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中國人工智能發(fā)展迅猛的真正原因是什么

t1PS_TechSugar ? 來源:cc ? 2019-01-23 10:30 ? 次閱讀
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作為一名在英國工作的人工智能領(lǐng)域的研究人員,我想分享一些關(guān)于這個(gè)領(lǐng)域的真實(shí)想法。

首先,全球人工智能還沒有取得重大的突破?;跀?shù)學(xué)推理的傳統(tǒng)AI并沒有達(dá)到現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)更高的精度。雖然在構(gòu)建不同的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)或者優(yōu)化技術(shù)時(shí)存在很多變體,但我們?nèi)匀粺o法擺脫一種當(dāng)前“思維定勢”——構(gòu)建的所有內(nèi)容不過是在大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上得出的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)論。

就比如,你可以用幾張貓圖片來訓(xùn)練一個(gè)小Baby,讓其能夠識(shí)別貓咪。但我們必須使用數(shù)百萬張貓的圖片和非貓圖片來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以讓機(jī)器識(shí)別貓咪。

因此,在人工智能研究取得真正突破之前,現(xiàn)階段“AI優(yōu)勢”的關(guān)鍵仍是訓(xùn)練數(shù)據(jù)。最終擁有數(shù)百萬張貓咪圖片的人獲勝。在此情況下,你必須得承認(rèn)中國持有大量重要數(shù)據(jù)的事實(shí)。機(jī)構(gòu)、國企和私企可以從14億人口中收集數(shù)據(jù),并為各種目的而構(gòu)建自己的知識(shí)圖譜。

知識(shí)圖譜包含關(guān)于人的一些信息,比如用戶標(biāo)準(zhǔn)檔案、偏好、品味、付款信息、交易行為和相關(guān)鏈接。該圖表還可以包含地址、相關(guān)物理信息,比如:實(shí)時(shí)攝像頭畫面片段、某區(qū)域商品需求及供應(yīng)、一些出租車和外賣訂單信息等。

其實(shí)所有美國公司,如谷歌、Facebook等也在收集用戶信息作為他們的私人資產(chǎn)。但中國公司有所不同,其必須遵守中國法律,以便政府可以訪問和協(xié)調(diào)相關(guān)數(shù)據(jù)。這就類似于擁有一個(gè)可以管理公司之間所有數(shù)據(jù)的中央指令。通過對(duì)數(shù)據(jù)的有效控制,所有中國擁有比美國AI公司更深入的數(shù)據(jù)使用情況。

數(shù)據(jù)方面,中國AI公司遙遙領(lǐng)先,那技術(shù)方面呢?

單論所有機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已建出版平臺(tái)上,如CVPR、NIPS、AAAI等,中國在引用數(shù)量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后美國和歐洲。

這就意味著中國落后于美國?

顯然不是。這方面的比較不僅僅在出版物角度上。

我們先看一下美國相關(guān)出版物上的作者信息。通過這個(gè)鏈接

(https://dblp.org/db/conf/cvpr/cvpr2018.html)你可以看出CVPR中分別有多少論文是美國還是中國大學(xué)或者公司撰寫的。

我可以告訴你,其中一半以上論文都出自中國研究人員之手(基于他們特殊的拼音名,如Zhang、Xiang等)。我相信他們很大一部分是在美國學(xué)習(xí)的國際生,且不是美國公民。

他們畢業(yè)后會(huì)去哪里呢?

其中最優(yōu)秀的將留在美國學(xué)術(shù)界,其次是谷歌、微軟、Facebook這樣的公司。一些可能會(huì)流向美國初創(chuàng)企業(yè)。隨后剩下的人才更愿意回到中國尋找更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。

對(duì)于那些留在美國的人才來說,他們有多少會(huì)永久留在美國?想象一下,當(dāng)你努力工作,不斷向上攀爬,而美國政府處于對(duì)知識(shí)產(chǎn)品盜竊和間諜活動(dòng)的恐懼,對(duì)中國人才的道德標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施各種限制。你的印度同事升職了,而你還在原有位置。顯然這頭頂上有個(gè)隱形的天花板,別無選擇,只有回國。且一些公司的薪資與硅谷相當(dāng),非常具有競爭力。與此同時(shí),這批人才也會(huì)把經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)帶回國。

最終,大部分中國人回到了中國,為中國人工智能的生態(tài)系統(tǒng)做出巨大貢獻(xiàn),這也使得中國在技術(shù)層面瘋狂追趕。也許美國開始質(zhì)疑中國人工智能神話,但很多最新的技術(shù)遷移到中國,真的算IP盜竊嗎?

事實(shí)上,中國人才被踢出美國,并把知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)帶回中國,屬于美國政府的重大失誤,顯然他們并不會(huì)承認(rèn)這一點(diǎn)。

(以上情況僅適用于人工智能研究人員,其他領(lǐng)域研究者可能不適用。)

與此同時(shí),中國政府正在積極采取一切措施來吸引人才回國。首先,中國人工智能公司甚至初創(chuàng)企業(yè)都獲得了充足的投資,因此他們可以在中國創(chuàng)造非常多的職位需求。

其次人工智能領(lǐng)域的人才中國部分地區(qū)能夠獲得75%的個(gè)人所得稅減免(這對(duì)于高薪資的人來說,簡直是一筆巨款。)政府在住房抵押貸款和保險(xiǎn)方面也有很多獎(jiǎng)勵(lì)政策。據(jù)我所知,美國并不存在這樣的優(yōu)勢政策。

第三,這些在美國和英國研究中心的人才,從事的是“真正的”研究項(xiàng)目,而不是一些玩具項(xiàng)目。因?yàn)檫@些項(xiàng)目大多來自政府合同,而這些技術(shù)將直接面向14億人口,這可是一個(gè)龐大而豐富的數(shù)據(jù)庫。

或者,你在創(chuàng)業(yè)公司從事私人項(xiàng)目,你會(huì)有更多的自由去做每一件事,這里的自由指的是,你不需要擔(dān)心政治正確性、工作中的道德、以及缺乏數(shù)據(jù)的困擾。因?yàn)槟闶侵袊摹芭囵B(yǎng)重點(diǎn)”,在與他人做生意的時(shí)候,你能獲得政府的特殊待遇。例如,一些AI創(chuàng)業(yè)公司獲得政府***許可,所有員工可以***使用谷歌、Github等資源,公司方面還可以享受租賃辦公室、納稅等方面的優(yōu)惠。

最后,多虧了這些人才引進(jìn)計(jì)劃,中國逐漸在人工智能的采用和應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位。雖然不是研究領(lǐng)域中最尖端機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)。但中國絕對(duì)是人工智能技術(shù)的忠實(shí)信徒和領(lǐng)跑者。

實(shí)地去中國考察一趟,特別是杭州和深圳,你就會(huì)明白我的意思。

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原文標(biāo)題:英國AI研究員揭開真相,中國人工智能為何能發(fā)展迅猛?

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