電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文 / 吳子鵬）日前，港股 “人形機(jī)器人第一股” 優(yōu)必選科技發(fā)布了一則震動(dòng)行業(yè)的招聘啟事：面向全球招募一位具身智能首席科學(xué)家，明確 “不看護(hù)照、不看年齡、不看性別”，只看技術(shù)實(shí)力，年薪 1500 萬元起步，最高可達(dá) 1.24 億元。

這一數(shù)字不僅刷新了國(guó)內(nèi)機(jī)器人領(lǐng)域頂尖人才的薪酬紀(jì)錄，更與 OpenAI、Meta 等全球科技巨頭的頂級(jí)科學(xué)家薪酬水平看齊。同時(shí)，這一舉動(dòng)也折射出當(dāng)前具身智能領(lǐng)域一個(gè)嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)：高端人才缺口已成為制約技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)落地的核心瓶頸。在這場(chǎng)搶人大戰(zhàn)背后，是具身智能技術(shù)爆發(fā)前夜，全球科技企業(yè)對(duì)頂尖人才的瘋狂爭(zhēng)奪。

全球科技企業(yè)的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)：高薪只是 “入場(chǎng)券”

這筆薪酬由 “現(xiàn)金 + 福利 + 股權(quán)” 組成，規(guī)模遠(yuǎn)超特斯拉、波士頓動(dòng)力等國(guó)際巨頭同級(jí)別崗位，堪稱目前全球機(jī)器人與 AI 領(lǐng)域公開招聘的最高薪資水平。優(yōu)必選并非盲目砸錢。其 2025 年財(cái)報(bào)顯示，公司全年?duì)I收達(dá) 20.01 億元，同比增長(zhǎng) 53.3%。其中，全尺寸具身智能人形機(jī)器人成為最大收入來源，貢獻(xiàn)收入 8.21 億元，同比增幅高達(dá) 2203.7%，銷量達(dá) 1079 臺(tái)。截至 2025 年底，公司持有貨幣資金 49.2 億元，為這場(chǎng)人才布局提供了充足彈藥。

當(dāng)然，搶人的不只是優(yōu)必選。據(jù)相關(guān)報(bào)道：特斯拉已為 Optimus 人形機(jī)器人項(xiàng)目大規(guī)模招聘人工智能、工程、制造類人才，目標(biāo)是 “盡快實(shí)現(xiàn) Optimus 的大規(guī)模量產(chǎn)”。馬斯克透露，Optimus 3 已接近開發(fā)完成，并計(jì)劃啟動(dòng)快速產(chǎn)能爬坡。普渡機(jī)器人作為服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域頭部企業(yè)，2026 屆春招開放了算法、軟件、硬件、營(yíng)銷等 13 大類崗位，重點(diǎn)尋求能將 AI 落地于復(fù)雜現(xiàn)實(shí)環(huán)境的算法人才。此外，市場(chǎng)熱門的宇樹科技、智元機(jī)器人、銀河通用等創(chuàng)業(yè)公司，核心崗位常年處于招不滿狀態(tài)。

有獵頭公司反饋，過去獵頭主要服務(wù)社招中高端職位，但現(xiàn)在具備具身智能相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的實(shí)習(xí)生，尤其是海內(nèi)外知名院校的碩士、博士，也成為爭(zhēng)搶對(duì)象，招聘方甚至愿意為此支付獵頭費(fèi)用。這一情況表明，具身智能領(lǐng)域的搶人大戰(zhàn)已經(jīng)深入校園人才端。

從崗位職責(zé)來看，這位首席科學(xué)家將定義優(yōu)必選人形機(jī)器人與具身智能領(lǐng)域的技術(shù)路線圖，主導(dǎo)視覺 - 語(yǔ)言 - 動(dòng)作模型（VLA）、機(jī)器人基礎(chǔ)模型、操作與靈巧技能學(xué)習(xí)等核心領(lǐng)域的研究突破。這并非簡(jiǎn)單招聘一位研發(fā)負(fù)責(zé)人，而是尋找能夠定義下一代技術(shù)路線的“總設(shè)計(jì)師”。這是頂尖人才中的頂尖，高薪只是與這類人才談判的入場(chǎng)券。

人才缺口的核心：復(fù)合型 “全能戰(zhàn)神” 極度稀缺

目前，具身智能企業(yè)招聘崗位類別極為豐富。例如魔法原子的招聘覆蓋研發(fā)、制造、職能三大類共 46 個(gè)崗位，其招聘平臺(tái)顯示在招崗位數(shù)量超過 400 個(gè)。獵聘大數(shù)據(jù)顯示，2026 年節(jié)后開工首周，具身智能領(lǐng)域新發(fā)職位同比增長(zhǎng) 73.65%，招聘平均年薪達(dá) 33.38 萬元，高于人工智能行業(yè)整體平均水平。智聯(lián)招聘《2025 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告》顯示，2025 年前 5 個(gè)月，國(guó)內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)招聘職位數(shù)同比增長(zhǎng) 6%，而人形機(jī)器人領(lǐng)域招聘職位數(shù)同比猛增 409%。國(guó)務(wù)院研究室副主任陳昌盛此前透露，機(jī)器人行業(yè)技術(shù)人才供需比為 1:5.2，存在顯著缺口。

實(shí)際上，目前具身智能企業(yè)不少崗位年薪已突破百萬元。例如智元機(jī)器人發(fā)布的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法工程師 / 專家（具身操作）崗位給出 “30K—60K?15 薪” 待遇；真機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法工程師最高可達(dá) “80K?15 薪”，年薪最高 120 萬元，工作年限要求僅 1—3 年。

因此，高薪攬才卻難以匹配到人，成為行業(yè)普遍困境。當(dāng)前最緊缺的具身智能人才呈現(xiàn)鮮明的 “復(fù)合型” 特征，主要集中在三個(gè)維度：
首先是縱向技術(shù)深度人才，即軟硬件貫通的 “全棧工程師”。傳統(tǒng) AI 人才多在純數(shù)字環(huán)境中培養(yǎng)，但具身智能要求算法最終在真實(shí)物理實(shí)體上運(yùn)行。這類人才需要同時(shí)精通大模型原理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，又掌握機(jī)器人動(dòng)力學(xué)、伺服控制、嵌入式開發(fā)等硬件知識(shí)，能力要求覆蓋嵌入式系統(tǒng)、邊緣計(jì)算、電機(jī)控制、散熱設(shè)計(jì)，并具備系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化思維。

其次是橫向場(chǎng)景寬度人才，即技術(shù)與行業(yè)深度融合的 “解決方案專家”。具身智能的價(jià)值需在制造、醫(yī)療、家庭服務(wù)等具體行業(yè)落地。因此，既懂核心算法，又深刻理解行業(yè)流程、安全規(guī)范與業(yè)務(wù)邏輯的復(fù)合型人才，成為企業(yè)爭(zhēng)奪焦點(diǎn)。這類人才需同時(shí)掌握大模型技術(shù)與物理世界認(rèn)知，能夠構(gòu)建機(jī)器人 “大腦”，解決 “物理智能” 缺失問題，主要包括 AI 解決方案架構(gòu)師、智能體開發(fā)工程師等。

第三是前沿核心算法人才，聚焦 VLA、多模態(tài)與真實(shí)世界數(shù)據(jù)。隨著行業(yè)重心從 “實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證” 轉(zhuǎn)向 “規(guī)?；涞亍保髽I(yè)對(duì)人才要求從單一技術(shù)導(dǎo)向，升級(jí)為算法深度、工程能力、行業(yè)理解并重的新格局。其中視覺 - 語(yǔ)言 - 動(dòng)作模型、具身智能基礎(chǔ)模型、機(jī)器人智能控制、多模態(tài)融合算法等崗位需求激增，薪資溢價(jià)明顯。此外，能夠搭建 “真機(jī)數(shù)據(jù)閉環(huán)”、處理高質(zhì)量真實(shí)操作數(shù)據(jù)的人才也極為稀缺。

除上述三類高端復(fù)合型人才外，靈巧操作與運(yùn)動(dòng)控制算法工程師、多模態(tài)感知融合專家、量產(chǎn)工藝與可靠性工程師等同樣供不應(yīng)求。核心原因在于：具身智能深度融合機(jī)械、電子、控制、計(jì)算機(jī)、AI 五大領(lǐng)域，傳統(tǒng)教育體系難以快速培養(yǎng)復(fù)合型人才。具身智能高端人才成長(zhǎng)周期長(zhǎng)，需要同時(shí)具備核心算法能力、硬件選型能力、平衡算法需求與硬件極限、場(chǎng)景差異化適配，以及整合跨領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)力。

智源研究院《2026 十大 AI 技術(shù)趨勢(shì)》報(bào)告預(yù)測(cè)，隨著行業(yè)加速?gòu)?“實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證” 邁向 “量產(chǎn)交付”，具備數(shù)據(jù)閉環(huán)與自主進(jìn)化能力的企業(yè)將在商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)中勝出。這意味著，未來能夠推動(dòng)技術(shù)真正落地、定義行業(yè)格局的少數(shù)復(fù)合型頂尖人才，價(jià)值將愈發(fā)凸顯，薪酬天花板或?qū)⒊掷m(xù)上移。

結(jié)語(yǔ)

優(yōu)必選 1.24 億元年薪招聘，本質(zhì)上是具身智能產(chǎn)業(yè) “有錢缺人、有賽道缺領(lǐng)軍者” 的極端體現(xiàn)。在特斯拉 Optimus、小米、星海圖等企業(yè)加速布局的背景下，人才缺口已從技術(shù)瓶頸，演變?yōu)橹萍s整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大障礙。

未來 1—2 年，誰(shuí)能率先解決高端人才短缺問題，誰(shuí)就能在這場(chǎng) “物理世界的 AI 革命” 中占據(jù)先機(jī)。而對(duì)于技術(shù)人才而言，具身智能正打開 “一人一億” 的職業(yè)天花板，成為 AI 領(lǐng)域繼大模型之后的又一黃金賽道。