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聚焦大模型量化技術(shù)攻堅(jiān),魔樂“極限壓縮 量化未來”GeekDay上海站圓滿落幕

科技訊息 ? 來源:科技訊息 ? 2026-03-30 14:38 ? 次閱讀
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近日,由魔樂社區(qū)主辦、華為昇騰團(tuán)隊(duì)深度支持的“極限壓縮 量化未來”Modelers GeekDay上海站在模速空間成功舉行。本次活動(dòng)聚焦大模型量化技術(shù)這一產(chǎn)業(yè)落地關(guān)鍵環(huán)節(jié),匯聚了來自學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的眾多技術(shù)專家與開發(fā)者,共同探討量化算法創(chuàng)新與工程化實(shí)踐。

量化技術(shù):大模型從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵一躍

當(dāng)前,多模態(tài)大模型正加速從技術(shù)展示邁向產(chǎn)業(yè)部署,但其龐大的算力需求構(gòu)成了現(xiàn)實(shí)瓶頸。模型量化作為核心的模型壓縮技術(shù),已成為在有限算力環(huán)境下實(shí)現(xiàn)高效推理的關(guān)鍵路徑,直接關(guān)系到大模型能否真正落地。

本次活動(dòng)正是瞄準(zhǔn)這一技術(shù)痛點(diǎn),通過主題分享與實(shí)戰(zhàn)挑戰(zhàn)相結(jié)合的形式,推動(dòng)量化技術(shù)從“可用”向“極致好用”邁進(jìn)?;顒?dòng)吸引了來自上海交通大學(xué)、華東師范大學(xué)、上??萍即髮W(xué)、小鵬汽車、阿里巴巴、螞蟻金服、騰訊、攜程、中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行等高校與企業(yè)的開發(fā)者參與賽。

深度分享:從離群值抑制到工具鏈實(shí)戰(zhàn)

在主題分享環(huán)節(jié),華為昇騰團(tuán)隊(duì)的量化工程師汪明華帶來了《Qwen3-Next 模型離群值抑制算法適配與 W4A8 量化精度優(yōu)化》的技術(shù)報(bào)告。她從量化本質(zhì)出發(fā),深入剖析了大模型量化面臨的三大難題:激活值比權(quán)重更難量化、離群值讓激活量化更加困難、以及離群值持續(xù)存在于固定通道。針對(duì)這些挑戰(zhàn),她系統(tǒng)介紹了SmoothQuant的核心思想——通過數(shù)學(xué)變換將激活值的量化難度“遷移”到權(quán)重上,并詳細(xì)拆解了從校準(zhǔn)、平滑到推理的三階段實(shí)現(xiàn)流程。此外,她還分享了Iterative Smooth與Flex Smooth Quant兩種進(jìn)階算法,前者通過迭代優(yōu)化平滑因子,后者引入雙參數(shù)網(wǎng)格搜索機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對(duì)量化難度的精細(xì)調(diào)控。

隨后,昇騰優(yōu)秀開發(fā)者丁一超以《如何入門大模型從量化到評(píng)測》為題,帶來了一場從工具鏈到實(shí)戰(zhàn)的完整路徑分享。他介紹了MindStudio-ModelSlim(msModelSlim)這一昇騰模型壓縮工具,演示了一鍵量化、敏感層分析等關(guān)鍵功能,并對(duì)比了不同版本量化配置文件的差異。在模型評(píng)測環(huán)節(jié),他分享了使用vLLM Ascend部署量化模型、通過AISBench評(píng)測平臺(tái)完成精度驗(yàn)證的實(shí)操經(jīng)驗(yàn),還給出了從代碼下載到踩坑避雷的實(shí)用建議,為開發(fā)者提供了可復(fù)現(xiàn)的量化落地路徑。

實(shí)戰(zhàn)挑戰(zhàn):算法與工程能力的雙重考驗(yàn)

下午的量化挑戰(zhàn)賽將活動(dòng)推向高潮。參賽開發(fā)者需要在規(guī)定時(shí)間內(nèi),基于Qwen3-Next-80B模型結(jié)構(gòu),從多種離群值抑制算法中選取合適方案,完成W4A8量化策略的實(shí)現(xiàn),并通過vLLM Ascend服務(wù)化測評(píng)在AIME25數(shù)據(jù)集上的精度表現(xiàn)。

比賽任務(wù)涵蓋了模型適配器修改、量化配置文件編寫、離群值抑制算法接入、量化執(zhí)行與服務(wù)化部署、精度評(píng)測等多個(gè)環(huán)節(jié),全面考驗(yàn)開發(fā)者在量化工程化落地中的綜合能力。經(jīng)過數(shù)小時(shí)的緊張攻關(guān),來自小鵬汽車的開發(fā)者率先完成全部挑戰(zhàn),順利通過精度驗(yàn)收,斬獲本次挑戰(zhàn)賽冠軍。

生態(tài)共建:國產(chǎn)算力與開發(fā)者能力的雙向賦能

本次活動(dòng)不僅是技術(shù)能力的比拼,更是國產(chǎn)算力生態(tài)與開發(fā)者深度互動(dòng)的一次實(shí)踐。魔樂社區(qū)攜手華為昇騰團(tuán)隊(duì),以昇騰算力及工具鏈為核心支撐,為開發(fā)者提供了從算法原理到工程實(shí)戰(zhàn)的全鏈路支持,成功打造了一個(gè)技術(shù)交流、能力驗(yàn)證、生態(tài)連接的平臺(tái)。

未來,魔樂社區(qū)將繼續(xù)圍繞模型壓縮、國產(chǎn)算力適配、端側(cè)部署等方向,打造更多高質(zhì)量的技術(shù)活動(dòng)與實(shí)戰(zhàn)平臺(tái),持續(xù)賦能開發(fā)者,推動(dòng)大模型技術(shù)在各行各業(yè)的落地應(yīng)用。

關(guān)于魔樂社區(qū)

魔樂社區(qū)(Modelers.cn) 是一個(gè)中立、公益的人工智能社區(qū),提供人工智能工具、模型、數(shù)據(jù)的托管、展示與應(yīng)用協(xié)同服務(wù),為人工智能開發(fā)及愛好者搭建開放的學(xué)習(xí)交流平臺(tái)。社區(qū)通過理事會(huì)方式運(yùn)作,由全產(chǎn)業(yè)鏈共同建設(shè)、共同運(yùn)營、共同享有,推動(dòng)國產(chǎn) AI 生態(tài)繁榮發(fā)展。

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