在上周剛剛舉行的賽靈思開發(fā)者大會（ 法蘭克福站）上，戴姆勒智能車飾技術(shù)經(jīng)理 Thomas Kaelberer 應邀出席賽靈思 CTO Ivo Bolsens 的主題演講，首度公布了兩家公司合作研發(fā)的人工智能車載系統(tǒng)的詳細信息。

圖1 - 戴姆勒智能車飾技術(shù)經(jīng)理Thomas Kaelberer

今年6月，戴姆勒和賽靈思曾經(jīng)宣布兩家公司正強強聯(lián)手采用賽靈思汽車應用領(lǐng)域的人工智能 (AI) 處理技術(shù)共同開發(fā)車載系統(tǒng)。而今天，這個項目取得了最新的進展，Kaelberer 透露 ，雙方新研發(fā)的這套系統(tǒng)將為其新款梅賽德斯GLE 運動型多功能車型提供首個此類人工智能解決方案系統(tǒng) —— 梅德薩斯-奔馳用戶體驗車內(nèi)助手（ MBUX Interior Assistant），該系統(tǒng)利用人工智能（AI）識別車輛乘客的自然動作及背景，讓車輛可以預測駕駛員和乘客的需求，并且無需使用任何按鈕即可滿足此類需求。

此外，戴姆勒還展示了一個“探照燈”功能，如果晚上你想看看車內(nèi)情況，MBUX車內(nèi)助手可以理解你的這個需求，你只需伸伸手臂就可自動打開或者關(guān)閉燈光來響應。該系統(tǒng)還包括一個帶觸摸屏操作、增強現(xiàn)實技術(shù)導航顯示、智能語音控制等功能的高分辨率寬屏駕駛艙。

眾所周知，人工智能解決方案旨在實現(xiàn)汽車的自動駕駛，因此，戴姆勒還致力于通過將復雜的深度學習算法引入汽車內(nèi)飾來改變汽車內(nèi)部的體驗。 根據(jù)Kaelberer的說法，更多駕駛輔助功能加上更長駕駛時間的趨勢，使得即使對車輛內(nèi)部的自動化也有了更高的需求。 相比總是依靠按鈕， 現(xiàn)在戴姆勒提供的內(nèi)飾更直觀地詮釋了汽車可以在特定情況下如何更好地為您提供支持。

在最初設計MBUX內(nèi)部助手的時候，戴姆勒團隊曾經(jīng)面臨一個獨特的挑戰(zhàn)——那就是 它必須在車頂設計整個MBUX內(nèi)部輔助計算子系統(tǒng)，這是一個非常受溫度限制的環(huán)境，特別是在夏天。 戴姆勒工程師對許多強大的計算平臺進行了基準測試，但最終選擇了賽靈思。之所以選擇賽靈思， 其原因在于賽靈思解決方案擁有最佳的每瓦性能和最低的時延，同時擁有最全面的車級認證。

來自德國，印度和美國的戴姆勒開發(fā)中心團隊與賽靈思合作，在不到兩年的時間內(nèi)成功完成了這個宏達而復雜的項目，部分應該還要歸功于賽靈思 AI平臺所提供的高效的加速軟件支持。賽靈思汽車平臺將片上系統(tǒng)（SoC）器件和 AI 加速軟件融為一體，可為當今汽車應用領(lǐng)域中的嵌入式 AI 帶來諸如高性能、低時延以及業(yè)界最佳的功率效率等眾多優(yōu)異特性。

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