人工智能技術(shù)幾經(jīng)寒冬復(fù)蘇，毫無疑問地又一次站到了時代風(fēng)口，隨著各大巨頭紛紛下場，AI 也在各種各樣的聲音中迎來了持續(xù)落地應(yīng)用的大爆發(fā)時期。這廂一批 AI 先進企業(yè)戰(zhàn)略決策搞得轟轟烈烈勢如破竹，那廂一波技術(shù)愛好者站在今日甚為喧囂的大風(fēng)里滿目滄?！P(guān)于人工智能，學(xué)就一個字，已經(jīng)連跪好多次。

兩年前業(yè)內(nèi)從事算法的專業(yè)人才還比較稀缺，簡單統(tǒng)計了下，我們發(fā)現(xiàn)今年互聯(lián)網(wǎng)公司投遞算法崗位的應(yīng)屆畢業(yè)生暴增，遍布機械自動化、電氣工程、電子信息、計算機工程、軟件工程、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等專業(yè)，幾乎每個同學(xué)都會寫Python、會用 TensorFlow，對大致的技術(shù)趨勢也能信手拈來，在這樣人滿為患的形勢下，如何脫穎而出？

要知道以上這些要點是作為一名算法工程師最基本的技能，并非是你簡歷的加分項。某互聯(lián)網(wǎng)巨頭的業(yè)內(nèi)人士曾向 CSDN 表示，今年 AI 人才太多、競爭激烈，投簡歷數(shù)和 Offer 數(shù)的比例要比普通的開發(fā)人員要高很多。不過，從另一個角度來講，在 CVPR、NIPS 等國際頂會或?qū)W術(shù)會議上發(fā)表過論文的學(xué)生，議價能力很高；相反，一般水平的同學(xué)反而有點過剩了。

對此，CSDN 于近日放出了一份相關(guān)問卷，根據(jù)截至目前的有效反饋數(shù)據(jù)顯示，關(guān)于“目前面臨的 AI 學(xué)習(xí)/發(fā)展瓶頸”這一問題，34% 的人填寫了自己在自主學(xué)習(xí)過程中遭遇的難處或承受的壓力，其中包括缺乏專業(yè)基礎(chǔ)知識、缺少學(xué)習(xí)方法指導(dǎo)、缺少優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源、缺少學(xué)習(xí)時間等細節(jié)因素（詳見下圖）。下面就讓我們開個“土味貼”，聊一聊AI 技術(shù)學(xué)習(xí)的痛點一二三。

818 那些年人工智能在學(xué)習(xí)發(fā)展路上給你帶來的傷害

▌AI 虐我千萬遍，我待 AI 如初戀——AI 斗士，絕不認輸

這里樓主，如題，今天開扒人工智能。

我是人工智能老粉，站在巨人的肩膀上觀望風(fēng)向后決定快樂轉(zhuǎn)型，愛好變學(xué)習(xí)，然后就是原地表演從入門到卡住。難！太難了！一沒時間二沒資源，高處風(fēng)光正好，可惜沒有指導(dǎo)。當(dāng)然，放棄是不可能放棄的，我只是來看看大家都有哪些痛點或者學(xué)習(xí)建議，同好請進。

最后，我只想說一句：風(fēng)里雨里，我們等你！AI 向前飛，AI 粉永相隨！

▌無落地不 AI

沙發(fā)。

樓主“腦殘粉”石錘，鑒定完畢，是時候讓本理智粉上線了。人工智能技術(shù)之所以面對諸多質(zhì)疑，歸根結(jié)底還是“落地應(yīng)用”的鍋。所謂無落地不技術(shù)，誠然，2018 年的人工智能已經(jīng)在落地應(yīng)用這條路上不斷向前走了，但這些仍僅是冰山一角。放眼整個行業(yè)而言，還有很多方向在等待研究覆蓋。而應(yīng)用落地場景往往也是像我這樣的初學(xué)者最為關(guān)注的問題——落地方式、產(chǎn)品化手段、知識向?qū)嶋H項目的遷移、缺少案例……處于初學(xué)階段的我們很難找到合適的跳板，借以了解目前的落地狀況，以及如何挖掘我們所學(xué)技術(shù)更好的落地場景，或是人工智能技術(shù)和我們所處行業(yè)的融合方向。

學(xué)而不悔，有的放矢，從風(fēng)口到普及，我們都在期待。

▌你給我來波有效實踐，我就還能續(xù)一秒

實踐經(jīng)驗真的是一切技術(shù)學(xué)習(xí)的坑王。

起步階段的我們該熱忱熱忱，該啃書啃書，該實驗實驗，但始終缺少實踐積累。即使在校期間在專業(yè)方面有所涉獵，但鑒于高校教育層次遞進的模式特征，學(xué)習(xí)往往也僅停留在理論層面，缺少有價值的項目，而且學(xué)習(xí)深度較淺，并不適合想要進一步深入行業(yè)的學(xué)生。這就導(dǎo)致這我們在走出理論框架或是實驗室之后，尚未形成將理論與實踐結(jié)合的應(yīng)用能力，就被推向了當(dāng)前工作中的各種實際問題，也就只能在摸索中迷茫加迷茫了。

▌團隊不咋行，創(chuàng)新不咋見，項目不咋有

排樓上。不想說啥，爸爸真的疲憊了。想學(xué)嗎？想！咋學(xué)呢？不知道！

我們公司不大，內(nèi)部資源也有限，還一天到晚整些個 55667788 的，接觸同好的交流機會就更少了。團隊內(nèi)部沒有領(lǐng)頭人，這也導(dǎo)致周圍整體的學(xué)術(shù)氛圍不夠濃厚。在這樣的環(huán)境下，創(chuàng)新突破可謂難上加難，反復(fù)走老路已是常事，無論是新鮮的 idea 還是新的技術(shù)及算法，都不會生自死水。如此我們自然也就很難有優(yōu)質(zhì)項目實踐練手的機會，可以說是惡性循環(huán)了。

因此，現(xiàn)在的我們急需成熟產(chǎn)品的借鑒啟發(fā)，以期從先進企業(yè)的實踐中獲得點撥。

▌你節(jié)奏太快，我承受不來

恕我直言，樓上的在我這里都是人才。

至少，你們已經(jīng)開始了。

而我，還在迷茫，大寫的迷茫。

我沒有方向，視線所及之處，皆是馬賽克。

上帝給了我一身 IT 之魂，卻收走了我的時代嗅覺，AI 的 beat，我永遠追不上。我想轉(zhuǎn)型，但永遠趕不上趟，總是與時代趨勢脫節(jié)的我可以說是一直在加載，從未有行動。受制于不夠開闊的視野，對 AI 行業(yè)大趨勢及前沿領(lǐng)域的把握不足又增加了一分學(xué)習(xí)顧慮。再加之人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)范圍太過寬廣，龐大的系統(tǒng)令人無從下手，這更讓我難于抉擇出一個深耕或是能盡快上手的方向。

這里求一波神仙指路——前沿一線技術(shù)分享、AI 趨勢分析、系統(tǒng)的路線指引，帶我升級帶我飛。

▌出門全靠自學(xué)，一路橫躺坑底

自學(xué)什么的，樓主真的扎心了。

基礎(chǔ)薄弱、專業(yè)知識匱乏、學(xué)習(xí)方法指導(dǎo)缺失、優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源難覓、交流渠道狹窄、學(xué)習(xí)時間緊張……自主學(xué)習(xí)的過程中，太多問題讓我們卡在了深入挖掘的第一步，瞬間躺平坑底，被安排得明明白白。從缺少訓(xùn)練數(shù)據(jù)到缺少學(xué)習(xí)氛圍，從專業(yè)知識的晦澀難懂到難于深入接觸到最新前沿知識，從算法優(yōu)化到思維開拓，自學(xué)階段的困難來自很多方面。此外，雖然網(wǎng)絡(luò)上的學(xué)習(xí)資源有很多，但干貨卻太少，易于吸收的優(yōu)質(zhì)干貨更如沙里淘金。

這里同求圈中大佬指點迷津，提供一些高濃縮的技術(shù)學(xué)習(xí)資源及案例分析，為我們的學(xué)習(xí)方法優(yōu)化提供方向。