近日騰訊 AI Lab 第一負(fù)責(zé)人張潼博士的離職事件，讓不少圈內(nèi)人士對(duì)企業(yè) AI 研究院/實(shí)驗(yàn)室的定位、落地能力等問(wèn)題進(jìn)行了深刻思考和討論。據(jù)最新消息，張潼未來(lái)將回到學(xué)界，繼續(xù) AI 領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究；騰訊 AI Lab 繼續(xù)在前沿技術(shù)與研究上的探索。

這不禁讓人回想起 2017 年 3 月人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域著名科學(xué)家吳恩達(dá)離開(kāi)百度時(shí)的情景。吳恩達(dá)加入百度三年，期間擔(dān)任百度首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)百度研究院的領(lǐng)導(dǎo)工作，其中就包括名噪一時(shí)的“百度大腦”計(jì)劃。作為百度曾經(jīng)的二號(hào)人物，當(dāng)年中國(guó)科技界重要的外援，不少機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者的入門(mén)導(dǎo)師，吳恩達(dá)離職的消息讓人慨嘆……

從學(xué)術(shù)到業(yè)務(wù)，二者不同，一個(gè)指標(biāo)是發(fā)論文，一個(gè)指標(biāo)是業(yè)務(wù)線上的落地情況。在國(guó)內(nèi)，從百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室、阿里巴巴達(dá)摩院，再到騰訊 AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室等，各大互聯(lián)網(wǎng)公司現(xiàn)都在構(gòu)建、不斷調(diào)整內(nèi)部的前沿技術(shù)相關(guān)的研究機(jī)構(gòu)。那么，究竟什么樣的人適合領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的研究機(jī)構(gòu)？企業(yè)又該賦予該研究機(jī)構(gòu)怎樣的屬性和使命呢？

本文摘自 2017 年 4 月 9 日洪亮劼的博客《論互聯(lián)網(wǎng)公司和研究院》一文。洪亮劼，Etsy 數(shù)據(jù)科學(xué)主管、前雅虎研究院高級(jí)研發(fā)經(jīng)理，長(zhǎng)期從事機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、個(gè)性化系統(tǒng)架構(gòu)的研究。

正文：

隨著吳恩達(dá)離開(kāi)百度研究院，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)公司設(shè)立研究院的話題又被推到了風(fēng)口浪尖。一時(shí)間，大家對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司到底該不該設(shè)立研究院、研究院在公司內(nèi)部又該起到怎樣的作用、怎么能夠設(shè)置一個(gè)有效的研究院架構(gòu)、怎么來(lái)衡量研究院是否成功等問(wèn)題展開(kāi)了激烈的討論。我打算在這篇專欄文章里，以本人在雅虎研究院的經(jīng)歷為基礎(chǔ)，來(lái)剖析一下現(xiàn)代高科技企業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司如何設(shè)置一個(gè)成功的研究院，研究院究竟該如何運(yùn)作。這篇文章是在公開(kāi)領(lǐng)域少有的論述研究院的系統(tǒng)性文章，值得大家精讀。

什么是研究院？

在我們討論其他話題之前，我們首先來(lái)看看目前互聯(lián)網(wǎng)公司的各種研究院有什么特征。怎樣的團(tuán)隊(duì)就算是一個(gè)「研究院類型」的團(tuán)隊(duì)（因?yàn)橛幸恍┕静⒉恢苯訂为?dú)稱這些團(tuán)隊(duì)為「研究院」）。我們這里總結(jié)下面這么一些特征:

▌特征一：以博士為核心組成的團(tuán)隊(duì)

大多數(shù)研究院的核心人員，甚至是全部研發(fā)人員都具有博士或以上（含博士后、有教職經(jīng)驗(yàn)）研究經(jīng)歷。這個(gè)特征是因?yàn)楹芏嘌芯吭盒枰鉀Q的問(wèn)題或者研究的方向是產(chǎn)業(yè)的前沿，的確需要有掌握高級(jí)知識(shí)的人才進(jìn)行研發(fā)工作。然而這個(gè)特征也直接導(dǎo)致了很多其他問(wèn)題，那就是一個(gè)以博士為核心組成的團(tuán)隊(duì)和其他團(tuán)隊(duì)來(lái)比較，有一些其他團(tuán)隊(duì)所不具備的特點(diǎn)，為管理工作帶來(lái)了額外的挑戰(zhàn)。

比如，很多博士習(xí)慣做長(zhǎng)期項(xiàng)目（三個(gè)月以上甚至更長(zhǎng)）。這些研發(fā)人員很不習(xí)慣更換項(xiàng)目，而且博士對(duì)于項(xiàng)目就像是研究課題，有個(gè)人的歸屬感和榮譽(yù)觀，這是好事也是壞事。再比如，博士希望有比較長(zhǎng)期的職業(yè)規(guī)劃，對(duì)于自己的研究方向希望能夠有所延續(xù)，能夠參加學(xué)術(shù)會(huì)議，能夠發(fā)表論文。這些需求都是其他一般的研發(fā)團(tuán)隊(duì)一般不具有的。如果一個(gè)研究院的管理層不能正視這些需求，則很難形成一個(gè)有很強(qiáng)創(chuàng)新力和執(zhí)行力的團(tuán)隊(duì)。

▌特征二：相對(duì)比較獨(dú)立的運(yùn)作環(huán)境

盡管我們后面要提到，很多研究院都和產(chǎn)品部門(mén)有或多或少的聯(lián)系，有時(shí)候甚至和產(chǎn)品部門(mén)有密切的合作，但絕大多數(shù)研究院，都需要有一個(gè)相對(duì)比較獨(dú)立的運(yùn)作環(huán)境。

比如，研究院是一個(gè)獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)，有自己部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)（而不是工程部門(mén)的兼任），有自己部門(mén)的單獨(dú)預(yù)算，有自己部門(mén)的 Key Performance Indicator（KPI)，有自己部門(mén)的組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)作模式等等。這些都是建立一個(gè)研究院獨(dú)立的形象。而且，也由于我們剛才提到的第一個(gè)特征，也就是研究院以博士為核心的特點(diǎn)，一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的運(yùn)作環(huán)境有助于管理這一個(gè)可能和公司其他部門(mén)組成結(jié)構(gòu)非常不一樣的人群（因?yàn)檫@個(gè)人群的需求可能很不一樣）。

▌特征三：研究院不是產(chǎn)品部門(mén)

絕大多數(shù)研究院作為一個(gè)獨(dú)立的運(yùn)行實(shí)體都不直接掌管（Ownership）產(chǎn)品線。研究院可以作為產(chǎn)品部門(mén)的協(xié)作單位，但大多數(shù)成熟的研究院均不直接運(yùn)作產(chǎn)品線。一個(gè)簡(jiǎn)單的原因是，產(chǎn)品線的研發(fā)和運(yùn)作與研究院的目標(biāo)是不完全一致的。那么這一點(diǎn)特征，可能會(huì)帶來(lái)研究院在管理和定位上出現(xiàn)問(wèn)題。我們下面會(huì)提到研究院的目標(biāo)中就要來(lái)分析一下，在不掌管產(chǎn)品線的情況下，研究院如何能夠保持其在公司內(nèi)的影響力。

上面三個(gè)特征只是研究院諸多特征中的代表。然而我們已經(jīng)可以看出，研究院在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)公司中的一個(gè)比較特殊的地位：人員構(gòu)成、運(yùn)作模式、需要為產(chǎn)品做貢獻(xiàn)但又不是產(chǎn)品部門(mén)。正是因?yàn)橛羞@些特點(diǎn)，成功運(yùn)行一個(gè)研究院對(duì)于現(xiàn)代高科技企業(yè)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)巨大的管理挑戰(zhàn)。

研究院的目標(biāo)

什么樣的公司需要研究院呢？要回答這個(gè)問(wèn)題，我們必須要來(lái)看，什么樣的產(chǎn)品需要研究院的支持。有兩類產(chǎn)品很適合搭配研究院：

比較成熟的產(chǎn)品

和公司現(xiàn)在產(chǎn)品線沒(méi)有太大關(guān)系的前沿產(chǎn)品，有時(shí)候也叫「打月亮」（Moonshot）產(chǎn)品。

我們先來(lái)說(shuō)說(shuō)為什么「比較成熟的產(chǎn)品」適合搭配研究院。成熟的產(chǎn)品，已經(jīng)有了比較成熟的數(shù)據(jù)鏈條（Data Pipeline)，能夠使得基于數(shù)據(jù)（Data-Driven) 的研究工作有了可能性。而目前幾乎所有的前沿研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning)、人工智能（Artificial Intelligence）、數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）等都無(wú)一例外非常強(qiáng)烈依賴于大量的數(shù)據(jù)。沒(méi)有數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)這類研究都沒(méi)法進(jìn)行。早期的產(chǎn)品并不具備這樣的條件。

比如，產(chǎn)品部門(mén)需要推出一款新的手機(jī)應(yīng)用（App），而如何這個(gè)應(yīng)用有比較多的功能之前并沒(méi)有在公司其他產(chǎn)品中存在過(guò)，那么研究部門(mén)很難進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的研究工作。成熟的產(chǎn)品，也有相對(duì)比較成熟的衡量指標(biāo)（Metrics）。這一點(diǎn)對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究來(lái)說(shuō)額外重要。因?yàn)橛辛撕饬恐笜?biāo)，就能夠圍繞這個(gè)指標(biāo)展開(kāi)特定的研究工作，設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型和算法，提出合理的優(yōu)化解決方案。比如，當(dāng)前的產(chǎn)品是搜索引擎，那么研究院就可以針對(duì)搜索引擎的成功衡量指標(biāo)進(jìn)行建模，更新搜索排序算法等等。早期的產(chǎn)品一般也沒(méi)有固定、和合理的衡量指標(biāo)，這會(huì)讓大多數(shù)的研究工作一籌莫展。當(dāng)然，研究院可以幫助產(chǎn)品部門(mén)建立衡量指標(biāo)。不過(guò)這也是一個(gè)需要一定時(shí)間的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程結(jié)束前，其他的研究工作很難進(jìn)行。

我們?cè)賮?lái)說(shuō)說(shuō)為什么和現(xiàn)有產(chǎn)品線沒(méi)有太大關(guān)系的前沿產(chǎn)品也是比較適合搭配研究院的原因。我們剛才提到研究院的特點(diǎn)的時(shí)候說(shuō)到，絕大多數(shù)研究院都是相對(duì)比較獨(dú)立運(yùn)行的團(tuán)隊(duì)或者機(jī)構(gòu)。這個(gè)特點(diǎn)就非常利于研發(fā)前沿產(chǎn)品。前沿產(chǎn)品因?yàn)槠涓呤÷实奶攸c(diǎn)并不適合普通的已經(jīng)有成熟產(chǎn)品運(yùn)維壓力的產(chǎn)品部門(mén)進(jìn)行研發(fā)。

同時(shí)，前沿產(chǎn)品的「前沿」特點(diǎn)也使得研究院成為這種類型產(chǎn)品研發(fā)當(dāng)仍不讓的選擇。另外，前沿產(chǎn)品一般并沒(méi)有一個(gè)特定的產(chǎn)品公布時(shí)間表。這和前面所說(shuō)的「非成熟」或者早期產(chǎn)品不一樣。早期產(chǎn)品，盡管沒(méi)有數(shù)據(jù)，沒(méi)有成功指標(biāo)，但往往有驚人的產(chǎn)品公布時(shí)間表，產(chǎn)品上線壓力很大。而前沿產(chǎn)品，雖然也沒(méi)有數(shù)據(jù)，也沒(méi)有成功指標(biāo)，但一般沒(méi)有上線壓力。這也就給了研究院自由空間去收集數(shù)據(jù)（比如 Google 的無(wú)人駕駛車(chē)），定義成功指標(biāo)，進(jìn)行迭代。當(dāng)然，從這個(gè)角度來(lái)看，這也直接導(dǎo)致了，前沿產(chǎn)品的研發(fā)周期非常長(zhǎng)，而且也很難去定義其上線的時(shí)間，于是成為其失敗率高的部分原因。

在我們了解了什么樣的產(chǎn)品比較容易搭配研究院以后，我們?cè)倩氐阶铋_(kāi)始的那個(gè)問(wèn)題，「什么樣的公司需要研究院」。如果一個(gè)公司的產(chǎn)品線相對(duì)還不穩(wěn)定，很多產(chǎn)品處于快速迭代的狀態(tài)下，這個(gè)時(shí)候，這樣的公司其實(shí)并不太適合建立研究院。因?yàn)榻^大多數(shù)產(chǎn)品線都沒(méi)法真正「享受」到研究院的成果。如果一個(gè)公司并沒(méi)有足夠穩(wěn)定的內(nèi)部環(huán)境和財(cái)務(wù)基礎(chǔ)，那么這個(gè)公司也就沒(méi)有研發(fā)前沿產(chǎn)品的基礎(chǔ)。那自然這樣的情況下，配置一個(gè)以研發(fā)前沿產(chǎn)品為導(dǎo)向的研究院就更加顯得沒(méi)有必要?；谶@樣兩個(gè)原因，絕對(duì)多數(shù)的初創(chuàng)公司，或者其實(shí)說(shuō)，在上市前的初創(chuàng)公司都并不真正具備配置研究院的內(nèi)外部環(huán)境。只有相對(duì)比較穩(wěn)定的公司才有對(duì)研究院真正的需求。

值得注意的是，我們也可以從這里關(guān)于研究院和產(chǎn)品線的討論引申得到這么一個(gè)結(jié)論。因?yàn)檠芯吭鹤畲蟮墓π窃趯?duì)成熟產(chǎn)品的優(yōu)化和改進(jìn)上，以及對(duì)前沿產(chǎn)品的研發(fā)上，要想依賴研究院對(duì)一個(gè)公司的商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新，或者寄希望研究院對(duì)快速迭代的產(chǎn)品產(chǎn)生貢獻(xiàn)使得公司進(jìn)入高速增長(zhǎng)期都是不可能完成的任務(wù)。這些不切合實(shí)際的初衷往往給研究院的定位和發(fā)展帶來(lái)困境。

從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，那就是研究院可能對(duì)公司的長(zhǎng)期商業(yè)運(yùn)行可能會(huì)有比較大的影響（比如一些前沿產(chǎn)品如何研發(fā)成功），但在中短期來(lái)看，影響是相對(duì)比較有限的、是漸進(jìn)式（Incremental）的（主要來(lái)自于對(duì)成熟產(chǎn)品的優(yōu)化）。

研究院的架構(gòu)和運(yùn)行

在我們了解了什么樣的產(chǎn)品需要研究院，什么樣的公司需要配備研究院以后，我們現(xiàn)在就來(lái)探討一下研究院的架構(gòu)問(wèn)題。

我們上面提到了研究院在公司內(nèi)部需要有一定的獨(dú)立性。但是，現(xiàn)代高科技公司，畢竟從根本上來(lái)說(shuō)還是追逐利潤(rùn)的企業(yè)，如何來(lái)確保研究院能夠從長(zhǎng)期上是符合公司發(fā)展的利益呢？這一點(diǎn)，是研究院生存的根本。

從歷史上來(lái)說(shuō)，早期研究院很多都是這么一種運(yùn)作模式：

研究院的科學(xué)家針對(duì)某個(gè)技術(shù)難題（這個(gè)技術(shù)難題有可能是來(lái)自產(chǎn)品工程部門(mén)，也有可能是研究院的科學(xué)家自己發(fā)現(xiàn)）找到了一種解決方案，形成一個(gè)研究成果。

根據(jù)不同的研究院的情況，科學(xué)家可能會(huì)選擇發(fā)表研究成果，形成論文，或者是申請(qǐng)形成專利。

科學(xué)家根據(jù)這個(gè)研究成果做出一個(gè)解決方案的原型（Prototype）。

研究院團(tuán)隊(duì)根據(jù)解決方案的原型，到產(chǎn)品工程部門(mén)進(jìn)行游說(shuō)。產(chǎn)品工程部門(mén)根據(jù)自身的需求和產(chǎn)品周期，決定是否要把目前的原型重新在工程中實(shí)現(xiàn)，從而在下一代產(chǎn)品中使用上這個(gè)新成果。

產(chǎn)品工程團(tuán)隊(duì)和科學(xué)家一起把原型在工程代碼中重新實(shí)現(xiàn)。

這個(gè)模式看似有一定道理，但也存在一些非常關(guān)鍵的問(wèn)題。

首先，第（1）步中就直接存在可能導(dǎo)致第（4）和第（5）沒(méi)法發(fā)生的誘因。我們假設(shè)研究院的科學(xué)家拿到的技術(shù)難題是來(lái)自產(chǎn)品工程部門(mén)的。從現(xiàn)代產(chǎn)品的角度來(lái)說(shuō)，一般的產(chǎn)品工程迭代都非?？臁，F(xiàn)在的技術(shù)難題可能幾個(gè)星期后就有了能夠解決 80% 問(wèn)題的解決方案。也就是說(shuō)，研究院拿到的技術(shù)難題有可能是有時(shí)效性的。這并不代表這些技術(shù)難題隨著時(shí)間都有可能被解決，而是說(shuō)，隨著時(shí)間進(jìn)程，很多技術(shù)難題可以出現(xiàn)多種解決方案。科學(xué)家能夠找到的比較完美的解決方案（姑且假設(shè)能夠 100% 解決問(wèn)題）需要（2）-（5）這些步驟進(jìn)入產(chǎn)品，這必然導(dǎo)致產(chǎn)品部門(mén)必須在科學(xué)家方案推出之前找到可以運(yùn)行但很粗獷的方案。

然而這種方案一旦進(jìn)入產(chǎn)品，就會(huì)成為日后科學(xué)家的完美方案進(jìn)駐的強(qiáng)大阻力。因?yàn)楫a(chǎn)品工程部門(mén)會(huì)覺(jué)得，在產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)一步迭代的情況下，是不是有精力和時(shí)間去改進(jìn)一個(gè)已經(jīng)可以運(yùn)行的方案為更加完美的方案，其實(shí)是一個(gè)很棘手的問(wèn)題。這也就會(huì)導(dǎo)致步驟（4）常常非常政治化（Political），成為各個(gè)團(tuán)隊(duì)扯皮的重要原因。剛才說(shuō)的，還只是假設(shè)研究院的科學(xué)家拿到的技術(shù)難題是來(lái)自產(chǎn)品部門(mén)的，還有很多情況是，科學(xué)家或者研究院自身認(rèn)為某些技術(shù)難題需要得到解決。這樣發(fā)展出來(lái)的研究成果或者產(chǎn)品原型往往就更加難以通過(guò)第（4）和第（5）步得到產(chǎn)品化。

因?yàn)榈冢?）和第（5）步的不確定性，很多研究院在發(fā)展過(guò)程中，往往把第（2）和第（3）步作為績(jī)效評(píng)定的重要結(jié)果。這也就導(dǎo)致了很多研究院的成果只能完成第（1）步到第（3）步這個(gè)流程。而第（4）步成為了研究院成果產(chǎn)品化的不可逾越的鴻溝。

那么如何運(yùn)作研究院能夠跨過(guò)這個(gè)鴻溝呢？

雅虎研究院在過(guò)去 10 年的時(shí)間里對(duì)這個(gè)問(wèn)題有著不錯(cuò)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這里的核心問(wèn)題就是如何把研究院的目標(biāo)和一般產(chǎn)品工程團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)統(tǒng)一起來(lái)，使得大家對(duì)于產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和運(yùn)作是同步的。我們這里要提到這么一個(gè)概念，那就是「共享目標(biāo)」。什么意思呢？那就是研究院和產(chǎn)品工程團(tuán)隊(duì)雖然從行政上隸屬不同的部門(mén)，但在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)上，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)必須組成一個(gè)「虛擬團(tuán)隊(duì)」，有統(tǒng)一的領(lǐng)導(dǎo)和統(tǒng)一的進(jìn)程管理，并且執(zhí)行統(tǒng)一的、共享的目標(biāo)。研究院和產(chǎn)品工程團(tuán)隊(duì)只是在這么一個(gè)共享的、統(tǒng)一的目標(biāo)下分工不一樣，責(zé)任不同而已。

具體說(shuō)來(lái)，以筆者參與過(guò)的雅虎首頁(yè)推薦系統(tǒng)為例。

產(chǎn)品工程團(tuán)隊(duì)每個(gè)季度都會(huì)和研究院的研究團(tuán)隊(duì)一起指定目標(biāo)。這個(gè)目標(biāo)是一個(gè) 綜合性目標(biāo)，有產(chǎn)品的部分（比如提高多少用戶訪問(wèn)、提高多少用戶點(diǎn)擊），有純工程的部分（比如如何加快代碼部署），有研究的部分（比如應(yīng)該采用什么模型來(lái)達(dá)到用戶訪問(wèn)的提高、比如應(yīng)該怎么加快模型的訓(xùn)練速度）。那么，「虛擬團(tuán)隊(duì)」就會(huì)根據(jù)這個(gè)綜合性的目標(biāo)來(lái)分配資源，確保整個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作量和各個(gè)方面的目標(biāo)達(dá)到一個(gè)不錯(cuò)的平衡。目標(biāo)共享以后，研究院的研究周期得到了明確，也就是每個(gè)季度。同時(shí)，研究院的「成果落地」得到了保證，那就是直接和產(chǎn)品對(duì)接，每一個(gè)季度都需要「上線」。這種模式下的研究院團(tuán)隊(duì)，也不會(huì)去做「天馬行空」的項(xiàng)目，而是僅僅圍繞產(chǎn)品工程，做很多「增量式」的創(chuàng)新工作。

「共享目標(biāo)」對(duì)于雅虎的很多產(chǎn)品決策過(guò)程以及運(yùn)作過(guò)程產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。首先，那就是采用「共享目標(biāo)」架構(gòu)的產(chǎn)品全責(zé)更加清晰，工程負(fù)責(zé)什么，研究院負(fù)責(zé)什么，設(shè)計(jì)師負(fù)責(zé)什么，每個(gè)季度這幾個(gè)方面一目了然。另一個(gè)非常顯著的改變，那就是這些產(chǎn)品第一次把 AI（這也就是研究院往往負(fù)責(zé)的部分）、工程以及設(shè)計(jì)三個(gè)方面作為一個(gè)產(chǎn)品每個(gè)季度推進(jìn)的三個(gè)主要方面。也就是讓 AI 成為了產(chǎn)品的目標(biāo)的一類公民。

那么，「共享目標(biāo)」是不是就解決了研究院的運(yùn)作問(wèn)題了呢？答案是，不完全是。首先，「共享目標(biāo)」聽(tīng)上去容易，但在實(shí)際運(yùn)作中難度其實(shí)還是很大。這里面最重要的是信任問(wèn)題。從公司結(jié)構(gòu)上來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品工程團(tuán)隊(duì)往往對(duì)產(chǎn)品有「所有權(quán)」（Ownership），自然希望能夠?qū)Ξa(chǎn)品的方方面面有所把握。然而在「共享目標(biāo)」的框架下，實(shí)質(zhì)上發(fā)生的則是，研究院對(duì)于產(chǎn)品的部分方面有了一定的決策權(quán)和執(zhí)行權(quán)，這勢(shì)必需要產(chǎn)品工程團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)和人員對(duì)于這方面有足夠的認(rèn)識(shí)和預(yù)期。實(shí)際上，從另外一種角度來(lái)說(shuō)，這種「共享目標(biāo)」其實(shí)就是產(chǎn)品工程部門(mén)把部分產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面長(zhǎng)期外包給了研究院的團(tuán)隊(duì)。雅虎的產(chǎn)品工程團(tuán)隊(duì)能夠和研究院針對(duì)某些產(chǎn)品這么做，是因?yàn)檠芯吭洪L(zhǎng)期以來(lái)能夠?qū)@些產(chǎn)品持續(xù)做出不俗的貢獻(xiàn)，贏得了信任。但并不是所有的產(chǎn)品都能夠在這樣的框架下運(yùn)作。

同時(shí)，因?yàn)楹彤a(chǎn)品工程達(dá)成「共享目標(biāo)」，這勢(shì)必也就造成了研究院的研究目標(biāo)和成果相對(duì)比較「短視化」，常常迎合了產(chǎn)品周期。這也就呼應(yīng)了我們之前提到的，比較適應(yīng)研究院的一類產(chǎn)品，那就是成熟產(chǎn)品。實(shí)際上，「共享目標(biāo)」的模式很好的契合了成熟產(chǎn)品的迭代。

對(duì)于前沿產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，這樣的架構(gòu)顯然不太適用。因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候產(chǎn)品和工程組可能都還不存在。對(duì)于這樣的項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，最好以研究院的科學(xué)家為核心，然后輔以工程師作為支持。從某種意義上來(lái)說(shuō)，這依然是一種「共享目標(biāo)」，不過(guò)則是之前談到的相反的結(jié)構(gòu)。

研究院的成功

之前已經(jīng)討論了研究院的架構(gòu)和運(yùn)作，那么，我們?cè)趺茨軌虮ＷC研究院的成功呢？我們這里談兩個(gè)比較顯著的問(wèn)題。

第一個(gè)方面那就是研究院需要怎么樣的領(lǐng)導(dǎo)。

這個(gè)問(wèn)題看似很簡(jiǎn)單，其實(shí)需要相當(dāng)認(rèn)真的思考。因?yàn)檠芯吭盒枰?fù)責(zé)招聘大量的博士層次的候選人。因此一個(gè)有聲望的、在學(xué)術(shù)圈有一定地位的人擔(dān)任研究院的領(lǐng)導(dǎo)勢(shì)必會(huì)對(duì)招聘起到很大的幫助作用。同時(shí)，因?yàn)閷?duì)于具有博士文憑的研究人員的背景更加熟悉，有學(xué)術(shù)背景的領(lǐng)導(dǎo)往往更加能夠制定人性化的管理方案，讓這些博士覺(jué)得能夠放心工作（比如對(duì)于參加學(xué)術(shù)會(huì)議的鼓勵(lì)，比如對(duì)于發(fā)表論人的支持等等）。相反，如果這個(gè)領(lǐng)導(dǎo)只有工程背景或者是產(chǎn)品背景，即便是以前公司內(nèi)部的高管，因?yàn)楸尘暗牟町悾嗽谡衅阜矫婵赡軙?huì)遇到困難以外，在日常的管理上也可能無(wú)法往往都很難勝任研究院領(lǐng)軍人這個(gè)職務(wù)。

然而這方面的反面，則是從學(xué)術(shù)圈里直接挖來(lái)一些知名教授，來(lái)領(lǐng)導(dǎo)研究院。這里面有一些公司希望能夠通過(guò)教授名氣來(lái)吸引眼球的目的，而另一方面，也是希望知名教授能夠帶來(lái)招聘上的便利。不過(guò)，這樣的行為往往忽視了這些知名教授在學(xué)術(shù)圈的日常運(yùn)作和公司運(yùn)作的巨大區(qū)別。就算是知名教授，不少人也很難直接管理超過(guò)十個(gè)學(xué)生，而在大公司，特別是研究院這個(gè)級(jí)別的組織中，管理超過(guò)幾十人甚至上百人，并且有可能管理其他的中層領(lǐng)導(dǎo)，那么絲毫沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人往往沒(méi)法勝任這樣的復(fù)雜協(xié)作分工管理。同時(shí)，沒(méi)有公司經(jīng)驗(yàn)的教授也往往無(wú)法在很短時(shí)間內(nèi)領(lǐng)會(huì)到現(xiàn)代企業(yè)文化（比如晉升、比如公司政治、比如資源協(xié)調(diào)），能夠?yàn)樽约旱膱F(tuán)隊(duì)在眾多的團(tuán)隊(duì)的合作與競(jìng)爭(zhēng)中謀取相應(yīng)的利益。

因此，比較合適的研究院的領(lǐng)導(dǎo)是至少有一定工業(yè)界經(jīng)驗(yàn)，但可能早年在學(xué)術(shù)圈或者學(xué)校任職的優(yōu)秀科技管理者。比如雅虎研究院的第一任領(lǐng)導(dǎo) Prabhakar Raghavan，就是這樣一位人物。首先本人就是知名的學(xué)者，出版過(guò)知名教科書(shū)《Randomized Algorithms》和《Introduction to Information Retrieval》，并且是 ACM，IEEE 的院士，也是美國(guó)工程院院士。同時(shí)，其在加入雅虎之前，已經(jīng)在 IBM 研究院以及 Verity 任職多年，特別是 IBM 的經(jīng)歷，讓他對(duì)企業(yè)文化和工業(yè)界的研究機(jī)構(gòu)有了很深的了解?？梢哉f(shuō) Prabhakar 到雅虎之后很快就能建立起一個(gè)非常有效的團(tuán)隊(duì)，吸引了一大批的知名學(xué)者諸如 Andrei Broder、Ricardo Baeza-Yates、Alex Smola 等的加入，這和 Prabhakar 本人的背景可以說(shuō)息息相關(guān)。同時(shí)，我們之前提到的關(guān)于研究院的運(yùn)作規(guī)律，這其中有很多都是 Prabhakar 總結(jié)了他在多個(gè)組織的任職經(jīng)驗(yàn)以后，在雅虎慢慢發(fā)展成熟起來(lái)的。

第二個(gè)問(wèn)題就是公司上下一定要對(duì)研究院究竟能給公司帶來(lái)什么樣的價(jià)值有一個(gè)清晰的判斷。

從我們剛才的一系列論述來(lái)看，研究院雖然在很多產(chǎn)品的研發(fā)中占有舉足輕重的地位，但總體說(shuō)來(lái)在公司是還是一個(gè)合作者的角色，是一個(gè)錦上添花，而非雪中送炭的角色。從這一點(diǎn)說(shuō)來(lái)，整個(gè)公司的管理者和運(yùn)行者要十分清楚。不過(guò)我們也要防止把研究院的價(jià)值庸俗化或者完全以產(chǎn)品成果為唯一的衡量標(biāo)準(zhǔn)。比如 Google 收購(gòu)了位于倫敦的 DeepMind 團(tuán)隊(duì)來(lái)做深度學(xué)習(xí)的研究工作。DeepMind 最近幾年的研究成果，外加炒作的沸沸揚(yáng)揚(yáng)的 AlphaGo 究竟直接為 Google 的線上產(chǎn)品帶來(lái)了多大收益恐怕很難直接衡量。但是 DeepMind 引領(lǐng)的這股深度學(xué)習(xí)的風(fēng)潮，讓 Google 在吸引這方面的人才這一方面則形成了巨大優(yōu)勢(shì)。這部分為 Google 節(jié)約的公關(guān)廣告成本或者招聘陳本應(yīng)該很容易就能覆蓋對(duì) DeepMind 的運(yùn)營(yíng)陳本。

同時(shí)，DeepMind 的成果，雖然很多不能直接應(yīng)用到 Google 的現(xiàn)有產(chǎn)品上，但是 Google 的領(lǐng)導(dǎo)人借著這股風(fēng)潮，讓公司更多的工程師和產(chǎn)品人員開(kāi)始深度介入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，在內(nèi)部進(jìn)行了很多培訓(xùn)和推廣工作，也是利用 DeepMind 這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)來(lái)達(dá)到了原本不容易達(dá)到的目的。當(dāng)然，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，研究院還是需要從產(chǎn)品和視角（Vision）上為公司帶來(lái)價(jià)值，而且這些價(jià)值是普通研發(fā)團(tuán)隊(duì)所不能帶來(lái)的。

總結(jié)

我們?cè)谶@篇文章里詳細(xì)討論了什么樣的互聯(lián)網(wǎng)公司需要研究院，研究院又適合在什么樣的產(chǎn)品線上發(fā)揮作用。我們還在這篇文章中深入剖析了研究院的研發(fā)團(tuán)隊(duì)如何和一般的產(chǎn)品工程團(tuán)隊(duì)合作，能夠?yàn)楝F(xiàn)在成熟的產(chǎn)品線或者是前沿的產(chǎn)品的研發(fā)提供有力的支援。最后我們談了一下制約研究院成功的兩個(gè)關(guān)鍵的因素。本篇文章是第一篇比較完整得系統(tǒng)性闡述互聯(lián)網(wǎng)公司以及研究院制度的文章，希望能夠起到拋磚引玉的作用，讓大家更加深入思考如何讓研究機(jī)構(gòu)在現(xiàn)代企業(yè)，特別是高新技術(shù)企業(yè)中生根發(fā)芽。