放射學、自動駕駛汽車、超級計算機，推動這些領域產生翻天覆地變化的因素究竟有何關聯(lián)？NVIDIACEO黃仁勛近日對此話題分享了觀點。

在美國波士頓舉行的世界醫(yī)學創(chuàng)新論壇（WorldMedicalInnovationForum）上，NVIDIA宣布正在與美國放射學會合作，將AI帶到成千上萬的醫(yī)院和影像中心。超過1,800名世界頂級醫(yī)療專業(yè)人士共同見證了這一發(fā)布。

事實上，這一變化也正在適用于全球多個領域，如自動駕駛汽車和科學研究等。

在與馬薩諸塞州綜合醫(yī)院放射學副主席KeithDryer的一次談話中，黃仁勛曾表示由大量數(shù)據驅動的數(shù)據科學、新算法和計算力的進步，正在成為科學發(fā)現(xiàn)的第四個支柱，與理論工作、實驗和模擬并列。

然而，要使數(shù)據科學發(fā)揮作用，各類企業(yè)都需要學習如何以新的方式處理數(shù)據。以放射學為例，數(shù)據的隱私性至關重要，專業(yè)知識又來自本地，“你需要想想如何在邊緣實現(xiàn)計算，”黃仁勛說。

因此，NVIDIA與美國放射學會的合作有望使全國數(shù)千名放射科醫(yī)生利用他們自己的數(shù)據，在自己的設施中使用AI診斷放射學，以滿足他們自己的臨床需求。

黃仁勛在演講開頭談到了圖靈獎。該獎項被稱為“諾貝爾計算機獎”，今年榮獲該獎項的是三位對AI浪潮產生重要貢獻的研究人員：YoshuaBengio、GeoffreyHinton和YannLeCunn。

圖片來自NVIDIA AI Twitter賬號

黃仁勛認為，“這可能不是一種時尚，而是證明，由深度學習和數(shù)據驅動的方法讓軟件和計算機本身可以自行編寫軟件，這種形式的AI將產生深遠的影響”。

黃仁勛認為放射學和諸如汽車等其他行業(yè)之間存在關聯(lián)，即AI對于工作的幫助。

AI能夠滿足自動駕駛汽車對計算能力的巨大需求，使其可以在車輛的全球駕駛中實時提供多種智能。同樣地，在醫(yī)學中，將一個或多個AI模型用于工作也會增強指導這些模型的人的能力。這些模型還可以指導那些在科學前沿領域開展工作的專業(yè)人士。

至關重要的是，將數(shù)據科學與更傳統(tǒng)的科學方法相結合，利用神經網絡幫助“過濾”可能的分子大量組合，以決定哪些模擬可以作為找到體外試驗的候選者，黃仁勛解釋道。

這些技術能夠被用于人類努力的所有領域——從科學到一線醫(yī)療，甚至到運營一家科技公司。作為該過程的一部分，NVIDIA已經建立了世界上最大的超級計算機之一SATURNV，以支持他們的訓練工作。

AI模型具有廣泛的功能?！拔覀冇盟鼇碓O計芯片，改進我們的系統(tǒng)，并用于計算機圖形學，”黃仁勛說。這些技術有望徹底改變人類努力的每一個領域，黃仁勛認為AI是“編寫軟件的軟件”，而軟件的“根本目的是自動化”。“因此，AI是自動化的自動化，”黃仁勛認為?！叭绻軌蚶肁I，我們大可想象一下能帶來哪些改變?！?/p>