這是一個(gè)野心勃勃的項(xiàng)目，涵蓋了從深度學(xué)習(xí)、圖形內(nèi)核、到統(tǒng)計(jì)指紋和分解等領(lǐng)域的優(yōu)秀論文以及對(duì)應(yīng)的Python實(shí)現(xiàn)，作者表示會(huì)持續(xù)更新。

今天新智元向大家推薦一個(gè)名叫《Awesome Graph Classification》的GitHub項(xiàng)目。

這個(gè)倉(cāng)庫(kù)在Reddit上獲得不少點(diǎn)贊，雖然目前不到1000星，但這個(gè)項(xiàng)目實(shí)在是太過(guò)野心勃勃。為什么這么說(shuō)？因?yàn)樗w了從深度學(xué)習(xí)、圖形內(nèi)核、到統(tǒng)計(jì)指紋和分解等領(lǐng)域的優(yōu)秀論文以及對(duì)應(yīng)的Python實(shí)現(xiàn)。而作者已經(jīng)準(zhǔn)備好要月更！

看paper，擼代碼，我們的假期簡(jiǎn)直不要太爽！而且所有的領(lǐng)域相關(guān)論文都被進(jìn)行了很好的排版，閱讀友好，查找方便。

因?yàn)檫@是一個(gè)資源匯總的倉(cāng)庫(kù)，所以里面存放的只是幾個(gè)md文檔。你完全可以clone到本地，無(wú)眠的夜晚沒(méi)事兒pull兩下，感覺(jué)自己明天也能發(fā)paper寫(xiě)代碼呢！

那么它和PyTorch Geometric有什么區(qū)別呢？PyTorch Geometric僅涵蓋了深度模型，本倉(cāng)庫(kù)則相對(duì)更全一些。如果沒(méi)有node和edge功能，本倉(cāng)庫(kù)中搜集的則隱式因子分解（如Graph2Vec，AWE）和統(tǒng)計(jì)指紋（如NetLSD）就很有競(jìng)爭(zhēng)力了。

該倉(cāng)庫(kù)分為4個(gè)部分，分別是：

因式分解

光譜和統(tǒng)計(jì)指紋

深度學(xué)習(xí)

圖形內(nèi)核

以下是詳細(xì)目錄：

Come on，讓我們愉快的干起來(lái)吧！地址：

https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-graph-classification