動(dòng)態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-12-16 15:10

  半導(dǎo)體行業(yè)正邁入前所未有的“千兆周期”

  

  本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自tomshardware行業(yè)分析認(rèn)為，人工智能時(shí)代正在同時(shí)重塑芯片市場(chǎng)的各個(gè)方面。人工智能的浪潮正以前所未有的深度和廣度重塑全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。來自行業(yè)巨頭與研究機(jī)構(gòu)的一致預(yù)測(cè)表明，在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的史詩級(jí)擴(kuò)張推動(dòng)下，全球半導(dǎo)體市場(chǎng)有望在本十年結(jié)束前突破萬億美元大關(guān)。這一被稱為“千兆周期”的產(chǎn)業(yè)變革，其核心

  AI芯片 人工智能 半導(dǎo)體

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• 發(fā)布了文章 2025-12-15 11:40

  2025算力行業(yè)深度解析：規(guī)模爆發(fā)、技術(shù)革新與未來機(jī)遇

  

  在數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速滲透的今天，算力已成為像水、電一樣重要的基礎(chǔ)資源。2025年，隨著人工智能、元宇宙等技術(shù)的突破性發(fā)展，算力行業(yè)正迎來前所未有的發(fā)展浪潮。本文將從市場(chǎng)規(guī)模、技術(shù)趨勢(shì)和未來展望三大維度，帶您全面洞察2025年算力行業(yè)的新變化與新機(jī)遇。2025年算力市場(chǎng)呈現(xiàn)“雙輪驅(qū)動(dòng)”格局，智能算力與通用算力協(xié)同增長，其中智能算力的爆發(fā)式增長成為最顯著特征。1、智能

  gpu 算力 芯片

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• 發(fā)布了文章 2025-12-12 11:27

  RISC-V如何變革嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  

  本文編譯自SemiconductorDigest在開放式硬件架構(gòu)、半導(dǎo)體技術(shù)的飛速發(fā)展，以及市場(chǎng)對(duì)可擴(kuò)展定制計(jì)算平臺(tái)需求持續(xù)增長的推動(dòng)下，嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)正經(jīng)歷數(shù)十年來最為重大的變革之一。在這些變革趨勢(shì)中，RISC-V架構(gòu)脫穎而出，成為顛覆行業(yè)格局的關(guān)鍵力量，它所提供的靈活性、成本優(yōu)勢(shì)以及創(chuàng)新自由度，是傳統(tǒng)處理器難以企及的。隨著消費(fèi)電子、醫(yī)療健康、汽車等眾多行

  RISC-V 嵌入式系統(tǒng) 芯片

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• 發(fā)布了文章 2025-12-11 14:03

  中國信通院發(fā)布2025年數(shù)字孿生十大關(guān)鍵詞

  

  數(shù)字孿生作為一種綜合技術(shù)應(yīng)用正在各行各業(yè)深化應(yīng)用，先后經(jīng)歷從可視化走向智能體、從局部試點(diǎn)邁向全域協(xié)同發(fā)展。2025年12月4日，第二屆數(shù)字孿生技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)暨場(chǎng)景培育與開放創(chuàng)新大會(huì)在蘇州舉辦。會(huì)上，中國信息通信研究院（簡(jiǎn)稱“中國信通院”）產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所副所長牟春波正式發(fā)布并解讀“2025年數(shù)字孿生十大關(guān)鍵詞”，十大關(guān)鍵詞分別是數(shù)字孿生低空經(jīng)濟(jì)、數(shù)字孿生

  低空經(jīng)濟(jì) 數(shù)字孿生

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• 發(fā)布了文章 2025-12-10 08:34

  PowerVR上的LLM加速：LLM性能解析

  

  作者：AlexPim，Imagination軟件架構(gòu)Fellow在Imagination，我們致力于加速大語言模型在日常設(shè)備上的運(yùn)行。在本系列關(guān)于大語言模型性能與加速的兩篇博客的首篇中，我們將介紹關(guān)鍵性能指標(biāo)：首次生成Token時(shí)間（TTFT）與Token間延遲（ITL）。在下一篇文章中，我們將分享如何在ImaginationGPU上實(shí)現(xiàn)高效的Llama.c

  AI LLM powervr

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• 發(fā)布了文章 2025-12-09 13:56

  一文讀懂LSTM與RNN：從原理到實(shí)戰(zhàn)，掌握序列建模核心技術(shù)

  

  在AI領(lǐng)域，文本翻譯、語音識(shí)別、股價(jià)預(yù)測(cè)等場(chǎng)景都離不開序列數(shù)據(jù)處理。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）作為最早的序列建模工具，開創(chuàng)了“記憶歷史信息”的先河；而長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）則通過創(chuàng)新設(shè)計(jì)，突破了RNN的核心局限。今天，我們從原理、梯度推導(dǎo)到實(shí)踐，全面解析這兩大經(jīng)典模型。一、基礎(chǔ)鋪墊：RNN的核心邏輯與痛點(diǎn)RNN的核心是讓模型“記住過去”——通過隱藏層的循環(huán)連

  LSTM rnn 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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• 發(fā)布了文章 2025-12-05 14:35

  為啥 AI 計(jì)算速度這么驚人？—— 聊聊 GPU、內(nèi)存與并行計(jì)算

  

  提到AI，大家常說它“算得快”，其實(shí)是指AI能在眨眼間處理海量數(shù)據(jù)。可它為啥有這本事？答案就藏在“GPU+高速內(nèi)存+并行計(jì)算”這trio（組合）里。咱們可以把AI要處理的數(shù)據(jù)，想象成一大堆“小任務(wù)”。比如一張圖片里的每個(gè)像素、一段語音里的每段聲波、一句話里的每個(gè)詞，都得單獨(dú)拿出來計(jì)算。而且這些任務(wù)可不是幾十個(gè)，而是幾百萬、幾億甚至更多，數(shù)量特別驚人。CPUG

  AI gpu 內(nèi)存 并行計(jì)算

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• 發(fā)布了文章 2025-12-04 11:29

  為云游戲打造定制顯卡

  

  根據(jù)GrandviewResearch的預(yù)測(cè)，到2030年全球云游戲市場(chǎng)將超過200億美元，其中亞太地區(qū)將占據(jù)約45%的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。然而，目前主流的GPU解決方案主要是為數(shù)據(jù)中心計(jì)算而設(shè)計(jì)的，并不適用于云游戲獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)模型。云游戲的盈利能力依賴于在保持高質(zhì)量用戶體驗(yàn)的前提下，每顆GPU能支持的高并發(fā)用戶數(shù)量。對(duì)于正在開發(fā)云游戲硬件的公司而言，選擇合適的GPUI

  云游戲 顯卡

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• 發(fā)布了文章 2025-12-03 14:45

  汽車中的GPU是如何使用的？

  

  （HMI）的發(fā)展尤為迅猛。隨著電子電氣架構(gòu)（EEA）的集中化，車輛對(duì)高性能計(jì)算能力的需求顯著提升，GPU（圖形處理單元）的靈活性、可擴(kuò)展性以及高效并行計(jì)算能力，使其成為支持這些創(chuàng)新應(yīng)用的核心組件。我們從GPU在汽車中的應(yīng)用場(chǎng)景及其具體需求出發(fā)，深入探討了GPU對(duì)汽車行業(yè)發(fā)展的影響，并對(duì)未來趨勢(shì)提出了關(guān)鍵判斷。1、GPU計(jì)算在汽車中的應(yīng)用場(chǎng)景GPU在汽車領(lǐng)域的

  gpu 自動(dòng)駕駛

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• 發(fā)布了文章 2025-12-02 15:07

  并行智能體：洞察復(fù)雜系統(tǒng)的 14 種并發(fā)設(shè)計(jì)模式

  

  在AI智能體的世界中，速度、質(zhì)量和可靠性不僅僅是特性，它們是必備條件。一個(gè)單一、順序執(zhí)行的智能體可能速度慢、容易出錯(cuò)，并且解決問題的能力有限。解決方案是采用并行思維：設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)，讓多個(gè)智能體、流程或任務(wù)可以同時(shí)執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)共同的目標(biāo)。大規(guī)模的智能體系統(tǒng)通常受到兩個(gè)主要因素的瓶頸：I/O延遲：等待網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫和外部API調(diào)用。質(zhì)量與可靠性：?jiǎn)我坏耐评砺窂娇赡?

  AI 復(fù)雜系統(tǒng) 智能體

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