根據(jù)《2018中國(guó)AI計(jì)算力發(fā)展報(bào)告》資料顯示，在AI目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展里，2/3基本來源于算力的支撐，AI算力已經(jīng)成為AI產(chǎn)業(yè)里的“高速路”。同時(shí)，業(yè)界也一致認(rèn)為，算力、算法及數(shù)據(jù)是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力。

到目前為止，AI芯片的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了落地的實(shí)際階段，各個(gè)領(lǐng)域的AI需求都需要AI芯片的支撐，作為一個(gè)備受關(guān)注的行業(yè)和領(lǐng)域，目前國(guó)內(nèi)AI發(fā)展和產(chǎn)業(yè)生態(tài)落地情況究竟如何呢？

4月9日，在“第二屆全球人工智能應(yīng)用創(chuàng)新峰會(huì)”上。來自星瀚資本楊歌、天津大學(xué)劉強(qiáng)副教授、CCF-YOCSEF 深圳主席盧昱明博士、智微智能劉迪科副總經(jīng)理、鯤云科技蔡權(quán)雄博士圍繞人工智能芯片產(chǎn)業(yè)與生態(tài)落地等話題進(jìn)行了探討。

（圓桌論壇）

AI發(fā)展與成長(zhǎng)看法如何？

人才培養(yǎng)是根本，尤其是人工智能（AI）人才，其次是資本和市場(chǎng)。天津大學(xué)劉強(qiáng)副教授指出，在過去兩年中國(guó)AI初創(chuàng)公司企業(yè)人才領(lǐng)先于美國(guó)，但如今AI人才量卻被美國(guó)超越。目前全國(guó)人才量約3萬人，而美國(guó)已達(dá)80余萬，近乎有20倍的差距。AI要想落地，人才培養(yǎng)是首要，無論是獨(dú)角獸企業(yè)還是初創(chuàng)公司都應(yīng)重視，要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研間的合作，補(bǔ)足短板發(fā)揮長(zhǎng)板，保證中國(guó)AI行業(yè)健康發(fā)展。

人才、應(yīng)用端到客戶的培養(yǎng)都需要一個(gè)過程。智微智能劉迪科副總經(jīng)理表示，站在自身企業(yè)發(fā)展角度而言，從互聯(lián)網(wǎng)+至人工智能及AI+IoT行業(yè)變化演進(jìn)，智微智能一直是緊跟市場(chǎng)潮流。在產(chǎn)品布局上，聯(lián)合英特爾發(fā)布針對(duì)消費(fèi)類、教育類、工業(yè)機(jī)器視覺類等一系列AI新品。在生態(tài)鏈上做長(zhǎng)遠(yuǎn)布局，把OEM、ODM等整合撬動(dòng)行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）針對(duì)AI落地行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，與業(yè)界同仁攜手發(fā)展。

另外，從學(xué)術(shù)界角度來說，現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用一直沒有當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)落地的震撼感，還處于一種緩緩發(fā)展的歷程。CCF-YOCSEF深圳主席盧昱明博士認(rèn)為，AI落地的機(jī)會(huì)仍舊得回到本源問題——技術(shù)發(fā)展是否滿足市場(chǎng)需求；技術(shù)以什么形式落地最接地氣；AI是否能夠提供足夠低的使用成本，變成人人可用的工具。

盧昱明博士指出，就目前而言，AI擔(dān)負(fù)的責(zé)任可能比其他單項(xiàng)技術(shù)更重，它可能解決的是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等加起來的如何把物聯(lián)網(wǎng)實(shí)際落地更重的責(zé)任。AI落地機(jī)會(huì)很多，有人才的因素、市場(chǎng)的因素、技術(shù)算法的因素，但更重要的因素是AI算法、產(chǎn)品能不能解決用戶的實(shí)際需求。

AI落地機(jī)會(huì)到底在哪？

除了對(duì)AI看法以外，業(yè)界其實(shí)更關(guān)注的是AI如何產(chǎn)業(yè)落地？星瀚資本楊歌從三方面進(jìn)行了闡述，第一是傳統(tǒng)To B領(lǐng)域。如金融和供應(yīng)鏈行業(yè)、企業(yè)資源配置方向等，有大量數(shù)據(jù)可直接進(jìn)行運(yùn)算。這些AI在落地過程中不需要太多硬件，從云端和大型服務(wù)器進(jìn)行算法分析得出簡(jiǎn)單分析結(jié)果。

第二，人臉識(shí)別、智能安防等簡(jiǎn)單場(chǎng)景應(yīng)用。當(dāng)前市面上所有跟硬件相關(guān)的AI項(xiàng)目，90%跟圖像處理有關(guān)聯(lián)，圖像AI在算法分析上依靠于卷積，算法大致相似?；诟鞣N行情分析，可能稍做微調(diào)就可以直接產(chǎn)生結(jié)果。

第三，新興產(chǎn)業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)資料和基礎(chǔ)元素是幾乎成熟，但需求是新的。如語音控制，語音識(shí)別NLP/NLU在今天幾乎將近成熟的階段，會(huì)開啟很多場(chǎng)景應(yīng)用。另外，如智能家庭、智能家居、智能家裝包括機(jī)器人的語音互動(dòng)，這些已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)臨界點(diǎn)。

與此同時(shí)，AI芯片支撐了整個(gè)AI生態(tài)落地應(yīng)用?；仡欉^去信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，第一次信息產(chǎn)業(yè)大發(fā)展是個(gè)人電腦，英特爾掌握了X86架構(gòu)，成為了最賺錢的企業(yè)。第二次快速發(fā)展的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，終端、4G的出現(xiàn)，ARM掌握了嵌入式計(jì)算體系架構(gòu)，賺的盆滿缽滿。

在現(xiàn)如今面臨人工智能產(chǎn)業(yè)第三次轉(zhuǎn)變，AI芯片會(huì)扮演什么樣的角色呢？劉強(qiáng)認(rèn)為，誰成為AI芯片的掌控者，誰有可能獲利就最豐。