近日，李開復在Time上發(fā)布了題為《AI的強大和人類對它的誤解，以及我們能做什么來保護員工》（Artificial Intelligence Is Powerful—And Misunderstood. Here‘s How We Can Protect Workers）的文章。

在文中，李開復談到了人工智能目前的發(fā)展進程、潛在應用將為人類帶來的價值，并重點就人工智能帶來的失業(yè)、安全、隱私等方面的挑戰(zhàn)，表達了自己對于如何應對這些挑戰(zhàn)的觀點和建議。

“我相信人工智能將比人類歷史上的任何事情都更能改變世界。”他在周日在接受哥倫比亞廣播公司的的采訪時說。

特別是，人工智能的崛起將極大地改變勞動力市場，這一事實尤其受到許多工人的關(guān)注。

然而，有四種工作在人工智能革命中是安全的，他們分別是：

1.創(chuàng)意類工作

李開復說，創(chuàng)意類工作包括科學家、小說家和藝術(shù)家。

“人工智能需要人類給定一個進行優(yōu)化的目標，”李開復在《時代》雜志上寫道?！癆I不會發(fā)明創(chuàng)造?！?/p>

不過確實如此，在2018年，人工智能利用這種優(yōu)化創(chuàng)造了一個虛構(gòu)人物的肖像。Art collective公司使用神經(jīng)網(wǎng)絡掃描了數(shù)千幅圖像，然后，從這些信息中，人工智能產(chǎn)生了一幅新的圖像。結(jié)果，“來自貝La Famille de Belamy的Edmond de Belamy”通過佳士得網(wǎng)站以43.25萬美元成交。

2.復雜及策略性工作

李開復說，這其中包括高管、外交官和經(jīng)濟學家等職位。他說，這類工作的復雜需求“遠遠超出”計算機所能處理的范圍。

3.富有同情心和創(chuàng)造性的工作

李開復說，這類工作包括教師、保姆和醫(yī)生。

“這些工作需要同情，信任和同理心——而人工智能不具備這些。即使AI試圖假裝它們擁有這些情感，也沒有人會想要一個聊天機器人告知他們患有癌癥，或雇傭一個機器人保姆來照顧他們的孩子，”李開復寫道。

雖然機器人可能不會用來將把健康診斷的消息傳遞給病人，但人工智能已經(jīng)被用來輔助醫(yī)生的工作。例如，斯坦福大學的一組科學家利用人工智能來確定患者何時會死亡，以改善姑息治療或重癥患者的專門治療。

4.“尚未知曉”的工作

隨著人工智能在工作場所的使用越來越頻繁，將會產(chǎn)生監(jiān)控和協(xié)調(diào)機器和機器人這類必要的新工作。

例如，科技巨頭埃隆·馬斯克對CNBC表示，半年后自動駕駛卡車將上路。馬斯克在2016年表示，雖然這些卡車不再需要人類司機，但必須有車隊運營商?！笆聦嵣希@可能比開一輛卡車更有趣，”馬斯克當時說。

李開復解釋說：“除以上四大類，人工智能將越來越多地取代重復性工作，不僅藍領的工作會被取代，白領的工作也會受到威脅?！彼A測世界上40%的工作崗位將被技術(shù)“取代”。

“基本上，司機，卡車司機等任何以開車為生的人，他們的工作將在15到20年的時間里受到更多的顛覆，許多看起來有點復雜的工作如廚師、服務員等，很多工作將會變得自動化，我們將會有自動化的商店，自動化的餐館。”

李開復說，機器人革命和其他顛覆勞動力市場的革命的區(qū)別在于變化的速度。

蒸汽機、縫紉機、電力的發(fā)明都取代了一些工作崗位。但我們都克服這些技術(shù)帶來的顛覆。人工智能將對40%的勞動力市場帶來挑戰(zhàn)，無論是15年還是25年，都比之前的革命來得更迅猛。

李開復李表示，政府和那些從人工智能中獲得最大回報的公司所扮演的角色，就是教給員工新技能。

李開復在《時代》專欄中寫道：“要做到這一點，關(guān)鍵必須是對勞動力進行再培訓。這不僅是可以提供補貼的政府的責任，也是企業(yè)和人工智能的超級受益者的責任。”

英國億萬富翁、企業(yè)家理查德·布蘭森（Richard Branson）也建議，人工智能提高生產(chǎn)力所帶來的好處應該被分配，甚至可能作為現(xiàn)金分發(fā)給那些受到負面影響的人。

“顯然，人工智能是對世界的一種挑戰(zhàn)，因為它可能會取代很多工作崗位?！辈继m森在2017年接受《Business Insider 》采訪時表示?！叭绻斯ぶ悄軇?chuàng)造了大量財富，國家至少應該能夠做的是，人工智能創(chuàng)造的大量財富將用于確保每個人都有一個安全網(wǎng)?！?/p>

不過，即使人工智能在完成人類的任務方面越來越好，機器人也無法在短時間內(nèi)完全取代人類。

李開復在《60 Minutes》節(jié)目中說到：“我相信我們的靈魂是神圣的。我相信我們有很多東西是我們不了解的。我相信有愛和同情是無法用神經(jīng)網(wǎng)絡和計算算法來解釋的?！?/p>