創(chuàng)投企業(yè)創(chuàng)新工場(Sinovation Ventures)創(chuàng)辦人李開復(fù)曾表示，人工智能(AI)的應(yīng)用將迎來四波浪潮，奇點大學(xué)(Singularity University)共同創(chuàng)辦人Peter Diamandis在SingnularityHub網(wǎng)站上對此進(jìn)行頗析，同時探討美國和中國當(dāng)前在這些領(lǐng)域的競爭狀況。

第一波是網(wǎng)絡(luò)AI(Internet AI)：這個階段以推薦引擎(recommendation engine)為主，演算系統(tǒng)從龐大的用戶信息中學(xué)習(xí)，繼而創(chuàng)造出個人化的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。

在大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)支持下，網(wǎng)絡(luò)AI收集用戶瀏覽內(nèi)容時的自動卷標(biāo)數(shù)據(jù)(label data)，例如瀏覽內(nèi)容的類型、停留時間的長短，以及觀看的影片類型，并且把這些零碎的信息拼湊成用戶特質(zhì)、興趣、需求等完整畫面，據(jù)此提供個人化的內(nèi)容，并且引導(dǎo)用戶持續(xù)鎖定特定的平臺。

李開復(fù)認(rèn)為，在網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用上，美國和中國勢均力敵，但基于國內(nèi)在信息收集上占優(yōu)勢，國內(nèi)科技巨擘們可能在未來5年內(nèi)領(lǐng)先對手美國。

第二波是企業(yè)AI(Business AI)：網(wǎng)絡(luò)AI利用網(wǎng)民透過點擊內(nèi)容和其它活動的卷標(biāo)數(shù)據(jù)，企業(yè)AI則是從企業(yè)現(xiàn)有的資料中學(xué)習(xí)和推論，例如銀行貸款和償款利息紀(jì)錄，醫(yī)院醫(yī)師診斷、影像信息和診療結(jié)果的存檔紀(jì)錄等。

人類只能從明顯的根本原因做預(yù)測，AI演算卻能夠處理與特定結(jié)果相關(guān)、數(shù)以千計的微弱變量，找出人類容易忽略的隱藏關(guān)聯(lián)性，利用這種方式訓(xùn)練的算法能力，甚至?xí)龠^經(jīng)驗老到的專家。銀行保險業(yè)，乃至于法院判決若引用企業(yè)AI，將有助于讓失誤率降至最低。

李開復(fù)認(rèn)為美國在企業(yè)AI方面大幅領(lǐng)先中國，后者架構(gòu)的產(chǎn)業(yè)信息不似美國完整，但這也可能在往后成為國內(nèi)的助力，特別是能夠跳過傳統(tǒng)系統(tǒng)而發(fā)展產(chǎn)業(yè)。

例如行動付費，美國1970年代風(fēng)行信用卡付費，當(dāng)時中國經(jīng)歷文化革命，錯過這班科技列車，但論及行動付費，國內(nèi)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先美國，2017年消費者使用比例為50比1，少了信用卡的競爭，行動付費讓國內(nèi)經(jīng)濟(jì)快速升級。根據(jù)統(tǒng)計，2017年中國7.53億智能手機用戶中，有70%使用行動付費。

另一方面，由于跳過信用卡而進(jìn)入行動付費時代，國內(nèi)對于信貸的理解相當(dāng)缺乏，所幸現(xiàn)在有AI技術(shù)協(xié)助，從一些蛛絲馬跡來判斷貸款發(fā)放。國內(nèi)小額貸款企業(yè)智融集團(tuán)即是利用其獨特的算法，進(jìn)行了數(shù)百萬件微額貸款，對于申請貸款者，智融集團(tuán)僅要求連結(jié)一部分的用戶手機信息，透過分析用戶打字速度和電池電力百分比等細(xì)微的信息，智融集團(tuán)能夠相當(dāng)準(zhǔn)確地判斷借款者償債能力。

第三波是感知AI(Perception AI)：這個階段AI升級，有了眼睛、耳朵和其它感官系統(tǒng)，將數(shù)碼與現(xiàn)實世界結(jié)合。隨著傳感器和智能裝置逐漸滲透至家庭和城市中，人們即將進(jìn)入一個難以數(shù)計的傳感器經(jīng)濟(jì)。

李開復(fù)認(rèn)為，感知AI會讓每一件事物，從醫(yī)院到汽車、學(xué)校轉(zhuǎn)變成各種在線和線下融合(online-merge-offline；OMO)的環(huán)境，為人類帶來便利性和豐富的網(wǎng)絡(luò)體驗。

未來當(dāng)消費者走入一家雜貨店時，或許只需「掃臉」即可開始購物，甚至請?zhí)摂M助理拉出一個虛擬購物推車，由于事先預(yù)載用戶資料，購物車能夠隨時調(diào)整經(jīng)常購買的商品清單，并且指引個人化的商店路線。

感知AI的潛力尚未完全被釋出，但美國和中國已經(jīng)朝著這個方向大步前進(jìn)，由于國內(nèi)擁有硬件優(yōu)勢，李開復(fù)認(rèn)為國內(nèi)科技企業(yè)在此領(lǐng)域大幅領(lǐng)先美國對手。

例如深圳堪稱國內(nèi)傳感器制造樞紐，工程師能以前所未見的規(guī)模和速度制作模型和新產(chǎn)品。目前國內(nèi)在感知AI方面約以60比40的幅度領(lǐng)先美國，在國內(nèi)政府支持下，再加上官方對資料隱私持相對開放的態(tài)度，未來5年內(nèi)差距不排除擴(kuò)大為80比20。

第四波為自主AI(autonomous AI)：這是最重要，也是最難以捉摸的階段。目前AI機器在已經(jīng)架構(gòu)和尚未架構(gòu)的環(huán)境下，執(zhí)行重復(fù)性的任務(wù)比人類更有效率，但讓機器具備視覺、聽覺和觸覺卻是一個全新的領(lǐng)域。

自主AI融合先前三波應(yīng)用，讓機器不僅能感測，還能回應(yīng)周遭的世界，而且精準(zhǔn)地行動。自主AI首先是透過機器帶來直接的經(jīng)濟(jì)價值，這些AI機器最終將會完全顛覆整個產(chǎn)業(yè)模式。在這方面，李開復(fù)認(rèn)為美國遙遙領(lǐng)先中國(約是90比10)，特別是自動駕駛汽車的開發(fā)，但在政府大力支持下，很快就會迎頭趕上。

浙江省政府甚至正規(guī)劃國內(nèi)第一條智能高速公路，沿線將安裝傳感器、道路嵌入式太陽能面板，以及車與車、道路和駕駛之間的無線通訊網(wǎng)絡(luò)。另外一項也是由官方主導(dǎo)的專案，未來20年內(nèi)將斥資5,800億美元在北京近郊建造一個全世界首座自駕車城鎮(zhèn)。

Diamandis認(rèn)為，長期而言，美國和中國在AI四波潮流的競爭中何者會勝出，仍有待觀察，但可以確定的是，未來數(shù)十年內(nèi)，人類將見證AI城市的興起，以及自主機器的普及，這些AI不僅能與現(xiàn)實世界互動，而且還能協(xié)助人類解決當(dāng)前最艱巨的挑戰(zhàn)。