通用人工智能（AGI）是AI研究的終極目標(biāo)。這個目標(biāo)何時能實現(xiàn)？在近日對全球23位頂尖AI學(xué)者的一次調(diào)查中，最樂觀的人給出的時間為2029年，最悲觀的人認(rèn)為要到2200年。平均來看，這個時間點為2099年。我們有些許可能在有生之年見證AGI的實現(xiàn)。

人工智能學(xué)科的核心目標(biāo)是，有朝一日我們能夠建造像人類一樣聰明的機器。這樣的系統(tǒng)通常被稱為通用人工智能系統(tǒng)（AGI）。

到目前為止，我們已經(jīng)建立了無數(shù)AI系統(tǒng)，在特定任務(wù)中的表現(xiàn)可以超過人類，但是當(dāng)涉及到一般的腦力活動時，目前還沒有一個AI系統(tǒng)能夠比得上老鼠，更別說超過人類了。

但是，盡管關(guān)于AGI的話題在人工智能領(lǐng)域一直被廣泛討論，但研究人員對于這一宏偉目標(biāo)何時實現(xiàn)的問題上，幾乎從未達成一致意見。

23位頂尖AI專家預(yù)測：通用人工智能可能在2099年實現(xiàn)

在近日出版的一本名為《智能架構(gòu)》的新書中，該書的作者、未來學(xué)家馬丁·福特采訪了AI領(lǐng)域的23位最杰出的人物，其中包括DeepMind首席執(zhí)行官Demis Hassabis，谷歌AI首席執(zhí)行官Jeff Dean和斯坦福AI負(fù)責(zé)人李飛飛等。

其中一個話題要求受訪對象做出預(yù)測，我們在哪一年能夠有50%的機會成功實現(xiàn)通用人工智能？

在23位受訪者中，有18人回答了這個問題，但只有兩人愿意具名回答。

有趣的是，這兩個人給出的答案是最極端的：谷歌的未來學(xué)家和工程總監(jiān)Ray Kurzweil認(rèn)為，這個時間為2029年。而iRobot聯(lián)合創(chuàng)始人Rodney Brooks的回答則是2200年。其余人給出的答案在這兩個時間點之間，平均算下來，這個時間點為2099年，也就是81年之后。

換句話說：有一點可能，我們能夠在有生之年，見證通用人工智能的實現(xiàn)。

通用AI就是具備廣泛智能水平的AI，但我們目前仍缺少實現(xiàn)通用人工智能的很多關(guān)鍵技術(shù)

要實現(xiàn)通用人工智能，目前缺乏必要的技術(shù)基礎(chǔ)

從調(diào)查結(jié)果看，對這個問題的態(tài)度和年齡之間可能存在一些相關(guān)性。福特指出，有些接受采訪的研究人員已經(jīng)70多歲，經(jīng)歷過AI領(lǐng)域的起起伏伏。 “如果你身處AI領(lǐng)域，對這個問題確實會變得更加悲觀?！?/p>

福特說，這個調(diào)查顯示出專家們對這個問題的有趣的分歧，不是關(guān)于何時實現(xiàn)AGI，而是使用現(xiàn)有方法是否可能實現(xiàn)AGI。

一些研究人員表示，現(xiàn)在大部分基本工具和條件都已經(jīng)具備了，實現(xiàn)AGI只需要時間和精力了。還有人則表示，我們目前仍然缺少實現(xiàn)這一目標(biāo)所需的重大技術(shù)突破。

目前AI研究人員的大量成果都基于深度學(xué)習(xí)，這部分人傾向于認(rèn)為未來的進步離不開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即當(dāng)代AI的核心。而具有其他AI背景的人認(rèn)為，實現(xiàn)AGI需要通過其他方法，比如符號邏輯。無論哪種方式，對這個問題都存在相當(dāng)大的分歧。

福特說：“深度學(xué)習(xí)陣營中的一些人非?？床黄鹪贏I中直接設(shè)計常識之類的東西。他們認(rèn)為這種想法很愚蠢。有人說，這就像是要把一些信息直接粘貼到大腦中一樣?！?/p>

許多專家認(rèn)為，我們目前還缺少實現(xiàn)AGI的一些必要技術(shù)基礎(chǔ)。

所有受訪專家都提到當(dāng)前AI系統(tǒng)的局限性，并提到了目前尚未掌握的關(guān)鍵技術(shù)。包括遷移學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等。（目前絕大多數(shù)機器學(xué)習(xí)方法都要依賴人工標(biāo)記數(shù)據(jù)，這是AI技術(shù)發(fā)展的嚴(yán)重瓶頸。）

盧瑟福預(yù)測原子能永遠不能提取，結(jié)果16小時遭“打臉”

加州大學(xué)伯克利分校教授Stuart Russell曾寫過一本關(guān)于AI的基礎(chǔ)教科書，他說，實現(xiàn)AGI所需的那些技術(shù)突破“并不是指更大的數(shù)據(jù)集，速度更快的機器”，所以這個目標(biāo)很不容易實現(xiàn)。

“說起這個問題，我總是要說核物理學(xué)研究中的故事，”Russell在接受采訪時說。 “原子核物理學(xué)之父盧瑟福于1933年9月11日曾表示，我們永遠不可能從原子中提取出原子能。也就是說，他對“原子能何時誕生”的預(yù)測是“永遠不可能”。

但事實證明，第二天早上Leo Szilard看到了盧瑟福的表態(tài)，覺得很煩，然后第二天就發(fā)明出了由中子介導(dǎo)的鏈?zhǔn)胶朔磻?yīng)！

“本來盧瑟福的預(yù)測是“永遠不可能”，而事實是，大約16個小時后就實現(xiàn)了！同樣，我覺得對AGI何時實現(xiàn)的預(yù)測也是這樣，這種關(guān)于未來的遙遠預(yù)測其實沒什么意義?！?/p>

福特表示，這種在基本層面上的不可知性，可能是受訪專家不愿意具名公開預(yù)測這個問題的重要原因。 “那些預(yù)測時間距離今天較近的人，可能會擔(dān)心會引發(fā)太多不必要的關(guān)注?！彼f。

許多研究人員表示，與超級人工智能的威脅相比，未來對人類威脅更大的是經(jīng)濟問題

現(xiàn)在討論AGI毫無意義，不如多關(guān)注AI現(xiàn)實

關(guān)于通用人工智能可能帶來的危險，眾多專家同樣意見不一。牛津大學(xué)哲學(xué)家NickBostrom是《超級智能》（這是“鋼鐵俠”馬斯克的最愛讀的書之一）的作者，他曾經(jīng)對通用人工智能可能帶來的危險做出激烈的表態(tài)。

他說，人工智能對人類的威脅可能比氣候變化更大。

“我覺得，值得擔(dān)憂的關(guān)鍵問題不是AI會因為被我們奴役，而對我們產(chǎn)生厭惡或怨恨，也不是擔(dān)心AI突然產(chǎn)生意識的火花，并背叛我們。”博斯特羅姆說。“而是AI會去全力追求一個不同的目標(biāo)，而這個目標(biāo)并不是我們真正想要的?！?/p>

大多數(shù)受訪者表示，與全球經(jīng)濟問題和在戰(zhàn)爭中使用先進自動化技術(shù)等問題相比，AI威脅人類的問題還極為遙遠。

哈佛大學(xué)人工智能教授Barbara Grosz表示：通用AI倫理問題大多是“沒說到點子上，轉(zhuǎn)移了人們的注意力。真正的問題是，目前的AI系統(tǒng)就已經(jīng)產(chǎn)生很多道德問題了。在這種情況下，我認(rèn)為將注意力轉(zhuǎn)移到遙遠的未來場景是不合適的?！?/p>

福特說，這種觀點上的反復(fù)爭論，可能是智能架構(gòu)建立時最重要的一點：在AI這樣復(fù)雜的領(lǐng)域，確實沒有簡單唯一的答案。即使是頂級的精英科學(xué)家中，也不可能就世界面臨的基本問題和挑戰(zhàn)達成一致意見。

那么，我們究竟在這個問題上達成什么共識？福特表示，共識只有一個：無論AI接下來會朝什么方向發(fā)展，都將是非常具有破壞性的。