AI：計(jì)算機(jī)視覺與自然語言處理融合的研究進(jìn)展
導(dǎo)讀 通過語言給予智能體指示使其完成通用性的任務(wù)是人工智能領(lǐng)域的愿景之一。近年來有越來越多的學(xué)者試圖....
NAS：一篇完整講述AutoML整個(gè)流程的綜述
最近看了些NAS的論文，發(fā)現(xiàn)上面這篇綜述寫的很不錯(cuò)，非常全面，詳細(xì)拜讀了一下。有很多細(xì)節(jié)不是很懂，也....
機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師必讀經(jīng)典暢銷書推薦
【導(dǎo)讀】今天給大家推薦一本機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師必讀經(jīng)典暢銷書！它就是美團(tuán)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐，該書系統(tǒng)闡述了美....
一些NER的英文數(shù)據(jù)集推薦
1???MUC Data Sets https://www-nlpir.nist.gov/relat....
自動(dòng)跨主題作文屬性評(píng)分研究
01 — 研究動(dòng)機(jī) 自動(dòng)作文評(píng)分（英文叫Automated Essay Scoring，簡(jiǎn)稱AES）....
最常見的4個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤是什么？
點(diǎn)擊上方，選擇星標(biāo)或置頂，每天給你送干貨 ！ 閱讀大概需要5分鐘 跟隨小博主，每天進(jìn)步一丟丟 作者丨....
字符感知預(yù)訓(xùn)練模型CharBERT
本期推送介紹了哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室在自然語言處理重要國(guó)際會(huì)議COLING 2020上發(fā)表的工作，提出....
如何讓PyTorch模型訓(xùn)練變得飛快？
讓我們面對(duì)現(xiàn)實(shí)吧，你的模型可能還停留在石器時(shí)代。我敢打賭你仍然使用32位精度或GASP甚至只在一個(gè)G....
為什么半監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的未來？
為什么半監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的未來。 監(jiān)督學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的第一種學(xué)習(xí)類型。從它的概念開始，無數(shù)的算....
NLP到底該怎么搞？
CMU、華盛頓大學(xué)、南加州大學(xué)、MIT、MILA、密歇根大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、DeepMind、伯克利、....
圖解BERT預(yù)訓(xùn)練模型！
BERT的發(fā)布是這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的最新的里程碑之一，這個(gè)事件標(biāo)志著NLP 新時(shí)代的開始。BERT模型打破....
嘗試用QA的形式深入不淺出BERT/Transformer的細(xì)節(jié)知識(shí)點(diǎn)
那在 softmax 后的加權(quán)平均中，該詞本身所占的比重將會(huì)是最大的，使得其他詞的比重很少，無法有效....
基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的半監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來對(duì)分子性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)方法
總體來講，本文使用教師模型和學(xué)生模型來迭代訓(xùn)練。每個(gè)模型都是一個(gè)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在教師模型中，使用半監(jiān)督....
Hinton的那篇Capsule論文終于揭下了神秘的面紗
而當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)理論，自從Hinton大神在2007年（先以受限玻爾茲曼機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練、再用有監(jiān)督的反向....
NLP中的自監(jiān)督表示學(xué)習(xí)
在這個(gè)公式中，我們?nèi)∪齻€(gè)連續(xù)的句子，設(shè)計(jì)一個(gè)任務(wù)，其中給定中心句，我們需要生成前一個(gè)句子和下一個(gè)句子....
微軟亞洲研究院的研究員們提出了一種模型壓縮的新思路
近日，來自微軟亞洲研究院自然語言計(jì)算組的研究員們提出了一種與顯式地利用蒸餾損失函數(shù)來最小化教師模型與....
如何去掉batch normalization層來加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
一旦訓(xùn)練結(jié)束，每個(gè)Batch normalization層都擁有一組特定的γ和β，還有μ和σ，后者在....
小米在行業(yè)圖譜上的探索
小米知識(shí)圖譜在中臺(tái)體系下不斷的成長(zhǎng)，2017年小米知識(shí)圖譜有了一些開放知識(shí)的積累， 2018年知識(shí)圖....
GNN教程：GraghSAGE算法細(xì)節(jié)詳解！
這一節(jié)討論的是如何給圖中的節(jié)點(diǎn)生成(或者說更新)embedding, 假設(shè)我們已經(jīng)完成了GraphS....
常見的最優(yōu)化方法介紹
從上面公式可以注意到，它得到的是一個(gè)全局最優(yōu)解，但是每迭代一步，都要用到訓(xùn)練集所有的數(shù)據(jù)，如果m很大....
中國(guó)會(huì)在2020年論文數(shù)超過美國(guó)，沒想到我們提前完成了
這一數(shù)據(jù)折射出來的，是科技評(píng)價(jià)體系的問題。施一公稱， 在各個(gè)單位，不論是晉升還是考量績(jī)效，都會(huì)把專利....
深度學(xué)習(xí)：搜索和推薦中的深度匹配問題
本文主要啟發(fā)來源SIGIR2018的這篇綜述性slides《Deep Learning for Ma....
基于多視圖協(xié)作學(xué)習(xí)的人崗匹配研究論文提要
近日，第29屆國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)信息與知識(shí)管理大會(huì)（CIKM 2020）在線上召開,CIKM是CCF推薦....
NLP中文自然語言處理數(shù)據(jù)集、平臺(tái)和工具整理
資源整理了文本分類、實(shí)體識(shí)別詞性標(biāo)注、搜索匹配、推薦系統(tǒng)、指代消歧、百科數(shù)據(jù)、預(yù)訓(xùn)練詞向量or模型、....
知識(shí)圖譜：基于實(shí)體的層次化概念體系的屬性自動(dòng)獲取方法
摘要：屬性是實(shí)體的重要組成部分，因此如何自動(dòng)獲取實(shí)體的屬性一直為知識(shí)圖譜領(lǐng)域的研究者所關(guān)注。由哈爾濱....
CV學(xué)習(xí)中的ROI與泛洪填充
一：ROI ROI(region of interest),中文翻譯過來就是感興趣區(qū)域，在機(jī)器視覺、....
關(guān)于Pre-trained模型加速模型學(xué)習(xí)的建議
首先，為什么要調(diào)整模型？ 像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( CNN )這樣的深度學(xué)習(xí)模型具有大量的參數(shù)；一般稱之為超....
騰訊自然語言處理面試問題
師兄在騰訊，就讓師兄內(nèi)推了一下騰訊自然語言處理的實(shí)習(xí)。在內(nèi)推前，簡(jiǎn)單把李航的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法，簡(jiǎn)歷涉及的....
工商網(wǎng)監(jiān)