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大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)什么

工程師 ? 來源:未知 ? 作者:姚遠香 ? 2018-12-20 15:39 ? 次閱讀
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學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),要從Java開始學(xué)起,如果已經(jīng)有Java編程語言了,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就會相對輕松很多。在掌握了大數(shù)據(jù)的基本編程語言之后,就要正式進入大數(shù)據(jù)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)了。

首先是基礎(chǔ)階段。這一階段包括:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理、LINUX操作系統(tǒng)原理及應(yīng)用。在掌握了這些基礎(chǔ)知識后,魔據(jù)教育還會安排這些基礎(chǔ)課程的進階課程,即:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、MYSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用及開發(fā)、SHELL腳本編程。在掌握了這些內(nèi)容之后,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)階段才算是完成了。

接下來是大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)習(xí)的第二階段:大數(shù)據(jù)理論及核心技術(shù)。第二階段也被分為了基礎(chǔ)和進階兩部分,先理解基礎(chǔ)知識,再進一步對知識內(nèi)容做深入的了解和實踐?;A(chǔ)部分包括:布式存儲技術(shù)原理與應(yīng)用、分布式計算技術(shù)、HADOOP集群搭建、運維;進階內(nèi)容包括:HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源碼分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP項目實戰(zhàn)。

完成了這部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),學(xué)員們就已經(jīng)掌握了大數(shù)據(jù)專業(yè)大部分的知識,并具有了一定的項目經(jīng)驗。但為了學(xué)員們在大數(shù)據(jù)專業(yè)有更好的發(fā)展,所學(xué)知識能更廣泛地應(yīng)用到大數(shù)據(jù)相關(guān)的各個崗位,有個更長遠的發(fā)展前景,魔據(jù)教育還安排了第三階段的課程學(xué)習(xí)。

第三階段叫做數(shù)據(jù)分析挖掘及海量數(shù)據(jù)高級處理技術(shù)?;A(chǔ)部分有:PYTHON語言、機器學(xué)習(xí)算法、FLUME+KAFKA;進階部分有:機器學(xué)習(xí)算法庫應(yīng)用、實時分析計算框架、SPARK技術(shù)、PYTHON高級語言應(yīng)用、分布式爬蟲與反爬蟲技術(shù)、實時分析項目實戰(zhàn)、機器學(xué)習(xí)算法項目實戰(zhàn)。

以上便是大數(shù)據(jù)的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容。相信在掌握了以上大數(shù)據(jù)專業(yè)知識后,學(xué)員們一定能夠在將來的工作中得心應(yīng)手,完成自己的職業(yè)理想。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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