每次人工智能在醫(yī)療任務(wù)中與醫(yī)生進行競爭（對此我們已經(jīng)報道過很多次）時，一個問題不可避免地浮出水面：人工智能會取代醫(yī)生嗎？

如果你與AI專家或硅谷投資者交談，答案往往是肯定的。但是，到目前為止，沒有人就這個問題真正去問過醫(yī)生。

在英國，開展了首次針對英國主治醫(yī)生的全國性調(diào)查。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，不論年齡或性別如何，絕大多數(shù)醫(yī)生的回答都是“不”。除文書工作外，醫(yī)生們對AI能在關(guān)鍵醫(yī)療任務(wù)中取代他們表示懷疑。他們很樂意讓機器人來處理文書工作。

哈佛醫(yī)學院貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心（位于波士頓）的研究作者Charlotte Blease說，發(fā)表在PLoS One上的研究結(jié)果表明，人工智能專家和執(zhí)業(yè)醫(yī)師的預期之間存在“嚴重分歧”?！斑@項調(diào)查是一個警鐘，”她說，“顯然（醫(yī)生們）對此持懷疑態(tài)度。我覺得這很令人擔憂?！?/p>

她擔心，隨著機器學習越來越多地應(yīng)用于醫(yī)學領(lǐng)域，這種懷疑可能會導致沖突?！拔覀冃枰粋€完全參與關(guān)于醫(yī)療領(lǐng)域AI倫理和監(jiān)管的關(guān)鍵性辯論的醫(yī)學界，”Blease說，“我們需要一個開明的醫(yī)學共同體，但改變心態(tài)始終是一件難事?！?/p>

大約700名主治醫(yī)生回應(yīng)了這項調(diào)查。這項調(diào)查發(fā)布在了一個受歡迎的在線醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)上。每位醫(yī)生都被要求評估“人工智能當前和未來的創(chuàng)新”是否有可能在六項關(guān)鍵任務(wù)中完全取代醫(yī)生：分析患者信息以做出診斷；分析患者信息以做出預后判斷；評估何時將患者轉(zhuǎn)診給其他醫(yī)療專業(yè)人員；制定個性化的治療計劃；為患者提供共情關(guān)懷；并提供有關(guān)患者的文檔（例如，更新醫(yī)療記錄）。

由Blease領(lǐng)導的調(diào)查問卷編制人員努力使用既不偏向人也不偏向技術(shù)的語言。

圖片來源：PLoS One

總體而言，在從“極有可能”到“極不可能”的觀點范圍內(nèi)，醫(yī)生們傾向于“不太可能”。大多數(shù)人認為，在診斷（68％）、轉(zhuǎn)診（61％）、治療計劃（61％）和共情關(guān)懷（94％）方面，機器不會取代他們。

然而，在涉及兩項任務(wù)時，醫(yī)生們愿意說人工智能可能完全取代他們。80%的人表示人工智能更適合處理文檔工作，而53%的人表示人工智能最終會具有做出預后判斷的能力，能夠預測疾病的進展。

Blease說，前者——讓AI接手文檔工作——并不令人驚訝。她表示：“人們傾向于認為人工智能將不會威脅主治醫(yī)生角色的傳統(tǒng)工作，”她說，“醫(yī)生們似乎認為，如果人工智能能夠維護或增強而不是削弱他們所做的工作，那就將會帶來好處?！?/p>

但對后者的調(diào)查結(jié)果 ——人工智能可以取代醫(yī)生預測疾病的進展——突出了醫(yī)生和人工智能專家似乎都同意的一個領(lǐng)域：機器學習可以勝任當今醫(yī)學界根本不擅長的任務(wù)。預測疾病進展，這個充滿不確定性的領(lǐng)域，就是其中之一。其他包括監(jiān)測疾病和預測疾病的發(fā)作（尤其是像自閉癥和阿爾茨海默氏癥這樣的疾病，早期干預可能是至關(guān)重要的）。

“人類的認知存在局限性，問題是，人工智能是解決方案嗎？”Blease說。

她和同事們現(xiàn)在正準備調(diào)查辯論中的另外兩個關(guān)鍵群體：人工智能專家和醫(yī)學生，特別是評估學生在醫(yī)學院接觸人工智能的程度以及他們對未來的預期。