在 24 號 GitHub 發(fā)布的官方報告The State of the Octoverse: Machine Learning一文中，GitHub 官方對 2018 年機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)進行了年度總結(jié)。

報告表明：Python 是所有機器學(xué)習(xí) Repository 中最受歡迎的語言，看似低調(diào)的 Numpy 則成為了最流行的庫，最受歡迎的項目則繼續(xù)是谷歌的 TensorFlow，此外去年10月正式發(fā)布 1.0 版本的 PyTorch 成為增長最快的項目，其代表了深度學(xué)習(xí)框架的新興勢力。

https://github.com/tensorflow

https://github.com/pytorch

官方提取了 2018 年 1 月 1 日到 2018 年 12 月 31 日之間的貢獻數(shù)據(jù)。對使用“機器學(xué)習(xí)”主題標記的 Repository 貢獻者和 Repository中最常見的主要語言進行了排名。Python 是機器學(xué)習(xí)庫中最常用的語言，也是GitHub 上第三種最常用的語言。但并非所有機器學(xué)習(xí)都依賴于 Python：GitHub 上的一些最常見的語言也是機器學(xué)習(xí)項目的通用語言，包括 C ++，JavaScript，Java，C＃，Shell和 TypeScript 都是GitHub上的前 10 種語言，也是機器學(xué)習(xí)項目的前 10 種語言。Julia，R 和 Scala 都出現(xiàn)在機器學(xué)習(xí)項目的前 10 名，但僅在機器學(xué)習(xí)這個主題方面。Julia 和 R 都是數(shù)據(jù)科學(xué)家常用的語言，Scala 在與 Apache Spark等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)交互時變得越來越普遍。

在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)最常導(dǎo)入的 package 方面，Numpy 科學(xué)計算庫高居第一，Scipy 和 Pandas 分列第二第三。

至于最受歡迎的機器學(xué)習(xí)項目方面，TensorFlow、Sklearn、explosion位居前三甲。