上世紀50年代，成就了“20世紀最偉大發(fā)明”的“晶體管之父”的肖克利博士，有著名的八大門徒。這八位青年科學家后來離肖克利而去，集體成立了仙童半導體公司，肖克利怒不可遏地罵他們是“八叛逆”（The Traitorous Eight）。

在仙童期間，以諾伊斯為首的“八叛徒”在晶體管的基礎(chǔ)上設計出了基于硅的IC（集成電路），他本人與德州儀器的基爾比并稱“集成電路之父”。

后來由于仙童公司的經(jīng)營問題，“八叛徒”分道揚鑣，這八位均在未來成為了赫赫有名的硅谷大佬，其中有兩位諾伊斯和摩爾于1968年創(chuàng)辦了在今天大名鼎鼎的IT巨頭——英特爾。

喬布斯（左）與諾伊斯（右）

1978年英特爾發(fā)布了新款16位微處理器8086，也同時開創(chuàng)了一個新時代：X86架構(gòu)誕生了。X86指的是微處理器執(zhí)行的計算機語言指令集，定義了芯片的基本使用規(guī)則。而真正將X86架構(gòu)發(fā)揚光大的是英特爾另外兩位合作伙伴——IBM和微軟。

1981年IBM生產(chǎn)出了世界上第一臺PC，它的處理器和操作系統(tǒng)分別選擇了當時并非一流的英特爾和微軟。出人意料的是，各個并非一流的組件組合成強大的產(chǎn)品，風頭蓋過產(chǎn)業(yè)先驅(qū)蘋果公司。

世界上第一臺PC

在蓋茨的建議下，IBM開放架構(gòu)允許其他計算機制造商仿制和改進，使得IBMPC成為世界標準，這就是IBM兼容機的由來。讓IBM始料不及的是，PC廠商百花齊放，而操作系統(tǒng)和CPU卻是微軟和英特爾一枝獨秀。

借著IBM PC的影響力，英特爾與微軟開始坐大，成為IBM兼容機廠商的供貨商，并逐漸在眉來眼去中形成了事實上的Wintel聯(lián)盟。

90年代英特爾推出了具有劃時代意義的奔騰芯片系列，而微軟則“珠聯(lián)璧合”地推出了Windows95。從那時起，大部分PC都采用了英特爾的X86處理器，而微軟的Windows是主流的操作系統(tǒng)。

曾有PC廠商老總無奈地說，“賣一臺PC能賺100元，其中英特爾拿去了70元，微軟拿去了40元?！倍@種無奈，正是世紀之初國家下定決心要造中國人自己的CPU的直接動力。

潰敗

1999年，在專家加強對國內(nèi)芯片企業(yè)支持力度的提議下，當時的國家經(jīng)貿(mào)委政策司與信息產(chǎn)業(yè)部組成聯(lián)合小組，并起草了相關(guān)芯片企業(yè)優(yōu)惠政策條款，這些條款最終在2000年6月形成了《鼓勵軟件產(chǎn)業(yè)和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策》（18號文）。

受到使命感召，大批有海外留學經(jīng)驗、在頂級芯片公司工作多年的半導體人才，在這一時期回到中國。90年代末，先后任職于摩托羅拉、日立（美國）的李德磊，回國成立一家百拓立克（BBT）公司，主要靠李德磊介紹外包業(yè)務。

1997年，離開摩托羅拉的李德磊加入日立，擔任微處理器設計總監(jiān)，BBT承接的外包業(yè)務也從摩托羅拉轉(zhuǎn)向后者，主要做基于日立芯片的相關(guān)業(yè)務。

1999年，李德磊通過內(nèi)部消息得知，日立美國要停止外包給BBT的一切項目。此時李德磊想到了一個人——聯(lián)想集團前總工程師倪光南，并詢問后者的建議。李德磊在80年代進入中科院計算所讀研時，倪李二人便已相熟。

聯(lián)想集團前總工程師倪光南

倪光南提出了自己的看法，“雖然當時日立的項目沒做完，但我發(fā)現(xiàn)通過這個項目，BBT在編譯器設計、芯片設計以及操作系統(tǒng)設計方面的人才積累已經(jīng)很完善，基本具備自主研發(fā)CPU的技術(shù)能力?！倍鴵碛幸恢ё鯟PU的完整技術(shù)隊伍，是倪光南夢寐以求的。

李德磊同意了倪光南的建議。2000年3月8日，北京中芯微系統(tǒng)技術(shù)有限公司(“方舟科技”前身)在京注冊成立。倪光南幫助李德磊找錢、找政府、找資源，用自己的信譽和國產(chǎn)芯片巨大的前景，打動了一位熱心的深圳民營企業(yè)家，后者立即拍板投資2000多萬元。

那時，倪光南又找回了在聯(lián)想時的研發(fā)熱情。作為倪光南助手的梁寧在日后回憶道：“倪光南院士給我講方舟CPU＋Linux操作系統(tǒng)，做成瘦客戶機NC，‘云＋端’解決方案，替代Wintel架構(gòu)的時候，我當時興奮得緊緊攥住拳頭……”

有了CPU和SOC（系統(tǒng)級芯片）的技術(shù)，政府給的錢也到位了，2001年4月，第一片中國人自己設計的嵌入式芯片“方舟1號”問世。國家?guī)讉€部委召開了盛大新聞發(fā)布會，主辦單位陣容豪華，多個部委代表出席。這在中國工程院歷史是破天荒的第一次。

李德磊手持方舟芯片

貨真價實的芯片造出來了，然而真正的考驗才剛剛開始……

梁寧在《一段關(guān)于國產(chǎn)芯片和操作系統(tǒng)的往事》中談及，做CPU最難的不是開發(fā)，而是要在Wintel之外建立一個全新的游戲規(guī)則。方舟不是寫不出英特爾那樣的設計，而是他們打不起官司。

自英特爾成立那天起，專利保護就是其核心競爭力之一，當2000年中國決定自主研發(fā)CPU時，英特爾幾乎把X86體系相關(guān)的專利全注冊了。對方舟團隊來說，不是X86體系的技術(shù)難度高，而是在這條路上的每一步，都會遇到英特爾的專利。

所以，倪光南做的技術(shù)路線選擇是，走RISC結(jié)構(gòu)，做嵌入式，繞開X86體系。

CPU是做出來了，但是根本沒有一家下游企業(yè)可以使用。當時生產(chǎn)主板的中國廠商拿著方舟的CPU做不了產(chǎn)品原型開發(fā)，一直都是基于英特爾或它的設計工廠（design house）的公板進行再開發(fā)。也就是說，方舟芯片沒有它的目標客戶。

顯然，我們與英特爾的差距不是一塊CPU，而是一個基于CPU的開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)。

無奈之下，方舟在做完CPU后，又建立硬件團隊，自己做出了公板，做出了NC的產(chǎn)品原型，終于可以交付市場……當時為了支持NC，北京市政府直接訂購了幾萬臺NC機。北京市副市長劉志華專門把各個行業(yè)的頭召集起來，“逼著”他們支持推廣NC。

NC主要靠政府推，李德磊認為只要做好政府就行了，不需要什么市場推廣。在連續(xù)拒絕了前兩家客戶后，2002年經(jīng)政府牽線搭橋，脫胎于聯(lián)想集團的神州數(shù)碼成為方舟真正意義上的第一家客戶。

2002年11月4月，雙方召開了盛大的新聞發(fā)布會，神州數(shù)碼于當天宣布正式推出基于方舟1號的網(wǎng)絡計算機。有媒體以“迎接PC時代后的NC風潮”為標題報道了這場發(fā)布會。

2002年《e點天下》雜志

2002年12月，方舟2號系統(tǒng)級芯片高調(diào)上市。聯(lián)想、京東方、泰豐、長城等知名廠商紛紛跟進。到2003年，在政府采購中勝出的網(wǎng)絡計算機均采用了方舟系列芯片。

但是NC的缺點顯然易見，Linux系統(tǒng)的操作復雜性姑且不論，更關(guān)鍵是沒有任何配套軟件可用。Windows早期依托IBM PC成為最普遍的操作系統(tǒng)，所有的配套軟件都圍繞Windows進行開發(fā)，而這些軟件均不能被Linux兼容。

為了解決這一問題，當時北京市先后發(fā)起了“揚帆計劃”“啟航計劃”，針對Linux桌面的13大類50多個問題，在全國進行招標，包括瀏覽器、OFFICE、播放器等，召集中國的所有Office高手一起破解微軟的文檔格式，以期能讀能存。

但是效果不好，用戶體驗極差，紛紛要求換回Wintel。比如當時重點推廣NC的學校，一有領(lǐng)導來視察，這些校長就嚷嚷“NC不能用啊，讓我們換PC吧”。啟航計劃的破產(chǎn)，也宣告了內(nèi)嵌方舟芯片的NC徹底失敗。

隨著NC被逐步證明并不適用，從2003年底開始，NC從政府采購中淡出。方舟CPU的銷售也開始受到影響，財務狀況持續(xù)惡化。2004年被曝出挪用1538萬科研基金，方舟科技接受調(diào)查，CPU停止開發(fā)。兩年后漢芯騙局敗露，國產(chǎn)芯片事業(yè)跌入谷底。

時至今日，在PC端，Windows+X86 CPU的格局依然無法打破。目前商業(yè)化做的最好的海光、兆芯，其主打產(chǎn)品還是X86 CPU，而且性能遠不如英特爾和AMD的產(chǎn)品。而與方舟走同一條路的龍芯，研發(fā)歷程長達18年，至今仍未實現(xiàn)商業(yè)化。

希望

2002年，年僅19歲的陳云霽從中科大少年班畢業(yè)，意氣風發(fā)。

就在一年前，中國自主研發(fā)的第一塊CPU方舟1號面世，中科院計算所的龍芯課題組也正式成立，同樣畢業(yè)于中科大的胡偉武博士是該項目的首席科學家。而成為胡偉武的學生，是陳云霽當時最大的志向。

這年夏天，陳云霽終于如愿以償，憑借優(yōu)異的成績，來到中科院計算所碩博連讀，他的導師正是胡偉武博士。

當時由于龍芯研發(fā)人手短缺，胡偉武將19歲的陳云霽安排進了龍芯研發(fā)團隊，成為團隊中最年輕的成員。而陳云霽也如福星一般，就在他加入團隊的這個夏天，我國首款通用CPU龍芯1號代號X1A50流片成功。

“龍芯之父”胡偉武

與方舟不同的是，龍芯團隊并沒有做CPU方面的經(jīng)驗，沒有海外留學經(jīng)歷，胡偉武更將自己戲稱為“土鱉派”。此外，胡偉武啟用了大量學生，處于一種邊學習邊開發(fā)的狀態(tài)，陳云霽碩博連讀期間的最大收獲就是全程參與了龍芯的研發(fā)工作。

因為技術(shù)不成熟、學生比例較大的緣故，龍芯項目的進程相對緩慢，從龍芯1號到3號歷時7年時間，直到2010年龍芯中科公司成立，才開始產(chǎn)業(yè)探索。項目進程緩慢，對于陳云霽有一個好處就是在芯片開發(fā)領(lǐng)域打下堅實的基礎(chǔ)。

就這樣，陳云霽在龍芯團隊一待就是12年，24歲取得中科院計算所博士學位，29歲晉升為研究員。目前國內(nèi)最新的計算機體系結(jié)構(gòu)教材，就是胡偉武和陳云霽在2011年合作編寫的。

這位14歲就進入中科大的天才科學家，還有一位比他小兩歲的弟弟——陳天石，自認為不輸于哥哥的陳天石，2001年16歲的他追隨哥哥的腳步來到中科大少年班。后來，正是這位少年改變了中國芯受制于人的窘境。

陳云霽（左）與陳天石（右）

實際上，陳天石在中科大最早的專業(yè)并不是計算機。本在數(shù)學專業(yè)的他，卻因成績太差擔心以后“沒飯吃”，只能考慮換專業(yè)。百般糾結(jié)之后，陳天石通過抓鬮的方式在物理和計算機專業(yè)中選擇了計算機。

由于之前學的是數(shù)學專業(yè)，因此陳天石沒有寫代碼的經(jīng)驗，但慶幸的是，當時計算機系的導師對學生十分寬容，并沒有嫌棄他成績差。本科畢業(yè)后，頗具天賦的陳天石順利進入中科大計算機系讀研究生，并一直讀到博士畢業(yè)。

在那期間，陳天石的導師是現(xiàn)在擔任南科大系主任的姚新老師。姚新老師不僅發(fā)現(xiàn)了陳天石的“慧根”，還順利地“忽悠”他學習人工智能（AI），此后更是成為他的主攻方向。

因為愛人在北京的關(guān)系，陳天石讀博的最后一年，經(jīng)常跟導師找借口說去北京計算所做基礎(chǔ)研究。一來二去，陳天石漸漸熟知了哥哥所負責的龍芯項目，并且得到了胡偉武的賞識。

在陳天石博士畢業(yè)之時，導師告訴他可以考慮留校工作，同時胡偉武也邀請陳天石加入龍芯工作。雖然他在此前完全沒有處理器架構(gòu)相關(guān)的基礎(chǔ)知識，但是盛情難卻，陳天石最終還是答應了。

實際上這是一個非常需要勇氣的決定，當時的AI遠沒有現(xiàn)在火熱，甚至有很多人因找不到工作選擇轉(zhuǎn)行，而計算所大都選擇做芯片，陳天石在計算所感覺無用武之地。

終于，厭倦了畫版圖的陳天石，產(chǎn)生了一個非?！安豢孔V”的想法：既然自己從事人工智能的研究，而且計算所又有芯片研發(fā)的基礎(chǔ)，是不是可以將AI和芯片結(jié)合在一起呢？

興奮不已的陳天石將這個“不靠譜”的想法告訴了哥哥陳云霽，沒想到二人一拍即合。就這樣，陳天石、陳云霽決定聯(lián)手做人工智能和芯片設計的交叉研究。盡管芯片設計落后發(fā)達國家?guī)资?，人工智能同樣落后幾十年，但是AI+芯片，陳氏兄弟稱得上是先驅(qū)者。

雖然做AI芯片的想法看似非?！安豢孔V”，但是陳氏兄弟也認真地尋找可以支持自己想法的理論依據(jù)。當時，陳氏兄弟甚至以自動駕駛作為例子去說服計算所的領(lǐng)導。2010年得到計算所李院士支持的陳氏兄弟決定繼續(xù)AI芯片的研發(fā)工作。

2012年，陳云霽、陳天石帶著幾個計算所的師弟，包括后來在寒武紀任高管的劉少禮、郭崎、劉道福、杜子東等，以及首次提出“AI加速器”概念的Olivier Temam教授，啟動了神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（AI芯片）項目，這也是寒武紀的技術(shù)來源。

項目命名非常直白，就是漢語拼音DianNao（電腦），據(jù)說是在Olivier教授的建議下定的這個名字，與其取一個平淡的英文名字，還不如反其道而行用中文的拼音來命名，這樣對外國人來說是“外語”，他們反而會覺得十分“洋氣”。

2014年3月，陳氏兄弟團隊公開提出國際首個深度學習處理器學術(shù)架構(gòu)DianNao，該學術(shù)論文獲處理器架構(gòu)領(lǐng)域頂級國際學術(shù)會議ASPLOS最佳論文獎，這是亞洲學術(shù)研究成果首獲處理器架構(gòu)領(lǐng)域頂尖會議最佳論文。

同年12月，團隊在DianNao的基礎(chǔ)上公開提出國際首個多核深度學習處理器學術(shù)架構(gòu)DaDianNao，該學術(shù)論文獲處理器架構(gòu)領(lǐng)域頂級國際學術(shù)會議MICRO最佳論文獎。這也是MICRO自1963年創(chuàng)辦以來，第一次由美國以外的研究者摘得該獎項。

后來，團隊又相繼開發(fā)出了PuDianNao（普電腦，通用機器學習處理器）、ShiDianNao（視電腦，圖像識別處理器）等。2016年發(fā)布國際首個智能處理器指令集Cambricon ISA，最初命名為DianNaoYu（電腦語）。

首個智能處理器指令集Cambricon ISA

2015年，陳云霽入選年度《麻省理工科技評論》35歲以下的全球最佳35名創(chuàng)新人士，又在第二年榮獲中國青年科技獎和中科院青年科學家獎。

截至目前，陳氏兄弟團隊在計算機體系結(jié)構(gòu)方面的系列技術(shù)成果已經(jīng)獲得國際四大頂級會議的認可，包括ASPLOS上有兩篇，ISCA上有兩篇，MICRO與HPCA上各有一篇。

破局

在論文獲得國際學術(shù)界的認可之后，陳氏兄弟團隊的研究工作開始得到更多關(guān)注。2015年，團隊獲得了中科院先導專項數(shù)千萬元的資助，在這筆資金的支持下，僅20人的研發(fā)團隊研發(fā)出世界首款深度學習專用處理器原型芯片。

但是實驗室的成就不是陳氏兄弟的終極目標，他們要讓科研成果走出實驗室，給人們的生活帶來改變。但是，要成立公司就必須拉到投資，這對長期從事科研的陳氏兄弟是個不小的挑戰(zhàn)。雖然對項目感興趣的投資人較多，但真正看得懂也愿意投資的人很少。

2015年12月，陳云霽以“深度學習處理器芯片”為名申報的項目入圍蘇州工業(yè)園區(qū)第九屆科技領(lǐng)軍，獲領(lǐng)軍人才稱號。緣于蘇州工業(yè)園區(qū)的推薦，陳云霽得以結(jié)識元禾原點的投資人樂金鑫，并給后者留下了深刻印象。

元禾原點合伙人 樂金鑫（左）

兩個時間安排很緊湊的人約到一塊兒談事情，從上午10點開始聊，聊到午飯來不及吃，聊到最終各自都取消了另外的行程安排。雙方聊得情投意合，投資寒武紀的決策也就進行得很迅速。

終于在2016年3月，北京中科寒武紀科技有限公司在中關(guān)村注冊成立，行事謹慎的陳天石擔任公司CEO，而陳云霽選擇繼續(xù)在計算所搞科研，為寒武紀的首席科學家。

之所以將公司命名為“寒武紀”，根據(jù)陳天石介紹，“‘寒武紀’這個地質(zhì)紀年是生物多樣性大爆發(fā)的時代，這項科研成果之所以取這個名字，就是希望人工智能也能像生命一樣出現(xiàn)大爆發(fā)?！?/p>

而“寒武紀”也的確名副其實，公司在成立當年就發(fā)布了世界首款終端人工智能專用處理器（寒武紀1A），面向智能手機、安防監(jiān)控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備，并入選世界互聯(lián)網(wǎng)大會評選的十五項“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。

寒武紀1A處理器支持視覺、語音、自然語言處理等多種智能任務，一經(jīng)推出便被華為看中，集成到華為海思的麒麟970芯片中。麒麟970被公認為全球首款內(nèi)置獨立NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡單元）的智能手機AI計算平臺，而NPU指的就是寒武紀1A處理器。

華為麒麟970芯片發(fā)布會

“寒武紀1A就是在計算機里用虛擬的神經(jīng)元和虛擬的突觸把他們聯(lián)結(jié)在一起，構(gòu)成多層次的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡。在語音識別和視頻識別領(lǐng)域里，它的識別精度已經(jīng)超越了人類?！标愄焓榻B，“每秒可以處理160億個神經(jīng)元和超過2萬億個突觸，功耗卻只有原來的1/10。”

2017年10月，首款采用麒麟970的華為手機Mate 10正式發(fā)布，這是全球手機行業(yè)首次引入人工智能概念。后來的事實證明，搭載寒武紀1A的華為麒麟970以每分鐘識別2005張照片擊敗了蘋果A11芯片每分鐘的889張照片。

用陳天石的話來說，“這一成功合作已成為全球手機和智能芯片發(fā)展史中的標志性事件，吹響了手機進入智慧時代的號角，為中國高科技公司的商業(yè)合作樹立了典范。”

麒麟970名聲大噪，寒武紀也因此一炮而紅，拿到了上億元的訂單。同時，寒武紀獲得了國投創(chuàng)業(yè)、阿里巴巴、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資等共計1億美元的A輪融資，成立僅一年時間，寒武紀估值已達10億美元，成為全球智能芯片領(lǐng)域誕生的第一個獨角獸公司。

2017年11月6日，寒武紀迎來自己的榮耀時刻，公司成立以來的首場發(fā)布會在北京泰富酒店隆重召開。對于寒武紀短短一年就成為一家獨角獸公司，站在臺上的陳天石毫不掩飾自己內(nèi)心的喜悅，哥哥陳云霽則在臺下注視著口若懸河的陳天石。

發(fā)布會臺上的陳天石

在發(fā)布會上，寒武紀發(fā)布了第二代終端處理器：寒武紀1H16和寒武紀1H8，以及面向開發(fā)者的人工智能軟件平臺Cambricon NeuWare。與上一代1A相比，寒武紀1H16具備更高性能、更低能耗，能效比達到了1A的2.3倍，而寒武紀1H8對比1H16又有更低的功耗和成本。

2018年5月，寒武紀再接再厲，發(fā)布了第三代終端處理器寒武紀1M，在臺積電7nm工藝下8位運算的效能比達每瓦5萬億次運算，是1A性能的10倍，可廣泛應用于智能手機、智能音箱、智能攝像頭、智能駕駛等不同領(lǐng)域當中。

而更加引人注目的是，寒武紀還發(fā)布了第一代云端AI芯片MLU100（MLU即機器學習處理器），以及搭載MLU100的云端智能處理卡。

寒武紀MLU100芯片可獨立完成各種復雜的云端智能任務，理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算，達到世界先進水平。更可以與寒武紀1A/1H/1M系列終端處理器完美適配。

之所以要做云端芯片，陳天石的解釋是，“過去大部分芯片廠商都是主攻端（如ARM）或者主攻云（如Intel）。兩者兼顧的很少，因為端云的任務生態(tài)都區(qū)別比較大。但是智能時代，我們認為這個局面會被全面打破，因為端和云的AI任務是一體的，編程和使用的生態(tài)也是一致的?！?/p>

“MLU100芯片是寒武紀發(fā)展歷程上全新的里程碑，標志著寒武紀已成為中國第一家（也是世界上少數(shù)幾家）同時擁有終端和云端智能處理器產(chǎn)品的商業(yè)公司?！?/p>

陳天石手持MLU100芯片，身旁是他的導師陳國良院士

而據(jù)陳天石透露，寒武紀MLU100芯片已進入大規(guī)模量產(chǎn)階段，中國最大的三家服務器提供商——浪潮、聯(lián)想、曙光都將對外發(fā)售搭載寒武紀MLU100芯片的AI服務器產(chǎn)品，多家頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司都在緊鑼密鼓地進行產(chǎn)品導入。

到2020年底，力爭占據(jù)中國高性能智能芯片市場的30%份額，力爭將寒武紀終端智能處理器集成進入超過10億臺設備。如果這兩個目標都能實現(xiàn)，寒武紀將初步支撐起中國主導的智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

就在云端芯片發(fā)布后的一個月，寒武紀完成了數(shù)億美元的B輪融資，領(lǐng)投的機構(gòu)為清一色的國家隊，投后公司整體估值達25億美元，領(lǐng)跑全球人工智能芯片的創(chuàng)業(yè)公司。

A輪、B輪均由“國家隊”領(lǐng)投

2018年10月11日，華為宣布全面采用自研架構(gòu)，外界一度解讀為華為已經(jīng)放棄與寒武紀在芯片 IP 層面的合作。

但是10月底搭載麒麟980的華為Mate 20系列手機發(fā)布后，寒武紀官方發(fā)文《寒武紀1H加持華為麒麟980 帶來更強端側(cè)AI算力》，文中表示，繼寒武紀1A智能終端處理器助力麒麟970成為全球首款人工智能手機芯片后，寒武紀1H雙核處理器繼續(xù)為麒麟980帶來更強大、更卓越、更穩(wěn)定的移動端AI計算力。用實際行動打消了外界的疑慮。

根據(jù)華為官方公布，2018年發(fā)布的兩款手機，mate20系列的出貨量超過了750萬臺，較早發(fā)布的P20系列更是超過1700萬臺，其中寒武紀1A/1H系列芯片功不可沒。

未來

從方舟1號到寒武紀，我之所以要用“破局”這樣的字眼，因為相比于第一代“芯片人”的切膚之痛，寒武紀確實打開了芯片事業(yè)的新領(lǐng)域，在芯片和人工智能都不占先的情況下，創(chuàng)造性地將二者結(jié)合，并在短時間內(nèi)掌握世界領(lǐng)先的技術(shù)，就憑這一點，寒武紀也配得上“破局”二字。

回顧那段歲月，第一代“芯片人”梁寧用到了激情、失落、懷疑、愧疚等一系列極端的字眼來表達當時復雜的情緒。NC機的潰敗讓后來者不敢踏入這一領(lǐng)域，漢芯騙局讓幾乎所有的國產(chǎn)芯片背上“詐騙”的罵名，就連中科院的龍芯也沒少被口誅筆伐。

之所以會有這段芯酸往事，應當歸結(jié)于生態(tài)的缺失，早期的芯片開發(fā)只能在Wintel制定的游戲規(guī)則下進行，要用Windows，就必須X86。而想繞過X86就意味著要重新構(gòu)建一個生態(tài)，這對于已經(jīng)落后美國幾十年的中國PC產(chǎn)業(yè)來說談何容易。

直到今天，應用于PC的芯片依然沒有可以替代X86的，即使在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位的龍芯，也找不到任何一臺投放到市場的電腦嵌入了它的芯片，在PC領(lǐng)域已經(jīng)鮮有突破口。

以在移動時代崛起的ARM為例，這家在90年代平平無奇的英國公司，21世紀乘著手機行業(yè)的東風攻城略地，目前全世界超過95%的智能手機和平板電腦都采用ARM架構(gòu)，這就是時代的力量。

后來我們又迎來了智能時代，用戶已經(jīng)不滿足于拍照片、看視頻和玩游戲，產(chǎn)生了更多智能化的需求，比如圖像識別、語音識別、機器翻譯等。雖然CPU、GPU也能實現(xiàn)這些功能，但是功耗卻是難以克服的問題。

以2016年風靡全球的AlphaGo為例，使用了一千多塊CPU及一百多塊GPU，每盤棋局耗電成本3000美元。如果集成一塊專門用于處理智能化問題的NPU，就能大大減少CPU的運算任務，而寒武紀要做的正是這件事。

這一次，我們終于不再苦苦追趕美國人的腳步。直到今天，陳天石都十分感激自己在十年前做的那個“不靠譜”的決定。

陳云霽曾說，“寒武紀的長期奮斗目標是，讓人工智能芯片計算效率提高一萬倍，功耗降低一萬倍。”這意味著我們可以把AlphaGo放到手機里，讓手機幫我們做各種各樣的事情，甚至通過長期觀察和深度學習后，最終可能出現(xiàn)人類想象不到的智能。