上周，我與英特爾人工智能事業(yè)部副總裁兼架構(gòu)總經(jīng)理Gadi Singer及英特爾人工智能人才招聘主管Chris Rice談?wù)摿巳斯ぶ悄苋肆Y源問題。下面是他們所說的一些重要的話。

照片來源：Robin Holt/Intel

在AI靈感插圖面板前的Gadi Singer。

AI工程師非常短缺，且缺口在日益增大，這迫使一些公司為AI人才支付數(shù)百萬美元的工資，關(guān)于這方面的報道，兩位的看法：

Rice說：“你在那些文章中看到的是相對真實的情況。AI的一個有趣之處在于，如今不僅僅是技術(shù)公司在招聘AI人才，金融、醫(yī)療、零售、移動、制造等行業(yè)也都開始招募AI工程師，它們正在開發(fā)或應(yīng)用AI技術(shù)。正因為如此，全球?qū)I工程師的需求不斷增加，這推高了這些工程師的價值?！?/p>

但是，Singer插話說，要記住AI并非單一技能，也不是只有一種工作職位?！八鄻踊募寄堋Ｄ阈枰杏布軜?gòu)師、設(shè)計師、軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究人員等?！?/p>

鑒于人工智能中最熱門的領(lǐng)域是深度學(xué)習(xí)（包含所有與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的技術(shù)），Singer繼續(xù)說道，“那些擁有專業(yè)技能，知道如何開發(fā)那些新技術(shù)、這些拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)或如何以最有效的方式在軟件和硬件中實現(xiàn)它們的人，顯然具有很高的價值?！?/p>

Singer說，AI人才的價值被推高的另一個原因是，“這個領(lǐng)域的前沿向前推進(jìn)的速度比我所見過的任何技術(shù)的都要快。2016年時的深度學(xué)習(xí)最先進(jìn)技術(shù)，到了2018年就被稱為‘遺產(chǎn)’了。因此，那些有能力持續(xù)學(xué)習(xí)并立于或領(lǐng)先于快速向前推進(jìn)的深度學(xué)習(xí)前沿的人顯然非常有價值?！?/p>

關(guān)于通過培養(yǎng)更多AI工程師來填補人才缺口的努力，兩位的看法:

Rice說：“這方面有幾個問題。全球的學(xué)術(shù)機構(gòu)已經(jīng)開始重視這個領(lǐng)域的技能。但是，由于每個創(chuàng)新周期都很短，很多研究實際上是在產(chǎn)業(yè)界進(jìn)行的，所以實際上產(chǎn)業(yè)界正在從學(xué)術(shù)界招聘大量的教授。這是一個令人困惑的問題：產(chǎn)業(yè)界正在努力從學(xué)術(shù)界拉走更多的AI人才，其速度超過了學(xué)術(shù)界產(chǎn)出AI人才的速度?！?/p>

Singer說，這也有其光明的一面。他看到學(xué)生人數(shù)和提供的課程數(shù)量都在增加。

Singer指出，酷這一因素有助于人才缺口的填補。他說：“考慮下數(shù)據(jù)科學(xué)。過去，它被認(rèn)為是很枯燥的，是統(tǒng)計學(xué)的某個領(lǐng)域，而現(xiàn)在，數(shù)據(jù)科學(xué)真的很酷，這吸引著眾多人才涌入學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界?！?/p>

“所以，”他表示，“即使需求強勁，它也會在學(xué)術(shù)界和更大的人口中轉(zhuǎn)化為拉動，最終會增加供給?！?/p>

“所以，”他指出，“盡管需求強勁，但它會在學(xué)術(shù)界和更大的人群中都轉(zhuǎn)化為一種拉動力，進(jìn)而最終會使人才供給增加?！?/p>

關(guān)于留住公司的AI工程師，兩位的看法：

Rice說：“在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，我們看到人們平均每21個月?lián)Q一次工作。員工流動率較高，并不是因為人們想在不同的工作之間換來換去，而是因為他們正在努力解決的問題是如此多樣化。他們從一家公司換到另一家公司，是為了去研究新的有趣的問題?！彼硎?，結(jié)果是公司很難找到留住他們的方法。“當(dāng)一個人進(jìn)入一個組織時，你必須更加積極主動地精心安排他的任期?！?/p>

這聽起來很簡單，但卻很有效力。Singer說：“讓其任期成為一段有趣且有所成長的經(jīng)歷。對于許多頂尖人才來說，最重要的因素不是福利套餐之類的，而是：他們是否覺得自己正在做一些處于技術(shù)前沿的事情？他們是否覺得他們在學(xué)習(xí)，從而每年都在成長？他們是否覺得他們所做的工作很重要？”

Rice補充說，如今的頂尖工程師們想做的不僅僅是坐在小隔間里寫一行行代碼，“他們想做一些有助于社會發(fā)展的事。”

關(guān)于多元化人才隊伍在防止算法偏差方面的重要性，兩位的看法：

Singer說：“你訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)的方式影響著它看待世界的方式。在基于實例的監(jiān)督學(xué)習(xí)中，所使用的那組實例會影響其被如何分析。處理防止偏見問題的最佳方法是擁有多樣化人才的團(tuán)隊。當(dāng)團(tuán)隊具有多樣性，并從多個角度看待問題時，它所創(chuàng)造的解決方案將具有全面的視角?！?/p>

更長遠(yuǎn)一點來看，他設(shè)想的解決方案是訓(xùn)練未來復(fù)雜的AI系統(tǒng)什么是偏見，如何發(fā)現(xiàn)偏見，以及如何避免偏見。Singer說：“這不是靠今天的技術(shù)就能做到的，但從中長期來看，我認(rèn)為這種能力正在不斷發(fā)展?！?/p>

對于為什么今天的孩子應(yīng)該考慮以AI方面的工作作為職業(yè)目標(biāo)，兩位的看法：

Singer說：“AI具有高度影響力和多學(xué)科的優(yōu)勢。”這意味著它會支持各種各樣的興趣：“不管你是想把互動做得更人性化，還是更注重統(tǒng)計，還是更多地關(guān)注編程或工程；它們中的每一個都對應(yīng)著AI的一個分支。例如，對于那些想要在健康相關(guān)領(lǐng)域工作（比如照顧老年人）的人，那些領(lǐng)域也AI方面的元素。因為AI是如此多樣化，無論你的專長是什么，你都能與它發(fā)生聯(lián)系?！?/p>

據(jù)Rice說，本質(zhì)內(nèi)容是：將來很難有一份不涉及人工智能的職業(yè)?！拔矣幸粋€還很年幼的孩子，”他說，“我現(xiàn)在認(rèn)為，她將來從事的任何職業(yè)都會受人工智能的影響?！?/p>