AI的發(fā)展仍不均衡 包容性方面仍需努力
斯坦福全球AI報告顯示，2017年，全球ML人才需求已達2015年的35倍，自2016年以來，美國、加拿大、英國政府在國會及議會會議中對人工智能和機器學習的提及激增。
集微網消息，斯坦福全球AI報告顯示，2017年，全球ML人才需求已達2015年的35倍，自2016年以來，美國、加拿大、英國政府在國會及議會會議中對人工智能和機器學習的提及激增。
中國一年的機器人部署安裝量，從2012到現在增長了500%；ROS.org來自中國的訪問量，2017年比2012年增加了18倍。
清華2017年學AI和機器學習的學生數量，是2010年16倍。70%的AAAI論文來自美國或中國，兩國獲接收的論文數量相近，但中國提交的論文總量比美國多30%。
基于經同行評議論文數據庫Scopus的數據，2018年發(fā)布AI論文最多的地區(qū)是歐洲（28%）、中國（25%）和美國（17%）。與2000相比，2016年中國AI學者論文被引用的次數，提高了44%。
人工智能大牛吳恩達表示AI正在快速發(fā)展，不管是學術界還是工業(yè)界都是如此。
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原文標題：中國AI發(fā)展速度驚人，全球人才需求倍增
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