2019年4月1日～5日，一年一度的漢諾威工業(yè)展拉開了帷幕。延續(xù)近幾年工業(yè)數(shù)字化技術(shù)的主旋律，今年重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了工業(yè)智能，聚焦人與機(jī)器在下一階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型中將如何協(xié)同工作。同時(shí)，在展會(huì)上可以看到更多有關(guān)5G通訊、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、邊緣計(jì)算等來自于新領(lǐng)域的新技術(shù)，這些也被列為了是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的關(guān)鍵技術(shù)。

　　在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化等大趨勢深入到工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域時(shí)，傳統(tǒng)自動(dòng)化環(huán)境中的產(chǎn)品市場將無法滿足數(shù)字化時(shí)代的新需求。新的技術(shù)趨勢，商業(yè)模式、大規(guī)模定制化的市場需求等因素將定義未來自動(dòng)化生產(chǎn)的方向。為了探索未來技術(shù)對(duì)自動(dòng)化帶來的影響，相關(guān)人士在漢諾威展會(huì)上與西門子數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)首席運(yùn)營官Jan Mrosik、西門子數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)工廠自動(dòng)化部首席執(zhí)行官Ralf-Michael Franke和西門子（中國）有限公司執(zhí)行副總裁、西門子大中華區(qū)數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)總經(jīng)理王海濱面對(duì)面進(jìn)行了深入交流，對(duì)于“未來自動(dòng)化”和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展，西門子又將有哪些獨(dú)到見解？

　　尖端技術(shù)助力未來自動(dòng)化

　　西門子股份公司管理委員會(huì)成員、數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)首席執(zhí)行官何睿祺 （Klaus Helmrich）曾經(jīng)表示集中使用人工智能和邊緣計(jì)算將極大的提高未來工業(yè)的靈活性和生產(chǎn)力，而這些尖端技術(shù)的應(yīng)用依賴于數(shù)據(jù)的可行性。

　　·邊緣計(jì)算

　　數(shù)字化時(shí)代下，未來工廠需要采集大量來自于過程控制的連續(xù)數(shù)據(jù)和來自工廠自動(dòng)化的離散數(shù)據(jù)?！霸诘教幊涑庵鴶?shù)據(jù)的未來中，更快更可靠的數(shù)據(jù)處理將變得至關(guān)重要。在邊緣計(jì)算技術(shù)的協(xié)助下，我們可以讓客戶自行選擇是在云端進(jìn)行所有操作還是在車間內(nèi)進(jìn)行分析。在現(xiàn)場運(yùn)行時(shí)，傳輸路徑短，數(shù)據(jù)處理接近實(shí)時(shí)。在西門子位于安貝格工廠，邊緣計(jì)算已經(jīng)在印刷電路板的質(zhì)量控制等功能方面得到工業(yè)應(yīng)用?！盧alf-Michael Franke說道。

　　可以說，物聯(lián)網(wǎng)加速了大數(shù)據(jù)進(jìn)程，而大數(shù)據(jù)又推動(dòng)了邊緣計(jì)算的發(fā)展。邊緣計(jì)算可以賦予PLC更多的功能，提供額外的計(jì)算能力和個(gè)性化的操作需求，而無需對(duì)生產(chǎn)架構(gòu)進(jìn)行徹底的更改。

　　·5G

　　如果要說2019年工業(yè)圈里最火的概念有哪些？5G和邊緣計(jì)算一定榜上有名，兩者看似風(fēng)馬牛不相及，實(shí)則卻在冥冥之中自有交集。未來幾年工廠里連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會(huì)持續(xù)不斷的增加，而現(xiàn)有的連接速度將會(huì)限制傳輸數(shù)據(jù)的能力，而5G透過增加連接速度、云端運(yùn)算能力等，將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化，提升生產(chǎn)靈活度，并帶來更安全的工作環(huán)境。雖然5G技術(shù)在市場中口號(hào)喊得非常響亮，但在Ralf-Michael Franke看來，5G目前來看還不是非常急需的。在新一代數(shù)字化的迭代中，人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、邊緣計(jì)算技術(shù)的結(jié)合給未來工廠帶來的變化將會(huì)更大。

　　·人工智能

　　作為目前科技的尖端技術(shù)，人工智能與工業(yè)領(lǐng)域的結(jié)合勢必會(huì)帶來新一輪的變革。人工智能對(duì)工業(yè)有著極大的影響，它是 “工業(yè) 4.0” 不可或缺的一部分：他具備將以人為中心的工程模式轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化系統(tǒng)的潛力，從而促進(jìn)持續(xù)的運(yùn)營學(xué)習(xí)，給生產(chǎn)力帶來的提升超越現(xiàn)有的以人為主導(dǎo)的方式。

　　每一次大的科技進(jìn)步勢必會(huì)改變?nèi)藗兊纳罘绞胶土?xí)慣，人工智能也不例外?？萍歼M(jìn)步在給生產(chǎn)效率帶來提升的同時(shí)，也會(huì)產(chǎn)生一些負(fù)面的影響，還有對(duì)人類未來的擔(dān)憂，人類是否會(huì)退化，甚至是消失。Ralf-Michael Franke表示，“的確，如今的工廠和25年前的工廠并不一樣，最大的區(qū)別一定是自動(dòng)化的應(yīng)用。過去，我們會(huì)說需要更少的工人，但是你會(huì)發(fā)現(xiàn)工人并沒大幅減少，相反還是有很多人在負(fù)責(zé)不同的工作。人工智能的發(fā)展意味著，我們必須培訓(xùn)工人，教會(huì)他們適應(yīng)數(shù)字化工廠中的任務(wù)并在數(shù)字化工廠中保持就業(yè)能力。所以即使再過25年，工廠中的工人并不會(huì)完全消失。所以隨著自動(dòng)化和科技的發(fā)展，我們?nèi)匀挥性S多額外的工作要做?！?/p>

　　·增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

　　所有的技術(shù)都要落地為人所用，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)就是人工智能應(yīng)用中的重要部分。大數(shù)據(jù)催生了邊緣計(jì)算，邊緣計(jì)算落地的場景只有就是人工智能，而人工智能技術(shù)代表的是機(jī)器學(xué)習(xí)，將機(jī)器學(xué)習(xí)與人的工作協(xié)同起來，與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)相結(jié)合就是必然的趨勢。

　　“如果你可以在電腦里構(gòu)建機(jī)器的數(shù)字模型，那么你就可以在手持設(shè)備里可視化一切東西，這僅僅只需要一部智能手機(jī)?！盧alf-Michael Franke舉例說道。未來，人們將不再需要機(jī)器上的特定人機(jī)界面設(shè)備，傳統(tǒng)的人機(jī)界面或許會(huì)被增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)所取代，這是技術(shù)發(fā)展到一定階段自然更新迭代的過程。

　　Ralf-Michael Franke同時(shí)也表示，目前在工廠里或者在生產(chǎn)過程中還不會(huì)太多地使用到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，更多的應(yīng)用場景將會(huì)出現(xiàn)在服務(wù)中，例如用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)進(jìn)行技術(shù)支持，如果員工對(duì)某個(gè)機(jī)器的造作并不是很熟悉，那么后臺(tái)的人可以通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)進(jìn)行技術(shù)支持。另外，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)還將在機(jī)器的設(shè)計(jì)過程或生產(chǎn)現(xiàn)場中被大量使用。

　　毫無疑問，新興技術(shù)正在加快推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展的進(jìn)程，人工智能、邊緣計(jì)算和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、5G通訊等正在將傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域重塑到一個(gè)全新水平。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

　　當(dāng)這些新興技術(shù)經(jīng)歷了前期數(shù)字化轉(zhuǎn)型期摸索式的發(fā)展，并逐漸向產(chǎn)業(yè)和行業(yè)下沉后，未來的制造模式的必將向效率更高、成本更低的方向發(fā)展。工業(yè)企業(yè)正在進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代，作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，西門子等一眾巨頭們率先成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒?！拔鏖T子很早就認(rèn)識(shí)到，數(shù)字化將在工業(yè)中發(fā)揮非常關(guān)鍵的作用。”Jan Mrosik說道。早在2007年，西門子就開始著手收購軟件領(lǐng)域和數(shù)字化領(lǐng)域的公司。隨著時(shí)間的推移，西門子的產(chǎn)品組合已經(jīng)包含了自動(dòng)化、軟件和物聯(lián)網(wǎng)，囊括了過程或離散行業(yè)中，工廠數(shù)字化所需的一切元素。

　　為了進(jìn)一步闡述數(shù)字化所帶來的變化，Jan Mrosik例舉了明珞與西門子合作的案例，通過雙方的合作，明珞構(gòu)建了貫通制造全生命周期的完整的“數(shù)字化雙胞胎”，并將其成功應(yīng)用于多個(gè)客戶案例。數(shù)字化是驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心，明珞用數(shù)字化作為生產(chǎn)力，有效提高了生產(chǎn)效率，并加快推動(dòng)了公司的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　與其他純粹的IT公司相比，西門子不僅有大量的軟件開發(fā)方面的人才，更重要的是還有許多從事工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造和工廠運(yùn)營等方面的人才，這也是西門子能夠走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前段的原因。

　　正如前文所述，數(shù)字化的發(fā)展帶來的將是數(shù)據(jù)量的大幅增加，與此同時(shí)數(shù)據(jù)的傳輸速度也在大幅增加，而這意味著我們能夠比以往更快、更全面地收集、分析那些與日俱增的可用數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)分析也在變得日益復(fù)雜。此時(shí)，我們需要像MindSphere這樣的平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　MindSphere把西門子的專長從車間延伸到云上，利用一系列連接技術(shù)，數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)，提高企業(yè)對(duì)工廠和生產(chǎn)績效的洞察力，助力科學(xué)決策。利用MindSphere，將加速企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。Jan Mrosik表示，MindSphere就像是一座橋梁，連接起設(shè)計(jì)部門與現(xiàn)實(shí)世界，從而讓用戶獲得更好的建議，從而改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程。

　　為了推動(dòng)MindSphere的全球化發(fā)展，西門子為其創(chuàng)建了“MindSphere World”組織，該組織可以在三個(gè)領(lǐng)域支持MindSphere的發(fā)展。第一，雙方可以聯(lián)合推廣和營銷，拓展MindSphere的知名度；第二，用戶使用MindSphere并向西門子提供反饋一件，以便將來為工業(yè)客戶提供更加優(yōu)化的解決方案；第三，西門子希望通過MindSphere World組建一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，通過MindSphere World，將為全球用戶挖掘出更多的數(shù)字化潛力。

　　數(shù)字化正在支持新的商業(yè)模式，但與此同時(shí)非常重要的是安全性。王海濱指出，西門子一個(gè)明確的態(tài)度就是：工業(yè)數(shù)據(jù)屬于設(shè)備擁有者，無論連接什么，西門子不會(huì)查看這些數(shù)據(jù)，這在技術(shù)上也不允許，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)被鎖定在特定的存儲(chǔ)空間中。實(shí)際上MindSphere的一個(gè)特別重要的一個(gè)賣點(diǎn)就是它的信息安全，在它的背后有專業(yè)的確保信息安全數(shù)據(jù)加密的技術(shù)作為支持。

　　MindSphere自推出以來，就一直引人關(guān)注。在國外，MindSphere已經(jīng)相繼在亞馬遜的、微軟等平臺(tái)上完成部署。如今，西門子又正式發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere中國版，宣布在阿里云上成功部署并開始運(yùn)營。中國的用戶對(duì)于MindSphere同樣有著強(qiáng)烈的需求，因此MindSphere落地中國，必將為中國用戶創(chuàng)造更多更具有價(jià)值的解決方案。

　　平臺(tái)競爭加劇，誰能脫穎而出？

　　當(dāng)下，全球有大約600個(gè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。在王海濱看來，未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可能會(huì)出現(xiàn)新一輪洗牌。他認(rèn)為上百家的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，對(duì)于用戶來說并非是一件好事。未來，可能只有2～4個(gè)平臺(tái)能夠生存下來。

　　那么，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)如何才能脫穎而出？王海濱認(rèn)為，關(guān)鍵在于平臺(tái)收集工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的難易程度。西門子在制造業(yè)的各行各業(yè)都擁有存量市場，這無疑給Mindsphere成功打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　Jan Mrosik對(duì)于這一話題也給出了自己的看法，他表示，想要真正在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域脫穎而出，并不只能依靠平臺(tái)，最有價(jià)值的是基于平臺(tái)上開發(fā)出的工業(yè)APP。平臺(tái)固然重要，但另一方面，更加智能的部分在于應(yīng)用程序中?！斑@就是為什么西門子收購了mendix，一家提供低代碼應(yīng)用的公司，因?yàn)槲覀冃枰胢endix讓客戶更輕松地編寫應(yīng)用程序，讓物聯(lián)網(wǎng)變得更加貼近人們?！盝an Mrosik補(bǔ)充道。

　　通過與西門子的深度交流，讓我們打開了通向未來制造業(yè)發(fā)展的新大門。在貫徹落實(shí)數(shù)字化技術(shù)發(fā)展的過程中，需要有經(jīng)驗(yàn)的人，有經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)為用戶提供更加前端的建議，而西門子早已做好充分的準(zhǔn)備，帶領(lǐng)工業(yè)企業(yè)迎接未來新時(shí)代的到來！