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2019年將迎來(lái)8個(gè)趨勢(shì)“行業(yè)+AI”,成為一股不可阻擋的趨勢(shì)

DPVg_AI_era ? 來(lái)源:lq ? 2019-01-11 08:50 ? 次閱讀
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2019年的八大技術(shù)趨勢(shì)中,絕大部分與企業(yè)的云化、AI 化密切相關(guān)。當(dāng) To B 賽道逐漸成為業(yè)內(nèi)普遍奉行的共識(shí),華為云早已展開(kāi)“行業(yè)+AI”的實(shí)踐。一年來(lái),華為云 EI 全面發(fā)力,或許很多人都沒(méi)有想到,這一年 EI 企業(yè)智能給業(yè)界帶來(lái)這么多驚喜。

2018年,AI發(fā)展的速度超乎了所有人的預(yù)料,以至于在2019年,大家已經(jīng)默認(rèn)AI作為一個(gè)趨勢(shì),不僅發(fā)展速度沒(méi)有減弱的跡象,反而顯露出更加強(qiáng)力的后勁。

根據(jù)國(guó)外研究機(jī)構(gòu)Driving Mobile Innovation(DMI)最近調(diào)研結(jié)果,2019年將迎來(lái)以下8個(gè)趨勢(shì):

人工智能與分析合并

決策自動(dòng)化

數(shù)字孿生

邊緣計(jì)算

混合現(xiàn)實(shí)

區(qū)塊鏈繁榮

云計(jì)算加速成熟

全棧工程師成為熱門職業(yè)

從上述八個(gè)趨勢(shì)中我們也看到,絕大部分都與企業(yè)的云化、AI化密切相關(guān)?!靶袠I(yè)+AI”,成為一股不可阻擋的趨勢(shì)。

所謂20年To C,20年To B。我們經(jīng)歷了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的20年To C,正在迎來(lái)“行業(yè)+AI”的20年To B。

企業(yè)上AI,智能化迫在眉睫,行業(yè)AI成為廠商們新主戰(zhàn)場(chǎng)

DMI報(bào)告中指出,AI將在全球范圍內(nèi)創(chuàng)造約20000億美元的商業(yè)價(jià)值,并且能夠識(shí)別和優(yōu)化人們無(wú)法發(fā)現(xiàn)的商業(yè)見(jiàn)解。

DMI數(shù)據(jù)分析和人工智能的執(zhí)行副總裁警告說(shuō):“沒(méi)有采用人工智能的公司將會(huì)被淘汰,一些行業(yè)甚至可能被消滅。”

也就是說(shuō),未來(lái)企業(yè)要想在殘酷的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中生存下去,保持增長(zhǎng)的必要條件之一,就是做“行業(yè)+AI”。

企業(yè)上AI,智能化迫在眉睫,行業(yè)AI成為廠商們新一階段的主戰(zhàn)場(chǎng)。

華為云就是看到了這個(gè)巨大的市場(chǎng)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值,推出了EI企業(yè)智能。所以,這個(gè)EI企業(yè)智能,到底是什么,要干什么呢?

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是通過(guò)AI技術(shù)對(duì)To B市場(chǎng)賦能,將華為云的AI能力資源積累注入各行各業(yè),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化。

很多人可能不知道,其實(shí)早在2017年9月,華為云就首次提出了EI企業(yè)智能。

也就是說(shuō),華為云已經(jīng)展開(kāi)“行業(yè)+AI”的實(shí)踐,1年了!

一年來(lái),華為云EI全面發(fā)力,從全年的能力補(bǔ)齊;到探索行業(yè);發(fā)布交通、工業(yè)、城市三大智能體;再到構(gòu)建開(kāi)發(fā)者能力——AI全流程開(kāi)發(fā)平臺(tái)與工具的亮相,可謂交出了一份滿意的答卷。

4300億產(chǎn)業(yè)規(guī)模指日可待,企業(yè)、交通、城市是最大增量

對(duì)于中國(guó)而言,2019年也是工信部“云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃”的收官之年。根據(jù)該計(jì)劃發(fā)展目標(biāo),到2019年,我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4300億元,涌現(xiàn)2-3家在全球云計(jì)算市場(chǎng)中具有較大份額的領(lǐng)軍企業(yè)。

2015年,我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模約1500億元,同比增長(zhǎng)超過(guò)30%,若按此速度,到2019年國(guó)內(nèi)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4300億元指日可待。

順應(yīng)“行業(yè)+AI”的需求趨勢(shì),華為云EI深入各大垂直領(lǐng)域,探索行業(yè)與人工智能融合。

短短一年多時(shí)間,華為云EI在城市、制造、物流、互聯(lián)網(wǎng)等8大行業(yè)、超過(guò) 200 個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行探索,將人工智能推向了各大垂直領(lǐng)域。

目前,華為云EI主要著眼于海量重復(fù)場(chǎng)景、專家經(jīng)驗(yàn)場(chǎng)景、多域協(xié)同場(chǎng)景三大典型場(chǎng)景助力行業(yè)升級(jí),實(shí)現(xiàn)效率提升、專業(yè)傳承和突破極限。

如果說(shuō)數(shù)據(jù)是燃料,華為云EI智能體就是推動(dòng)行業(yè)智能化升級(jí)的引擎。

EI工業(yè)智能體:依托大數(shù)據(jù)與人工智能,提供設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)全鏈?zhǔn)街悄芊?wù),挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,助力企業(yè)借助新技術(shù),構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

三聯(lián)虹普是一個(gè)典型的成功案例。這是一家專注于合成纖維及其原料生產(chǎn)技術(shù),及裝備領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)。

借助華為云EI工業(yè)智能體,通過(guò)歷史產(chǎn)品性能數(shù)據(jù)的云上訓(xùn)練,以及邊緣側(cè)過(guò)程數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)在線質(zhì)量分析,構(gòu)建豐富的特征庫(kù)。

特征庫(kù)能匹配客戶精準(zhǔn)質(zhì)量需求,根據(jù)客戶質(zhì)量偏好實(shí)現(xiàn)分揀,打造靈活、準(zhǔn)確、快速的軟件定義柔性生產(chǎn)系統(tǒng)。

最終,依靠華為云EI的工業(yè)智能體,三聯(lián)虹普將客戶需求匹配率提升了28.5%,釋放了柔性制造潛能。

EI交通智能體:交通集數(shù)據(jù)與決策一身,是一個(gè)實(shí)時(shí)的、高復(fù)雜度的場(chǎng)景,同時(shí)也是物理世界和數(shù)字世界的結(jié)合點(diǎn)。

在EI交通智能體中,最核心的是燈口和路口管控的智能體,根據(jù)交通擁堵?tīng)顩r,實(shí)時(shí)調(diào)整交通燈控制策略,協(xié)同控制一條交通干線的所有路口的信號(hào)燈,一條交通干道就變得都智能了,讓交通一路暢通;進(jìn)而協(xié)同控制2條,……多條交通干線上的信號(hào)燈,就能提升車輛的整體通行速度,縮短車輛等待時(shí)間。

以深圳為例。2017年以來(lái),華為云與深圳交警展開(kāi)合作,在深圳龍崗坂田的8個(gè)路口部署了EI交通智能體TrafficGo解決方案,試點(diǎn)在線信號(hào)配時(shí),關(guān)鍵路口等待時(shí)間平均縮短 17.7%; 目前正擴(kuò)容到43個(gè)路口。

EI城市智能體:最復(fù)雜的是城市。(智慧)城市涵蓋了無(wú)數(shù)系統(tǒng)、諸多行業(yè)和海量應(yīng)用,并且系統(tǒng)、行業(yè)、應(yīng)用之間需要互通互聯(lián)、(實(shí)時(shí))交互,需要強(qiáng)大的的信息協(xié)同處理和交換,最終形成城市全域在線感知、數(shù)據(jù)分析決策、協(xié)同執(zhí)行落地,持續(xù)反饋改進(jìn)的有效閉環(huán),這是數(shù)字世界和物理世界的最大載體。

華為云EI城市智能體,在數(shù)字孿生的基礎(chǔ)上,通過(guò)AI協(xié)同云、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等多種技術(shù),實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)閉環(huán)的融合系統(tǒng);通過(guò)數(shù)字世界強(qiáng)大的計(jì)算力,驅(qū)動(dòng)物理世界更加智能。

AI成為云計(jì)算提供商標(biāo)配,算法、算力、數(shù)據(jù)一個(gè)不能少

華為2018年發(fā)布的《GIV2025打開(kāi)智能世界產(chǎn)業(yè)版圖》白皮書也印證了這一趨勢(shì)。

白皮書認(rèn)為,預(yù)計(jì)2025年100%的企業(yè)都將聯(lián)接云服務(wù),85%的企業(yè)應(yīng)用將被部署在云端,AI利用率達(dá) 86%,數(shù)據(jù)利用率將劇增至 80%,每年1800億TB新增數(shù)據(jù)將源源不斷地創(chuàng)造智能和價(jià)值。

華為人工智能芯片和全棧全場(chǎng)景AI解決方案的發(fā)布,可以說(shuō)是對(duì)華為云EI的有力支撐。

去年10月,華為成為又一家全面發(fā)力AI的巨頭企業(yè),發(fā)布兩款A(yù)I芯片——昇騰910和昇騰310。

昇騰910主打云端,采用7nm工藝,是目前單芯片計(jì)算密度最大的芯片,比目前最強(qiáng)的NVIDIA V100的125T還要高上一倍,也超出谷歌TPU 3.0,預(yù)計(jì)明年第二季度上市。

在2018華為全聯(lián)接大會(huì)中,華為云BU EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利宣布:基于華為最新發(fā)布的昇騰(Ascend)系列AI芯片,華為云EI從“芯”出發(fā),全棧全場(chǎng)景服務(wù)強(qiáng)力升級(jí)。

在基礎(chǔ)計(jì)算能力提升之上,截至2018年10月,華為云EI服務(wù)也增加至45種、142項(xiàng)功能。

2018年,華為云 EI共商用超過(guò) 20 種服務(wù),另有多種服務(wù)公測(cè)中。

面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)

一個(gè)行業(yè)的持續(xù)繁榮,始終離不開(kāi)的,依舊是從業(yè)者的匯聚。

作為一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域,開(kāi)發(fā)者跨界AI仍然具有門檻,而人才培養(yǎng)的速度卻遠(yuǎn)不及技術(shù)迭代的日新月異。

如果沒(méi)有領(lǐng)軍企業(yè)率先開(kāi)放自己能力賦能開(kāi)發(fā)者,人才缺口很可能成為人工智能行業(yè)的關(guān)鍵掣肘。

為加速推動(dòng)普惠AI,華為云更快的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts、以及更懂開(kāi)發(fā)者的視覺(jué)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)HiLens在2018年10月問(wèn)世。

ModelArts 是面向 AI 開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,以及端-邊-云模型按需部署能力。幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。

同時(shí),ModelArts 能夠在 AI 開(kāi)發(fā)全生命周期中,從原始數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練作業(yè)、算法、模型、推理服務(wù)等,提供全流程可視化管理。

支持千萬(wàn)級(jí)模型、數(shù)據(jù)集以及服務(wù)等對(duì)象的管理,無(wú)需人工干預(yù),自動(dòng)生成溯源圖,選擇任一模型就可以找到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集、參數(shù)、模型部署在哪里。

去年11月,斯坦福大學(xué)發(fā)布了DAWNBenchmark最新成績(jī),在圖像識(shí)別(ResNet50-on-ImageNet,93%以上精度)的總訓(xùn)練時(shí)間上,華為云ModelArts排名第一,僅需10分28秒,比第二名提升近44%。

2018年12月最新成績(jī)顯示,華為云ModelArts該項(xiàng)總訓(xùn)練時(shí)間進(jìn)一步縮短至9分22秒,仍然排名第一。

對(duì)于AI開(kāi)發(fā)者而言,更便捷的開(kāi)發(fā)平臺(tái)需求只是一方面,對(duì)此,華為云對(duì)AI開(kāi)發(fā)者的支持是全方位的,基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建之后,下一步就是構(gòu)建開(kāi)發(fā)生態(tài)。

面向開(kāi)發(fā)者、合作伙伴、高校和科研機(jī)構(gòu),華為發(fā)布了沃土AI開(kāi)發(fā)者使能計(jì)劃,以全棧、全場(chǎng)景AI為依托,全力發(fā)展開(kāi)發(fā)生態(tài),在AI資源提供、平臺(tái)支撐、課程賦能、聯(lián)合解決方案等多方面提供支持,攜手共建未來(lái)。

從助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)到使能開(kāi)發(fā)者,華為云EI在全棧能力上不斷形成完整版圖,讓人工智能模型靈活部署到云、邊、端,讓人工智能真正無(wú)所不及。

由秒拍、德邦物流、深圳交警、 金域醫(yī)學(xué)等實(shí)例可以預(yù)見(jiàn),延續(xù) 2018 年在行業(yè)的有力探索,2019年華為云 EI的能力將進(jìn)一步提升。

讓“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI早日到來(lái)!

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原文標(biāo)題:2019沒(méi)用AI的公司或被淘汰,云戰(zhàn)升級(jí),華為云EI全棧全場(chǎng)景能力即將爆發(fā)

文章出處:【微信號(hào):AI_era,微信公眾號(hào):新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    2025<b class='flag-5'>年</b>汽車<b class='flag-5'>行業(yè)</b><b class='flag-5'>趨勢(shì)</b>解讀:<b class='flag-5'>AI</b>在汽車軟件開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用、代碼安全挑戰(zhàn)等(附Perforce QAC / Klocwork工具推薦)

    物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)如何?

    ,人們才會(huì)更加信任和接受物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。 綜上所述,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)非常廣闊。智能家居、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、醫(yī)療保健以及數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)都將成為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點(diǎn)領(lǐng)域。我們有理
    發(fā)表于 06-09 15:25

    2025人工智能證書 2025人工智能行業(yè)AI證書如何選擇?

    證書,如何避免盲目跟風(fēng),選擇真正能提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的認(rèn)證?本文將從行業(yè)趨勢(shì)、證書價(jià)值、備考策略及職業(yè)規(guī)劃四大維度,為你提供系統(tǒng)性決策指南。 、洞察行業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 06-09 14:18 ?810次閱讀

    【「零基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)AI Agent」閱讀體驗(yàn)】+ 入門篇學(xué)習(xí)

    很高興又有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)ai技術(shù),這次試讀的是「零基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)AI Agent」,作者葉濤、管鍇、張心雨。 大模型的普及是近三來(lái)的件大事,萬(wàn)物皆可大模型已
    發(fā)表于 05-02 09:26

    工業(yè)電機(jī)行業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析

    引言:工業(yè)電機(jī)行業(yè)作為現(xiàn)代制造業(yè)的核心動(dòng)力設(shè)備之,具有廣闊的發(fā)展前景和巨大的市場(chǎng)潛力。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的持續(xù)增長(zhǎng),工業(yè)電機(jī)行業(yè)迎來(lái)
    發(fā)表于 03-31 14:35