隨著AI算力的飛速提升

存儲處理的是以Token（中文名“詞元”）

為單位的高頻數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)中心需要高并發(fā)、低延遲計算能力

※存儲接口選擇成為服務器的焦點：

NVMe能否憑借PCIe高帶寬的優(yōu)勢取代SATA成為行業(yè)的新統(tǒng)一標準？

圖為機械盤與電子盤性能發(fā)展趨勢與比對

*上述直方圖由行業(yè)平均統(tǒng)計值繪制

01 被簡化的判斷：

SATA與NVMe長期共存并承擔差異化角色

隨著企業(yè)級存儲接口從SCSI/SAS向PCIe/U.2/U.3及EDSFF演進，NVMe逐步成為高性能場景的主流選擇。

圖為企業(yè)級存儲接口變化

環(huán)境部署：多協(xié)議下的RAID1方案

在實際企業(yè)級環(huán)境中，長期呈現(xiàn)多協(xié)議共存的格局:

配置2塊U.2/M.2的NVMe直通原生RAID1，側(cè)重性能與響應能力。

配置2塊規(guī)格相同的SATA盤的RAID1，更強調(diào)穩(wěn)定性與兼容性。

多接口、多協(xié)議并存提升系統(tǒng)運維復雜度

SATA/AHCI協(xié)議設計為單命令隊列，隊列深度為32，而NVMe協(xié)議支持高達64K個隊列，每個隊列深度可達64K，高度并行的架構差異使得設備管理、監(jiān)控與生命周期管理難以統(tǒng)一。

圖為AHCI架構下的多核IO競爭模型和NVMe的并行、無鎖架構模型

02 被忽略的變量：

企業(yè)級存儲的真實運行環(huán)境

在AI服務器與數(shù)據(jù)中心場景下

存儲系統(tǒng)呈現(xiàn)明顯的混合架構特征

NVMe ：承載高并發(fā)、高吞吐的核心業(yè)務與熱點數(shù)據(jù)訪問，優(yōu)勢在于低延遲、高IOPS，滿足性能敏感型業(yè)務需求；

SATA ：承載冷數(shù)據(jù)、歸檔數(shù)據(jù)及大容量存儲場景，優(yōu)勢在于單盤容量大、單位成本低，優(yōu)化整體TCO；

變量一：生態(tài)與兼容性

升級以“增量演進”為主

受服務器與存儲設備3–5年生命周期影響，存量系統(tǒng)仍以SATA/SAS為主，新一代平臺逐步導入NVMe，不同代際設備長期共存。場景區(qū)別如下:

AI數(shù)據(jù)中心要求存儲IO性能越快越好，靜態(tài)數(shù)據(jù)耐久性要求次之；

而市政數(shù)據(jù)中心要求存儲IO性能夠用就好，靜態(tài)數(shù)據(jù)的耐久性要求較高；

變量二：兼容方案受限

多協(xié)議兼容依賴橋接或協(xié)議轉(zhuǎn)換，易引入數(shù)十微秒延遲；全面替換NVMe涉及軟硬件整體升級，遷移成本較高。

圖為三種存儲接口在4KB隨機讀場景下的延遲性能

03 被重構的路徑：

雙模主控成為新解法

以U.2接口為例，其由SATA-e演進而來，可兼容SATA/SAS并支持PCIe通道，具備多協(xié)議物理基礎，雙模主控在芯片層完成多協(xié)議兼容，使接口層的兼容能力在系統(tǒng)內(nèi)部得到更有效的承接。

圖為連接器標準規(guī)范

04 雙模主控的核心技術實現(xiàn)

SATA III & PCIe 3.0 組合式 企業(yè)級自研主控H3361

圖為H3361企業(yè)級自研主控架構

協(xié)議

支持SATA 3.0與NVMe 1.3（PCIe 3.0×2）協(xié)議，通過復用同一PHY接口，并在中間處理層與后端NAND層實現(xiàn)資源共享，復用同一套PCB設計，通過板級選擇支持SATA模式和NVMe模式，兼顧兼容性、功耗與性能。

形態(tài)

可應用于M.2或U.3形態(tài)SSD，也可分別作為SATA或NVMe主控獨立使用。

前端接口層：多協(xié)議接入與切換

·雙通道協(xié)議

SATA通道、NVMe通道

·模式切換

通過板級跳線和固件配合選擇支持兩種不同模式

中間處理層：統(tǒng)一調(diào)度與資源管理

·多核CPU(RISC-V）

統(tǒng)一處理SATA/NVMe命令解析、調(diào)度。

·共享FTL

一套閃存轉(zhuǎn)換層，共享磨損均衡、GC、壞塊管理等，適配兩種協(xié)議LBA映射。

·緩存管理

OCB/DRAM緩存共用，提升讀寫一致性。

后端NAND層：存儲資源復用

·閃存通道（4通道）

ECC引擎、通道級RAID、NAND PHY雙模共用，最大化硬件利用率。

05 雙模主控帶來的系統(tǒng)級價值

適配多場景與多代際平臺部署需求

降低系統(tǒng)復雜度，支持平滑升級路徑

優(yōu)化成本與能效結構

在數(shù)據(jù)中心場景

雙模主控通過芯片層的協(xié)議兼容

將多協(xié)議共存轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)內(nèi)可調(diào)度、可管理的能力

在保障既有系統(tǒng)兼容性的同時

支撐高效的詞元（Token）數(shù)據(jù)處理

成為AI時代存儲接口演進的重要變量