神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一般指生物的大腦神經(jīng)元，細(xì)胞，觸點(diǎn)等組成的網(wǎng)絡(luò)，用于產(chǎn)生生物的意識(shí)，幫助生物進(jìn)行思考和行動(dòng)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也簡(jiǎn)稱(chēng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNs）或稱(chēng)作連接模型，它是一種模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過(guò)調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系，從而達(dá)到處理信息的目的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用類(lèi)似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息處理的數(shù)學(xué)模型。在工程與學(xué)術(shù)界也常直接簡(jiǎn)稱(chēng)為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”或類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世紀(jì)80 年代以來(lái)人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點(diǎn)。它從信息處理角度對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象， 建立某種簡(jiǎn)單模型，按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。在工程與學(xué)術(shù)界也常直接簡(jiǎn)稱(chēng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)算模型，由大量的節(jié)點(diǎn)（或稱(chēng)神經(jīng)元）之間相互聯(lián)接構(gòu)成。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一種特定的輸出函數(shù)，稱(chēng)為激勵(lì)函數(shù)（activation function）。每?jī)蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)間的連接都代表一個(gè)對(duì)于通過(guò)該連接信號(hào)的加權(quán)值，稱(chēng)之為權(quán)重，這相當(dāng)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶。網(wǎng)絡(luò)的輸出則依網(wǎng)絡(luò)的連接方式，權(quán)重值和激勵(lì)函數(shù)的不同而不同。而網(wǎng)絡(luò)自身通常都是對(duì)自然界某種算法或者函數(shù)的逼近，也可能是對(duì)一種邏輯策略的表達(dá)。

最近十多年來(lái)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究工作不斷深入，已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，其在模式識(shí)別、智能機(jī)器人、自動(dòng)控制、預(yù)測(cè)估計(jì)、生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域已成功地解決了許多現(xiàn)代計(jì)算機(jī)難以解決的實(shí)際問(wèn)題，表現(xiàn)出了良好的智能特性。

生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Biological Neural Networks）一般指生物的大腦神經(jīng)元，細(xì)胞，觸點(diǎn)等組成的網(wǎng)絡(luò)，用于產(chǎn)生生物的意識(shí)，幫助生物進(jìn)行思考和行動(dòng)。1872年，意大利的醫(yī)學(xué)院畢業(yè)生高基，在一次意外中，將腦塊掉落在硝酸銀溶液中。數(shù)周后，他以顯微鏡觀(guān)察此腦塊，成就了神經(jīng)科學(xué)史上重大里程碑 “首次以肉眼看到神經(jīng)細(xì)胞”。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)別

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)靠的是正向和反向傳播來(lái)更新神經(jīng)元， 從而形成一個(gè)好的神經(jīng)系統(tǒng)， 本質(zhì)上， 這是一個(gè)能讓計(jì)算機(jī)處理和優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型。 而生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)刺激， 產(chǎn)生新的聯(lián)結(jié)， 讓信號(hào)能夠通過(guò)新的聯(lián)結(jié)傳遞而形成反饋。 雖然現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)技術(shù)越來(lái)越高超， 不過(guò)我們身體里的神經(jīng)系統(tǒng)經(jīng)過(guò)了數(shù)千萬(wàn)年的進(jìn)化， 還是獨(dú)一無(wú)二的， 迄今為止， 再?gòu)?fù)雜， 再龐大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)也不能替代我們的小腦袋。 我們應(yīng)該感到自豪， 也應(yīng)該珍惜上天的這份禮物。