在AI技術(shù)突破此起彼伏的今天，如何解決AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地問(wèn)題，真正讓AI為企業(yè)實(shí)現(xiàn)“降本、增效、創(chuàng)新”的目標(biāo)，最終實(shí)現(xiàn)AI和產(chǎn)業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)的融合？騰訊云副總裁王龍結(jié)合自身經(jīng)歷和產(chǎn)業(yè)實(shí)際，對(duì)這一問(wèn)題發(fā)表了自己的觀點(diǎn)。

近年來(lái)，AI技術(shù)已經(jīng)深深滲透進(jìn)越來(lái)越多的行業(yè)。從金融、醫(yī)療、交通運(yùn)輸?shù)綂蕵?lè)領(lǐng)域，AI已經(jīng)無(wú)處不在。

但隨之而來(lái)就是AI技術(shù)“落地難”的問(wèn)題，如何讓AI新技術(shù)從人們口中的“熱詞”真正成為身邊的“熱應(yīng)用”，真正為企業(yè)實(shí)現(xiàn)“降本、增效、創(chuàng)新”的目標(biāo)，最終實(shí)現(xiàn)AI與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合？

在2019年3月27日舉辦的新智元 “智能云·芯世界“AI技術(shù)峰會(huì)上，騰訊云副總裁王龍先生發(fā)表了題為《人工智能：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的”芯“動(dòng)力》的演講，對(duì)這一話(huà)題分享了自己的想法。

以下為新智元整理的演講內(nèi)容：

騰訊云副總裁 王龍

各位來(lái)賓，各位朋友，早上好！感謝新智元的邀請(qǐng)，讓我有機(jī)會(huì)和大家分享一下我對(duì)AI與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一些想法。

過(guò)去的二十年，我在中國(guó)、德國(guó)、美國(guó)的IT行業(yè)中歷煉，經(jīng)歷過(guò)很多新技術(shù)從孵化、熱炒再到成熟的整個(gè)周期。從最早的ERP到MES，再到后來(lái)的云計(jì)算、移動(dòng)支付和AI?？梢钥吹揭粋€(gè)共同的現(xiàn)象，就是很多時(shí)候一項(xiàng)新技術(shù)作為當(dāng)時(shí)熱詞很流行，真正進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)之后卻往往會(huì)遇到很多困難。同樣的，AI顯然也遇到了相同的情況。

過(guò)去的兩年中，騰訊云與IT界各企業(yè)服務(wù)公司開(kāi)展了很多合作，也有很多成功的案例。 我們也在不斷思考，AI到底如何才能走向成熟？如何才能讓這些熱詞、這些技術(shù)為實(shí)體產(chǎn)業(yè)帶來(lái)真正的動(dòng)力？

我們先來(lái)看看已經(jīng)被證實(shí)的，AI確實(shí)能夠有效服務(wù)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的場(chǎng)景。

AI已經(jīng)解鎖的一些產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“芯”場(chǎng)景

降低成本：智能客服、智能核保

基于語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等AI技術(shù)的智能客服解決方案，已經(jīng)可以為金融客戶(hù)節(jié)省90%以上的客服人員和質(zhì)檢人員，實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)的在線客服問(wèn)答，并提供更加高效和客觀的客服質(zhì)量管理。

與之類(lèi)似，AI文字識(shí)別和自研語(yǔ)音處理技術(shù)在保險(xiǎn)理賠和核保領(lǐng)域，也可以實(shí)現(xiàn)提高審核效率、節(jié)約人工成本的效用。通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)能夠在幾小時(shí)、甚至幾分鐘之內(nèi)給出保單的核保結(jié)論。

提升效率：實(shí)人實(shí)名、地鐵安檢

現(xiàn)在很多人會(huì)使用手機(jī)做一些和金融相關(guān)的操作，去政府部門(mén)辦事的時(shí)候，不管是提取公積金，還是處理醫(yī)療保險(xiǎn)，都可以使用AI實(shí)人實(shí)名服務(wù)來(lái)登錄和驗(yàn)證身份，平均業(yè)務(wù)辦理時(shí)間減少70%。而過(guò)去使用傳統(tǒng)認(rèn)證方式，涉及到身份認(rèn)證可能80%需要去現(xiàn)場(chǎng)辦理。

北京的上班族對(duì)地鐵安檢一定不陌生。尤其在早晚高峰時(shí)段，進(jìn)站安檢的時(shí)候排隊(duì)往往很長(zhǎng)。但是在人流密度極大、安檢人員配備接近飽和的情況下，一臺(tái)安檢機(jī)能否起到維護(hù)安全的作用？安檢機(jī)制的有效性如何保證？會(huì)不會(huì)成為一個(gè)擺設(shè)？

利用AI算法可以有效解決這些疑問(wèn)。再敬業(yè)的安檢員也免不了偶爾有所倦怠，AI則完全不存在這個(gè)問(wèn)題，在算法的輔助下，地鐵安檢會(huì)更高效，同時(shí)節(jié)省大量人力和成本。

快速創(chuàng)新：內(nèi)容增強(qiáng)、人臉融合

AI無(wú)論是在P圖、掛件還是人臉融合方面都有眾多應(yīng)用場(chǎng)景，給我們的生活帶來(lái)了很多便利和樂(lè)趣。騰訊云也推出了人臉融合技術(shù)，開(kāi)發(fā)了一些小程序能夠?qū)⑷四樑c歷史人物進(jìn)行融合。

同樣的技術(shù)也用在了電影攝制中，比如《速度與激情7》男主角保羅·沃克在拍攝過(guò)程中去世，通過(guò)AI技術(shù)，他的弟弟拍了剩余的動(dòng)作，然后再“換臉”，最終讓電影如期上映，《猩球崛起》也使用了這樣的技術(shù)。

總體而言，任何新技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)和行業(yè)的時(shí)候，其爆發(fā)點(diǎn)可能永遠(yuǎn)只有三條：為企業(yè)降低成本、為企業(yè)增加效益、為企業(yè)尋找創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。

當(dāng)然，我們也看到，以目前的AI技術(shù)水平，很多時(shí)候還只能在產(chǎn)業(yè)的某一個(gè)環(huán)節(jié)、某一個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)“降本、增效、創(chuàng)新”，只有在極少數(shù)情況下，AI技術(shù)才可能完全替代人類(lèi)。

然而，在經(jīng)過(guò)數(shù)百個(gè)場(chǎng)景和項(xiàng)目的驗(yàn)證中，我們也逐漸看到了AI技術(shù)落地的一些挑戰(zhàn)和邊界。

三類(lèi)場(chǎng)景、五大要素： AI與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的“芯”挑戰(zhàn)

AI落地的最大挑戰(zhàn)到底是什么？要想解答這個(gè)問(wèn)題，利用AI技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)“降本、增效、創(chuàng)新”的目標(biāo)，必須從技術(shù)上來(lái)回答一個(gè)問(wèn)題，AI能夠做到什么事情？目前來(lái)看，AI在產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用的主要場(chǎng)景可以分為三大類(lèi)：

首先是智能感知。原來(lái)有些事情必須通過(guò)人和很復(fù)雜的設(shè)備感知物理世界，把物理世界映射到數(shù)字世界中，現(xiàn)在這個(gè)過(guò)程可以通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)。例如基于視頻/圖像識(shí)別的人流檢測(cè)、基于視頻/圖像識(shí)別的行為檢測(cè)等。

其次是智能交互。以前，在完成感知環(huán)節(jié)后，需要將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫朔?wù)器上才能進(jìn)行交互，現(xiàn)在通過(guò)AI技術(shù)，很多時(shí)候在邊緣節(jié)點(diǎn)上就能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)交互。例如智能音箱和其他能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)音控制的硬件設(shè)備等。

最后是智能決策。以前我們的很多決策都基于邏輯判斷和專(zhuān)家系統(tǒng)?，F(xiàn)在通過(guò)AI技術(shù)和深度學(xué)習(xí)，可以在某些領(lǐng)域基于大量數(shù)據(jù)和算法獲得更優(yōu)的決策質(zhì)量。例如信用卡支付交易欺詐識(shí)別、工業(yè)設(shè)備預(yù)測(cè)性維保等。

這三類(lèi)場(chǎng)景的應(yīng)用，AI如果真正落地，也面臨巨大的挑戰(zhàn)。幾年前，我們一直說(shuō)AI要有強(qiáng)大的算力、優(yōu)秀的算法、足夠好的數(shù)據(jù)框架，最后要有落地的場(chǎng)景?，F(xiàn)在，隨著AI技術(shù)逐步從線上走到線下，人們逐步發(fā)現(xiàn)正是這些要素的缺乏，形成了對(duì)產(chǎn)業(yè)很大的挑戰(zhàn)。

換句話(huà)說(shuō)，如果算力成本不夠低，算法和框架的性能不夠高，AI落地的時(shí)候就會(huì)因?yàn)槌杀具^(guò)高而失去商業(yè)價(jià)值，這種情況下，即使實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化，也沒(méi)法實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?。

AI技術(shù)真正落地障礙重重

AI落地難：線上線下，兩個(gè)世界

對(duì)于AI在線下場(chǎng)景的應(yīng)用，企業(yè)第一位考慮的往往是投資回報(bào)。對(duì)于算法和模型而言，如果是線上應(yīng)用，數(shù)據(jù)質(zhì)量往往較好，數(shù)據(jù)分布收斂度較高，算法和模型性能只要稍微提升一點(diǎn)，就會(huì)產(chǎn)生很好的效果。

線下的情況則大不一樣，以最常見(jiàn)的攝像頭為例，光照條件、拍攝角度、抖動(dòng)、傳輸延時(shí)等因素都是優(yōu)化算法必須考慮的因素。對(duì)于音箱，距離不同，算法和模型上的挑戰(zhàn)都可能截然不同。另外，對(duì)于智能設(shè)備而言，模型、算法和軟件的版本更新，也會(huì)隨時(shí)導(dǎo)致意想不到的后果。

AI落地難：場(chǎng)景、資源、模型、設(shè)備、數(shù)據(jù)，牽一發(fā)而動(dòng)全身

應(yīng)用場(chǎng)景、資源與基礎(chǔ)設(shè)施、算法和模型、智能設(shè)備、數(shù)據(jù)構(gòu)成了AI技術(shù)落地的五要素。如何將這五大要素在落地場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)，是AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)界落地中另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。在實(shí)現(xiàn)智能感知、智能決策、智能交互的時(shí)候，往往任何一個(gè)要素的變化都會(huì)導(dǎo)致其他要素的變化。比如算法模型發(fā)生變化，設(shè)備資源調(diào)度都要跟著改變。結(jié)果就是，真正落地實(shí)施的時(shí)候就會(huì)需要算法專(zhuān)家、設(shè)備專(zhuān)家、資源專(zhuān)家，以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)的合作伙伴都在場(chǎng)。最終結(jié)果就是AI落地的成本太高，沒(méi)有辦法真正在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中大規(guī)模鋪開(kāi)。

如何解決？標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、自服務(wù)化

怎么辦？首先我們需要讓這五個(gè)要素并行發(fā)展，讓我們不再需要在任何時(shí)候都要顧及所有要素。也就是說(shuō)，算法專(zhuān)家不用關(guān)心應(yīng)用是什么情況，設(shè)備供應(yīng)商也不用關(guān)心算法問(wèn)題，把這五個(gè)要素進(jìn)行解耦，讓一個(gè)要素相對(duì)其它幾個(gè)要素變得更加透明。例如，對(duì)于一個(gè)已經(jīng)落地的應(yīng)用，換了攝像頭，負(fù)責(zé)優(yōu)化算法其他幾個(gè)人不需要在場(chǎng)，可以遠(yuǎn)程自適應(yīng)進(jìn)行算法的調(diào)整，這樣才可能讓整個(gè)AI落地的成本快速降到有商業(yè)價(jià)值的水平。

這個(gè)思路看上去有點(diǎn)像PC操作系統(tǒng)的誕生，為什么大家都愿意用操作系統(tǒng)？就是因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)把鼠標(biāo)、鍵盤(pán)等所有這些設(shè)備之間的復(fù)雜度，都通過(guò)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)議屏蔽掉，它們之間能夠互相解耦，各自專(zhuān)注自己擅長(zhǎng)的方向。只有這樣才能降低各個(gè)方面的成本，AI才能真正規(guī)?；瑢?shí)現(xiàn)商業(yè)上的成功。

騰訊云AI產(chǎn)品“芯”引擎：“解耦”促進(jìn)AI與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合

騰訊云AI大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣共分為三層。

最下面的一層是基礎(chǔ)服務(wù)產(chǎn)品層，過(guò)去幾年已經(jīng)發(fā)展得非常成熟了，目前騰訊云已經(jīng)建立了專(zhuān)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖，積累的數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)能力，形成各種AI引擎能力。

最上面的一層是行業(yè)解決方案，也就是AI技術(shù)成功落地的案例。今天上面介紹的四個(gè)典型場(chǎng)景就屬于這一層的內(nèi)容，包括基于AI語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、內(nèi)容增強(qiáng)等方面的行業(yè)應(yīng)用，這一層主要面對(duì)具體業(yè)務(wù)管理者。

基于實(shí)際需要，為了更好的落地，我們?cè)谶@兩層中間進(jìn)一步提供應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)品層，目的就是希望能夠把AI落地的成本降低，并讓各個(gè)部件之間形成解耦，讓每個(gè)人都有機(jī)會(huì)參與到這個(gè)生態(tài)環(huán)境中。這一層主要面對(duì)的是開(kāi)發(fā)者。開(kāi)發(fā)者可以完全不理會(huì)計(jì)算模型，也不需要理會(huì)什么設(shè)備能夠解決AI落地的問(wèn)題。

騰訊云AI目前對(duì)外也提供三大技術(shù)平臺(tái)：騰訊人工智能服務(wù)平臺(tái)、騰訊智能對(duì)話(huà)平臺(tái)和騰訊數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)。

智能對(duì)話(huà)平臺(tái)可以讓語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)通過(guò)音箱、麥克風(fēng)和傳感器連接線下場(chǎng)景，像智能門(mén)鎖和生產(chǎn)設(shè)備控制，智能家居的語(yǔ)音助手都適用這樣的場(chǎng)景。

人工智能服務(wù)平臺(tái)可以把數(shù)據(jù)科學(xué)家、智能設(shè)備提供商、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者更好的解耦，讓這些人更專(zhuān)注在自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，從而使得生態(tài)中的所有角色都能健康、高效的發(fā)展。

我們希望能夠?yàn)闃I(yè)界提供最好的技術(shù)和平臺(tái)，讓更多的合作伙伴能夠以更簡(jiǎn)單、更方便、更低成本的方式來(lái)使用騰訊的技術(shù)和服務(wù)。我們也歡迎更多的合作伙伴加入我們，參與到AI技術(shù)落地的浪潮中來(lái)，一起更好地服務(wù)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，為中國(guó)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出貢獻(xiàn)。