8月20日零時45分，中國石化西北油田雅克拉集氣處理站SAIM云平臺突然報警顯示：脫乙烷塔塔底液位低報！崗位值班人員同步接收到信息，迅速趕往現(xiàn)場緊急處置。18分鐘，成功排除異常。

“之所以這么快，是因為預警信息由計算機智能算法自動發(fā)送，節(jié)約了之前巡檢、發(fā)現(xiàn)、通知、準備工作的時間。”雅克拉采氣廠HSSE總監(jiān)龐守紅介紹。

西北油田雅克拉采氣廠“智慧化場站運行異常全息管控云平臺”系統(tǒng)6月30日試運行上線，打造異常管理的實時在線工程，實現(xiàn)了對異常自動感應、自動推送、及時處置，第一時間發(fā)現(xiàn)、解決可能出現(xiàn)的異常狀況，真正做到管住異常，管好異常，將安全管理中的風險降到最低，推動隱患治理從應急處置向風險管控轉(zhuǎn)變。

異常實時報警，屏里屏外全覆蓋

對于雅克拉集氣處理站這座已運行15年的大型站庫來說，如何保證所有設備裝置在安全、有序、高效運行的同時，各類異常突發(fā)事件也能得到最快響應和處理？

2019年，西北油田把雅克拉集氣處理站定為推行異常管理的試點單位，局專家、安全處、雅克拉采氣廠、中電科安等多個部門聯(lián)合建設“智慧化場站運行異常全息管控”平臺。6月30日，歷時一年半時間建設的“SAIM云平臺”開始試運行上線。

站在雅克拉集氣處理站調(diào)度中心的全彩大屏幕前，站內(nèi)動設備的振動監(jiān)測、靜設備的腐蝕趨勢、氣體泄漏苗頭、大罐位移沉降、人員動態(tài)管控……每一個指標都在實時更新變化。

作為雅站的智慧大腦，SAIM云平臺整合接入了動設備、靜設備、可燃氣、人員信息的1000多項基礎數(shù)據(jù)，針對雅站異常管理的難點、堵點、痛點、盲點，通過智能預警手段，結合高清攝像頭等先進設備、智能感知端，依靠數(shù)萬個“神經(jīng)元”，形成“振動監(jiān)測”“腐蝕監(jiān)測”“泄漏監(jiān)測”“位移沉降”“人員管控”5個維度智能化管理，實現(xiàn)從預警到處置的閉環(huán)管理。

“SAIM平臺充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術，成為雅克拉集氣站智慧大腦的中樞，讓我們的異常管控在屏里屏外全覆蓋，實現(xiàn)提前預警，快速處置?！辈捎蜌夤芾硪粎^(qū)總監(jiān)姚田萬說。

趨勢自動分析，事前事后全掌控

夜深了，“SAIM云平臺”針對整個雅克拉集氣處理站的3129個風險點位，實時進行數(shù)據(jù)、視頻、圖像的采集、傳輸、分析，全天24小時不間斷監(jiān)測。

“SAIM云平臺”包含基礎平臺搭建、數(shù)據(jù)采集與整合、數(shù)據(jù)處理中心、分析中心、數(shù)據(jù)可視化及移動端的建設。通過數(shù)字孿生技術，實現(xiàn)雅站全數(shù)據(jù)的三維可視化，包括生產(chǎn)工藝參數(shù)、設備設施屬性以及輔助分析輸出等，使得海量抽象的生產(chǎn)數(shù)據(jù)變得直觀可視，令分析更加便捷高效。

SAIM云平臺通過對141臺動設備安裝無線振動傳感器，監(jiān)測旋轉(zhuǎn)設備實時振動狀態(tài)，預測出現(xiàn)嚴重故障的時間，提前預警，延長設備壽命，避免非計劃停機。對213臺靜設備，運用定點在線測厚系統(tǒng)，對站內(nèi)工藝管線及壓力容器等裝置上高危部位進行腐蝕監(jiān)測;利用北斗定位技術對罐體和分離塔進行毫米級精度的沉降在線監(jiān)測，經(jīng)過數(shù)據(jù)的整理和分析，形成趨勢走向。

除了動、靜設備有了高科技監(jiān)測，SAIM云平臺對無影無蹤的可燃氣也有了高精度的追蹤手段，通過激光探頭、攝像頭及云臺的組合，構建出可視化氣體泄漏監(jiān)測設備，實現(xiàn)對50米距離范圍內(nèi)的甲烷氣體濃度進行長期、自動、可視化、遠距離、精準監(jiān)控，當甲烷濃度異常或變化趨勢異常時，系統(tǒng)將給予及時報警，并提供泄漏點方位角及實時視頻，從而保準處置人員快速定位泄漏位置。

“通過‘SAIM云平臺’，哪怕只是一個微小的指標異常，我們也能精準知曉，快速處置。”雅克拉采氣廠廠長李柏林介紹。

系統(tǒng)智能優(yōu)化，線上線下全融合

“YK7H井管線壁厚已減薄至3毫米，請及時處置?！?月8日11時，SAIM全息管控平臺與應急處置系統(tǒng)大屏幕上，一條預警信息出現(xiàn)。管理一區(qū)副總監(jiān)石太平收到了信息和處置要求，迅速行動。2個小時后，4.5米的管線更換完成，YK7H井恢復生產(chǎn)。

據(jù)了解，雅克拉、大澇壩兩座集氣處理站實現(xiàn)三級關斷和三種井口緊急關斷方式，廠、區(qū)兩級監(jiān)控交叉覆蓋，做到現(xiàn)場問題早發(fā)現(xiàn)、早預警，搶維護隊伍平均應急搶修作業(yè)響應時間縮短1小時。

“腐蝕曾是雅站異常管理中的痛點。”大班長王玉杰說，以前有時遇上管線腐蝕，等到發(fā)現(xiàn)時已造成污染，處置很被動、費時。但如今借助“SAIM云平臺”，提前就可以知曉管線腐蝕減薄的趨勢，還可以根據(jù)預警實時響應，以最優(yōu)路線調(diào)度。

線上智能處置異常管控，倒逼線下流程全面優(yōu)化。管理干部借助于廠、部門、區(qū)、班組四級管理系統(tǒng)，各自履行管理職能，每一級為下一級賦能，上級幫助下級解決共性難題，對疑難雜癥進行會診會商，以線上的數(shù)據(jù)流、管理流，倒逼線下業(yè)務流程全面優(yōu)化和管理創(chuàng)新，線上線下智能聯(lián)動，推動雅站更加智慧化安全管理。

“通過智慧管控，整個雅站系統(tǒng)形成了良好的安全‘生態(tài)’，我們可以根據(jù)異常管控需要，建立各種各樣的模塊插件和子系統(tǒng)，實現(xiàn)預期功能?！惫芾硪粎^(qū)副總監(jiān)蘭林說。
責編AJX