隨著中國配套基礎建設的完善及技術和資金的積累，各行業(yè)對應用機器視覺技術的工業(yè)自動化、智能化的需求廣泛提升。億歐智庫聯(lián)合阿里云加速器聯(lián)合發(fā)布分析了當前相對成熟且極具發(fā)展?jié)摿Φ墓I(yè)細分賽道，并結合技術痛點洞察了未來應用趨勢。

機器視覺是人工智能領域一個正在快速發(fā)展的分支，用機器代替人眼來做測量和判斷，通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。工業(yè)機器視覺的核心是通過“機器眼”代替人眼，對物體進行識別、測量并做出判斷。

從機器視覺產業(yè)鏈角度來看，機器視覺行業(yè)產業(yè)鏈環(huán)節(jié)較長，上游由機器視覺系統(tǒng)硬件和軟件算法構成，中游為設備商和系統(tǒng)集成商主要負責軟件的二次開發(fā)和設備制造，下游應用場景和行業(yè)廣泛。工業(yè)是目前中國機器視覺行業(yè)最大的下游應用領域，工業(yè)領域的銷售額占比為81.2%，其中工業(yè)行業(yè)包括電子制造、顯示面板、汽車、印刷、半導體、食品飲料包裝等行業(yè)。其他、交通、娛樂、國防安防行業(yè)為輔。

工業(yè)機器視覺四大應用

根據億歐智庫調研結果，隨著行業(yè)深度及廣度應用的快速發(fā)展，工業(yè)機器視覺應用領域中，目前域值得關注的四大賽道分別是3C電子、半導體、鋰電、光伏。

賽道一：3C行業(yè)作為工業(yè)視覺行業(yè)應用標桿，現(xiàn)階段仍有技術難點待攻克全球當前3C電子產業(yè)向發(fā)展中國家轉移，伴隨著3C行業(yè)高精度、換代快等特點 ，助推機器視覺技術迭代，應用場景延伸和品類拓展有望持續(xù)推動我國3C行業(yè)機器視覺滲透率提升。

從行業(yè)和產品屬性綜合來看，機器視覺在3C電子行業(yè)應用最為成熟，3C電子的行業(yè)屬性及產品屬性都決定了機器視覺在該行業(yè)的滲透率將會更高。

賽道二：半導體行業(yè)未來將實現(xiàn)機器視覺全流程技術支持

機器視覺在半導體行業(yè)的應用，未來有望實現(xiàn)機器視覺全流程技術支持。在2019年的全球半導體設備市場銷售額為576億美元，其中中國市場規(guī)模129億美元，占比22.4%，預測未來幾年中國半導體投資會躍居全球第一。

半導體產業(yè)具有集成度、精細度高的特點，是機器視覺技術最早大規(guī)模應用的領域之一。機器視覺在半導體行業(yè)中的應用涉及到半導體外觀缺陷、尺寸、數量、平整度、距離、定位、校準、焊點質量、彎曲度等的檢測，尤其是晶圓制作中的檢測、定位、切割、封裝過程全程都需應用機器視覺技術。

賽道三：新能源汽車產業(yè)的快速發(fā)展，鋰電行業(yè)需求井噴，機器視覺應用場景擴大

機器視覺廣泛應用于動力電池聲場過程中各關鍵工藝的缺陷檢測、尺寸測量和定位。隨著鋰電行業(yè)持續(xù)高景氣，新能源汽車蓬勃發(fā)展，電池廠擴產帶來了機器視覺裝備需求井噴。同時，鋰電池工藝復雜，也使得機器視覺應用場景更加豐富。國家統(tǒng)計局的數據顯示，2021年中國鋰電池產量已經達到232.6億只，同比增長23.4%。鋰電產能的快速增加帶動機器視覺高速發(fā)展，2021年市場規(guī)模達到17.7億元，2019-2021年CAGR高達110%。

鋰電在機器視覺的應用場景、制作工藝復雜，多個工序需要機器視覺檢測系統(tǒng)。隨著電芯、模組、PACK 測量要求的不斷提高，被測物體條件愈發(fā)復雜，全線視覺檢測已逐步成為動力電池廠商標配。

賽道四：光伏行業(yè)持續(xù)加速成長，硅片質檢是太陽能電池的質量保證、發(fā)展關鍵

2021年，中國太陽能電池產量CAGR達35%，2021年同比增速達42%，行業(yè)迎來加速成長期。同期帶動機器視覺的光伏行業(yè)應用規(guī)模由2019年2.6億元快速提升至2021年的6.5億元，CAGR高達58%。

在整個電池片生產過程中，來料硅片質量監(jiān)控、過程電池片的缺陷監(jiān)控以及成品電池片的質量檢測是生產出高質量電池片的保證。電池片生產質量監(jiān)控系統(tǒng)的每個工藝段都有提供對應的光機視覺模組（相機、光源、鏡頭等），可快速配置，提供高質量的視覺成像效果。

工業(yè)機器視覺未來趨勢

隨著工業(yè)4.0的到來，工業(yè)場景對機器視覺技術的需求持續(xù)推進著工業(yè)機器視覺技術的發(fā)展。這其中包括了：3D技術要求的提高、國產化替代逐步占據主導地位、碎片化場景的一體化整合。

趨勢一：在巨大的應用場景下，3D技術將發(fā)展更加成熟且普遍

2D視覺發(fā)展的同時，3D技術也在崛起。從目前的趨勢來看，3D機器視覺的發(fā)展勢頭要遠大于2D。盡管當前工業(yè)機器視覺發(fā)展較為成熟，但是3D技術國內依然屬于發(fā)展初期，國外的公司和產品在微觀高精度檢測方面較國內的領先，且占據市場的大部分份額。國內企業(yè)開始在硬件軟件等方面逐漸替代國外企業(yè)。

趨勢二：國產化替代成為主旋律，中外廠商競爭進一步加劇，市場格局重構

當前機器視覺替代率達50%，但多局限于2D機器視覺領域。未來隨著國產品牌協(xié)作共贏，產品功能專業(yè)、種類精細化，替代率將逐步升高。行業(yè)將趨向于專業(yè)化分工，自主化視覺平臺、視覺系統(tǒng)與裝備將協(xié)同作戰(zhàn)，逐步超越國外品牌，成長為中國智能制造工業(yè)視覺的主力軍。

國產化替代三大技術領域趨勢：

趨勢三：整合碎片化場景，標準化一體化設備將是機器視覺下一代發(fā)展方向

隨著工業(yè)自動化的規(guī)模逐漸擴大，智能制造模式下的產品多品種、小批量、個性化生產。企業(yè)開始向批量化定制生產的生產方式轉變，但機器視覺技術在自動化生產線中只能對少數產品進行識別和分類，難以滿足碎片化場景。為解決此情況，整合碎片化場景、打造一體化設備將會極大地促進信息技術與運營技術的快速融合。同時，打造全流程數字化閉環(huán)也將是重要舉措之一。
? ? ? ? 責任編輯：彭菁