91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

315曝光GEO黑產:3000元起“投毒” AI大模型,一周見效

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友網 ? 作者:吳子鵬 ? 2026-03-17 13:38 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

電子發(fā)燒友網報道(文 / 吳子鵬)2026 年央視 “3?15” 晚會將鏡頭對準了一個新興的灰色產業(yè) ——GEO(生成式引擎優(yōu)化)。這項本應幫助品牌在 AI 時代更好展示自身的技術,卻被部分服務商異化為 “數據投毒” 工具,通過系統性投放虛假信息,操控 AI 大模型的推薦結果,讓虛構產品成為 AI 口中的 “標準答案”。

并且,這樣的行為被明碼標價:“3000 元起,一周見效,主流 AI 大模型里,你的產品能穩(wěn)坐前三。” 這場明碼標價的 “AI 洗腦” 生意,背后是分工明確的產業(yè)亂象,以及觸目驚心的潛在危害。

315 曝光:虛構產品如何被 AI “認證

315 晚會記者通過暗訪發(fā)現,GEO 業(yè)務已形成公開叫賣、標準化服務的黑產鏈條,服務商毫不掩飾其 “操控 AI” 的核心邏輯,甚至直言不諱地將自身業(yè)務定義為給 AI “投毒”。晚會曝光的核心案例與企業(yè),揭開了這一亂象的真實面目。

晚會調查顯示,北京力思文化傳媒有限公司推出的 “力擎 GEO 優(yōu)化系統” 成為被點名的典型。記者使用該系統虛構了一款名為 “Apollo-9 智能手環(huán)” 的產品,編造了 “量子糾纏傳感技術” 和 “黑洞級續(xù)航能力” 等偽科學賣點。系統自動生成十余篇宣傳軟文并發(fā)布到多個自媒體平臺,僅兩小時后,多個主流 AI 大模型就開始推薦這款根本不存在的產品。三天內,通過追加發(fā)布 11 篇虛構的 “專家測評”“行業(yè)排名” 和 “用戶測評”,兩款 AI 大模型在回答 “智能健康手環(huán)推薦” 時,均推薦了這款完全不存在的產品,且排名靠前。

力思文化傳媒有限公司李總表示:“因為全網的人投‘毒’投太多了。你看我們現在(做)GEO 的都是投‘毒’,投的信息源太多,網上信息并不是很準。”

除力擎 GEO 外,晚會還曝光了多家從事 GEO 業(yè)務的服務商。其中一家服務商負責人王總介紹,其公司是最早涉足該領域的企業(yè)之一,僅一年就服務了 200 多個客戶,覆蓋各行各業(yè),核心手段就是通過大量發(fā)布軟文,讓客戶信息被 AI 抓取并排在搜索前列。這些服務商均明確承諾 “一周見效”,收費從 3000 元起:基礎行業(yè)季度 3000 元、年度 6000 元;醫(yī)療、教育等敏感行業(yè)收費更高,部分定制套餐甚至 5 萬元起步,可直接在 AI 回答中附帶電商鏈接,打通 “提問 — 轉化” 的捷徑。

值得注意的是,曝光后,力擎 GEO 迅速刪除所有宣傳文章,其百家號、頭條號疑似注銷,試圖掩蓋違規(guī)痕跡,但相關線索已被監(jiān)管部門鎖定。天眼查顯示,北京力思文化傳媒有限公司成立于 2018 年,注冊資本 100 萬元,2025 年參保人數僅 1 人,此前多年參保人數為 0,卻能推出覆蓋 8 大主流 AI 模型及 12 家媒體平臺的 GEO 服務,背后折射出黑產的隱蔽性與低成本特性。

AI 大模型 “被投毒”:不止誤導消費,四大危害觸目驚心

GEO 本應是 SEO 在 AI 時代的自然延伸,旨在讓內容更容易被 AI 平臺提及、引用或推薦。然而當前亂象已經越界,通過偽內容、偽權威、偽共識以及海量重復分發(fā),系統性影響大模型 “看到什么、引用什么、如何組織答案” 的過程。

黑產 GEO 已形成標準化操作流程:語料克?。ㄒ罁倩卦~擴充語料信息,批量生成帶有品牌標簽的低質語料)、權威劫持(在生成內容中植入虛構的專家觀點或偽造榜單)、內容投放(把內容投放到各類賬號,尤其是高權重站點)。目前,國內 GEO 服務商大致可以分為三類:一類是由 SEO 公司轉型而來,第二類是具備 AI 技術背景的公司,第三類則是原本服務大型品牌的全案營銷公司。專家指出:“一些 SEO 轉型公司采用鋪量的方式,依靠大量生成內容和媒體資源短期沖量,但不可持續(xù)。技術型公司更強調通過算法和模型理解,有針對性地影響結果?!?br />
很多人誤以為,GEO “投毒” 只是讓 AI 推薦虛假廣告,頂多導致消費者買錯東西。但事實上,這種行為對 AI 生態(tài)、市場秩序、公共信任乃至用戶安全的危害,早已超出消費層面,呈現系統性風險。

其一,侵害消費者權益,暗藏安全隱患。AI 大模型已成為大眾獲取信息的重要渠道,用戶對其輸出內容的信任度極高,尤其是中老年人、學生等群體,極易被虛假推薦誤導。晚會曝光的虛構智能手環(huán)只是冰山一角。在醫(yī)療、保健品領域,GEO 服務商通過偽造 “專家解讀”“用戶好評”,讓劣質、無效產品被 AI 推薦,不僅會造成消費者財產損失;若涉及虛假醫(yī)療宣傳,還可能延誤患者治療,危害身體健康。

其二,破壞市場公平,加劇 “劣幣驅逐良幣”。正規(guī)企業(yè)依靠產品質量、合規(guī)營銷參與競爭,而投毒商家只需花費幾千元,就能通過 GEO 操控 AI 推薦位,甚至捏造競品負面信息進行商業(yè)詆毀。這種 “低成本作弊” 讓合規(guī)企業(yè)的生存空間被擠壓,長期下去會導致行業(yè)陷入惡性競爭,阻礙產業(yè)健康發(fā)展。

其三,污染信息生態(tài),消解公共信任。GEO 服務商通過批量制造、密集發(fā)布虛假信息,讓互聯網被不實內容充斥,AI 模型反復抓取這些信息后,會形成 “虛假信息閉環(huán)”——AI 輸出的虛假內容被再次抓取,進一步強化錯誤認知。長此以往,用戶會逐漸發(fā)現 AI 回答不可靠,進而對整個 AI 行業(yè)、網絡信息失去信任,甚至影響數字經濟的發(fā)展根基。

其四,觸碰法律紅線,涉嫌多項違法。惡意 GEO “投毒” 行為,已違反《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《網絡安全法》《反不正當競爭法》等多項法律法規(guī),涉嫌傳播虛假信息、不正當競爭、破壞計算機信息系統等。

多方合力:破解 GEO 亂象,守護 AI 生態(tài)的純凈與安全

GEO 亂象的本質,是技術濫用與監(jiān)管滯后、企業(yè)失責、用戶防范不足共同作用的結果。要徹底整治這一黑產,需要監(jiān)管部門、AI 企業(yè)、商家、用戶多方協同,構建全方位的防控體系,從源頭遏制 AI “投毒” 行為。

監(jiān)管層面:加快立法完善,強化執(zhí)法力度。目前,《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《網絡安全法》等法律法規(guī)已對 AI 數據質量、信息安全作出明確規(guī)定,但針對 GEO “投毒” 的專項監(jiān)管仍需完善。建議監(jiān)管部門加快出臺專項法規(guī),明確 “故意污染 AI 數據” 的違法界定與處罰標準,建立 AI 數據 “白名單” 制度,對優(yōu)質信息源進行認證,對虛假信息進行精準打擊。同時,加強對 GEO 服務商、發(fā)稿平臺的排查力度,嚴厲查處違規(guī)企業(yè),形成震懾效應,杜絕 “打擦邊球”“屢禁不止” 的現象。

AI 企業(yè)層面:優(yōu)化算法機制,強化審核責任。AI 大模型服務商應承擔起主體責任,優(yōu)化檢索增強生成(RAG)機制,提升對虛假信息的識別能力,建立多源信息交叉驗證體系,避免單一來源的虛假信息被采納。同時,加強對檢索數據的審核,建立虛假信息舉報與處置機制,一旦發(fā)現被 “投毒”,及時停止生成相關內容、消除不良影響,并向監(jiān)管部門報告。此外,可在 AI 回答中明確標注信息來源,提醒用戶謹慎核實,降低誤導風險。

商家層面:堅守合規(guī)底線,摒棄僥幸心理。商家應樹立正確的營銷觀念,認識到 GEO “投毒” 不僅違法,還會損害自身品牌信譽,最終得不償失。行業(yè)協會可加強引導,開展合規(guī)培訓,規(guī)范企業(yè)營銷行為,鼓勵企業(yè)通過優(yōu)質產品、真誠服務贏得市場,形成 “合規(guī)競爭” 的良好氛圍。對違規(guī)使用 GEO “投毒” 的企業(yè),行業(yè)應進行聯合懲戒,提高其違法成本。

用戶層面:保持理性認知,提升辨別能力。作為 AI 用戶,應摒棄 “AI 答案即標準答案” 的認知,養(yǎng)成多渠道核實信息的習慣,尤其是在查詢醫(yī)療、教育、金融等重要領域信息時,更要謹慎對待 AI 輸出的內容,避免被虛假推薦誤導。同時,若發(fā)現 AI 存在明顯的虛假回答,可及時向平臺舉報,參與到 AI 生態(tài)的監(jiān)督中來,共同抵制虛假信息。

結語

AI 技術的價值在于為人類提供便捷、準確的服務,而 GEO 黑產的存在,不僅扭曲了 AI 的價值導向,更破壞了數字生態(tài)的公平與安全。315 晚會的曝光,為整個行業(yè)敲響了警鐘 ——AI 不是 “法外之地”,技術不能成為謀取私利的工具。唯有多方合力、標本兼治,才能遏制 GEO 亂象,讓 AI 技術回歸初心,真正服務于社會發(fā)展與公眾需求。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    AI被“投毒”,315曝光GEO套路

    行業(yè)芯事行業(yè)資訊
    電子發(fā)燒友網官方
    發(fā)布于 :2026年03月16日 13:50:22

    莫仕12億AI落子東莞

    又落下子。一起來看莫仕公司的此次舉動。 、莫仕這次押注的是什么業(yè)務? 在石碣鎮(zhèn)深耕27年的莫仕公司,此次12億的核心指向非常明確:
    的頭像 發(fā)表于 02-28 10:03 ?200次閱讀
    莫仕12億<b class='flag-5'>AI</b>擴<b class='flag-5'>產</b>落子東莞

    一周工控】阿普奇每周資訊(2.19-2.25)

    WEEKLY NEWS 2026.02.26 星期四 WEEKLY NEWS 一周工控 Feb.26 掌握最新資訊 不再慢人步 This Week?? ? ? 存儲芯片漲價潮或貫穿全年 中國
    的頭像 發(fā)表于 02-26 17:55 ?1018次閱讀

    DeepSeek爆火一周年的寂靜

    ,爭先恐后地展示技術進步。而另邊,則是DeepSeek新模型缺席春節(jié)假期,與年前R1橫空出世、引爆全球關注的高光姿態(tài),形成了鮮明對比。 ? 恰逢R1爆火一周年的時刻,我們回溯了過去
    的頭像 發(fā)表于 02-26 14:15 ?1.1w次閱讀
    DeepSeek爆火<b class='flag-5'>一周</b>年的寂靜

    模型 ai coding 比較

    框架:llm-coding-bench v1.0 統代碼執(zhí)行超時:10秒 統隨機種子:42 統裁判模型:DeepSeek-Chat(第三方交叉驗證) ? 綜合評分公式: scss
    發(fā)表于 02-19 13:43

    一周工控】阿普奇每周資訊(1.22-1.28)

    WEEKLY NEWS 2026.01.29 星期四 WEEKLY NEWS 一周工控 Jan.29 掌握最新資訊 不再慢人步 This Week?? AI需求驅動半導體全線漲價 MCU、封測
    的頭像 發(fā)表于 01-29 17:28 ?510次閱讀

    芯盾時代揭秘訓練數據投毒攻擊

    在人工智能的“大航海時代”,大語言模型(LLM)被視為通往AGI(通用人工智能)的“方舟”。當人們贊嘆于LLM的博學與全能,不斷給它投喂海量數據,通過工程優(yōu)化實現模型參數的指數級增長時,股隱秘
    的頭像 發(fā)表于 01-23 10:25 ?591次閱讀

    邁富時GEO服務:技術驅動AI搜索時代的企業(yè)增長新引擎

    精準識別、優(yōu)先引用,成為數字營銷領域的核心課題。邁富時(珍島集團)憑借在AISaaS領域的技術積累與前瞻布局,推出系統化的GEO解決方案,通過自研技術模型和工程化服務體系,幫助企業(yè)在AI搜索場景中建立可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。
    的頭像 發(fā)表于 01-17 21:20 ?309次閱讀

    邁富時珍島集團:專業(yè)GEO服務助力企業(yè)構建AI時代內容營銷新規(guī)

    多重挑戰(zhàn)。在這背景下,專業(yè)的GEO(生成引擎優(yōu)化)服務成為企業(yè)突破困境的關鍵。 、GEO服務的市場價值與發(fā)展趨勢 1.1行業(yè)背景分析 當前,企業(yè)內容無法被
    的頭像 發(fā)表于 01-16 08:48 ?340次閱讀

    一周工控】阿普奇每周資訊(1.8-1.14)

    WEEKLY NEWS 2026.01.15 星期四 WEEKLY NEWS 一周工控 Jan.15 掌握最新資訊 不再慢人步 This Week?? 存儲漲價趨勢持續(xù)? 多家上市公司宣布擴計劃
    的頭像 發(fā)表于 01-15 17:56 ?1121次閱讀

    脈沖神經元模型的硬件實現

    會發(fā)生泄漏而降低。 以下公式 用來計算LIF模型的膜電勢 其中表示神經的膜電勢,vrest 代表神經復位電位,為時間常數。是權重和輸入脈沖的乘累加,結果再與膜電勢相加。當神經
    發(fā)表于 10-24 08:27

    AI模型的配置AI模型該怎么做?

    STM32可以跑AI,這個AI模型怎么搞,知識盲區(qū)
    發(fā)表于 10-14 07:14

    移動AI一周年,5G-A和AI究竟把世界變成什么樣?

    在上海,看到5G-A與AI融合一周年后的奇跡
    的頭像 發(fā)表于 06-26 15:09 ?2467次閱讀
    移動<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>一周</b>年,5G-A和<b class='flag-5'>AI</b>究竟把世界變成什么樣?

    如何賦能醫(yī)療AI模型應用?

    引言自ChatGPT掀起熱潮以來,眾多AI模型如雨后春筍般涌現,其中包括百度科技的文心言、科大訊飛的訊飛星火、華為的盤古AI模型、騰訊
    的頭像 發(fā)表于 05-07 09:36 ?712次閱讀
    如何賦能醫(yī)療<b class='flag-5'>AI</b>大<b class='flag-5'>模型</b>應用?

    首創(chuàng)開源架構,天璣AI開發(fā)套件讓端側AI模型接入得心應手

    。 Neuron Studio 還支持自動化調優(yōu)神經網絡使用的帶寬及性能,在開發(fā)過程中,將性能和內存占用自動優(yōu)化至最佳配置。而且,開發(fā)者可以全程監(jiān)控大模型演化過程。以前萬組參數手動調優(yōu)動輒需要一周,而現在
    發(fā)表于 04-13 19:52