動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2023-10-12 08:28
機(jī)器學(xué)習(xí)研究需要掌握的9個(gè)工具
學(xué)術(shù)界在推進(jìn)技術(shù)方面發(fā)揮了巨大作用，但學(xué)術(shù)界和工業(yè)界往往存在一種分割狀態(tài)。我們經(jīng)常會(huì)看到這種現(xiàn)象：無數(shù)很棒的輔助工具在學(xué)術(shù)界被忽視，但在工業(yè)界很受歡迎。對(duì)于很多研究者來說，學(xué)習(xí)一種新工具可能存在困難，不愿意花費(fèi)過多的時(shí)間去嘗試，在當(dāng)前自己掌握的工具足以應(yīng)對(duì)各種問題時(shí)尤其如此。其實(shí)，有些工具一時(shí)未見到效果，在后期可能會(huì)有十倍的回報(bào)。來自劍橋大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士1.1k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-10-10 10:08
光線追蹤：計(jì)算機(jī)模擬自然光的奧秘
在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域，有一種技術(shù)能夠模擬光線在三維場景中的物理行為，從而生成高度逼真的圖像，這就是光線追蹤。光線追蹤的原理是從觀察者的眼睛或者虛擬相機(jī)發(fā)出一條光線，然后追蹤這條光線在場景中與物體的相交、反射、折射等過程，最終計(jì)算出這條光線的顏色和亮度。通過對(duì)每個(gè)像素重復(fù)這個(gè)過程，就可以得到整個(gè)圖像的渲染結(jié)果。光線追蹤的歷史光線追蹤的概念最早可以追溯到20世紀(jì)62.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-10-10 10:08
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發(fā)布了文章 2023-09-28 08:29
全球領(lǐng)先半導(dǎo)體IP公司Imagination加入，助推openKylin生態(tài)繁榮發(fā)展
近日，ImaginationTechnologieslimited（以下簡稱“Imagination”）簽署openKylin社區(qū)CLA（ContributorLicenseAgreement貢獻(xiàn)者許可協(xié)議），正式加入openKylin開源社區(qū)。Imagination是一家全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體和軟件知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）公司，基于ImaginationIP的產(chǎn)品被全球1.7k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-09-26 08:29
GPU的張量核心： 深度學(xué)習(xí)的秘密武器
GPU最初是為圖形渲染而設(shè)計(jì)的，但是由于其卓越的并行計(jì)算能力，它們很快被引入深度學(xué)習(xí)中。深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展離不開計(jì)算機(jī)圖形處理單元（GPU）的支持，而GPU中的張量核心則被譽(yù)為深度學(xué)習(xí)的秘密武器。深度學(xué)習(xí)中的大規(guī)模矩陣和張量運(yùn)算是計(jì)算密集型的，正是GPU的張量核心賦予了GPU這一計(jì)算工具在深度學(xué)習(xí)中的強(qiáng)大性能。張量核心簡介張量核心是GPU（圖形處理單元）中的1.9k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-09-23 08:30
神經(jīng)渲染：圖形學(xué)與深度學(xué)習(xí)的完美結(jié)合
神經(jīng)渲染是一種利用深度學(xué)習(xí)和圖形學(xué)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高效率、高靈活性的圖像合成和渲染的方法。神經(jīng)渲染不僅能夠生成逼真的圖像，還能夠?qū)D像進(jìn)行操控、變換和編輯，從而實(shí)現(xiàn)多種創(chuàng)意和應(yīng)用。神經(jīng)渲染的原理神經(jīng)渲染的原理是利用深度學(xué)習(xí)模型來模擬圖形學(xué)渲染的過程，從而實(shí)現(xiàn)從輸入到輸出的端到端映射。神經(jīng)渲染是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和統(tǒng)計(jì)推斷的概率模型，它只需要對(duì)場景中的信息進(jìn)行2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-09-22 08:29
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發(fā)布了文章 2023-09-21 08:30
10分鐘快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Networks）
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的基本構(gòu)建模塊。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，旨在模擬人腦的行為。它由相互連接的節(jié)點(diǎn)組成，也稱為人工神經(jīng)元，這些節(jié)點(diǎn)組織成層次結(jié)構(gòu)。Source:victorzhou.com神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)有何不同？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但它們與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)在幾個(gè)關(guān)鍵方面有所不同。最重要的是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自行學(xué)習(xí)和改進(jìn)，無需人的干預(yù)。它可以直接從 -
發(fā)布了文章 2023-09-19 10:04
什么是量子計(jì)算？
什么是量子計(jì)算？量子計(jì)算是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中使用量子理論原理的一個(gè)分支。量子理論在原子和亞原子水平上解釋了能量和物質(zhì)的反應(yīng)行為。量子計(jì)算使用亞原子粒子，如電子或光子。量子比特（Quantumbits）讓這些粒子同時(shí)以一種以上的狀態(tài)（即1和0）存在。理論上，連接量子位可以“利用它們的波狀量子態(tài)之間的反應(yīng)來進(jìn)行計(jì)算，否則可能需要數(shù)百萬年來計(jì)算?！比缃竦挠?jì)算機(jī)大都以4.5k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-09-15 08:29
