又到了一年中的這個時候，各界專業(yè)人士紛紛對未來一年做出預測?！?，今天我們將注意力轉(zhuǎn)向2020年的物聯(lián)網(wǎng)。那么，未來幾個月的主要挑戰(zhàn)、機遇和創(chuàng)新將是什么？

道德問題

隨著任何技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的成熟，人們的注意力從軟硬件本身擴展到圍繞道德、監(jiān)管和倫理的無形問題上。例如，考慮一下社交媒體行業(yè)，關(guān)于主要供應(yīng)商應(yīng)在何處以及如何受到監(jiān)管，以及它們應(yīng)對特定內(nèi)容和用戶行為承擔的責任討論了很多。

物聯(lián)網(wǎng)也不例外，我們預計2020年將是一個更加關(guān)鍵的一年，人們將更加關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)所捕獲的海量數(shù)據(jù)，以及如何使用這些數(shù)據(jù)。只要是匿名的，所有數(shù)據(jù)就可以使用嗎？或者，部署物聯(lián)網(wǎng)的組織是否有更嚴格的責任來尋求明確的許可，并圍繞他們利用哪些數(shù)據(jù)做出謹慎的決定？

醫(yī)療保健是一個特別強有力的例子，在這個行業(yè)中，消費者開始對自動數(shù)據(jù)收集可能對他們產(chǎn)生影響的方式感到不安，這是可以理解的。他們的健康保險費用可能會上漲，因為其健身追蹤器制造商正在自動收集有關(guān)其鍛煉頻率的數(shù)據(jù)？多個行業(yè)將不得不開始正面解決此類問題，并且我們希望看到有關(guān)數(shù)據(jù)收集道德規(guī)范的更明確的對話，以及刪除個人身份信息是否足夠。

教育和機會

同樣，隨著技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的成熟，人們越來越意識到為這些生態(tài)系統(tǒng)中新工作提供支持所必需的技能、經(jīng)驗和資質(zhì)。與道德環(huán)境一樣，我們希望在2020年與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的討論越來越多。

物聯(lián)網(wǎng)帶來了哪些新工作？顯然，與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開發(fā)相關(guān)的工作越來越多。但是，考慮到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，了解物聯(lián)網(wǎng)所需的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學技能也很重要。

城市變得更智能

物聯(lián)網(wǎng)一直是智慧城市愿景的關(guān)鍵。從街道照明到垃圾收集，從空氣污染監(jiān)測到公用事業(yè)，城市基礎(chǔ)設(shè)施的各個組成部分都是自動化網(wǎng)格的一部分，功能強大并彼此協(xié)同工作。

2020年，智慧城市將真正開始加速發(fā)展。根據(jù)IDC的統(tǒng)計，全球范圍內(nèi)的項目正在進行中，到2023年，全球智慧城市技術(shù)支出預計將達到1895億美元。特別是，IDC預測，僅今年，智能電網(wǎng)、固定視覺監(jiān)控、先進的公共交通、智能戶外照明和智能交通管理將共同占所有智慧城市支出的一半以上。

智慧城市或許是物聯(lián)網(wǎng)推動協(xié)作能力的最鮮明例證，在這里，多種不同的技術(shù)和流程協(xié)同工作，以推動效率和自動化。它們?yōu)楦h(huán)保的生活方式和更宜居的城市空間開辟了無限可能。

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子將瞄準物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

我們現(xiàn)在已經(jīng)很熟悉網(wǎng)絡(luò)軍備競賽的概念了。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子和其他壞人一樣，會對周圍的世界做出反應(yīng)，并相應(yīng)地調(diào)整其方法和工具。因此，他們將新興的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)視為誘人目標也就不足為奇了。

全球范圍內(nèi)連網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的大幅增加，意味著網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以瞄準的“攻擊面”規(guī)模大大增加了。任何部署了物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的組織實際上都擴大了此類犯罪分子的目標區(qū)域。此外，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如果落入壞人之手，其損失可能是巨大的。

因此，到2020年，很可能會出現(xiàn)不止一次備受矚目的網(wǎng)絡(luò)攻擊，這些攻擊可以追溯到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和平臺上的漏洞。無論如何，這一年幾乎肯定會標志著對驗證和保護物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以及保護物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中所有數(shù)據(jù)的先進方法的需求大大增加?？紤]到許多物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備相對較小和簡單，這需要真正新穎的網(wǎng)絡(luò)安全方法。

還要考慮勒索軟件的興起。近年來，對于網(wǎng)絡(luò)犯罪分子而言，它已被證明是非常有效的攻擊媒介，如果認為這不會轉(zhuǎn)化為對物聯(lián)網(wǎng)的攻擊，那就太愚蠢了。我們可能會看到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身成為攻擊工具，直接向制造商索要贖金，而不是向部署它們的組織索要贖金。

還有可見性問題。為了保護其物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)并確保其安全，IT經(jīng)理需要能夠?qū)崟r查看整個生態(tài)系統(tǒng)，并準確了解不同設(shè)備的性能以及可能存在的漏洞。我們將看到旨在提高這種可見性的專業(yè)工具和解決方案的大幅增加。

人工智能和機器學習將增強物聯(lián)網(wǎng)

正如我們所討論的，數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)的核心。收集并分析數(shù)據(jù)，以獲得見解，然后將這些見解用于做出切實可行的決策。這適用于每一個物聯(lián)網(wǎng)部署，從簡單的自動打開智能路燈（在天黑時感知），到生產(chǎn)車間高度復雜的傳感器網(wǎng)絡(luò)，以自動化和優(yōu)化生產(chǎn)線。

反過來，這意味著，如果物聯(lián)網(wǎng)要增加實際價值，尤其是要使用大量數(shù)據(jù)，那么使用這些數(shù)據(jù)的復雜分析方法是必不可少的。采用人工智能（AI）和機器學習。由于收集到的數(shù)據(jù)量非常（潛在的）龐大，因此它們可以用來訓練人工智能算法，并最終創(chuàng)造出能夠不斷獲取新見解并提高自身效率的自學習系統(tǒng)。在無數(shù)不同的領(lǐng)域，我們期望看到人工智能在2020年以新的和令人興奮的方式被利用。

多個行業(yè)，最大程度的創(chuàng)新

我們知道，物聯(lián)網(wǎng)正在影響多個行業(yè)——“智能XXX”正成為一個老生常談的短語。醫(yī)療保健、制造、物流和零售是我們認為在2020年特別值得關(guān)注的四個領(lǐng)域。

正如我們曾多次在文章中提到的，智能和互聯(lián)醫(yī)療的可能性是巨大的。從臨床環(huán)境中的連網(wǎng)設(shè)備，如藥房配藥器或聯(lián)網(wǎng)掃描儀，到可穿戴甚至植入式醫(yī)療設(shè)備，無所不包。在人口不斷增長和老齡化的時代，提高醫(yī)療保健行業(yè)效率和洞察力的方法需求巨大。

制造業(yè)和其他工業(yè)組織可以從物聯(lián)網(wǎng)中獲得巨大收益，并產(chǎn)生積極的、預測性的設(shè)備維護方法，并且如上所述，優(yōu)化生產(chǎn)線和庫存管理流程。事實上，倉庫中的庫存管理是物流的一個關(guān)鍵部分，盡管我們也希望看到車隊管理方面在很大程度上擁抱物聯(lián)網(wǎng)。車輛中的位置傳感器對于管理車隊的路線和分配，并最終實現(xiàn)更高效和更具成本效益的物流運營至關(guān)重要。

物聯(lián)網(wǎng)使零售商能夠提供多種顧客體驗好處。例如，非接觸式掃描儀通過讓顧客跳過等待時間和結(jié)賬流程，從而使購物輕松自如；條形碼掃描設(shè)備會立即顯示產(chǎn)品的其他信息，如尺寸、顏色、位置信息以及在線評論；（來自物聯(lián)之家網(wǎng)）而智能購物功能使消費者不僅可以通過移動設(shè)備尋求店內(nèi)幫助，而且還可以根據(jù)從過去購買中獲得的偏好瀏覽庫存和推薦商品。2020幾年肯定會給全球零售商帶來新的物聯(lián)網(wǎng)機會。

簡而言之，對于物聯(lián)網(wǎng)來說，2020年看起來將是多元化和令人興奮的一年。

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