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Cadence、達索系統(tǒng)、西門子和新思科技正在打造由 NVIDIA 驅(qū)動的 AI 智能體，用于規(guī)劃、優(yōu)化并驗證復(fù)雜的芯片與系統(tǒng)工作流程。

FANUC、HD 現(xiàn)代集團、本田、捷豹路虎、凱傲集團、梅賽德斯奔馳、聯(lián)發(fā)科技、百事公司、三星、SK 海力士 和 TSMC 正在采用 NVIDIA CUDA-X 與 GPU 加速的工業(yè)軟件及工具，加速工業(yè)設(shè)計、工程開發(fā)與制造流程。

Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 正在提供 NVIDIA GPU 加速的軟件，使運算化設(shè)計與工程工作能夠以生產(chǎn)級規(guī)模運行；與此同時，領(lǐng)先的制造商戴爾科技、HPE 和 Supermicro 則出貨搭載 NVIDIA 加速的系統(tǒng)，用于本地部署與混合部署。

GTC —NVIDIA 今日宣布，正與包括 Cadence、達索系統(tǒng)、PTC、西門子和新思科技等在內(nèi)的全球領(lǐng)先工業(yè)軟件廠商合作，將 NVIDIA CUDA-X?、NVIDIA Omniverse? 以及 GPU 加速的工業(yè)軟件與工具引入 FANUC、HD 現(xiàn)代集團、本田、捷豹路虎、凱傲集團、梅賽德斯奔馳、聯(lián)發(fā)科技、百事公司、三星、SK 海力士和 TSMC 等企業(yè)，以加速工業(yè)設(shè)計、工程開發(fā)與制造流程。這些軟件領(lǐng)導(dǎo)廠商同時還推出了由 NVIDIA 驅(qū)動的智能體解決方案，幫助其客戶為 AI 時代的下一階段做好準(zhǔn)備。

這些解決方案正在 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施上運行，由領(lǐng)先云服務(wù)提供商 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)，以及原始設(shè)備制造商 (OEM) 戴爾科技、HPE 和 Supermicro 提供支持，用于加速設(shè)計與仿真。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“一場新的工業(yè)革命已經(jīng)拉開序幕，物理 AI 和自主 AI 智能體正在從根本上重塑全球的設(shè)計、工程與制造方式。通過與全球生態(tài)系統(tǒng)中的軟件巨頭、云服務(wù)提供商和 OEM 廠商通力合作，NVIDIA 正提供一個全棧式加速計算平臺，賦能各行各業(yè)以前所未有的規(guī)模和速度將這一愿景變?yōu)楝F(xiàn)實。”

領(lǐng)先工業(yè)軟件巨頭構(gòu)建 AI 智能體，加速設(shè)計與工程開發(fā)流程

工業(yè)工程正迎來一個智能體化的轉(zhuǎn)折點，因為能夠長時間運行的 AI 智能體現(xiàn)在可以簡化和統(tǒng)籌復(fù)雜的工業(yè)設(shè)計、工程與制造工作流程。

Cadence、達索系統(tǒng)、西門子和新思科技正通過將代理式 AI 引入其平臺，來加速這些工作流程。它們利用 NVIDIA NeMo? 平臺、NVIDIA Nemotron? 開放模型、NVIDIA CUDA-X 庫以及 NVIDIA 加速計算，為復(fù)雜的芯片與系統(tǒng)工作流程打造自主設(shè)計智能體：

Cadence的 ChipStack AI SuperAgent 將加速 EDA 軟件與智能體編排相結(jié)合，用于半導(dǎo)體設(shè)計與驗證流程，包括設(shè)計與測試平臺代碼編寫、測試計劃創(chuàng)建以及調(diào)試。

達索系統(tǒng)在其 3DEXPERIENCE 智能體平臺上構(gòu)建名為“Virtual Companions”的、基于角色的 AI 智能體，用于管理其整個工業(yè)軟件產(chǎn)品系列中的工作流程。

西門子Fuse EDA AI能夠在整個半導(dǎo)體和 PCB 工作流程中自主協(xié)調(diào)多個智能體，涵蓋從設(shè)計構(gòu)思到制造簽核的各個環(huán)節(jié)。

新思科技正在構(gòu)建用于半導(dǎo)體和系統(tǒng)設(shè)計的 AgentEngineer 多智能體框架。

利用 GPU 驅(qū)動的仿真技術(shù)，加速汽車創(chuàng)新

為加速下一代汽車設(shè)計，NVIDIA 正與西門子和新思科技合作，提供 GPU 加速的計算流體力學(xué) (CFD) 與電磁學(xué)工具。這些解決方案以高保真虛擬測試取代了以往耗時數(shù)周的 CPU 仿真，從而實現(xiàn)更快的迭代設(shè)計，并縮短產(chǎn)品上市時間。

本田使用由 NVIDIA Grace Blackwell 平臺加速的新思科技的 Ansys Fluent 軟件，進行空氣動力學(xué)仿真，速度與使用 CPU 相比提高了 34 倍，顯著縮短開發(fā)周期。

捷豹路虎和梅賽德斯奔馳借助運行在 NVIDIA 加速基礎(chǔ)設(shè)施上的西門子的 Simcenter STAR-CCM+ 軟件，變革其工程工作流程。捷豹路虎在 AWS 上運行該平臺，以優(yōu)化車輛空氣動力性能。

Rivian 正在利用 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施加速的達索系統(tǒng) SIMULIA Abaqus 與 PowerFlow 軟件，開展車輛仿真測試。

通過高保真虛擬測試，革新航空航天設(shè)計

航空航天工程需要極為復(fù)雜的 CFD 仿真，例如模擬飛機起飛過程。借助Cadence的 NVIDIA 加速的求解器，各機構(gòu)能夠大規(guī)模運行高保真仿真，實現(xiàn)以往難以實現(xiàn)的工作流程，并為太空探索解鎖全新設(shè)計方案。

Ascendance 借助運行在 Oracle Cloud 上、基于 NVIDIA GPU 的 Cadence Fidelity 軟件，以模擬混合電力推進系統(tǒng)及垂直起降飛行器的多種場景。這使得他們能夠在一天之內(nèi)完成完整的空氣動力學(xué)仿真任務(wù)，而這是依賴大型基于 CPU 的傳統(tǒng)高性能計算所無法完成的工作。

加速全球能源轉(zhuǎn)型

能源行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們正在云端和本地環(huán)境中，采用基于 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施的 GPU 加速 CFD 工作流程，以縮短仿真周期、提升吞吐量，并突破僅使用 CPU 的計算瓶頸，從而加速燃氣輪機創(chuàng)新，推動更清潔的能源解決方案落地。

Solar Turbines 借助運行在戴爾基礎(chǔ)設(shè)施上的 Cadence Fidelity 軟件，僅需 14 小時即可完成 360 度、包含十億個單元的燃燒室仿真。

美國阿貢國家實驗室借助 HPE 打造、由 NVIDIA GPU 加速的 Polaris 超級計算機運行 Cadence Fidelity 軟件，為先進的能源和推進研究提供高保真燃燒仿真。

加速計算驅(qū)動半導(dǎo)體創(chuàng)新邁向新紀(jì)元

隨著半導(dǎo)體設(shè)計邁入跨越摩爾定律的“萬億晶體管時代”，傳統(tǒng)基于 CPU 的工作流程已無法跟上發(fā)展的步伐。行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)正轉(zhuǎn)向采用 Cadence、西門子和新思科技提供的 NVIDIA 加速工具，以推進電子設(shè)計自動化發(fā)展。

三星和 SK 海力士通過 NVIDIA 加速的 Dell PowerEdge 服務(wù)器和 HPE 系統(tǒng)，運行 Cadence Pegasus、Synopsys PrimeSim 和西門子的 Calibre 軟件，以簡化大規(guī)模計算光刻和物理驗證流程，加速 DRAM 與閃存生產(chǎn)。

Astera Labs 采用運行在 AWS 上的 Synopsys PrimeSim B200 GPU 加速的 EC2 實例，相比僅使用 CPU 的系統(tǒng)，芯片設(shè)計速度提升了 3.5 倍，從而加速了下一代連接解決方案的驗證和上市進程。聯(lián)發(fā)科技借助 Hopper GPU 的強大性能，將 Cadence Spectre 的運行速度提升了 6 倍，并依托 NVIDIA 驅(qū)動的本地 AI 工廠來構(gòu)建其 AI 未來。

TSMC 正通過在 HPE 和 Supermicro 系統(tǒng)上使用新思科技的工具，加速先進制造中的關(guān)鍵工作負載。

美光通過深化與 Cadence 的合作、采用 NVIDIA GPU 加速的設(shè)計工具，并集成代理式 AI，全面提升其復(fù)雜內(nèi)存設(shè)計工作流程的效率，加速新一代高帶寬存儲器的開發(fā)。

通過工業(yè)數(shù)字孿生重塑制造業(yè)與物流業(yè)

NVIDIA 與工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴一起，加速產(chǎn)品線、工廠、倉庫和造船廠的數(shù)字化進程。借助高保真工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)，將虛擬規(guī)劃與現(xiàn)實世界的生產(chǎn)執(zhí)行緊密連接。

西門子新推出的 Digital Twin Composer 基于 NVIDIA Omniverse 庫開發(fā)，助力富士康、HD 現(xiàn)代集團、百事公司和凱傲集團等企業(yè)能夠大規(guī)模構(gòu)建工業(yè)元宇宙環(huán)境，這賦能了各組織運用工業(yè) AI、仿真和實時物理數(shù)據(jù)，在虛擬世界中快速、大規(guī)模地進行決策。

Krones 通過運行在 Microsoft Azure 上的 Ansys Fluent，并結(jié)合 NVIDIA Omniverse、CUDA-X 和 GPU 加速的仿真技術(shù)，打造物理精確、AI 驅(qū)動的數(shù)字孿生，從而將灌裝線的仿真時間從數(shù)小時縮短至幾分鐘。

PTC 宣布推出全新的機器人設(shè)計到仿真工作流程，該流程從其云原生的 Onshape 計算機輔助設(shè)計與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理平臺，延伸至 NVIDIA Isaac Sim。這創(chuàng)建了一個從 CAD 到 OpenUSD 的無縫橋梁，將使像 FANUC America Corporation 和 Fauna Robotics 這樣的工程團隊能夠在物理精準(zhǔn)的數(shù)字孿生中，設(shè)計和驗證其機器人系統(tǒng)。

凱傲集團正與西門子、NVIDIA 和埃森哲合作，共同推進自主倉庫解決方案。借助 NVIDIA Omniverse 以及由埃森哲首創(chuàng)的、由物理 AI 驅(qū)動的數(shù)字孿生與系統(tǒng)架構(gòu)，凱傲集團的工程師們?yōu)槿蜃畲蟮募兒贤锪鞴?yīng)商 GXO 創(chuàng)建了大規(guī)模、物理精確的倉庫數(shù)字孿生，用以訓(xùn)練和測試基于 NVIDIA Jetson 的自主叉車車隊。