非常感謝飛牛社區(qū)小伙伴對 PicoClaw 的喜愛和詳細(xì)分享，這篇文章驗證了 PicoClaw 部署在飛牛 NAS 上的可能性，并介紹了實操技巧，讓廣大飛牛 NAS 用戶都可以將自己的 NAS 升級為 AI NAS！

想要體驗的小伙伴們趕緊收藏學(xué)習(xí)起來吧！

大家肯定對openclaw龍蝦很不陌生了，它可以對本地內(nèi)容做修改而且還可以讓他學(xué)習(xí)技能幫助你干任何事情，比如幫我在飛牛設(shè)備幫我審核帖子，都是得力的好幫手，但是權(quán)限非常的高，飛牛NAS即將上架了一款全新的龍蝦叫PicoClaw，開發(fā)者sipeed，發(fā)布者EWEDL，也就是飛牛終端、第三方應(yīng)用商店的作者

PicoClaw 是一款超輕量級個人人工智能助手，靈感來自納米機器人，經(jīng)過自啟動過程從零開始重構(gòu)，由 AI 代理驅(qū)動整個架構(gòu)遷移和代碼優(yōu)化，上架飛牛NAS之后是以普通用戶權(quán)限運行的，并不是root權(quán)限，而且文件修改也只能在指定的目錄進行操作，還是很安全的，而且占用資源非常的少，比OpenClaw少99%的內(nèi)存

特性

超輕量級:核心功能內(nèi)存占用 <10MB — 比 Clawdbot 小 99%

極低成本:高效到足以在超低配置硬件上運行 — 比 Mac mini 便宜 98%

閃電啟動:啟動速度快 400 倍，即使在 0.6GHz 單核處理器上也能在 1 秒內(nèi)啟動

真正可移植:跨 RISC-V、ARM、MIPS 和 x86 架構(gòu)的單二進制文件，一鍵運行

接下來給大家展示一下怎么在飛牛NAS上面安裝使用

使用流程

我以飛牛NAS為例，其他NAS自行部署，可以使用二進制、docker形式運行

下載飛牛NAS專用fpk安裝包，進行手動安裝，回回fu：PicoClaw下離線包，或者等待內(nèi)測

配置工作目錄，僅允許在工作目錄內(nèi)執(zhí)行文件操作

先去應(yīng)用設(shè)置里面添加一個目錄

然后將目錄路徑填入到PicoClaw的配置當(dāng)中去，然后拉到最底下進行保存，當(dāng)然還可以設(shè)置是否允許遠程執(zhí)行shell命令操作，都是很重要的

配置大模型，也是非常的方便的，市面上能用的都接入了，我以DeepSeek為例，點擊側(cè)欄，選擇模型，下拉找到DeepSeek，編輯編輯按鈕，填入key就行了

配置完大模型，我們還需要啟動服務(wù)，啟動后就可以對話聊天了

但是默認(rèn)可能會出現(xiàn)一個報錯，后期更新修復(fù)邏輯，我們再去配置頁把最大token換成8192即可，拉到最底下保存，并停止、重啟一下服務(wù)

這一下就可以真的去聊天了

接下來就是配置頻道了，最簡單的還是飛書、釘釘和QQ了，市面上常見的都是有的

之前玩過的肯定知道大致流程，比如飛書就是去創(chuàng)建企業(yè)應(yīng)用，填入對應(yīng)的值就行，我這邊就不演示了，主要就是提醒一下，填寫完要啟用頻道，需要重啟服務(wù)一次，不然飛書那邊事件回調(diào)保存不了

# 官方超詳細(xì)頻道配置教程https://docs.picoclaw.io/docs/channels/

技能學(xué)習(xí)，跟其他龍蝦差不多一樣，可以在線搜索學(xué)習(xí)也可以下載后導(dǎo)入學(xué)習(xí)

# 技能下載地址https://clawhub.ai/skills?sort=downloads

找到一個適合自己的技能，我找了個氣候，獲取當(dāng)前天氣和預(yù)到的技能，然后下載

下載后解壓，里面會有個SKILL.md的文件，這就是我們需要導(dǎo)入的技能

導(dǎo)入成功之后我們還需要停止服務(wù)后在啟動一次，提醒一下，很多功能都是需要停止服務(wù)在重啟的，如果遇到配置不生效的就是沒重啟服務(wù)

來試試我們導(dǎo)入的技能能不能正常工作，基本沒有問題

此時我們所有的技能都是儲存在我們最開始設(shè)置的工作目錄里面

網(wǎng)頁端訪問就更簡單了，先去配置里面看一下端口號，和局域網(wǎng)訪問是否開啟

確定沒問題，我們就可以通過ip:18800進行訪問了

最重要的可能就是備份龍蝦了，我們前面已經(jīng)把工作目錄設(shè)置成自己需要的路徑，我們只需要把目錄打包就可以進行備份，恢復(fù)的時候先安裝在覆蓋就可以了

從 OpenClaw 到 PicoClaw，幾代“龍蝦”助手越用越順手。不過線上模型 token 消耗較快，對于簡單任務(wù)，我更推薦配合本地模型使用，既節(jié)省成本又提升響應(yīng)速度。

PicoClaw 是我目前體驗過部署最便捷的輕量級 AI 助手，幾乎沒有學(xué)習(xí)成本，強烈建議感興趣的朋友試試看，你會發(fā)現(xiàn)它遠超預(yù)期的靈活與實用。