如今醫(yī)療機器人早就已經應用在了醫(yī)療領域，目前名氣比較大的就是達芬奇，屬于通用型手術機器人，臨床上使用的最多。在如今人工智能發(fā)展快速的背景下，醫(yī)療機器人會是醫(yī)療領域的下一個藍海市場。

　　“四場時長150分鐘的考試，場均用時15分零8秒，考分456分，超及格線96分?！?1月14日，“曉醫(yī)”收到2017年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測試成績單，數據顯示，在全國同期53萬名考生中，這一成績可排中上等。

　　“曉醫(yī)”是機器人，官方名為“智醫(yī)助理”，今年2月份由清華-訊飛聯合實驗室開發(fā)，能夠實現自主學習、自主推理、自主判斷。聯合實驗室主任吳及稱，“智醫(yī)助理”通過考試并非得益于“題海戰(zhàn)術”，而是針對醫(yī)考需求研發(fā)，使其具備詞匯、句子、段落間的多層次推理能力，應用后，將有助于提升醫(yī)生的診斷精度，縮短診療周期。其表示，機器人起到輔助診療作用，不會嘗試代替醫(yī)生進行獨立診療，更不會取代人。

　　150分鐘考試時間 機器人用時不超20分鐘

　　8月26日，2017年度全國臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測試首日。這一天，53萬名醫(yī)學生及醫(yī)療從業(yè)人員，參加了這場考試。

　　一名特殊的“考生”，也在這一天迎來了挑戰(zhàn)。作為清華-訊飛聯合實驗室（下稱聯合實驗室）的重要項目，人工智能系統“智醫(yī)助理”在國家衛(wèi)生計生委、安徽省衛(wèi)計委指導、國家醫(yī)學考試中心監(jiān)管下，參加了為期兩天，前后四場的筆試。

　　 記者從聯合實驗室獲悉，“智醫(yī)助理”所在考場，是國家醫(yī)學考試中心指定的斷網、無信號考場，答題過程由北京市國信公證處全程公證，做到“嚴格公證、獨立考場、斷網屏蔽、現場監(jiān)督”。這是全球范圍內，人工智能機器人首次與人類考生同步參與“國家級”職業(yè)資格認證考試，人工智能技術在醫(yī)學領域的首次應答能力測試。

　　兩天下來，每場考試規(guī)定時間是150分鐘，“智醫(yī)助理”機器人的實際答題時間分別為17分36秒、13分46秒、5分09秒和16分44秒，場均用時15分零8秒。

　　11月14日，聯合實驗室對外通報稱，經過專家閱評，“智醫(yī)助理”總分456分，位居全國考生中高等水平，分數超過今年安徽省90%以上考生。這也是全球范圍內，機器人首次通過醫(yī)學領域綜合筆試。

　　此前有技術沉淀 后天不斷學習

　　“智醫(yī)助理”從立項到通過醫(yī)考，前后共9個月。今年2月14日，清華大學多媒體信號與智能信息處理實驗室與科大訊飛AI研究院、訊飛醫(yī)療公司共同組建醫(yī)考系統研發(fā)團隊，由聯合實驗室負責核心算法研究和核心引擎開發(fā)。

　　這不是人工智能技術初次涉足醫(yī)療領域。安徽省立醫(yī)院院長許戈良在接受當地媒體采訪時曾介紹，2016年6月，安徽省立醫(yī)院與科大訊飛合作研發(fā)人工智能醫(yī)學影像輔助診斷系統。一年來，這一系統通過學習68萬張肺部CT影像資料，在省立醫(yī)院CT室輔助醫(yī)生診斷了約11000人次的CT影像資料，診斷準確率達94%。

　　此后，依托人工智能技術的安徽省立智慧醫(yī)院成立，這也是國內首家。醫(yī)院內，智能導診導醫(yī)機器人、人工智能醫(yī)學影像輔助診斷系統等人工智能設備都已進入應用階段。

　　即便如此，對于人工智能而言，要想通過醫(yī)學綜合測試，技術上仍然存在難度。記者了解到，“智醫(yī)助理”初代產品做模擬測試題時，得分只有100多分，在學習了近百萬張醫(yī)學影像資料、53本專業(yè)醫(yī)學教材、200萬去標識化真實電子病歷、40萬醫(yī)療文獻及病歷報告，經歷不斷迭代和研發(fā)后，最終取得高分。

　　擁有海量知識庫 能進行綜合分析

　　機器人通過執(zhí)業(yè)醫(yī)師筆試，成績高于多數考生，一時間引發(fā)關注。一種觀點認為，“智醫(yī)助理”的得分秘訣是“題海戰(zhàn)術”，依賴電腦強大的記憶能力。對此，聯合實驗室主任吳及予以否認。

　　吳及介紹，筆試的題型每年都在變化，因此對于機器來說，每年的筆試都是“全新”。此外，筆試題型可分為“知識點型”和“病例型”兩種，2013年以來，新的考試大綱要求加強對臨床思辨能力的考核，導致“病例型”試題比例在不斷提升，目前已經達到50%以上。因此，單純依靠記憶能力和快速檢索能力答題，顯然行不通。其表示，“智醫(yī)助理”通過醫(yī)考，是因為其具備了自主學習、自主推理、自主判斷能力。

　　 記者了解到，由于人工智能技術首度被運用至醫(yī)考領域，研發(fā)團隊無經驗可循。在研發(fā)初期，一個難題出現：醫(yī)學知識體量大而復雜，傳統知識圖譜技術無法滿足描述醫(yī)學知識的需要，要讓機器學習并懂得運用更難。

　　針對這一現狀，吳及稱，聯合實驗室提出一整套名為“語義張量”的方法，即針對醫(yī)考需求，將包括醫(yī)學本科教材、臨床指南和經典病例等在內的海量資料錄入，使其擁有龐大的醫(yī)學知識庫，做到“有的學”。此外，通過“關鍵點語義推理”、“上下文語義推理”、“證據鏈語義推理”等算法，提升機器的文字推理能力，讓其“會學”。

　　也就是說，“智醫(yī)助理”在獲得專業(yè)知識庫后，通過技術革新使其具備深度思考、綜合運用能力，并最終完成醫(yī)學知識測試。這一過程中，機器將完成從推理到分析判斷的過程。吳及介紹，在答題時，機器人先對題干和單個選項進行分析，同步在知識庫中搜尋每個選項成為正確答案的可能條件，再對題干、選項和證據之間的關系進行分析，最終作出判斷。

　　研發(fā)者：人工智能不會取代人類

　　 記者獲悉，“智醫(yī)助理”將于明年3月在全國推廣，由于其僅通過筆試測試，沒有參加實踐技能測試，目前還無法獲得執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格證。

　　人工智能技術有無可能替代人類？聯合實驗室給出否定答案。項目負責人之一、科大訊飛醫(yī)療總經理陶曉東曾公開表示，獨自行醫(yī)不會是“智醫(yī)助理”發(fā)展方向。其稱，實際診療過程中常有突發(fā)情況，人工智能技術目前只是掌握了專業(yè)知識，還不能完全實現對知識的運用。吳及也表示，機器人能夠起到輔助診療作用，但不會嘗試代替醫(yī)生進行獨立診療，更不會取代人。

　　按照聯合實驗室的計劃，“智醫(yī)助理”應用后，將用于開展醫(yī)學教育、規(guī)范化培訓方面研究，另外，也將輔助醫(yī)生進行臨床診療，有助于提升醫(yī)生診斷精度，縮短診療周期，起到“醫(yī)療秘書”作用。例如，傳統的閱讀病歷和入院記錄工作，技術要求不高，但需耗費醫(yī)生大量精力，未來可由機器人進行，并通過理解和提取信息，給出初步診斷建議。此外，在后續(xù)觀察中，“智醫(yī)助理”還可以提供更多診療建議供醫(yī)生選擇。

　　“幫助60分的醫(yī)生做80分的事情，讓90分的醫(yī)生少做60分的事情。”目前，“智醫(yī)助理”項目已與國家醫(yī)學考試中心合作，共同探索人工智能在醫(yī)學考試領域的進一步應用。