人工智能商機(jī)因物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展持續(xù)看漲。在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、繪圖處理器與大數(shù)據(jù)分析三項(xiàng)技術(shù)的合力發(fā)展下，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度大幅提升。據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)估，在2020年，人工智能的商機(jī)將高達(dá)3，000億美元。此一商機(jī)主要來自傳感器的數(shù)據(jù)處理，因其有助于架構(gòu)出更能滿足使用者特定需求的萬物聯(lián)網(wǎng)。

Gartner研究總監(jiān)Angela Mclntyre表示，據(jù)Gartner預(yù)估，在2020年，人工智能商機(jī)將高達(dá)3，000億美元，其中包括人工智能的產(chǎn)品與服務(wù)。即便到去年為止，人工智能商機(jī)還只有300億美元，不過目前許多大廠皆已投入人工智能的開發(fā)，例如微軟（Microsoft）、百度、Google等，促使人工智能的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)越來越激烈。

Mclntyre進(jìn)一步表示，人工智能的大幅起飛，主要是因DNN、繪圖處理器與大數(shù)據(jù)分析三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，帶動(dòng)了深度學(xué)習(xí)的破壞性變化，在2012年時(shí)，GPU開始出現(xiàn)多核心整合，該特性促使了DNN可進(jìn)一步編程，也就能大規(guī)模地進(jìn)行大數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

在繪圖處理器技術(shù)有大幅突破前，要發(fā)展計(jì)算模型，往往得花好幾年的時(shí)間來開發(fā)，同時(shí)也要寫數(shù)千條程序代碼，但GPU多核技術(shù)的出現(xiàn)，使得人工智能只要幾天內(nèi)，甚至幾小時(shí)內(nèi)就能完成模型開發(fā)。運(yùn)算能力出現(xiàn)突破性進(jìn)展，也正好能協(xié)助處理物聯(lián)網(wǎng)傳感器所產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)量。Gartner研究總監(jiān)呂俊寬表示，在下個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的世代中，將會(huì)有越來越多的傳感器，這些伴隨感測(cè)而來的資料量也將越來越大，但也就衍生出了處理的問題。這時(shí)候下個(gè)數(shù)字革命便會(huì)是AI，透過機(jī)器學(xué)習(xí)，快速地分析數(shù)據(jù)，并改進(jìn)商業(yè)模式，甚至發(fā)展出新的商業(yè)模式。

呂俊寬進(jìn)一步表示，深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)其實(shí)只有十多種。但這十多種技術(shù)，會(huì)發(fā)展成上千個(gè)不同的應(yīng)用，這數(shù)千種的應(yīng)用，又會(huì)再發(fā)展成數(shù)萬種不同行業(yè)的應(yīng)用，像是目前看到的銀行、工廠制造等。

在目前AI實(shí)際發(fā)展的應(yīng)用上，最受到關(guān)注的是虛擬個(gè)人語(yǔ)音助理（Virtual Personal Assistant Speaker， VPA）。呂俊寬表示，VPA目前已經(jīng)可以替使用者購(gòu)買所需的東西，不過這也就意味著，小孩子也可透過VPA隨意購(gòu)買所需的東西，進(jìn)而帶來了父母管教的問題，因此若VPA能導(dǎo)入人工智能，識(shí)別出各用戶的聲音，以決定是否執(zhí)行購(gòu)買，便能成功協(xié)助解決此一問題，而此性質(zhì)的AI應(yīng)用，也將能更進(jìn)一步地實(shí)行智能家居。