在最近一次的風險管理會議上，一位數據科學家向一些企業(yè)高管解釋為什么卷積神經網絡是幫助發(fā)現欺詐性交易的首選算法的原因。這些高管都認為企業(yè)有必要投資人工智能，但似乎對需求的這么多細節(jié)感到困惑?！拔覀冊趺粗浪欠裼行?”一位高級主管提出了所擔心的這個問題。

雖然他們相信人工智能所帶來的價值，但許多企業(yè)高管仍然對它的采用感到疑惑。以下是企業(yè)董事會成員需要討論的五個問題：

1.對于人工智能團隊來說，人工智能的定位是什么?

這個問題的答案與那些希望提高效率和推動業(yè)務增長的企業(yè)高管的想法相去甚遠。

管理人員通常會被數據科學家分析具有潛在競爭差異的數據的想法所迷惑，經常提倡將數據科學作為一種企業(yè)服務。其他人則認為人工智能屬于現有的分析或數據專家中心(COE)。

人工智能的定位取決于現有的做法。零售商的客戶服務部門指定智能專家來開發(fā)“聊天機器人”，這將為零售商日益實現全球化的客戶群提供服務。相反，有些人認為人工智能更像是一種企業(yè)服務，需要將統(tǒng)計人員和機器學習開發(fā)人員集中到向企業(yè)CIO報告的獨立團隊中。

這些決策大不相同，但它們對各自的公司來說都是正確的。

考慮事項：

?預期結果的獨特性(例如競爭性差異化)如何?如果擬議的人工智能工作被視為具有戰(zhàn)略意義，那么組織創(chuàng)建具有自己的預算、人員和技能的主題專家和開發(fā)人員團隊可能會更好，以免分散對現有項目的注意力或從現有項目中汲取資源。

?內部員工的技能在多大程度上可用?如果數據科學家和人工智能開發(fā)人員已經集中在專家中心 (COE)中，最好讓團隊保持原樣，并隨著需求的增長，雇用更多的人工智能專家。

?對人工智能工作的結果進行打包和實現品牌化有多重要?如果人工智能結果是一種新產品或服務，那么創(chuàng)建一個可以交付產品并承擔維護和增強職責的專門團隊可能會更好，因為將會不斷創(chuàng)新。

2.我們是否應該使用某種解決方案來啟動人工智能工作，還是從頭開始編碼以區(qū)分產品?

當人們聽到“人工智能”這個詞的時候，他們會想到戴著耳塞在深夜編寫自定義代碼的程序員。實際上，這種情況可能只是人工智能的一種產生方式。

高級管理人員傾向于將人工智能開發(fā)看作一個從頭到尾的業(yè)務，而其開發(fā)計劃、市場研究、數據知識、培訓也應該是其中的一部分。從頭開始編碼實際上可能會延長人工智能的交付時間，尤其是新興的開發(fā)人員工具包(Amazon Sagemaker和Google Cloud AI兩者)將開源例程、API和筆記本捆綁到打包的框架中。

這些軟件包可以提高生產力，可以在數周甚至數月內完成開發(fā)計劃，并且可能會加強協作工作。

注意事項：

?交付時間是成功指標嗎?換句話說，研究的項目是否存在較低的容忍度，其中時間框架和結果是否可能含糊不清?

?人工智能項目是否有單獨的預算?這意味著可以更容易獲得開發(fā)人員的支持或其他生產力工具。

?開發(fā)人員需要多少工具包?根據企業(yè)的技能水平，在研究、獲得批準、采購和學習人工智能開發(fā)人員工具包所需的時間內，企業(yè)的團隊可以提供重要的新功能。

3.我們需要人工智能的商業(yè)案例嗎?

這完全取決于人們的觀點。人工智能可能被定位為企業(yè)業(yè)務發(fā)展的前衛(wèi)性和顛覆性，標志著對創(chuàng)新的新承諾?；蛘咚梢源矸治龅陌l(fā)展，這是過去為人工智能奠定基礎而努力的必然結果。

人們注意到人工智能項目正在逐步部署，進一步達成共識目標，完善尚未完成的事情，以及支持被認為是成功的現有文化規(guī)范。

注意事項：

?其他戰(zhàn)略項目是否需要商業(yè)案例?這樣的決定是否希望人工智能成為成功戰(zhàn)略計劃的一部分?

?資本支出通常需要商業(yè)案例嗎?如果是這樣，違反規(guī)范會讓企業(yè)成為一個創(chuàng)新的顛覆者，或者成為一個頑固的規(guī)則破壞者?

?主動批準程序到底有多正式?如果沒有商業(yè)案例可能表明缺乏嚴謹性，可能損失投資。

?如果不構建商業(yè)案例，將會犧牲什么?預算?員工人數?能見度?聲望?

4.幾乎每個令人關注的項目都會有贊助商的支付，人工智能是否這樣?

規(guī)范在這里再次變得重要。但是當涉及到人工智能時，涉及的程度通常與贊助商的需求成正比。

醫(yī)療保健行業(yè)的一名高級人工智能專家決定花費時間與高管討論可能的人工智能使用案例(例如藥物依從性、再入院減少和深度學習診斷)?！案吖苤雷约簯撟鲂┦裁础８匾氖?，那些對人工智能事業(yè)最感興趣的企業(yè)高管最有可能推廣新項目。而開展項目需要企業(yè)決策者的支持?！彼忉尩?。

注意事項：

?企業(yè)的融資模式是否需要贊助商的支持?挑戰(zhàn)這條規(guī)則可能會花費一定的時間。

?那些沒有執(zhí)行贊助商的具有高影響力的項目失敗了嗎?人們并不希望人工智能項目失敗。

?擬議的人工智能工作是否針對業(yè)務?在這種情況下，與了解人工智能業(yè)務問題的執(zhí)行贊助商合作可能是一個有效的政策。

5.對于剛剛入門的團隊，你有什么實際的建議?

如果企業(yè)剛接觸人工智能，那么不要偏離規(guī)范，因為這可能會引起過度關注，并偏離具有希望的結果。

另一方面，將人工智能定位為顛覆性和進化性可以為外部品牌和內部員工士氣創(chuàng)造奇跡，向員工保證企業(yè)將致力于創(chuàng)新，并將新興技術視為一種戰(zhàn)略性的措施。

無論采取哪種方式，人工智能最重要的成功措施是設定準確的期望，經常分享，并毫不拖延地解決問題和人們的疑慮。

注意事項：

?發(fā)布高級別的交付計劃。不能開展沒有限制的研究項目。企業(yè)確保構建一些東西，人工智能專家的認同和執(zhí)行也很重要，并明確交付計劃。

?設想人工智能的好處。人工智能是否承諾先發(fā)優(yōu)勢?顯著降低成本?提高品牌意識?

?解析目標。例如，建立卷積神經網絡可以通過圖像掃描診斷皮膚病變，遠離使用無監(jiān)督學習來發(fā)現客戶群之間的意外相關性。

人工智能具有很大魔力。許多企業(yè)需要認真對待這個前所未有的方式。企業(yè)的高管越了解如何部署以及部署的原因，則獲得提供持續(xù)價值的機會就越大。