和朋友聊到企業(yè)的自動(dòng)化、信息化與智能化的整體路線圖設(shè)計(jì)與中小企業(yè)培訓(xùn)的問題，有點(diǎn)悲觀，感覺當(dāng)前意義不大，智能制造需要的認(rèn)知格局和現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)與很多中小企業(yè)現(xiàn)實(shí)不同--缺乏精益運(yùn)營基礎(chǔ)，自動(dòng)化程度不高，而且，可能人只會(huì)關(guān)注眼前解決一些小的技術(shù)問題帶來什么效率這樣的話題，還無法全局認(rèn)知。之所以產(chǎn)生這樣的悲觀是因?yàn)榍懊鎸懙健敖?a target="_blank">仿真”的話題，之前從未想過，這些非常棒的研發(fā)方法為何不被采用？歸根溯源—因?yàn)榍啡薄白灾鲃?chuàng)新”和原創(chuàng)性設(shè)計(jì)，大部分都是逆向工程、測(cè)繪，自然就不會(huì)關(guān)注到先進(jìn)方法與工具的使用。

細(xì)思極恐—如果缺乏創(chuàng)新，做那些智能制造的規(guī)劃有什么意義？

一．創(chuàng)新是智能制造隱藏線

并不像技術(shù)、產(chǎn)品那么直接被體現(xiàn)，創(chuàng)新是一個(gè)默認(rèn)值--這是目前各項(xiàng)相關(guān)技術(shù)概念的共性設(shè)計(jì)導(dǎo)向，如果你缺乏創(chuàng)新意識(shí)和行動(dòng)可能就會(huì)不匹配--拿來主義只會(huì)是拿來其形，而非其實(shí)。

1.創(chuàng)新而設(shè)計(jì)的系統(tǒng)

如果我們關(guān)注工業(yè)4.0、美國NNMI，都是關(guān)注于如何通過創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)競爭力的提升，而其所開發(fā)的系統(tǒng)、工具都是為創(chuàng)新設(shè)計(jì)而應(yīng)用的。

圖1-2010年NASA推出Digital Twin概念

CATIA—因?yàn)樯虾Ｒ患译妱?dòng)汽車公司盜版而被法院判決對(duì)方賠付900萬，無論是CATIA、Pro-Engineering、SolidWorks等這些大型的設(shè)計(jì)軟件，都是基于原創(chuàng)性的設(shè)計(jì)需求而開發(fā)的，其實(shí)，我想這家使用盜版的公司，也不存在什么原創(chuàng)性設(shè)計(jì)，只是因?yàn)檫@樣的話，才能設(shè)計(jì)出圖紙給下游的CNC加工用而已。

圖2-聯(lián)合仿真平臺(tái)（FMU/FMI）

工業(yè)4.0講的很多話題都是基于“創(chuàng)新”這個(gè)潛在的實(shí)施過程來進(jìn)行的，目的是持續(xù)競爭力，而附著在技術(shù)之上的是創(chuàng)新思想與創(chuàng)新行為，Digital Twin，AI，CPS，所有這些都是以創(chuàng)新為前提的--根源是結(jié)合自身正向設(shè)計(jì)而進(jìn)行的解決方案設(shè)計(jì)。

2.知識(shí)自動(dòng)化會(huì)讓創(chuàng)新者獲益其中

上海交通大學(xué)的李少遠(yuǎn)概括自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，將未來定義為“知識(shí)自動(dòng)化”時(shí)代，其實(shí)，知識(shí)自動(dòng)化時(shí)代對(duì)于缺乏創(chuàng)新而依賴于“Copy”的企業(yè)而言，并非是福音，這表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：

（1）。知識(shí)的封裝本質(zhì)是競爭力的封裝

知識(shí)自動(dòng)化，需要將知識(shí)封裝起來復(fù)用，以提升其效率，當(dāng)然，這也是一個(gè)很好的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)形式，將人的“智慧”用以來形成系統(tǒng)的感知、分析、判斷、決策與執(zhí)行，這些都會(huì)讓“知識(shí)”更難以被抄襲。

以前，我們開發(fā)一臺(tái)機(jī)器、一個(gè)產(chǎn)品，只要買一個(gè)回來進(jìn)行測(cè)繪就可以解析出機(jī)械零配件、設(shè)計(jì)出模具，然后一個(gè)個(gè)的生產(chǎn)組裝，但是當(dāng)越來越多的Know-How以軟件的形式存在的時(shí)候，而且，還包括了平臺(tái)如CATIA的時(shí)候。

圖3-知識(shí)自動(dòng)化時(shí)代的到來

（2）。開放軟件僅是工具

人們都為開放軟件帶來了非常多的好處，這樣就無需自主研發(fā)了，但是，這個(gè)想錯(cuò)了，無論給你多么好的，甚至開源的軟件，都無法代替“自主研發(fā)”與“創(chuàng)新”，因?yàn)?，那些只是工具?/p>

3.經(jīng)濟(jì)性與創(chuàng)新

郭老師經(jīng)常講創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)性問題，其實(shí)，很多技術(shù)并非今天新名詞，即或人工智能、大數(shù)據(jù)分析、兩化融合（IT與OT融合）、數(shù)字孿生（Digital Twin）都非今天這么新鮮出爐的熱乎，而是早已有之。

美國的NNMI其實(shí)主要還是探討在TRL/MRL中，如何做好知識(shí)轉(zhuǎn)化問題，制造創(chuàng)新就是對(duì)新的技術(shù)、管理方法應(yīng)用來降低創(chuàng)新技術(shù)的商業(yè)化，讓其變得具有經(jīng)濟(jì)性，例如：寬帶隙功率電子SiC和GaN可以降低能耗，但目前成本是Si基的數(shù)倍，那么如何通過各項(xiàng)工藝、建模仿真等技術(shù)將其制造成本降低，使得其具有經(jīng)濟(jì)性，也是創(chuàng)新設(shè)計(jì)的一部分，其包括了更高效的機(jī)器、工藝、建模仿真方法等各個(gè)方面。而如圖4則是NextFlex通過材料、測(cè)試、建模設(shè)計(jì)、集成與封裝工藝等創(chuàng)新來提升在混合電子領(lǐng)域的競爭力。

圖4-通過技術(shù)創(chuàng)新使得柔性混合電子具有經(jīng)濟(jì)性，（NextFlex）

二、創(chuàng)新貫穿目的與方法

大致來說，企業(yè)的行為都符合于通過競爭力的產(chǎn)品技術(shù)與服務(wù)來盈利，那么解析起來就會(huì)容易思路清晰：

競爭力--》目標(biāo)—》精益--》創(chuàng)新--》尋找經(jīng)濟(jì)性方法--》跨界融合--》集成信息和效率。

首先：智能制造是必須服務(wù)于企業(yè)自身的戰(zhàn)略，如何提升持續(xù)競爭力，這個(gè)背景是傳統(tǒng)的市場(chǎng)處于飽和狀態(tài)，而新的數(shù)字轉(zhuǎn)型被給予厚望。

其次：設(shè)定目標(biāo)，無論是如何升級(jí)，都必須為消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值，核心在于個(gè)性化前提下的品質(zhì)、成本與交付能力的問題。

創(chuàng)新：尋找經(jīng)濟(jì)性的方法，人們寄望于數(shù)字時(shí)代的經(jīng)濟(jì)性方法，以及模式的轉(zhuǎn)型帶來新的業(yè)務(wù)增長。

實(shí)施：如何讓信息的集成效率更高，如何發(fā)揮數(shù)字化—知識(shí)的匯集、分析、判斷與決策、自主執(zhí)行來提升制造系統(tǒng)效率。

沒有創(chuàng)新的銜接，我們的方法和目的無法達(dá)成一致，創(chuàng)新有目的，也有方法。

三、“創(chuàng)新政策”還是“產(chǎn)業(yè)政策”？

隨手把《美國制造創(chuàng)新研究院解讀》一書拿起來翻看了幾頁，這本書雖然自己參與了其中三個(gè)MII的編寫，但整個(gè)書卻并沒有認(rèn)真讀過的，看了第一章，賁同學(xué)寫的其主旨思想才發(fā)現(xiàn)NNMI與中國制造2025有個(gè)很大的差別，其在整體上是以“創(chuàng)新政策”為導(dǎo)向，而非以“產(chǎn)業(yè)政策”為導(dǎo)向，這是一個(gè)巨大的差別，產(chǎn)業(yè)政策是以政府風(fēng)投、補(bǔ)貼等形式來扶植企業(yè)的研發(fā)投資，而創(chuàng)新政策則是以如何為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造“創(chuàng)新”的環(huán)境，很多國家其實(shí)都采用的是“產(chǎn)業(yè)政策”，不止于中國，日本、韓國、德國其實(shí)都走了這條路。

圖5-美國制造創(chuàng)新研究院解讀（2018年出版）