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穎脈Imgtec

Imagination為圖形、視覺(jué)和AI處理授權(quán)市場(chǎng)領(lǐng)先的處理器解決方案,基于其 IP的產(chǎn)品被全球數(shù)十億人用于他們的手機(jī)、汽車、住宅和工作。

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動(dòng)態(tài)

  • 發(fā)布了文章 2023-08-30 08:29

    Imagination亮相2023 RISC-V中國(guó)峰會(huì),聯(lián)合浙江大學(xué)發(fā)布全新Rvfpga在線課程

    上周,2023RISC-V中國(guó)峰會(huì)在北京召開(kāi)。RISC-V作為一種開(kāi)放指令集架構(gòu)在全球的影響力和吸引力日益凸顯,峰會(huì)吸引了眾多全球?qū)W術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的專業(yè)人士參與,共同探討RISC-V最新技術(shù)進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì)。Imagination一直是RISC-V生態(tài)的積極推動(dòng)者,此次峰會(huì)上Imagination計(jì)算部門副總裁Shreyas發(fā)表了《開(kāi)發(fā)汽車安全島》(Develo
  • 發(fā)布了文章 2023-08-29 08:29

    ISO 26262:保障駕駛安全的汽車功能安全標(biāo)準(zhǔn)

    隨著汽車科技的迅猛發(fā)展,越來(lái)越多的電子系統(tǒng)和功能被引入汽車中,為駕駛體驗(yàn)和安全性帶來(lái)了巨大的改進(jìn)。然而,這些復(fù)雜的電子系統(tǒng)也帶來(lái)了潛在的風(fēng)險(xiǎn)和安全挑戰(zhàn)。為了確?,F(xiàn)代汽車在各種情況下的安全性,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織于2011年發(fā)布了ISO26262標(biāo)準(zhǔn),該標(biāo)準(zhǔn)在汽車行業(yè)中成為功能安全的基石?!禝SO26262:道路車輛功能安全》是國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)發(fā)布的一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)
  • 發(fā)布了文章 2023-08-26 08:29

    Gartner:AI芯片市場(chǎng)規(guī)模大增

    Gartner到2027年,AI芯片收入預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)一倍以上。根據(jù)Gartner,Inc.的最新預(yù)測(cè),到2023年,用于執(zhí)行人工智能(AI)工作負(fù)載的半導(dǎo)體將為半導(dǎo)體行業(yè)帶來(lái)534億美元的收入機(jī)會(huì),較2022年增長(zhǎng)20.9%。“生成式人工智能的發(fā)展以及數(shù)據(jù)中心、邊緣基礎(chǔ)設(shè)施和端點(diǎn)設(shè)備中基于人工智能的應(yīng)用程序的日益廣泛使用需要部署高性能圖形處理單
  • 發(fā)布了文章 2023-08-25 08:30

    AR+ADAS 如何改變汽車行業(yè)

    在過(guò)去的幾年里,ADAS徹底改變了汽車行業(yè),使駕駛比以往任何時(shí)候都更安全、更方便。然而,在很多時(shí)候消費(fèi)者對(duì)此并沒(méi)有太多信任,這限制了ADAS技術(shù)的潛在有效性和更廣泛的采用。根據(jù)美國(guó)汽車協(xié)會(huì)的年度自動(dòng)駕駛汽車調(diào)查,68%的受訪消費(fèi)者表示,他們害怕自動(dòng)駕駛汽車,而ADAS功能在自動(dòng)駕駛汽車中起著關(guān)鍵作用。68%的受訪者比去年的調(diào)查增加了13個(gè)百分點(diǎn)。歐洲委員會(huì)的
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  • 發(fā)布了文章 2023-08-23 15:19

    一文了解全球AIGC模型

    文章轉(zhuǎn)自「首席數(shù)字官」ID:ChiefDigitalOfficer2022年9月6日,一幅由AI生成的畫作《太空歌劇院》點(diǎn)燃了AIGC星星之火;ChatGPT的橫空出世使AIGC浪潮以燎原之勢(shì)席卷全球。AIGC開(kāi)始融入數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮,并重塑各個(gè)行業(yè)乃至全球的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。什么是AIGC呢?AIGC(AIGeneratedContent)指人工智能生成內(nèi)容。
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  • 發(fā)布了文章 2023-08-19 08:30

    汽車自動(dòng)駕駛現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)

    會(huì)議自動(dòng)駕駛現(xiàn)況自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)60年代,目前總共有六個(gè)階段,從L0級(jí)到L5級(jí)階段。L0:無(wú)自動(dòng)化。沒(méi)有任何自動(dòng)駕駛功能或技術(shù)。L1:手動(dòng)駕駛輔助。駕駛員仍然對(duì)行車安全負(fù)責(zé),不過(guò)可以授權(quán)部分控制權(quán)給系統(tǒng)管理,某些功能可以自動(dòng)進(jìn)行。L2:半自動(dòng)駕駛。人類駕駛員和汽車來(lái)分享控制權(quán),駕駛員在某些預(yù)設(shè)環(huán)境下可以不操作汽車。L3:有條件自動(dòng)駕駛。在
  • 發(fā)布了文章 2023-08-18 08:30

    GPT-4只是AGI的火花?LLM終將退場(chǎng),世界模型才是未來(lái)

    導(dǎo)讀人類距離AGI還有多遠(yuǎn)?也許大語(yǔ)言模型不是最終答案,一個(gè)理解世界的模型才是未來(lái)的方向。在人類的認(rèn)知之中,似乎早已習(xí)慣將通用人工智能(AGI)設(shè)定為人工智能的終極形態(tài)和發(fā)展的最終目標(biāo)。雖然OpenAI早已把公司的目標(biāo)設(shè)定為實(shí)現(xiàn)AGI。但對(duì)于什么是AGI,OpenAICEOSamAltman自己都沒(méi)法給出具體的定義。對(duì)于AGI何時(shí)能夠到來(lái),也只存在于大佬們拋
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  • 發(fā)布了文章 2023-08-16 12:15

    芯片設(shè)計(jì)到底難在哪里?

    眾所周知,芯片一直是手機(jī)等電子產(chǎn)品的核心部件,需要極其密集的資金支持和技術(shù)含量。芯片之于手機(jī),猶如大腦之于人,這樣說(shuō)來(lái)似乎更加容易理解。一枚芯片從設(shè)計(jì)到投入使用需要經(jīng)歷芯片設(shè)計(jì)、晶圓制造、封裝、測(cè)試等幾個(gè)主要環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)“各司其職”,都有其難點(diǎn)和不可替代的一面,且都是科技和人類智慧結(jié)晶的體現(xiàn)。圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)單從芯片設(shè)計(jì)來(lái)講,自八十年代EDA(Electron
  • 發(fā)布了文章 2023-08-16 12:15

    關(guān)于 AI 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 10個(gè)最容易被誤解的問(wèn)題

    1.人工智能有可能墜入愛(ài)河嗎?2.人工智能能否開(kāi)始造成傷害并最終統(tǒng)治世界?3.將您的聲音、外觀和文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音風(fēng)格上傳到AI中是否有風(fēng)險(xiǎn)?4.將意識(shí)上傳到計(jì)算機(jī):現(xiàn)實(shí)還是科幻小說(shuō)?5.人工智能真的會(huì)奪走人們的工作嗎?6.AI和藝術(shù)圖像:復(fù)制還是盜竊?7.我可以使用GPT-4代替谷歌搜索嗎?8.人工智能能有創(chuàng)造力嗎?9.人工智能真的能思考嗎?10
  • 發(fā)布了文章 2023-08-15 10:13

    不止應(yīng)用于抬頭顯示 汽車AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)能做些什么?

    來(lái)源:Metaverse元宇宙隨著AR技術(shù)將我們的現(xiàn)實(shí)與數(shù)字內(nèi)容相結(jié)合,在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中擴(kuò)大可能性并提高效率,AR在汽車應(yīng)用中的普及率正在廣泛提高。因此,問(wèn)題不再是“我們應(yīng)該在汽車行業(yè)實(shí)施AR技術(shù)嗎?”而是“我們應(yīng)該多久實(shí)施AR不同的應(yīng)用程序以提高效率?”和“這些應(yīng)用程序如何影響行業(yè)?”在Web3D/AR技術(shù)方面,我們有一個(gè)專家團(tuán)隊(duì)隨時(shí)準(zhǔn)備幫助您了解更

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