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芯來科技精彩亮相Embedded World 2026

CHANBAEK ? 來源:芯來科技 ? 2026-03-26 14:16 ? 次閱讀
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當?shù)貢r間3月10日-12日,備受矚目的全球嵌入式系統(tǒng)行業(yè)盛會——Embedded World 2026在紐倫堡會展中心順利舉行。作為嵌入式領域的“風向標”,本屆展會吸引了來自47個國家/地區(qū)的近1200多家企業(yè)參加,匯聚了全球頂尖的技術專家、系統(tǒng)架構師及行業(yè)巨頭,共同探討在AI與低功耗趨勢下的系統(tǒng)集成新篇章。

作為RISC-V領域代表性企業(yè),芯來科技攜全系列產(chǎn)品及技術方案亮相此次展會,為來到芯來展位的技術同行及行業(yè)專家展示近兩年在各應用領域的技術成果與客戶案例(包括新近發(fā)布的與OSYX的最新虛擬化合作方案)。展覽期間,芯來展位吸引了眾多參會者駐足洽談,大家深入探討了在RISC-V領域的技術發(fā)展機遇與合作可能。

3月10日-11日,芯來科技在Hall 3 Demo Theater(論壇廳3)帶來兩場主題演講并出席了11日下午的主題圓桌討論互動。

From Low Power to High Performance: Nuclei RISC-V Product Matrix Empowers Full-Scenario Intelligent Computing

本場演講主要為大家展示了芯來科技的整體發(fā)展歷程及產(chǎn)品路線。芯來科技提供覆蓋從低功耗到高性能的完整RISC-V CPU IP產(chǎn)品線。產(chǎn)品具備高可配置性、擴展性及高可靠性。作為RISC-V代表性企業(yè),芯來科技已服務全球超300家行業(yè)客戶。

Nuclei — Building the Foundation for Intelligent Edge and Automotive Grade Chips

本場演講詳細呈現(xiàn)了芯來科技NA系列產(chǎn)品,重點介紹了在汽車電子應用領域RISC-V解決方案的最新突破及落地應用。芯來NA系列產(chǎn)品(NA900和NA300)已獲得了功能安全等級ASIL-D的認證證書,具有高安全性和可靠性,其中NA900是全球首個通過ISO26262 ASIL-D產(chǎn)品認證的RISC-V CPU IP。NA系列提供完整ISO26262 ASIL-B和ASIL-D功能安全方案,配置完整的功能安全交付包與能加速客戶芯片認證過程所需的相關資料和服務,目前已在車載MCU/ECU、網(wǎng)關、激光雷達、自動輔助駕駛等多個領域落地。

圓桌討論

從汽車、移動設備到數(shù)據(jù)中心、嵌入式領域,RISC-V正在各個市場迅速普及。如今,定制化不再是錦上添花,而是競爭優(yōu)勢?;诖粟厔荩黝}為Building your future Embedded product roadmap on RISC-V的討論環(huán)節(jié)于當?shù)貢r間11日下午如期舉行。

來自Akeana、Tenstorrent和芯來科技的技術代表進一步探討了IP、EDA工具和軟件解決方案的相關議題,就開放式、可定制的架構如何幫助企業(yè)滿足嵌入式領域在人工智能、安全性、可靠性、能效和連接性方面不斷變化的需求進行了延伸討論。

此次展會使來自全球的更多產(chǎn)業(yè)鏈上下企業(yè)建立起聯(lián)系,共同探討RISC-V在各領域的互操作性和生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)方面的挑戰(zhàn)。芯來科技愿意持續(xù)投入到RISC-V的技術研究中,助力其擴展到更復雜、軟件更豐富的系統(tǒng)環(huán)境中,應用于更多更廣的領域。關于芯來科技芯來科技成立于2018年,一直專注于RISC-V CPU IP及相應平臺方案的研發(fā),是本土RISC-V領域的代表性企業(yè)。

芯來科技從零開始,堅持自研,打造了N/U、NX/UX四大通用CPU IP產(chǎn)品線和NS、NA、NI三個專用CPU IP產(chǎn)品線。其中:

* N/U(支持SV32 MMU)是32位架構,主要用于邊緣計算、低功耗和IoT場景;

* NX/UX(支持SV39和SV48 MMU)是64位架構,主要用于數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡安全、存儲等高性能應用場景;

* NS(Security)面向支付等高安全場景;

* NA(Automotive)面向功能安全汽車電子場景;

* NI(Intelligence)面向AI等高性能計算場景。

目前已有超過300家國內(nèi)外正式授權客戶使用了芯來科技的RISC-V CPU IP,遍及AI、汽車電子、5G通信、網(wǎng)絡安全、存儲、工業(yè)控制、MCU、IoT等多個領域。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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