTX PRO GPU 的神雲(yún)服務(wù)器,專為企業(yè)級 AI 應(yīng)用進行優(yōu)化,提供跨機柜與集群部署的無縫擴展能力。

此解決方案架構(gòu)整合了神雲(yún)科技基于 NVIDIA MGX 架構(gòu)的次世代 4U AI 平臺,并由同樣基于 NVIDIA MGX 的R1917GC管理服務(wù)器提供支持,構(gòu)建出橫跨核心(Core)、邊緣(Edge)與管理層的統(tǒng)一 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。R1917GC 搭載NVIDIA Grace或NVIDIA Vera處理器,在嚴(yán)格的功耗限制下,利用 LPDDR5X 提供卓越的計算密度與內(nèi)存帶寬。結(jié)合 U.2 PCIe Gen 5 外形規(guī)格的Micron? 6550 ION NVMe? SSD、Sandisk SN861或Solidigm? D7-PS1010,以及支持 RDMA 的連網(wǎng)能力,該系統(tǒng)可擔(dān)任 Kubernetes 控制節(jié)點、存儲頭節(jié)點(Storage Head)或邊緣 AI 計算平臺,在分布式部署中極大化效率并降低總體擁有成本(TCO)。

為了給 AI 級數(shù)據(jù)湖(Data Lake)架構(gòu)奠定堅實基礎(chǔ),該方案引入了GC68A-B8056存儲服務(wù)器。這是一款 1U 單路高密度平臺,配備 24 個 DIMM 插槽(支持 DDR5-4800 內(nèi)存)和 12 個支持熱插拔、免工具安裝的 NVMe U.2 硬盤位,可提供極為出色的存儲密度。系統(tǒng)還配備了一個 PCIe 5.0 x16 OCP v3.0 LAN 夾層卡插槽和雙 NVMe M.2 啟動盤插槽,完美契合大規(guī)模 AI 數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)分析工作負載所需的高速數(shù)據(jù)攝取及持續(xù)吞吐能力。

神雲(yún)科技總經(jīng)理黃承德(Rick Hwang)表示:“通過與 Rafay 及 DDN 的策略合作,神雲(yún)科技提供全方位的一站式(Turnkey)AI 基礎(chǔ)設(shè)施,滿足 AI 訓(xùn)練、推理與 RAG 應(yīng)用的全生命周期需求。藉由將我們基于 NVIDIA MGX 架構(gòu)且具備高度彈性的服務(wù)器設(shè)計,與 Rafay 先進的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施編排平臺,以及 DDN 的智慧 AI 數(shù)據(jù)平臺進行整合,我們正為次世代數(shù)據(jù)中心客戶提供全球先進的端對端解決方案?!?/p>

更多信息請訪問:
神雲(yún)科技 GTC 2026 活動網(wǎng)頁
NVIDIA 平臺產(chǎn)品目錄

關(guān)于神雲(yún)科技股份有限公司

神雲(yún)科技股份有限公司(MiTAC Computing Technology Corp.)為神達控股集團(MiTAC Holdings)旗下子公司,憑借自 1990 年代以來的深厚行業(yè)經(jīng)驗,提供多元、高能效的服務(wù)器解決方案。神雲(yún)科技專注于人工智能(AI)、高性能計算(HPC)、云計算及邊緣計算,采用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓こ虡?biāo)準(zhǔn),確保從準(zhǔn)系統(tǒng)(Barebone)、整機系統(tǒng)、機架到集群層級,皆能達到無與倫比的品質(zhì),充分發(fā)揮卓越性能與系統(tǒng)集成優(yōu)勢;這項對品質(zhì)的承諾,使神雲(yún)科技在業(yè)界獨樹一幟。

神雲(yún)科技擁有全球化布局與端到端的服務(wù)能力,涵蓋研發(fā)、制造到全球技術(shù)支持,為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心、HPC 及 AI 應(yīng)用,提供靈活且量身定制的解決方案,確保最佳性能與高擴展性,滿足企業(yè)多元化的需求。憑借 AI 及液冷技術(shù)的最新發(fā)展,神雲(yún)科技品牌整合了 Intel DSG 與 TYAN 等服務(wù)器產(chǎn)品線發(fā)揮協(xié)同效應(yīng),致力于打造兼具創(chuàng)新、高效與可靠的服務(wù)器技術(shù)與軟硬件解決方案,助力企業(yè)迎接未來挑戰(zhàn)。

更多信息請訪問神雲(yún)科技官網(wǎng)

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