在最近的聯(lián)合國(guó)制造業(yè)出口排名中，中國(guó)位居榜首。但隨著“工業(yè) 4.0”推動(dòng)制造業(yè)經(jīng)歷近幾十年來(lái)最深刻的變革，中國(guó)這個(gè)制造業(yè)大國(guó)也面臨一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題：它還能否繼續(xù)保持破竹之勢(shì)？我們的研究表明，在塑造制造業(yè)未來(lái)趨勢(shì)的四項(xiàng)根本性轉(zhuǎn)變中，中國(guó)依舊領(lǐng)跑主要的制造業(yè)國(guó)家。

“工業(yè) 4.0”的基礎(chǔ)是自動(dòng)化制造。機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人 （cobot）、自動(dòng)駕駛汽車不僅能創(chuàng)造出全自動(dòng)生產(chǎn)線，而且還能把工廠融入一條端對(duì)端的價(jià)值鏈，使之進(jìn)入一個(gè)供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)之中。這樣的生態(tài)系統(tǒng)既能大幅增加增值服務(wù)，又能大幅加快商業(yè)模式創(chuàng)新。

這些未來(lái)工廠將擁有海量數(shù)據(jù)，使用強(qiáng)大而新穎的分析工具挖掘數(shù)十億數(shù)據(jù)點(diǎn)，釋放人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力。結(jié)果如何？我們預(yù)計(jì)：生產(chǎn)線效率取得的突破將促使產(chǎn)出幾乎翻番；更加嚴(yán)格的績(jī)效管理可以將質(zhì)量問(wèn)題減少一半；而先進(jìn)的預(yù)見(jiàn)性維護(hù)則能大幅縮短機(jī)器停機(jī)時(shí)間。

由于與供應(yīng)商的整合更加密切，生產(chǎn)廠商可以預(yù)測(cè)到零組件層面的生產(chǎn)需求，從下游供應(yīng)商開(kāi)始，逐步延伸至原始設(shè)備制造商，最后到客戶。我們認(rèn)為，這種透明度可以把預(yù)測(cè)精度提高三分之一 ，而且，與整個(gè)供應(yīng)鏈的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享技術(shù)結(jié)合起來(lái)之后，庫(kù)存持有成本可以降低 20% - 40%，交付周期也可以縮短最多 15 個(gè)星期。

讓機(jī)器人從事最具挑戰(zhàn)的手動(dòng)任務(wù)，可讓多達(dá) 90% 的一線工廠工人接受再培訓(xùn)，而他們從事更高回報(bào)和更高附加值的工作所產(chǎn)生的凈效應(yīng)大約可以將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高 70%（圖）?？偟膩?lái)看，這些改進(jìn)意味著對(duì)未來(lái)工廠進(jìn)行的投資有可能在兩年內(nèi)就能收回。

我們的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)制造商對(duì)這些益處心知肚明：接近 90% 的受訪者把部署“工業(yè) 4.0”作為首要任務(wù)，而全球的這一比例僅為 68%。（只有印度受訪者對(duì)此的重視程度高于中國(guó)受訪者。）另外，中國(guó)制造企業(yè)也在采取實(shí)際行動(dòng)，進(jìn)行試點(diǎn)的“工業(yè)4.0”解決方案達(dá)到了平均 10.2 個(gè)，高于全球平均數(shù) 8 個(gè)。

但挑戰(zhàn)仍然存在。大企業(yè)在協(xié)調(diào)內(nèi)部部門時(shí)可能存在困難，有的部門不愿做出改變。領(lǐng)導(dǎo)者要有克服內(nèi)部障礙的勇氣，要能帶領(lǐng)組織完成巨大變革。尋找人才并非易事，內(nèi)部資源往往很匱乏 —— 但外包又會(huì)引發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)所有權(quán)方面的擔(dān)憂。

然而，企業(yè)正在逐步克服挑戰(zhàn)。我們的研究表明，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)在運(yùn)營(yíng)中創(chuàng)造價(jià)值最多的企業(yè)，都遵循了以下幾項(xiàng)成功要素。

領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)信仰堅(jiān)定并擁有直接所有權(quán)

成功的故事都是從獲取先發(fā)優(yōu)勢(shì)開(kāi)始的，即便它們并不是阿里巴巴或優(yōu)步 （Uber） 這種天生的數(shù)字化企業(yè)。盡早進(jìn)行大刀闊斧的數(shù)字化技術(shù)改革能讓企業(yè)大規(guī)模獲利，汽車和半導(dǎo)體等行業(yè)的某些企業(yè)已經(jīng)收獲頗豐了。它們的經(jīng)歷可提供寶貴的洞見(jiàn)，幫助那些以流程為導(dǎo)向的傳統(tǒng)生產(chǎn)商從傳統(tǒng)思維跨越到“工業(yè) 4.0”。當(dāng)然，壞消息是，未能實(shí)現(xiàn)跨越的公司將很快落后于人。但好消息是，只要公司領(lǐng)導(dǎo)層下定決心改變，且不懼怕獲得直接所有權(quán)，就可以如愿完成轉(zhuǎn)變。

制定優(yōu)先路線圖和戰(zhàn)略

很多組織在為重要的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施投資清晰地闡述商業(yè)案例時(shí)都會(huì)遇到問(wèn)題。進(jìn)一步的檢查往往會(huì)揭露出根本性錯(cuò)誤：認(rèn)為在規(guī)劃戰(zhàn)略時(shí)應(yīng)該圍繞技術(shù)展開(kāi)，而不是圍繞公司的獨(dú)特業(yè)務(wù)需求和流程來(lái)展開(kāi)。但實(shí)際上，公司應(yīng)該首先詳細(xì)診斷目前的運(yùn)營(yíng)狀況，讓最高管理團(tuán)隊(duì)和其他利益相關(guān)者明白真正的機(jī)會(huì)來(lái)源，擁抱“可能性”藝術(shù)。然后，跨職能創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)尋找眾多具有潛力的商業(yè)流程，通過(guò)大幅改造將其變成數(shù)字化應(yīng)用。根據(jù)投資回報(bào)排列順序之后，要先對(duì)這些用例進(jìn)行設(shè)計(jì)、測(cè)試和提煉，然后再整合到實(shí)施路線圖中，逐漸將改變?nèi)谌肴粘Ｉa(chǎn)系統(tǒng)，把一端的供應(yīng)商與另一端的客戶完全對(duì)接。

有效的員工銜接

在一線員工和管理者看來(lái)，改變或許是一種威脅。因此，通過(guò)有效的溝通和管理變更項(xiàng)目突破思維障礙就顯得很有必要 ——還要輔以明智的排序來(lái)減少員工的痛點(diǎn)。企業(yè)若借助數(shù)字化應(yīng)用啟動(dòng)測(cè)試和部署流程，改進(jìn)一線員工的工作，便可有效轉(zhuǎn)變員工觀念，讓他們認(rèn)為改變不是不可能的。與此同時(shí)，從公司各個(gè)層級(jí)選出來(lái)的變革推動(dòng)者也可以倡導(dǎo)新的工作方式；與從老板那里聽(tīng)到各種益處相比，從同事那里聽(tīng)到這些內(nèi)容更可能幫助更快地建立信任。對(duì)員工進(jìn)行再培訓(xùn)，并將其調(diào)動(dòng)到新的職位，可以打消他們對(duì)公司承諾所存在的疑慮。

明確理解IT需求

要發(fā)揮“工業(yè) 4.0”的潛力，企業(yè) IT 必須比以往做更多。但現(xiàn)實(shí)情況往往并非如此：全球有超過(guò) 44% 的受訪者指出，IT 力量匱乏是“工業(yè) 4.0”的主要發(fā)展障礙。要為“工業(yè) 4.0”做好準(zhǔn)備，制造商的 IT 系統(tǒng)須滿足以下幾點(diǎn)：全面性，通過(guò)數(shù)據(jù)的收集和連接、分析和應(yīng)用，對(duì)公司的運(yùn)營(yíng)模式提供全方位支持；可分析性，使用數(shù)據(jù)湖等架構(gòu)實(shí)現(xiàn)深入分析；可擴(kuò)縮性，尤其是在數(shù)據(jù)收集和分析方面；集成化，融合運(yùn)營(yíng)和信息技術(shù)；以及安全性，既包含現(xiàn)在的連接，也包括潛在的未來(lái)發(fā)展。

與一些供應(yīng)商建立緊密的合作關(guān)系

“工業(yè) 4.0”創(chuàng)造了一個(gè)由專門提供專有解決方案的科技公司所組成的“家庭手工業(yè)”，所以選擇技術(shù)合作伙伴十分重要。與那些真正理解并關(guān)注你的企業(yè)的供應(yīng)商建立強(qiáng)有力的伙伴關(guān)系尤為重要。你需要首先排除那些不符合你企業(yè)優(yōu)先路線圖的解決方案，同時(shí)設(shè)定明確的進(jìn)展里程碑，并擬定上報(bào)問(wèn)題所需的協(xié)議。

盡早培育關(guān)鍵新技能

想要打造一家成功的數(shù)字化組織，技術(shù)、分析和商業(yè)能力缺一不可，但只有很少一部分人同時(shí)具備這三種技能。公司應(yīng)盡力在內(nèi)部培養(yǎng)這些技能，并將其作為員工銜接戰(zhàn)略的一部分。但如果需要很長(zhǎng)時(shí)間才能填補(bǔ)空白，那就應(yīng)盡早招募新的關(guān)鍵人才，尤其是一些短缺人才，例如數(shù)據(jù)架構(gòu)師和工程師、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)科學(xué)分析師以及系統(tǒng)集成工程師。

無(wú)論是當(dāng)下還是未來(lái)，中國(guó)工廠都展現(xiàn)出了廣闊的前景。但要實(shí)現(xiàn)這種前景，還需要更多公司更快、更多地采取行動(dòng)，否則就有可能落于人后。