什么是ISP？

ISP是Image Signal Processor 的簡(jiǎn)稱(chēng)，也就是圖像信號(hào)處理器。主要用來(lái)對(duì)前端圖像傳感器輸出信號(hào)處理的單元，以匹配不同廠(chǎng)商的圖象傳感器。

DSP是Digital Signal Processor 的縮寫(xiě)，也就是數(shù)字信號(hào)處理器。

ISP一般用來(lái)處理Image Sensor（圖像傳感器）的輸出數(shù)據(jù)，如做AEC（自動(dòng)曝光控制）、AGC（自動(dòng)增益控制）、AWB（自動(dòng)白平衡）、色彩校正、Lens Shading、Gamma 校正、祛除壞點(diǎn)、Auto Black Level、Auto White Level等等功能的處理。

而DSP功能就比較多了，它可以做些拍照以及回顯（JPEG的編解碼）、錄像以及回放（Video 的編解碼）、H.264的編解碼、還有很多其他方面的處理，總之是處理數(shù)字信號(hào)了。

關(guān)于DSP的知識(shí)點(diǎn)，可以參考我們之前的文章：科普：什么是DSP？。本文就不展開(kāi)了，主要聊一聊ISP。

ISP 的主要功能包括 AE（自動(dòng)曝光）、AF（自動(dòng)對(duì)焦）、AWB（自動(dòng)白平衡）、去除圖像噪聲、LSC(Lens Shading Correction)、BPC(Bad PixelCorrection)，最后把 Raw Data 保存起來(lái)，傳給 videocodec 或 CV 等。通過(guò) ISP 可以得到更好的圖像效果，因此在智能手機(jī)特別是在高端手機(jī)上對(duì) ISP 的要求很高，比如開(kāi)始集成雙通道甚至三通道的 ISP。

一般來(lái)說(shuō) ISP 是集成在 AP 里面（對(duì)很多 AP 芯片廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，這是差異化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵部分），但是隨著需求的變化也出現(xiàn)了獨(dú)立的 ISP，主要原因是可以更靈活的配置，同時(shí)彌補(bǔ)及配合 AP 芯片內(nèi) ISP 功能的不足。

ISP的主要內(nèi)部構(gòu)成

如下圖所示，ISP內(nèi)部包含 CPU、SUP IP、IF 等設(shè)備，事實(shí)上，可以認(rèn)為 ISP 是一個(gè) SoC（system of chip），可以運(yùn)行各種算法程序，實(shí)時(shí)處理圖像信號(hào)。

CPU：CPU 即中央處理器，可以運(yùn)行 AF、LSC 等各種圖像處理算法，控制外圍設(shè)備。現(xiàn)代的 ISP 內(nèi)部的 CPU 一般都是 ARM Cortex-A 系列的，例如 Cortex-A5、Cortex-A7。

SUB IP：SUB IP 是各種功能模塊的通稱(chēng)，對(duì)圖像進(jìn)行各自專(zhuān)業(yè)的處理。常見(jiàn)的 SUB IP 如 DIS、CSC、VRA 等。

圖像傳輸接口：圖像傳輸接口主要分兩種，并口 ITU 和串口 CSI。CSI 是 MIPI CSI 的簡(jiǎn)稱(chēng)，鑒于 MIPI CSI 的諸多優(yōu)點(diǎn)，在手機(jī)相機(jī)領(lǐng)域，已經(jīng)廣泛使用 MIPI-CSI 接口傳輸圖像數(shù)據(jù)和各種自定義數(shù)據(jù)。外置 ISP 一般包含 MIPI-CSIS 和 MIPI-CSIM 兩個(gè)接口。內(nèi)置 ISP 一般只需要 MIPI-CSIS 接口。

通用外圍設(shè)備：通用外圍設(shè)備指 I2C、SPI、PWM、UART、WATCHDOG 等。ISP 中包含 I2C 控制器，用于讀取 OTP 信息，控制 VCM 等。對(duì)于外置 ISP，ISP 本身還是 I2C 從設(shè)備。AP 可以通過(guò) I2C 控制 ISP 的工作模式，獲取其工作狀態(tài)等。

ISP的控制結(jié)構(gòu)

ISP包括：

1、ISP邏輯

2、運(yùn)行在其上的firmware

如圖所示，lens 將光信號(hào)投射到sensor 的感光區(qū)域后，sensor 經(jīng)過(guò)光電轉(zhuǎn)換，將Bayer 格式的原始圖像送給ISP，ISP 經(jīng)過(guò)算法處理，輸出RGB空間域的圖像給后端的視頻采集單元。在這個(gè)過(guò)程中，ISP通過(guò)運(yùn)行在其上的firmware（固件）對(duì)ISP邏輯，從而對(duì)lens 和sensor 進(jìn)行相應(yīng)控制，進(jìn)而完成自動(dòng)光圈、自動(dòng)曝光、自動(dòng)白平衡等功能。其中，firmware的運(yùn)轉(zhuǎn)靠視頻采集單元的中斷驅(qū)動(dòng)。PQ Tools 工具通過(guò)網(wǎng)口或者串口完成對(duì)ISP 的在線(xiàn)圖像質(zhì)量調(diào)節(jié)。

ISP 由ISP邏輯及運(yùn)行在其上的firmware組成，邏輯單元除了完成一部分算法處理外，還可以統(tǒng)計(jì)出當(dāng)前圖像的實(shí)時(shí)信息。firmware 通過(guò)獲取ISP 邏輯的圖像統(tǒng)計(jì)信息，重新計(jì)算，反饋控制lens、sensor 和ISP 邏輯，以達(dá)到自動(dòng)調(diào)節(jié)圖像質(zhì)量的目的。

ISP上的firmware包含三部分

ISP 的firmware包含三部分，一部分是ISP 控制單元和基礎(chǔ)算法庫(kù)，一部分是AE/AWB/AF 算法庫(kù)，一部分是sensor 庫(kù)。firmware 設(shè)計(jì)的基本思想是單獨(dú)提供3A算法庫(kù)，由ISP控制單元調(diào)度基礎(chǔ)算法庫(kù)和3A 算法庫(kù)，同時(shí)sensor 庫(kù)分別向ISP 基礎(chǔ)算法庫(kù)和3A 算法庫(kù)注冊(cè)函數(shù)回調(diào)，以實(shí)現(xiàn)差異化的sensor 適配。ISP firmware 架構(gòu)如圖所示。

不同的sensor 都以回調(diào)函數(shù)的形式，向ISP 算法庫(kù)注冊(cè)控制函數(shù)。ISP 控制單元調(diào)度基礎(chǔ)算法庫(kù)和3A 算法庫(kù)時(shí)，將通過(guò)這些回調(diào)函數(shù)獲取初始化參數(shù)，并控制sensor，如調(diào)節(jié)曝光時(shí)間、模擬增益、數(shù)字增益，控制lens 步進(jìn)聚焦或旋轉(zhuǎn)光圈等。

ISP架構(gòu)方案

外置 ISP 架構(gòu)

外置 ISP 架構(gòu)是指在 AP 外部單獨(dú)布置 ISP 芯片用于圖像信號(hào)處理。外置 ISP 的架構(gòu)圖一般如下所示：

外置 ISP 架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)主要有：

能夠提供更優(yōu)秀的圖像質(zhì)量：在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下，能夠存活到現(xiàn)在的外置 ISP 生產(chǎn)廠(chǎng)商在此領(lǐng)域一般都有很深的造詣，積累了豐富的影像質(zhì)量調(diào)試經(jīng)驗(yàn)，能夠提供比內(nèi)置 ISP 更優(yōu)秀的性能和效果。因此，選用優(yōu)質(zhì)的外置 ISP 能提供專(zhuān)業(yè)而且優(yōu)秀的圖像質(zhì)量。

能夠支援更豐富的設(shè)計(jì)規(guī)劃：外置 ISP 的選型基本不受 AP 的影響，因此魅族可以從各個(gè)優(yōu)秀 ISP 芯片供應(yīng)商的眾多產(chǎn)品中甄選最合適的器件，從而設(shè)計(jì)出更多優(yōu)秀的產(chǎn)品。

能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的差異化：內(nèi)置 ISP 是封裝在 AP 內(nèi)部的，是和 AP 緊密的聯(lián)系在一起，如果 AP 相同，那么 ISP 也就是一樣的。因此基于同樣 AP 生產(chǎn)出來(lái)的手機(jī)，其 ISP 的性能也是一樣的，可供調(diào)教的條件也是固定的，這樣就不利于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。而如果選擇外置 ISP，那么同一顆 AP，可以搭配不同型號(hào)的 ISP，這樣可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的差異化，為給用戶(hù)提供更豐富和優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。

外置 ISP 架構(gòu)的缺點(diǎn)主要有：

成本價(jià)格高：外置 ISP 需要單獨(dú)購(gòu)買(mǎi)，其售價(jià)往往不菲，而且某些特殊功能還需要額外支付費(fèi)用。使用外置 ISP，需要進(jìn)行額外的原理圖設(shè)計(jì)和 LAYOUT，需要使用額外的元器件。

開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)：外置 ISP 驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)需要多費(fèi)精力和時(shí)間。使用外置 ISP 時(shí)，AP 供應(yīng)商提供的 ISP 驅(qū)動(dòng)就無(wú)法使用，需要額外設(shè)計(jì)編寫(xiě)外置 ISP 驅(qū)動(dòng)。另外，為了和 AP 進(jìn)行完美的搭配，將效果最大化，也往往需要付出更多的調(diào)試精力。上文也提到，使用外置 ISP，需要進(jìn)行額外的原理圖設(shè)計(jì)和 LAYOUT，需要使用額外的元器件，這也是需要花費(fèi)時(shí)間進(jìn)行處理的。

內(nèi)置 ISP 架構(gòu)

內(nèi)置 ISP 架構(gòu)是指在 AP 內(nèi)部嵌入了 ISP IP，直接使用 AP 內(nèi)部的 ISP 進(jìn)行圖像信號(hào)處理。內(nèi)置 ISP 的架構(gòu)圖一般如下所示：

內(nèi)置 ISP 架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)主要有：

能降低成本價(jià)格：內(nèi)置 ISP 內(nèi)嵌在 AP 內(nèi)部，因此無(wú)需像外置 ISP 一樣需要額外購(gòu)買(mǎi)，且不占 PCB 空間，無(wú)需單獨(dú)為其設(shè)計(jì)外圍電路，這樣就能節(jié)省 BOM，降低成本。鑒于大多數(shù)用戶(hù)在選購(gòu)手機(jī)時(shí)會(huì)將價(jià)格因素放在重要的位置，因此降低成本能有效的降低終端成品價(jià)格，有利于占領(lǐng)市場(chǎng)。

能提高產(chǎn)品的上市速度：內(nèi)置 ISP 和 AP 緊密結(jié)合，無(wú)需進(jìn)行原理圖設(shè)計(jì)和 LAYOUT 設(shè)計(jì)，因此可以減小開(kāi)發(fā)周期，加快產(chǎn)品上市的速度。

能降低開(kāi)發(fā)難度：如果使用內(nèi)置 ISP，那么 AP 供應(yīng)商能在前期提供相關(guān)資料，驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)人員可以有充足的時(shí)間熟悉相關(guān)資料，而且不會(huì)存在軟件版本適配問(wèn)題，也不存在平臺(tái)架構(gòu)兼容性問(wèn)題。但是，如果使用外置 ISP，那么 ISP 供應(yīng)商往往都不能提供針對(duì)某個(gè)平臺(tái)的代碼/資料，而且一般都存在軟件版本兼容問(wèn)題，這就需要驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)人員付出額的經(jīng)歷和時(shí)間。

使用內(nèi)置 ISP 當(dāng)然也有相應(yīng)的不足之處，具體見(jiàn)上文的分析，這里就不贅述了。

事實(shí)上，鑒于 ISP 的重要性，為了推廣其 AP，提高其 AP 競(jìng)爭(zhēng)力，現(xiàn)在 AP 內(nèi)置的 ISP 也越來(lái)越強(qiáng)大，其性能足以滿(mǎn)足手機(jī)市場(chǎng)的需求。再加上其一系列優(yōu)點(diǎn)，現(xiàn)在使用內(nèi)置 ISP 方案的手機(jī)越來(lái)越多。

ISP 處理流程

ISP pipeline流程圖

圖像產(chǎn)生過(guò)程：景物通過(guò) Lens 生成的光學(xué)圖像投射到 sensor 表面上， 經(jīng)過(guò)光電轉(zhuǎn)換為模擬電信號(hào)， 消噪聲后經(jīng)過(guò) A/D 轉(zhuǎn)換后變?yōu)閿?shù)字圖像信號(hào)， 再送到數(shù)字信號(hào)處理芯片（ DSP） 中加工處理。

所以，從 sensor 端過(guò)來(lái)的圖像是 Bayer 圖像，經(jīng)過(guò)黑電平補(bǔ)償 （black level compensation）、鏡頭矯正（lens shading correction）、壞像素矯正（bad pixel correction）、顏色插值 （demosaic）、Bayer 噪聲去除、 白平衡（awb） 矯正、 色彩矯正（color correction）、gamma 矯正、色彩空間轉(zhuǎn)換（RGB 轉(zhuǎn)換為 YUV）、在YUV 色彩空間上彩噪去除與邊緣加強(qiáng)、色彩與對(duì)比度加強(qiáng)，中間還要進(jìn)行自動(dòng)曝光控制等， 然后輸出 YUV（或者RGB） 格式的數(shù)據(jù)， 再通過(guò) I/O 接口傳輸?shù)?CPU 中處理。

各個(gè)模塊功能簡(jiǎn)述如下：

1. Bayer pattern

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通常把圖像傳感器表面覆蓋的濾波稱(chēng)為彩色濾波陣列（ Color Filter Arrays， CFA） 。目前最常用的濾鏡陣列是棋盤(pán)格式的， 已經(jīng)有很多種類(lèi)的， 其中絕大多數(shù)的攝像產(chǎn)品采用的是原色貝爾模板彩色濾波陣列（ Bayer Pattern CFA） R、 G、 B 分別表示紅色、 綠色和藍(lán)色的濾鏡陣列單元， 比較形象地展示了此過(guò)程。由于人的視覺(jué)對(duì)綠色最為敏感， 所以在 Bayer CFA 中 G 分量是 R 和 B 的二倍， 在每個(gè)像素點(diǎn)上只能獲取一種色彩分量的信息，然后根據(jù)該色彩分量的信息通過(guò)插值算法得到全色彩圖像。

2. BLC(Black level Correction)（黑電平補(bǔ)償）

物理器件不可能是理想的， 由于雜質(zhì)、 受熱等其他原因的影響， 即使沒(méi)有光照射到pixel，像素單元也會(huì)產(chǎn)生電荷， 這些電荷產(chǎn)生了暗電流。而且， 暗電流與光照產(chǎn)生的電荷很難進(jìn)行區(qū)分。Black Level 是用來(lái)定義圖像數(shù)據(jù)為 0 時(shí)對(duì)應(yīng)的信號(hào)電平。由于暗電流的影響，傳感器出來(lái)的實(shí)際原始數(shù)據(jù)并不是我們需要的黑平衡（數(shù)據(jù)不為0）。所以，為減少暗電流對(duì)圖像信號(hào)的影響，可以采用的有效的方法是從已獲得的圖像信號(hào)中減去參考暗電流信號(hào)。一般情況下，在傳感器中，實(shí)際像素要比有效像素多，像素區(qū)頭幾行作為不感光區(qū)，實(shí)際上這部分區(qū)域也做了 RGB 的 color filter ， 用于自動(dòng)黑電平校正， 其平均值作為校正值， 然后在下面區(qū)域的像素都減去此矯正值， 那么就可以將黑電平矯正過(guò)來(lái)了。做了black level 矯正與沒(méi)做black level 矯正對(duì)比， 沒(méi)做black level矯正的圖片會(huì)比較亮。

3. LSC(Lens Shading Correction)（鏡頭矯正）

由于鏡頭本身的物理性質(zhì)， 造成圖像四周亮度相對(duì)中心亮度逐漸降低，圖像光照在透過(guò)鏡頭照射到 pixel 上時(shí)， 邊角處的焦點(diǎn)夾角大于中心焦點(diǎn)夾角， 造成邊角失光。表現(xiàn)在圖像上的效果就是亮度從圖像中心到四周逐漸衰減， 且離圖像中心越遠(yuǎn)亮度越暗。為了補(bǔ)償四周的亮度， 需要進(jìn)行 Lens Shading 的矯正。Lens Shading 的矯正的方法是根據(jù)一定的算法計(jì)算每個(gè)像素對(duì)應(yīng)的亮度矯正值， 從而補(bǔ)償周邊衰減的亮度。

4. BPC(Bad Pixel Correction)（壞點(diǎn)矯正）

一般情況下， RGB 信號(hào)應(yīng)與景物亮度呈線(xiàn)性響應(yīng)關(guān)系， 但由于 Senor 部分 pixel 不良導(dǎo)致輸出的信號(hào)不正常， 出現(xiàn)白點(diǎn)或黑點(diǎn)。壞點(diǎn)為全黑環(huán)境下輸出圖像中的白點(diǎn)， 高亮環(huán)境下輸出圖像中的黑點(diǎn)。壞點(diǎn)修復(fù)方法通常有兩種：一種是自動(dòng)檢測(cè)壞點(diǎn)并自動(dòng)修復(fù)， 另一種是建立壞點(diǎn)像素鏈表進(jìn)行固定位置的壞像素點(diǎn)修復(fù)， 這種方式是 OTP 的方式。其實(shí)壞點(diǎn)有時(shí)候是故意放進(jìn)去的，為的就是作為一個(gè)參考標(biāo)尺。

5. DNS

使用 cmos sensor獲取圖像，光照程度和傳感器問(wèn)題是生成圖像中大量噪聲的主要因素。同時(shí)，當(dāng)信號(hào)經(jīng)過(guò)ADC 時(shí)， 又會(huì)引入其他一些噪聲。這些噪聲會(huì)使圖像整體變得模糊，而且丟失很多細(xì)節(jié)，所以需要對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理，空間去噪傳統(tǒng)的方法有均值濾波、 高斯濾波等。但是， 一般的高斯濾波在進(jìn)行采樣時(shí)主要考慮了像素間的空間距離關(guān)系，并沒(méi)有考慮像素值之間的相似程度， 因此這樣得到的模糊結(jié)果通常是整張圖片一團(tuán)模糊。所以， 一般采用非線(xiàn)性去噪算法， 例如雙邊濾波器， 在采樣時(shí)不僅考慮像素在空間距離上的關(guān)系， 同時(shí)加入了像素間的相似程度考慮， 因而可以保持原始圖像的大體分塊， 進(jìn)而保持邊緣。

在實(shí)際的應(yīng)用中，小波去噪比較合適，而且在整個(gè)pipeline中的各個(gè)分段，都會(huì)或多或少的應(yīng)用到DNS的操作，在ISP的整個(gè)過(guò)程中特別重要，幾乎存在于其各個(gè)部分。

6. 顏色插值

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當(dāng)光線(xiàn)通過(guò) Bayer型 CFA（Color Filter Arrays） 陣列之后， 光線(xiàn)打在傳感器上，分別得到了BGR數(shù)據(jù)，在這里，BGR的數(shù)據(jù)采樣比為11，是因?yàn)槿搜蹖?duì)綠色光（550nm）更為敏感，其中G也稱(chēng)作亮度信息，BR為色度信息?？梢钥闯觯谏厦娴腂ayer圖中，每一個(gè)pixel都只有BGR數(shù)據(jù)中的一個(gè)，所以就需要利用CIP插值來(lái)補(bǔ)充其他兩個(gè)通道的顏色信息。才能形成一幅正常的全彩色image。

7. AWB(Automatic White Balance)（自動(dòng)白平衡）

自動(dòng)白平衡的基本原理是在任意環(huán)境下， 把白色物體還原成白色物體， 也就是通過(guò)找到圖像中的白塊， 然后調(diào)整R/G/B 的比例， 如下關(guān)系：R’= R * R_Gain，G’ = G * G_Gain，B’ = B * B_Gain，R’ = G’= B’

AWB 算法通常包括的步驟如下：(1)色溫統(tǒng)計(jì)：根據(jù)圖像統(tǒng)計(jì)出色溫；(2)計(jì)算通道增益：計(jì)算出R 和B 通道的增益；(3)進(jìn)行偏色的矯正：根據(jù)給出的增益， 算出偏色圖像的矯正。

其中，灰度世界法和完美反射法等都是比較常用且有效的方法。

8. Gamma Correction（伽馬矯正）

人眼對(duì)外界光源的感光值與輸入光強(qiáng)不是呈線(xiàn)性關(guān)系的， 而是呈指數(shù)型關(guān)系的。在低照度下，人眼更容易分辨出亮度的變化， 隨著照度的增加， 人眼不易分辨出亮度的變化。而攝像機(jī)感光與輸入光強(qiáng)呈線(xiàn)性關(guān)系， 為方便人眼辨識(shí)圖像， 需要將攝像機(jī)采集的圖像進(jìn)行g(shù)amma 矯正。Gamma 矯正是對(duì)輸入圖像灰度值進(jìn)行的非線(xiàn)性操作，使輸出圖像灰度值與輸入圖像灰度值呈指數(shù)關(guān)系，這個(gè)指數(shù)就是 Gamma， 橫坐標(biāo)是輸入灰度值， 縱坐標(biāo)是輸出灰度值， 藍(lán)色曲線(xiàn)是 gamma 值小于 1 時(shí)的輸入輸出關(guān)系， 紅色曲線(xiàn)是 gamma 值大于 1 時(shí)的輸入輸出關(guān)系。可以觀(guān)察到， 當(dāng) gamma 值小于 1 時(shí)(藍(lán)色曲線(xiàn))， 圖像的整體亮度值得到提升，同時(shí)低灰度處的對(duì)比度得到增加， 更利于分辯低灰度值時(shí)的圖像細(xì)節(jié)。

現(xiàn)在常用的伽馬校正是利用查表法來(lái)實(shí)現(xiàn)的，即首先根據(jù)一個(gè)伽馬值，將不同亮度范圍的理想輸出值在查找表中設(shè)定好，在處理圖像的時(shí)候，只需要根據(jù)輸入的亮度，既可以得到其理想的輸出值。在進(jìn)行伽馬校正的同時(shí)，可以一定范圍的抑制圖像較暗部分的噪聲值，并提高圖像的對(duì)比度。還可以實(shí)現(xiàn)圖像現(xiàn)顯示精度的調(diào)整，比如從l0bit精度至8bit精度的調(diào)整。上圖分別是未做Gamma校正的，下圖是做了Gamma校正的。

9. Color Correction（顏色矯正）

由于人類(lèi)眼睛可見(jiàn)光的頻譜響應(yīng)度和半導(dǎo)體傳感器頻譜響應(yīng)度之間存在差別，還有透鏡等的影響， 得到的RGB 值顏色會(huì)存在偏差， 因此必須對(duì)顏色進(jìn)行校正， 通常的做法是通過(guò)一個(gè)3x3 的顏色變化矩陣來(lái)進(jìn)行顏色矯正。

10. 色彩空間轉(zhuǎn)換

YUV 是一種基本色彩空間， 人眼對(duì)亮度改變的敏感性遠(yuǎn)比對(duì)色彩變化大很多， 因此， 對(duì)于人眼而言， 亮度分量Y 要比色度分量U、V 重要得多。所以， 可以適當(dāng)?shù)貟仐壊糠諹、V分量， 達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)的目的。

YCbCr 其實(shí)是YUV 經(jīng)過(guò)縮放和偏移的改動(dòng)版，Y 表示亮度，Cr、Cb 表示色彩的色差，RGB信號(hào)亮度值之間的差異，分別是紅色和藍(lán)色的分量。在YUV 家族中，YCbCr 是在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中應(yīng)用最多的成員， 其應(yīng)用領(lǐng)域很廣泛，JPEG、MPEG 均采用此格式。一般人們所講的YUV 大多是指YCbCr。YCbCr有許多取樣格式，如 4∶4∶4，4∶2∶2， 4∶1∶1和 4∶2∶0。

Cb：反映的是RGB輸入信號(hào)藍(lán)色部分與RGB信號(hào)亮度值之間的差異。

Cr：反映了RGB輸入信號(hào)紅色部分與RGB信號(hào)亮度值之間的差異。

在以下兩個(gè)公式中RGB和YCbCr各分量的值的范圍均為0-255。

RGB轉(zhuǎn)換為Ycbcr公式：

Y = 0.257*R+0.564*G+0.098*B+16

Cb = -0.148*R-0.291*G+0.439*B+128

Cr = 0.439*R-0.368*G-0.071*B+128

YCbCr轉(zhuǎn)換為RGB公式：

R = 1.164*(Y-16)+1.596*(Cr-128)

G = 1.164*(Y-16)-0.392*(Cb-128)-0.813*(Cr-128)

B =1.164*(Y-16)+2.017*(Cb-128)

色彩空間轉(zhuǎn)換這個(gè)模塊， 是將RGB 轉(zhuǎn)換為 YUV444， 然后在YUV 色彩空間上進(jìn)行后續(xù)的彩色噪聲去除、 邊緣增強(qiáng)等， 也為后續(xù)輸出轉(zhuǎn)換為jpeg 圖片提供方便。

編輯：黃飛

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