波士頓動力Atlas機器人get自主導(dǎo)航新技能
2019年7月5日，佛羅里達人類與機器認知研究所 （IHMC）發(fā)布最新雙足機器人的自主行走程序成果，實驗體波士頓動力機器人Atlas可自主導(dǎo)航，通過不同地形路面，完全實現(xiàn)機器人自主行走！
機器人可以自主應(yīng)對各種復(fù)雜地形，包括窄橋與凹凸不平的上下坡路。
在視頻中，研究人員使用了卡耐基自動化多感應(yīng)設(shè)備SI“腦”感應(yīng)器，來掃描生成一個環(huán)境的點數(shù)據(jù)云，再通過將這個環(huán)境數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化程多個平面。
這樣就可以將感應(yīng)器收集的龐大數(shù)據(jù)具象化成一個更緊湊的形式，隨后將這些平面轉(zhuǎn)化成獨立的多邊形物體，在這個環(huán)境圖的基礎(chǔ)上，就可以計算出機器人從起點到終點的所有可能路徑。
利用規(guī)劃算法機器人，還可以側(cè)身通過狹窄通道。
當(dāng)路徑受阻時，機器人也能重新規(guī)劃路徑到達終點
IHMC稱 目前機器人的自主行走成功率窄橋50% 凹凸地面90% 平地可達100%
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