企業(yè)每年產(chǎn)生數(shù)百 ZB (Zettabyte) 的數(shù)據(jù)，并在爭相將這些信息轉(zhuǎn)化為洞察。NVIDIA cuDF 和 cuVS 作為基于NVIDIA CUDA-X構(gòu)建的加速數(shù)據(jù)庫，正在被各行業(yè)的數(shù)據(jù)平臺所應用，帶來至高 5 倍性能提升的同時，可降低結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理成本。

這些庫已與全球廣泛使用的開源數(shù)據(jù)引擎集成 (開發(fā)者月度下載量超過 2 億次)，并在企業(yè)數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)湖中得到廣泛應用。這有助于企業(yè)組織加速創(chuàng)新、開發(fā)更準確的模型，并在處理更多數(shù)據(jù)的同時有效控制成本。

針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，NVIDIA cuDF 可加速 Apache Spark、Presto、DuckDB、Polars 和 Velox 等開源數(shù)據(jù)處理引擎。與僅使用 CPU 的部署方式相比，處理速度可提升高達 5 倍。

對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) (目前占企業(yè)數(shù)據(jù)總量的 80%，并且正迅速增長)，NVIDIA cuVS 可加速 FAISS、Amazon OpenSearch Service 和 Milvus 等領(lǐng)先引擎，有助于智能體和應用在極短的時間內(nèi)從海量文本、圖像和視頻中提取上下文、事實和建議。

為企業(yè)數(shù)據(jù)處理平臺提供支持

谷歌云集成了 NVIDIA cuDF，以加速 Dataproc 中的 Apache Spark。此外 cuDF 可輕松在 Google Kubernetes Engine (GKE) 中使用，將大規(guī)模 ETL 任務的處理時間從數(shù)小時縮短至數(shù)秒，同時降低計算成本。

Snap 為超過 9.46 億活躍用戶服務，基于 GKE 的 NVIDIA cuDF 將日常數(shù)據(jù)處理成本降低了 76%，能夠在 3 小時內(nèi)分析 10 PB 數(shù)據(jù)，節(jié)省數(shù)百萬美元。

Snap 首席信息官 Saral Jain 表示：“與 NVIDIA 和谷歌云的合作幫助我們更快地為全球超過 10 億 Snapchat 用戶提供創(chuàng)新服務。通過降低數(shù)據(jù)處理成本，并實現(xiàn)對 PB 級數(shù)據(jù)的跨規(guī)模實驗，我們能夠更快且更高效地提供 AI 驅(qū)動的體驗?！?/p>

IBM watsonx.data 是一個混合型開放數(shù)據(jù)平臺，包括像 Apache Spark 和 Presto 引擎這樣的開源分析引擎，用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，此外還包括基于 OpenSearch 的向量引擎。在與雀巢的 Order-to-Cash 市場早期實驗中，結(jié)合 NVIDIA cuDF 加速的 watsonx.data 工作負載運行速度提升了五倍，同時節(jié)省了 83% 的成本。

雀巢首席信息和數(shù)字官 Chris Wright 表示：“對于一家為數(shù)十億人服務的公司來說，數(shù)據(jù)是支撐我們?nèi)蜻\營決策的基石。通過與 IBM 和 NVIDIA 合作，我們開展了一項有針對性的概念驗證，成功實現(xiàn)了在幾分鐘內(nèi)刷新全球運營數(shù)據(jù)，同時節(jié)省成本。我們現(xiàn)在的重點是將這一能力轉(zhuǎn)化為切實的業(yè)務影響，進一步提升制造和倉儲等領(lǐng)域的決策速度，并將這些能力在整個企業(yè)范圍內(nèi)擴展?！?/p>

基于 NVIDIA 技術(shù)的 Dell AI Data Platform 提供加速數(shù)據(jù)引擎，使企業(yè)能夠快速、安全地利用 AI 就緒型數(shù)據(jù)啟動其 Dell AI Factory。該平臺采用基于 Apache Spark 的處理引擎，并借助 NVIDIA cuDF 加速，實現(xiàn)高達 3 倍的性能提升，并配備 NVIDIA cuVS 加速的企業(yè)級向量數(shù)據(jù)庫，在向量索引處理方面相較于 CPU 至高提升 12 倍吞吐量。

戴爾科技集團董事長兼首席執(zhí)行官 Michael Dell 表示：“專為代理式 AI 打造的 Dell AI Data Platform 搭載 NVIDIA 技術(shù)，采用加速數(shù)據(jù)處理引擎，可在數(shù)小時內(nèi) (而非數(shù)天內(nèi)) 將多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 AI 就緒數(shù)據(jù)?！?/p>

Oracle 宣布，Oracle Private AI Services Container 使用 NVIDIA cuVS 大幅加速 Oracle AI Database 中的向量索引創(chuàng)建，幫助企業(yè)利用最新信息加速 AI 決策。

Oracle 首席執(zhí)行官 Clay Magouyrk 表示：“企業(yè) AI 正從實驗階段轉(zhuǎn)向生產(chǎn)階段。Oracle AI Database 結(jié)合 NVIDIA 技術(shù)，可在數(shù)分鐘內(nèi)提供 AI 就緒數(shù)據(jù)，使得以前無法實現(xiàn)的應用成為現(xiàn)實?！?/p>

NVIDIA cuDF 和 cuVS 獲得了領(lǐng)先企業(yè)數(shù)據(jù)平臺的支持，包括EDB Postgres AI、NetApp、Snowflake、Starburst 和 VAST Data，為 AI 驅(qū)動的數(shù)據(jù)處理的未來奠定基礎。