自然語言處理技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要分支，隨著自然語言處理技術(shù)本身的日趨成熟，一套相對完善的產(chǎn)業(yè)鏈也隨之建立，從而催生了一批針對于自然語言處理技術(shù)的商業(yè)化產(chǎn)品，自然語言處理平臺就是這樣的商業(yè)化產(chǎn)品。目前，以自然語言處理平臺為主的服務(wù)類產(chǎn)品占據(jù)著過半的市場份額，因其本身的靈活性而具有無限的應(yīng)用潛力。

1、自然語言處理優(yōu)化人機(jī)交互

自然語言處理技術(shù)是指將人類溝通時所用的語言信息，經(jīng)過處理轉(zhuǎn)化為機(jī)器語言的過程。其作為人工智能技術(shù)的重要分支，在信息處理和數(shù)據(jù)提取中占據(jù)著重要地位。 自然語言處理技術(shù)擁有眾多細(xì)化技術(shù)分支，例如語音識別、語音合成、語義分析等。通過這些細(xì)化技術(shù)的互相組合，其能夠?qū)崿F(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)文本情感分析、客戶信息挖掘等更為復(fù)雜的技術(shù)應(yīng)用。

隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，人類進(jìn)入了信息爆炸的時代，機(jī)器需要處理的數(shù)據(jù)越來越多、類型越來越豐富。在這之中，文本的數(shù)量又是非常多的，且其中大部分都屬于自然語言。

為了分析和利用這些文本信息，需要用到NLP技術(shù)。 NLP（Natural Language Processing），即自然語言處理，相當(dāng)于存在于機(jī)器語言和人類語言之間的翻譯，通過搭建溝通的橋梁，能夠高效實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流的目的。

綜合來看，自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向，它研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。通過自然語言處理和主題建?？梢允辜夹g(shù)優(yōu)化、競爭分析和微弱信號檢測等流程得到改善，加快海量文本數(shù)據(jù)分析，而以上環(huán)節(jié)都是創(chuàng)新驅(qū)動的關(guān)鍵所在。

如今，人工智能技術(shù)正在創(chuàng)造一個超越物理邊界、整合諸多產(chǎn)業(yè)的數(shù)字景觀。接下來，如何讓人與智能進(jìn)行流暢、高效溝通，就是自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域要發(fā)揮價值的地方。如何將圖像、語音、視頻轉(zhuǎn)化為人工智能所認(rèn)識的，用軟件系統(tǒng)將冰冷的機(jī)器轉(zhuǎn)化為有溫度的人工智能，也將是各國研究人員展開課題研究的焦點(diǎn)之一。

多年來，自然語言處理技術(shù)進(jìn)步明顯，逐步開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場。據(jù)分析人士預(yù)測， 未來幾年，語音識別、語義識別和語音合成技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、通信、家電、醫(yī)療、汽車電子、家庭服務(wù)等多個領(lǐng)域。

2、自然語言處理平臺服務(wù)占據(jù)市場半壁江山

機(jī)器之心認(rèn)為，從市場發(fā)展角度來看，自然語言處理技術(shù)的市場基于技術(shù)本身的進(jìn)步正處在快速發(fā)展期，市場利潤空間成指數(shù)級增長，到2021年，全球市場年收入將超過70億美元。市場架構(gòu)主要分為軟件供應(yīng)商、硬件供應(yīng)商和服務(wù)提供商。

其中， 相較于提供軟件或硬件等直接支持的行業(yè)解決方案，提供自然語言處理平臺服務(wù)以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)或算法服務(wù)的企業(yè)占有超過50%的市場份額。

將自然語言處理技術(shù)付諸實(shí)踐并非能夠一蹴而就，從最初的詞袋模型根據(jù)字段出現(xiàn)概率進(jìn)行分析理解發(fā)展至如今基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的自然語言理解，其模型構(gòu)建流程都包含著五個主要階段：獲取語料，對語料進(jìn)行預(yù)處理，特征化，模型訓(xùn)練，以及之后對模型的評估與調(diào)試。這套成熟穩(wěn)定的技術(shù)流程促生了成熟的集成層次，針對不同應(yīng)用場景的通用性自然語言平臺加速了自然語言處理技術(shù)商業(yè)化落地的腳步。

目前為止，自然語言處理平臺的應(yīng)用分布于多個領(lǐng)域，且通過其細(xì)化技術(shù)任務(wù)的多種組合，使自然語言處理平臺的應(yīng)用成功落地于眾多分散的細(xì)化應(yīng)用場景。熱點(diǎn)圖數(shù)據(jù)來自于整理不同領(lǐng)域中的離散案例并對其涉及技術(shù)進(jìn)行分析，并根據(jù)應(yīng)用技術(shù)及相關(guān)場景的出現(xiàn)頻率對數(shù)據(jù)進(jìn)行顏色分級，由淺入深表示其出現(xiàn)頻率由低到高。

據(jù)智能制造網(wǎng)報(bào)道， 近幾年，全球范圍內(nèi)越來越多的政府和企業(yè)組織逐漸認(rèn)識到人工智能在經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略上的重要性，并從國家戰(zhàn)略和商業(yè)活動上涉足人工智能，并借助其推進(jìn)自身的智能化、產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

各大企業(yè)也在紛紛布局人工智能自然語言處理技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品。早在2019年8月，F(xiàn)acebook就宣布成立人工智能語言研究聯(lián)盟（AI Language Research Consortium），這是一個由合作伙伴組成的社區(qū)，F(xiàn)acebook表示將“共同努力，推進(jìn)NLP”。新成立的小組將促進(jìn)協(xié)作，解決具有挑戰(zhàn)性的難題，如內(nèi)容理解、表征學(xué)習(xí)對話系統(tǒng)、信息抽取分析、情感分析、總結(jié)、數(shù)據(jù)收集和清理以及語音翻譯。

3、智能客服管理中的率先應(yīng)用

目前，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生活條件的改善，消費(fèi)者越來越重視在整個消費(fèi)過程的體驗(yàn)和感受。由此，越來越多的企業(yè)將顧客服務(wù)列入企業(yè)重要戰(zhàn)略計(jì)劃當(dāng)中，并將之作為企業(yè)核心競爭力的重要來源。而其中，客服管理則是提升顧客滿意度的關(guān)鍵手段。

作為云科技服務(wù)企業(yè)，語憶科技立足于人工智能深度學(xué)習(xí)算法的自主研發(fā)，并基于獨(dú)有的自然語言處理專利技術(shù)和對細(xì)分領(lǐng)域的深入理解，向客戶提供定制化、整合性數(shù)據(jù)創(chuàng)新解決方案。 目前公司主要所涉獵的行業(yè)分別為：客服智能質(zhì)檢及監(jiān)控系統(tǒng);網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng);文學(xué)IP孵化決策系統(tǒng)等。
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