李飛飛離開谷歌返回斯坦福的消息在產(chǎn)業(yè)界掀起軒然大波。

近年來，互聯(lián)網(wǎng)和智能科技界涌現(xiàn)出越來越多華人精英。從他們身上，不僅讓我們看到中國通向未來的科技基因，也有著一份作為同胞的民族自豪感。

從本期開始，《機器人文明》將為您深度盤點目前在產(chǎn)業(yè)界活躍的十位華人AI牛人，看從他們身上有哪些我們應(yīng)該學(xué)習(xí)的品質(zhì)，中國科技的未來在他們的影響下，又將走向何方？

本期為您帶來吳恩達(dá)、李飛飛，以及姚期智三位技術(shù)大咖。

吳恩達(dá)：自帶主角光環(huán) AI賦能傳統(tǒng)教主

Andrew Ng最初被業(yè)界熟知是因為他的幾重身份：

行業(yè)：“Google Brain”創(chuàng)始人、“Baidu Brain”創(chuàng)始人。

學(xué)界：Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人、斯坦福大學(xué)人工智能實驗室主任。

如今，他又多了幾個身份：

Drive.ai董事會成員、deeplearning.ai創(chuàng)始人、Landing.ai創(chuàng)始人。

師從Michael Jordan，吳恩達(dá)和他的同門師兄Yoshua Bengio都是AI界重量級人物，而后者更被業(yè)界認(rèn)為是與Geoffrey Hinton、Yann LeCun齊名的世界范圍內(nèi)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域“三駕馬車”。

深度學(xué)習(xí)Brain：Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio和吳恩達(dá)

深度學(xué)習(xí)究竟可以做什么？吳恩達(dá)用實際行動讓機器識別出了貓，成為機器通過深度學(xué)習(xí)達(dá)成視覺認(rèn)知的第一人。Coursera的課堂上，他又將深度學(xué)習(xí)算法比作狗：“在斯坦福校園，如果讓你寫一個程序控制它，幾乎不可能做到，但通過深度學(xué)習(xí)算法可以。就像訓(xùn)狗一樣，狗做對了，你就對它說好狗，做錯你就說壞狗，漸漸狗就學(xué)會了。把狗替換成機器人，就成了機器深度學(xué)習(xí)?！?/p>

在著名的“Google Cat”背后，是以吳恩達(dá)們?yōu)槭椎墓雀杩茖W(xué)家們的一個龐大實驗：用16000臺計算機處理器所創(chuàng)建的“Google Brain”在YouTube上“觀看”長達(dá)一周的視頻，在這期間，Google Brain可以自動整理，并能回憶起常見的事物，在觀看了千萬條視頻之后，Google Brain便可以辨認(rèn)物體，人類和貓。

人類之所以有思想和意識，是因為大腦有860億個相互連接的神經(jīng)元，而“Google Brain”的神經(jīng)元數(shù)量是10億個，且還在不斷增加。

這樣說來，吳恩達(dá)的聲名赫赫最重要的原因是其在用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類大腦，這個想法早在三十多年前就開始討論，但因為實現(xiàn)過于復(fù)雜（即使是用現(xiàn)代最先進(jìn)的處理器，都需要16000個CPU），所以一直停留在理論層面，他的這一嘗試終于打開了實踐的大門。

谷歌有了Brain，自認(rèn)是中國谷歌的百度自然不甘其后，2013年年初，百度成立了深度學(xué)習(xí)研究院，成立之初，時任百度深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)常務(wù)副院長余凱（目前是地平線科技創(chuàng)始人兼CEO）便代表百度向吳恩達(dá)拋出橄欖枝，游說最終在一年之后達(dá)成效果，2014年5月，吳恩達(dá)正式加入百度。

和在谷歌一樣，吳恩達(dá)在百度的任期也不到三年，一千天的時間里，百度的人工智能團(tuán)隊增長至近1300人，孵化出無人駕駛、DuerOS語音交互計算等新興產(chǎn)品，并且核心技術(shù)在搜索、廣告、地圖、外賣、語音助手、安全識別、消費金融等百度主營業(yè)務(wù)中廣泛涉及。

2017年3月，吳恩達(dá)離職百度的消息在業(yè)界炸開了鍋，雖然突然，但也似乎必然。微博上人們紛紛調(diào)侃：“人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級權(quán)威學(xué)者，怎能滿足于將自己高大上的研究就用在如何更高效的送外賣?！?/p>

雖然吳恩達(dá)本人沒有正面回復(fù)，但從他之后的動態(tài)也從側(cè)面得到印證。

離職后，吳恩達(dá)的第一個動作是加入了她妻子聯(lián)合創(chuàng)辦的Drive.ai，這個公司的近期動態(tài)是在今年5月宣布推出自動駕駛汽車服務(wù)，并在上月宣布今年晚些時候?qū)⒃诘驴怂_斯州啟動自動駕駛試點項目。

稍晚之后，吳恩達(dá)在Twitter上公布創(chuàng)立Deeplearning.ai，主要是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）、機器學(xué)習(xí)（ML）、深度學(xué)習(xí)（DL）、人工智能（AI）等的課程學(xué)習(xí)。今年4月，“吳恩達(dá)deeplearningai”微信公眾號上線，主要是中文翻譯版的課程，目前《機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練秘籍》已經(jīng)發(fā)布到50多章。

在日前舉辦的“2018中國人工智能峰會”上，對于近況，吳恩達(dá)坦言身兼多職，但目前主要精力放在landing.ai，該公司于去年12月底創(chuàng)建，向企業(yè)提供人工智能的建議和支持，同時也向企業(yè)提供人工智能解決方案。目前，已經(jīng)和和富士康、中聯(lián)重科等傳統(tǒng)制造和農(nóng)業(yè)企業(yè)聯(lián)手進(jìn)行AI新技術(shù)開發(fā)。

如今，吳恩達(dá)的腳步遍布全球，以landing.ai創(chuàng)始人的身份探訪各個傳統(tǒng)領(lǐng)域，不比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司，在AI應(yīng)用基本還是白紙一張的傳統(tǒng)行業(yè)對人工智能技術(shù)缺乏深層理解，吳恩達(dá)就是要告訴業(yè)界，想要讓AI為傳統(tǒng)行業(yè)賦能，究竟應(yīng)該做什么。未來吳恩達(dá)想要做的就是AI賦能教父，不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)，在每個人所能接觸到的任何領(lǐng)域，都要遍布AI。

當(dāng)然，想要做教父，不僅需要能力一流，有廣大的信眾，還需要孜孜不倦的傳教意志。作為頂級工作狂的Andrew Ng在個人的奉獻(xiàn)精神上還是意志堅定的。早前在回答記者是否每天工作12個小時，一周工作七天的問題時，他大笑說道：“我覺得沒那么少！”

李飛飛：哪有什么“逆襲” 都是理想主義死磕出來的

去年，網(wǎng)傳一篇很火的關(guān)于李飛飛成長歷程的文章，大概意思是李飛飛是如何通過努力奮斗，從洗衣妹逆襲成為谷歌首席科學(xué)家和斯坦福大學(xué)終身教授。單看文章標(biāo)題，似乎是在說一個體力勞動者是如何成為腦力勞動者，甚至成為最強大腦。但事實并非如此，別說洗衣妹，從一開始，她就是標(biāo)準(zhǔn)學(xué)神。

1976年出生的李飛飛，與吳恩達(dá)同年。16歲隨父母移居美國新澤西州，高中畢業(yè)之后拿到普林斯頓大學(xué)計算機系的全額獎學(xué)金，當(dāng)時她的事跡還被居住的小鎮(zhèn)當(dāng)?shù)貓蠹埶d報道。

李飛飛學(xué)術(shù)照

或許是因為工程師和科學(xué)家父母的基因，李飛飛曾經(jīng)說：“探尋知識和真理是流淌在我的血液里的基因。我希望可以了解全宇宙、可以成為一個富有理性思維的人?！?/p>

在“了解全宇宙，成為富有理性思維的人”的理想主義下，李飛飛的選擇果然非同尋常。普林斯頓大學(xué)異常優(yōu)異的畢業(yè)成績，為她帶來了來自于華爾街的諸多青睞，但她沒有為其中的任何高薪機會心動，而是選擇通過中醫(yī)和藏藥研究中國，進(jìn)行了為期一年的藏區(qū)游學(xué)。

她的人工智能之路是從第二次回歸學(xué)術(shù)開始的。在人工智能經(jīng)歷著第三次低潮的時刻，發(fā)現(xiàn)人工智能是可以達(dá)成“了解全宇宙”學(xué)科的李飛飛，毅然選擇進(jìn)入加州理工攻讀人工智能博士學(xué)位。

然而，在機器還只是會拍照的年代，李飛飛就開始想，如何讓它能進(jìn)行圖形識別。沒有課題經(jīng)費，自然也沒有人愿意和她一起研究，但當(dāng)她了解到“圖像識別的關(guān)鍵在于自主訓(xùn)練量”，便充分運用了亞馬遜的眾包平臺，讓全世界對這個項目感興趣的網(wǎng)友一起找照片。但即使是標(biāo)記了320萬張照片，因為不受關(guān)注，最終對數(shù)據(jù)的研究還是沒有帶來影響。

這一年是2009年。

和谷歌的結(jié)緣，也是在這一年。

終于，一個小小的建議讓整個事態(tài)發(fā)生了改觀。09年年末，通過一個研究員的建議，ImageNet大賽的開啟，讓業(yè)界開始關(guān)注到數(shù)據(jù)，開始將數(shù)據(jù)和算法放在同樣重要的層面。谷歌、亞馬遜等科技巨頭也開始關(guān)注ImageNet，紛紛希望將比賽持續(xù)舉辦下去。

李飛飛最為強大的，是她的洞察力總是快人一步，而且通過自己的能力和堅持讓事態(tài)朝向她熱愛的方向。33歲成為最年輕的教授，但想要研究人工智能時，卻被同樣優(yōu)秀的同行勸說不要在冷門領(lǐng)域死磕。甚至是資本雄厚的谷歌等科技巨頭們，此時的研究重點還在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，沒有轉(zhuǎn)向AI。

直到2011年，谷歌開始通過“Google Brain”項目瞄向通過大數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得機器學(xué)習(xí)的能力，李飛飛在這一領(lǐng)域的研究已經(jīng)有數(shù)年的積累。

2017年，因為有近兩年的學(xué)術(shù)假期，李飛飛暫時離開了斯坦福的教學(xué)崗位，接受了谷歌拋出的橄欖枝。從谷歌的氣質(zhì)和李飛飛的氣質(zhì)，就能明白她為什么選擇谷歌，和李飛飛不接受華爾街現(xiàn)有的高回報，也不接受馬上可以變現(xiàn)的技術(shù)，永遠(yuǎn)都在追求未來一樣，谷歌無論是三位創(chuàng)始人，還是公司文化，都是科學(xué)改變世界，科技改變未來。

同樣的氣質(zhì)，定能一拍即合。

在擔(dān)任Google Cloud 負(fù)責(zé)人與首席科學(xué)家不到兩年時間內(nèi)，李飛飛高效地建立了云業(yè)務(wù)團(tuán)隊，幫助谷歌能夠?qū)⑺惴ê蜋C器學(xué)習(xí)引入到云服務(wù)中。在這期間，李飛飛領(lǐng)導(dǎo) Google Cloud 發(fā)布了企業(yè)級機器學(xué)習(xí)平臺 Auto ML Vision，該平臺上，用戶可以訓(xùn)練出高質(zhì)量的自定義機器學(xué)習(xí)模型。

除此之外，李飛飛這一年多還在兩個方面為谷歌增強了影響力。

其一，是“佳飛”組合共同推動成立Google AI中國中心；其二，擔(dān)任 Google Cloud AI/ML 首席科學(xué)家期間，創(chuàng)新性的推動了“AI平民化”概念。

昨天，今年頻傳的李飛飛即將離開谷歌的傳聞最終定錘，她將回斯坦福繼續(xù)任教。盡管與產(chǎn)業(yè)界暫別，但李飛飛坦言，未來會在學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)間尋找平衡點，并不會如傳言所說的徹底離開Google。

確實，李飛飛的經(jīng)歷很好的詮釋了何謂真正的科學(xué)家，不能像商人一樣將嗅覺放在投入產(chǎn)出上，也不能像政客一樣以把控人心作為決策標(biāo)準(zhǔn)，她的選擇是：

“我做研究的心得就是，眼睛看到的前方應(yīng)該是比較空曠的，如果你眼睛看到的前方是熱鬧的，那這個方向就不是最好的研究方向，而空曠的地方一般都不是熱點，因此你必須找準(zhǔn)自己的焦點。”

姚期智：華人圖靈獎第一人 開辟量子計算下的人工智能

和吳恩達(dá)、李飛飛都是外籍不同，姚期智在2017年放棄了美國國籍，已經(jīng)是中國公民，他的頭銜也從外籍院士轉(zhuǎn)為中國科學(xué)院院士。

對于年輕人來說，對姚期智可能比較陌生，一來因為他年歲較長，二來他主要的經(jīng)歷是在學(xué)校和學(xué)術(shù)圈，成就也集中在科研領(lǐng)域，與產(chǎn)業(yè)相距較遠(yuǎn)。

但在人工智能，尤其是量子計算方面，姚期智卻有著舉足輕重的影響力。

1972年，姚期智哈佛大學(xué)物理學(xué)博士畢業(yè)，師從格拉肖，后者在1979年獲得諾貝爾物理學(xué)獎。之后，又在伊利諾大學(xué)獲得計算機博士學(xué)位。在1975年至2011年三十多年間，姚期智在美國、中國香港和內(nèi)地各大知名院校執(zhí)教，直至2017年2月成為中國公民，加入中國科學(xué)院信息技術(shù)科學(xué)部。

從物理學(xué)轉(zhuǎn)向計算機，是姚期智研究領(lǐng)域的一次重大轉(zhuǎn)折，也致使其后來在量子算法和量子通信上做出杰出貢獻(xiàn)。

事實上，傳統(tǒng)物理學(xué)走到二十世紀(jì)初期已經(jīng)面臨上升瓶頸，愛因斯坦是第一個意識到普朗克關(guān)于量子的發(fā)現(xiàn)將要改寫整個物理學(xué)的人。自提出以來，經(jīng)玻爾、德布羅意、海森伯、薛定諤、狄拉克、玻恩等人的完善，20世紀(jì)前半期初步建立了完整的量子力學(xué)理論體系。

然而，一直到四十年前，量子計算機都處在理論推導(dǎo)狀態(tài)。直到1982年，理查德·費曼提出利用量子體系實現(xiàn)通用計算的想法，1985年大衛(wèi)·杜斯則提出了量子圖靈機模型，1994年彼得·秀爾提出量子質(zhì)因子分解算法，量子計算機的概念開始熱門。

姚期智則是在1993年最先提出通信復(fù)雜性原理，基本上完成了量子計算機的理論基礎(chǔ)?；趯τ嬎憷碚摪▊坞S機數(shù)生成、密碼學(xué)與通信復(fù)雜度的突出貢獻(xiàn)，姚期智獲得了美國計算機協(xié)會授予的2000年度圖靈獎。直到現(xiàn)在，他都是第一個也是唯一獲得該獎項的華人。

對于人工智能領(lǐng)域來說，“量子計算”的發(fā)明，將極大的改變傳統(tǒng)計算機運行速度與實現(xiàn)人工智能所需的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)設(shè)計所需速度的差距。在研究量子力學(xué)的期間，姚期智也對算法進(jìn)行了深度剖析，在其1977年的論文中，提出了Yao's min-max principle，這個原理成為了推理隨即算法與復(fù)雜度的基本技術(shù)。

基于在量子計算、算法理論，以及密碼學(xué)的杰出成績，姚期智在2005年開設(shè)了之后在科技界桃李天下的“姚班”。2010年底，在他的帶領(lǐng)下，清華大學(xué)交叉信息研究院成立，其擔(dān)任院長職務(wù)。2011年10月，專注于人臉識別業(yè)務(wù)的人工智能公司Face++成立，它的三位創(chuàng)始人均從清華姚班畢業(yè)。作為導(dǎo)師，歸國之后的姚期智加盟了Face++，出任曠視學(xué)術(shù)委員會首席顧問，如今，這家公司與商湯科技并行為中國AI面部識別領(lǐng)域獨角獸。

姚期智和Face++創(chuàng)始人印奇

在當(dāng)今世界第一的科技公司谷歌位于山景城的總部中，D-Wave Two量子計算機被鎖在一個巨大的黑盒子里，對于量子計算的期許，谷歌希望它可以改善傳統(tǒng)計算機在運算速度上的差強人意，同時，也可以在機器學(xué)習(xí)方面取得更大的進(jìn)步。

量子計算和人工智能改變未來世界，這也是姚院士的期許吧。