科技云報到原創(chuàng)。

2026年，云計算行業(yè)寫下了顛覆近20年慣例的歷史注腳，長期奉行“只降不升”的定價規(guī)則被徹底打破，全球云廠商掀起一輪聲勢浩大的漲價潮。

從海外科技巨頭率先破局，到國內(nèi)頭部廠商接連跟進，AI算力、高端存儲等核心產(chǎn)品價格大幅上調(diào)，一場由人工智能驅(qū)動的算力定價革命，正在徹底重塑云計算產(chǎn)業(yè)的底層邏輯與商業(yè)格局。

這場漲價并非偶然的市場波動，而是AI時代算力供需、產(chǎn)業(yè)成本、商業(yè)模式三重變革疊加的必然結(jié)果。當算力從普惠型基礎(chǔ)資源變?yōu)橄∪睉?zhàn)略物資，當硬件成本全線暴漲擠壓行業(yè)利潤，當云廠商從“賣資源”轉(zhuǎn)向“賣智能”，持續(xù)二十年的降價周期正式落幕，云計算行業(yè)邁入全新的發(fā)展階段。

全球云廠聯(lián)動漲價，終結(jié)20年降價慣例

云計算行業(yè)近二十年的發(fā)展，始終圍繞規(guī)?；当?、低價換市場展開，價格下調(diào)是行業(yè)不變的主旋律。但2026年，這一鐵律被徹底打破，全球云廠商形成罕見的漲價共識，海外與國內(nèi)市場先后吹響調(diào)價號角。

海外市場率先啟動變革。今年1月，AWS打破近20年“只降不升”的行業(yè)傳統(tǒng)，對大模型訓練專用的EC2實例提價15%，成為首個公開漲價的全球云服務巨頭。緊隨其后，谷歌云將AI基礎(chǔ)設(shè)施價格上調(diào)，最高漲幅達到100%，直指AI算力與存儲核心賽道。

國內(nèi)云廠商的漲價動作更為集中，形成三巨頭聯(lián)動之勢。騰訊云率先出擊，3月13日宣布對混元系列模型調(diào)價，部分核心產(chǎn)品漲幅高達400%，打響國內(nèi)云廠漲價第一槍。

3月18日，阿里云發(fā)布調(diào)價公告，平頭哥真武810E等算力卡產(chǎn)品漲幅5%~34%，文件存儲CPFS（智算版）漲幅30%，新價格4月18日正式生效。短短數(shù)小時后，百度智能云同步跟進，宣布4月18日起調(diào)整AI算力、存儲產(chǎn)品價格，AI算力漲幅5%~30%，并行文件存儲漲幅同樣達30%。

國內(nèi)外云廠商的漲價理由高度一致，全球人工智能應用爆發(fā)式增長，算力需求持續(xù)攀升，核心硬件及基礎(chǔ)設(shè)施成本大幅上漲，行業(yè)低價內(nèi)卷模式已難以為繼。從AWS、谷歌云到阿里、騰訊、百度，全球頭部云廠的集體行動，標志著云計算市場的定價邏輯已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。

值得注意的是，本輪漲價并非全面提價，而是精準聚焦AI算力、高端存儲等核心產(chǎn)品線，傳統(tǒng)云服務器等基礎(chǔ)產(chǎn)品價格保持不變。這一細節(jié)清晰折射出，行業(yè)漲價的核心驅(qū)動力，來自AI時代的需求結(jié)構(gòu)重構(gòu)，而非單純的成本轉(zhuǎn)嫁。

AI智能體爆發(fā)，算力從普惠資源變戰(zhàn)略物資

云計算行業(yè)的定價本質(zhì)，始終由供需關(guān)系決定。過去十年，云計算的核心需求來自企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，聚焦服務器替代、數(shù)據(jù)存儲等標準化場景，云廠商依靠規(guī)模效應攤薄成本，陷入“低價搶市場”的內(nèi)卷格局。但AI時代的到來，讓算力需求發(fā)生了質(zhì)的飛躍，直接引爆了供需缺口。

本輪漲價的直接導火索，是AI智能體應用的全面爆發(fā)。OpenClaw類智能體的快速普及，反映了市場對自主執(zhí)行型智能體的需求，但在真實產(chǎn)業(yè)環(huán)境中，其落地面臨顯著挑戰(zhàn)：由于缺乏對行業(yè)規(guī)則、業(yè)務流程的深度理解，智能體在執(zhí)行復雜任務時往往反復調(diào)用工具，導致Token消耗遠高于有效產(chǎn)出。

特別是在一些高頻調(diào)用場景中，OpenClaw的Token消耗成本可達集成式Agent成本的數(shù)十倍甚至百倍，這種高投入低產(chǎn)出的模式，讓其在產(chǎn)業(yè)規(guī)?；瘧弥忻媾R可持續(xù)性難題。這背后，是指數(shù)級增長的算力消耗，而Token成為衡量算力需求的核心變量。

在AI大模型體系中，Token是自然語言處理的最小計算單元，用戶的每一次提問、AI的每一次生成，都是Token的流動與消耗。數(shù)據(jù)顯示，OpenClaw這類智能體單任務的Token消耗量，是傳統(tǒng)對話AI的幾十倍甚至上百倍，直接打開了算力需求的長期增長天花板。

IDC預測數(shù)據(jù)更直觀展現(xiàn)了這一爆發(fā)趨勢，到2030年，全球活躍AI智能體將達到22.16億，年度Token消耗量將從2025年的0.0005 Peta Tokens飆升至15.2萬Peta Tokens，增長幅度超3億倍。

國內(nèi)市場的需求增長同樣迅猛，阿里云MaaS業(yè)務百煉2026年1-3 月增速創(chuàng)歷史新高，騰訊混元模型單月調(diào)用量暴漲4倍，算力資源瞬間陷入極度緊缺狀態(tài)。

需求的井噴式增長，與算力供給的剛性約束形成尖銳矛盾。大模型訓練與推理高度依賴高端GPU芯片，盡管國產(chǎn)替代芯片持續(xù)推進，但整體產(chǎn)能仍難以滿足爆發(fā)式需求。全球芯片供應商的產(chǎn)能早已被提前預訂，優(yōu)先向大規(guī)模、穩(wěn)定訂單的客戶傾斜，云廠商的外部算力采購受限。

與此同時，全球科技巨頭紛紛加碼算力儲備，進一步加劇了供給緊張。字節(jié)跳動僅H20 GPU就儲備48萬張，騰訊、阿里等廠商優(yōu)先將自有算力用于自身大模型研發(fā)，對外出租的算力資源極為有限；海外OpenAI、谷歌、微軟同樣持續(xù)加碼算力投入，全球范圍內(nèi)的算力爭奪愈演愈烈。

雙重壓力之下，AI算力從“普惠型資源”徹底轉(zhuǎn)變?yōu)橄∪睉?zhàn)略物資，云計算市場從買方市場轉(zhuǎn)向賣方市場。阿里云等廠商明確提出“將緊缺AI算力向Token業(yè)務傾斜”，放棄低價售賣通用算力，轉(zhuǎn)而聚焦高價值的AI算力場景，這一資源策略直接體現(xiàn)在價格調(diào)整上，成為本輪漲價的核心需求邏輯。

從“賣算力”到“賣智能”，Token生態(tài)成核心抓手

本輪漲價潮，不僅是成本與供需的被動調(diào)整，更是云廠商主動戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的信號。行業(yè)正徹底告別“規(guī)模至上、低價內(nèi)卷”的舊模式，從“賣算力資源”轉(zhuǎn)向“賣智能服務”，以Token為核心重構(gòu)商業(yè)生態(tài)。

阿里云的動作最具代表性。在宣布漲價前兩天，阿里新設(shè)Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，整合通義實驗室、千問事業(yè)部等核心AI業(yè)務，由CEO吳泳銘直接帶隊。組織架構(gòu)調(diào)整與價格調(diào)整形成戰(zhàn)略呼應，標志著阿里云正式放棄單純賣算力的盈利模式，全面向“賣智能”的高階賽道升級。

黃仁勛在2026年GTC大會上的論斷，道出了行業(yè)新邏輯：“Token是硬通貨，計算能力就是企業(yè)的收入”。他提出的Token分層定價藍圖，從免費層到超高速層，每百萬Token價格從0到150美元不等，將Token打造為像電力、自來水一樣的基礎(chǔ)商品，這一模式已被全球云廠商廣泛采納。

Token不僅是算力消耗的度量單位，更成為云廠商商業(yè)模式重構(gòu)的核心抓手。阿里云將算力資源向Token業(yè)務傾斜，本質(zhì)是構(gòu)建以Token為核心的商業(yè)生態(tài)，客戶消耗的Token越多，對云廠商AI服務的依賴度就越高。通過分層定價，普通用戶享受免費或低價Token服務，高端客戶為高速、高并發(fā)服務支付溢價，實現(xiàn)價值最大化。

騰訊云對混元模型的大幅調(diào)價，同樣是基于Token的價值重估，通過提高Token單價直接提升AI服務盈利能力。云廠商不再糾結(jié)于通用算力的低價競爭，而是聚焦高價值的Token業(yè)務與智能服務，漲價成為行業(yè)向高價值賽道轉(zhuǎn)型的“宣言書”。

螞蟻數(shù)科大模型技術(shù)創(chuàng)新部總經(jīng)理章鵬表示，技術(shù)發(fā)展終將回歸產(chǎn)業(yè)對效率的理性要求，下一階段的競爭中，Token效能將成為衡量企業(yè)級AI價值的核心指標。“大模型產(chǎn)業(yè)落地的下半場，核心命題不是模型參數(shù)規(guī)模的競爭，而是單位Token效能的持續(xù)提升?！闭蛮i認為，企業(yè)應結(jié)合實際場景與需求，選擇大小模型結(jié)合的AI解決方案，以更低算力成本實現(xiàn)更高業(yè)務價值。

這一轉(zhuǎn)型意味著，云計算行業(yè)的核心競爭力已徹底改變。過去比拼規(guī)模、價格、服務器數(shù)量，未來比拼模型能力、Token生態(tài)、智能服務效率，行業(yè)競爭進入全新維度。

漲價不是終點，是AI算力生態(tài)重構(gòu)的起點

全球云廠集體漲價，并非簡單的價格調(diào)整，而是AI全產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的起點，短期將加速行業(yè)洗牌，長期將推動產(chǎn)業(yè)走向供需平衡、健康可持續(xù)的發(fā)展軌道。

短期來看，漲價將加速行業(yè)優(yōu)勝劣汰。缺乏資金與算力儲備的中小企業(yè)，將因成本壓力退出市場，算力、技術(shù)、資金資源進一步向頭部云廠商集中，行業(yè)集中度持續(xù)提升，市場格局趨于穩(wěn)定

長期來看，漲價將倒逼全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)力破局。上游芯片廠商加速產(chǎn)能釋放與技術(shù)攻關(guān)，推進國產(chǎn)替代進程；中游云服務商優(yōu)化算力調(diào)度效率，降低硬件依賴；下游開發(fā)者優(yōu)化模型調(diào)用邏輯，減少不必要的Token消耗，全產(chǎn)業(yè)鏈形成協(xié)同降本、技術(shù)升級的良性循環(huán)。

對于云廠商而言，漲價只是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的第一步，長期競爭的核心仍在于三大能力：一是算力效率，通過技術(shù)優(yōu)化提升硬件利用率；二是服務體驗，為客戶提供一站式AI智能服務；三是Token生態(tài)，構(gòu)建完善的分層服務體系，綁定高價值客戶。

2026年的云計算漲價潮，是AI時代給行業(yè)帶來的第一次深刻變革。它終結(jié)了近二十年的降價歷史，打破了低價內(nèi)卷的行業(yè)困局，更開啟了“算力即權(quán)力、智能即價值”的新時代。當Token成為產(chǎn)業(yè)硬通貨，當算力成為戰(zhàn)略資源，云計算行業(yè)將擺脫資源型競爭的低階陷阱，邁向技術(shù)驅(qū)動、價值驅(qū)動的高質(zhì)量發(fā)展新征程。

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審核編輯 黃宇