ASIC和FPGA具有不同的價值主張，在作出選擇前必須仔細評估。兩種種技術(shù)對比。這里介紹了ASIC和FPGA 的優(yōu)勢與劣勢。
2011-03-31 17:30:09
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不久前，據(jù)國外媒體報道，華為公司正在首次使用ASIC來替代其設(shè)備中的FPGA芯片，而這些芯片原本采購于FPGA主要廠商之一的Altera【 電子發(fā)燒友網(wǎng)關(guān)于此事報道：華為ASIC設(shè)計案，FPGA雙雄
2012-11-14 08:47:562301 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:564730 FPGA原型在數(shù)字芯片設(shè)計中非常重要，因為相比用仿真器，或者加速器等來跑仿真，FPGA的運行速度，更接近真實芯片，可以配合軟件開發(fā)者來進行底層軟件的開發(fā)。這一流片前的軟硬件的協(xié)同開發(fā)，是其最不可替代的地方。
2023-05-10 10:44:0011197 
電子發(fā)燒友網(wǎng)訊：FPGA將替代ASIC？在全球設(shè)計自動化大會（DAC）上，來自Xilinx、 Altera和Cadence公司，幾乎每次主題都是同一個一個問題。
2012-06-14 09:15:105109 電子發(fā)燒友網(wǎng)訊：中國通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠商華為正在其部分產(chǎn)品中或采用ASIC以取代Altera的FPGA。這項進展將影響Altera的銷售，并可能打擊“FPGA正在取代ASIC傳統(tǒng)地位”頗具爭議性的說法。華
2012-10-26 17:00:1112534 （Amazon）日前宣布在云端網(wǎng)路服務(wù)，將采用賽靈思16納米UltraScale+系列FPGA芯片，幫助云端服務(wù)器加速財務(wù)分析、影像處理、安控、機器學(xué)習(xí)等。值得注意的是，智能型手機兩大品牌廠三星電子
2016-12-23 16:47:33
` 本帖最后由 wangjiamin2014 于 2014-7-24 11:21 編輯
事實上，工業(yè)市場是一個龐大的市場，任何一款主控芯片都無法完全將其覆蓋。就工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域而言，FPGA憑借
2014-07-24 11:18:05
進行重新編程?！ ?、開發(fā)流程區(qū)別： FPGA開發(fā)是利用HDL和quartus、vivado等EDA工具，重新配置（configure）芯片的功能，而ASIC通常都具有較少的可重配置能力?！ ?b class="flag-6" style="color: red">ASIC
2020-12-01 17:41:49
專用集成電路(ASIC)采用硬接線的固定模式，而現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA)則采用可配置芯片的方法，二者差別迥異。可編程器件是目前的新生力量，混合技術(shù)也將在未來發(fā)揮作用。 與其他技術(shù)一樣，有關(guān)
2019-07-19 06:24:30
1ASIC 驗證技術(shù).................................................11.1 ASIC 設(shè)計流程
2015-09-18 15:26:25
。ASIC 的特點是面向特定用戶的需求， ASIC 分為全定制和半定制。亮點在于專用，量身定制所以執(zhí)行速度較快。一句話總結(jié)就是，市場上買不到的芯片。水果的 A 系列處理器就是典型的 ASIC。二、FPGA
2020-09-25 11:34:41
。ASIC的特點是面向特定用戶的需求， ASIC分為全定制和半定制。亮點在于專用，量身定制所以執(zhí)行速度較快。一句話總結(jié)就是，市場上買不到的芯片。水果的A系列處理器就是典型的ASIC。FPGA是可復(fù)用
2017-09-02 22:24:53
的三重革命1) 硬件架構(gòu)革命：英特爾IPU路線圖顯示，到2026年將推出FPGA+Xeon的異構(gòu)加速卡;AMD計劃2023年集成Xilinx AI Engine的CPU芯片......
2) 系統(tǒng)集成革命
2025-03-03 11:21:28
ASIC原本就是專門為某一項功能開發(fā)的專用集成芯片，比如你看攝像頭里面的芯片，小小的一片，集成度很低，成本很低，可是夠用了。一個山寨攝像頭賣才賣 30塊，買一片ARM多少錢？后來ASIC發(fā)展了一些
2021-11-24 07:09:18
），一旦設(shè)計制造完成后電路就固定了，無法再改變?！ ∮糜谏疃?b class="flag-6" style="color: red">學(xué)習(xí)加速器的FPGA（Xilinx Kintex 7 Ultrascle，左）和ASIC（Movidius Myriad 2，右）比較
2016-12-15 19:21:50
并行計算的能力，可以在硬件層面并行處理大量數(shù)據(jù)。這種并行處理能力使得 FPGA 在執(zhí)行深度學(xué)習(xí)算法時速度遠超傳統(tǒng)處理器，能夠提供更低的延遲和更高的吞吐量，從而加速模型訓(xùn)練和推理過程，滿足實時性要求較高
2024-09-27 20:53:31
芯片設(shè)計成本已越來越低。此外，系統(tǒng)的開發(fā)也不單只是成本考量，性能優(yōu)化、使用體驗與商業(yè)模式等，也都是關(guān)鍵。ASIC雖后有FPGA追趕，但成長動能并沒有消失。你追我趕中，ASIC會否被FPGA淘汰？ 你認為
2012-11-07 20:25:53
芯片設(shè)計成本已越來越低。此外，系統(tǒng)的開發(fā)也不單只是成本考量，性能優(yōu)化、使用體驗與商業(yè)模式等，也都是關(guān)鍵。ASIC雖后有FPGA追趕，但成長動能并沒有消失。你追我趕中，ASIC會否被FPGA淘汰？ 你認為
2012-11-20 20:09:57
有流水處理和響應(yīng)迅速的特點。 芯片解密認為，FPGA一般來說比ASIC的速度要慢，無法完成復(fù)雜的設(shè)計，但是功耗較低。但是他們也有很多的優(yōu)點比如可以快速成品，可以被修改來改正程序中的錯誤和更便宜的造價
2017-06-12 15:56:59
。微軟 就是其中一家，它將基于 FPGA 的機器學(xué)習(xí)技術(shù)作為其 Azure 云服務(wù)產(chǎn)品的一部分來提供。
不過 FPGA 的缺陷是難于編程。配置 FPGA 需要具備硬件描述語言 (如 Verilog 或
2024-03-21 15:19:45
標(biāo)準(zhǔn)作出的相應(yīng)改進，從而可以加速產(chǎn)品的上市時間，并降低產(chǎn)品的失敗風(fēng)險和維護成本。相對于無法對售后產(chǎn)品設(shè)計進行修改的ASIC和ASSP來說，這是FPGA特有的一個優(yōu)勢。由于FPGA 可編程的靈活性以及近年來
2015-03-10 11:34:28
是其中的一個分支：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。團隊使用FPGA對CNN計算進行加速，增強違規(guī)圖片檢測能力，最終在深度學(xué)習(xí)的實踐中取得了FPGA處理性能是CPU機器4倍的戰(zhàn)績。騰訊云FPGA項目實踐的結(jié)果
2017-04-15 16:17:41
自己服務(wù)。據(jù)悉，這些 FPGA 制定電路目前已經(jīng)出現(xiàn)在市場上，微軟正在與一家名為 Altera 的公司商洽采購事宜。眾所周知，通用處理器（CPU）的摩爾定律已入暮年，而機器學(xué)習(xí)和 Web 服務(wù)的規(guī)模
2017-01-06 17:57:50
移位。由此與固定電極的位置關(guān)系發(fā)生變化，電極間容量發(fā)生變化。容量的變化通過※ASIC轉(zhuǎn)化為電壓，算出加速度?！鵄SICApplication Specific Integrated Circuit（專用集成電路）指將特定用途的多個電路功能集成到一起的集成電路。
2019-05-15 05:57:42
移位。由此與固定電極的位置關(guān)系發(fā)生變化，電極間容量發(fā)生變化。容量的變化通過※ASIC轉(zhuǎn)化為電壓，算出加速度?！鵄SICApplication Specific Integrated Circuit（專用集成電路）指將特定用途的多個電路功能集成到一起的集成電路。氣壓傳感器何謂傳感器?目錄
2019-03-15 00:46:22
，在本文撰寫之時，Googe和百度皆無法搜索到關(guān)于GNN硬件加速的中文研究。本文的撰寫動機，旨在將國外最新的GNN算法、加速技術(shù)研究、以及筆者對GNN的FPGA加速技術(shù)的探討相結(jié)合起來，以全景圖的形式
2020-10-20 09:48:39
將在「ASIC、硅智財IP、內(nèi)存模塊、傳感器」四領(lǐng)域。隨著AI在機器智能學(xué)習(xí)發(fā)展的突破，2020～2025年AI應(yīng)用市場規(guī)模將以38%的年復(fù)合成長率(CAGR)攀升到2,300億美元。若從2017年
2017-12-05 08:09:38
Altera加速替代ASIC市場關(guān)注FPGA架構(gòu)和軟件創(chuàng)新【來源】：《電子與電腦》2010年02期【摘要】：<正>隨著高階制程節(jié)點芯片開發(fā)成本的攀升,企業(yè)不得不尋找規(guī)模
2010-04-22 11:30:41
本文撰寫之時，Google和百度皆無法搜索到關(guān)于GNN硬件加速的中文研究。本文的撰寫動機，旨在將國外最新的GNN算法、加速技術(shù)研究、以及筆者對GNN的FPGA加速技術(shù)的探討相結(jié)合起來，以全景圖的形式
2021-07-07 08:00:00
對其編程。以各種類型的FPGA芯片加上實驗開發(fā)需要的外圍通用電路，結(jié)合實驗程序，就形成FPGA開發(fā)板，可以高效快速學(xué)習(xí)FPGA開發(fā)。ASIC(Application Specific
2012-02-27 17:46:03
/2160275-16092G0433RY.jpg] 用于深度學(xué)習(xí)加速器的 FPGA（Xilinx Kintex 7 Ultrascle， 上） 和 ASIC（Movidius Myriad 2， 下
2016-12-23 16:52:40
[導(dǎo)讀]什么是FPGA,單片機,DSP,ASIC?你真的知道嗎?ASIC原本就是專門為某一項功能開發(fā)的專用集成芯片，比如你看攝像頭里面的芯片，小小的一片，集成度很低，成本很低，可是夠用了。一個山寨
2021-07-16 08:13:27
。但是剛開始的時候，你會發(fā)現(xiàn)光測量傾角和加速度好像不是很有用。但是，現(xiàn)在工程師們已經(jīng)想出了很多方法獲得更多的有用的信息。加速度傳感器可以幫助你的機器人了解它現(xiàn)在身處的環(huán)境。是在爬山？還是在走下坡，摔倒
2012-02-02 15:30:48
越來越多地被用于機器視覺、異常檢測和預(yù)測性維護等領(lǐng)域。在每一個區(qū)域中，我們收集大量的數(shù)據(jù)ーー圖像和視頻、加速度計讀數(shù)、聲音、熱量和溫度ーー用于監(jiān)測設(shè)施、環(huán)境或機器。然而，我們常常很難將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為我們
2022-06-21 11:06:37
是一以貫之呢？ 這個問題還需要回到FPGA和ASIC的設(shè)計的價值觀。隨著FPGA芯片的發(fā)展不斷深化，在一個FPGA fabric中，核心基礎(chǔ)模塊早已不僅僅是查找表（Look Up Table， LUT
2023-03-28 11:14:04
。
ASIC用于設(shè)計規(guī)模大、復(fù)雜度高的芯片，或者是成熟度高、產(chǎn)量比較大的產(chǎn)品。
FPGA還特別適合初學(xué)者學(xué)習(xí)和參加比賽?，F(xiàn)在很多大學(xué)的電子類專業(yè)，都在使用FPGA進行教學(xué)。
從商業(yè)化的角度來看，FPGA
2024-01-23 19:08:55
ASIC/ASSP和FPGA就如同印刷品和白紙使用了FPGA器件的電子產(chǎn)品，在產(chǎn)品發(fā)布后仍然可以對產(chǎn)品設(shè)計作出修改，大大方便了產(chǎn)品的更新以及針對新的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)作出的相應(yīng)改進，從而可以加速產(chǎn)品的上市時間，并
2017-09-21 22:00:39
，中國范圍FPGA市場規(guī)模接近140億元。5G新空口通信技術(shù)及機器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展將進一步刺激中國FPGA市場擴容。預(yù)計2023年，中國FPGA芯片市場規(guī)模將接近460億元。全球FPGA市場規(guī)模潛力將釋放
2021-07-04 08:30:00
，中國范圍FPGA市場規(guī)模接近140億元。5G新空口通信技術(shù)及機器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展將進一步刺激中國FPGA市場擴容。預(yù)計2023年，中國FPGA芯片市場規(guī)模將接近460億元。全球FPGA市場規(guī)模潛力將釋放
2021-07-04 08:30:00
輕易把FPGA作為硬件的框架嗎？我們已經(jīng)對FPGA有所了解，而Tensorflow和FPGA的關(guān)系并不是很密切。請不要誤解。我們雖然對FPGA的加速性能充滿信心，但是，在每一個機器學(xué)習(xí)項目開始的時候
2017-12-11 15:54:58
是SensorTile開發(fā)板，SensorTile由一顆STM32L476JGY微控制器，一顆LSM6DSM MEMS加速度和陀螺儀芯片，一顆LSM303AGR加速度和地磁芯片，一顆LPS22HB氣壓傳感器芯...
2021-08-11 06:07:56
(FPGA)來構(gòu)建硬件加速電路，來提升計算CNN的性能。
其中 ASIC 具備高性能、低功耗等特點，但 ASIC 的設(shè)計周期長，制造成本高，而 GPU 的并行度高，計算速度快，具有深度流水線結(jié)構(gòu)，非常
2023-06-20 19:45:12
。綜合單片機與FPGA的優(yōu)點，這里介紹一種基于ARM和FPGA的微加速度計數(shù)據(jù)采集存儲系統(tǒng)，結(jié)合MXR6150G／M加速度計傳感器和TLC0820-A／D轉(zhuǎn)換芯片，提供了一種配置靈活、通用性強的數(shù)據(jù)采集
2020-11-25 06:17:24
的 Edge TPU 扮演著關(guān)鍵角色——這款專用 ASIC 旨在將機器學(xué)習(xí)推理能力引入邊緣設(shè)備。在近一年之后，兩款產(chǎn)品以“Coral”的名號推出了“Beta 測試版”，且目前已經(jīng)可供感興趣的朋友購買。另外，這
2019-03-05 21:20:23
我的設(shè)計完全在Verilog中，并且已經(jīng)使用Spartan FPGA進行了測試。我將源代碼提供給ASIC工廠，以實現(xiàn)作為ASIC使用他們（我認為）的概要工具。我的問題是，有沒有辦法使用任何
2019-07-25 13:44:31
大家誰有有關(guān)加速度芯片的資料啊，有的話共享一下，，急。。。。。。。。。 先謝過了。
2020-03-12 03:36:08
本帖最后由 曾12345 于 2018-5-23 15:49 編輯
全新的毫瓦級功耗FPGA解決方案為機器學(xué)習(xí)推理在大眾市場物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中實現(xiàn)快速部署創(chuàng)造機遇。1. 將AI加速部署到快速增長
2018-05-23 15:31:04
全球領(lǐng)先的中文互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎提供商百度正在采用賽靈思FPGA加速其中國數(shù)據(jù)中心的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用。兩家公司正合作進一步擴大FPGA加速平臺的部署規(guī)模。新興應(yīng)用的快速發(fā)展正日漸加重計算工作的負載，數(shù)據(jù)中心
2016-12-15 17:15:52
斑梨電子FPGA CycloneII EP2C5T144 學(xué)習(xí)板 開發(fā)板產(chǎn)品參數(shù)1. 采用ALTERA公司的CyclonellEP2C5T144芯片作為核心最小系統(tǒng)，將FPGA
2023-02-03 15:14:29
FPGA原型驗證和其他驗證方法是不同的,任何一種其他驗證方法都是ASIC驗證中的一個環(huán)節(jié),而FPGA驗證卻是一個過程。由于FPGA與ASIC在結(jié)構(gòu)、性能上各不相同,ASIC是基于標(biāo)準(zhǔn)單元庫,FPGA用的
2010-09-10 17:22:261228 對ASIC設(shè)計進行FPGA原型驗證時,由于物理結(jié)構(gòu)不同,ASIC的代碼必須進行一定的轉(zhuǎn)換后才能作為FPGA的輸入。 現(xiàn)代集成電路設(shè)計中,芯片的規(guī)模和復(fù)雜度正呈指數(shù)增加。尤其在ASIC設(shè)計流程中
2011-03-25 15:16:20
108 基于常用的MEMS慣性器件微型加速度計，介紹一種采用ARM和FPGA架構(gòu)來采集加速度數(shù)值的設(shè)計方案，微加速度計的模擬輸出信號經(jīng)A／D芯片轉(zhuǎn)換后由FPGA進行處理和緩存，然后ARM接收FPGA的輸
2012-05-31 10:57:171593 
全可編程技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司 (Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))今天宣布，全球領(lǐng)先的中文互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎提供商百度正在采用賽靈思 FPGA 加速其中國數(shù)據(jù)中心的機器
2017-02-08 03:15:37378 ASIC 和 FPGA 具有不同的價值主張，選擇其中之一之前，一定要對其進行仔細評估。2種技術(shù)的比較信息非常豐富。這里介紹了ASIC和FPGA的優(yōu)勢與劣勢。
2017-11-25 09:24:444865 機器學(xué)習(xí)已經(jīng)被廣泛的的使用在了各個領(lǐng)域，在一年之內(nèi)它的成長速度超過了預(yù)期。同時隨著AI芯片的發(fā)展，在以后，FPGA和ASIC芯片將有望成為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新主力。
2017-12-26 10:46:071416 人工智能和機器學(xué)習(xí)正在滲透所有的行業(yè)。隨著人工智能算法的成熟，支持這些算法的硬件平臺也日趨成熟。目前，這些硬件平臺包括 ASIC，CPU，GPU以及 FPGA 。在 Plunify，盡管我們的強項是FPGA的設(shè)計優(yōu)化，但是我們中的很多人本質(zhì)上還是軟件工程師。
2018-06-29 05:48:002155 盡管GPU仍是當(dāng)前的機器學(xué)習(xí)市場的主流，但有產(chǎn)業(yè)觀察家已經(jīng)預(yù)見了FPGA、ASIC在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的崛起。Deloitte Global分析指出，FPGA與ASIC有助于降低機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的功耗，并提升系統(tǒng)的反應(yīng)能力與靈活度，因此可望擴大機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍。
2018-01-06 10:01:075591 與機器人等應(yīng)用領(lǐng)域。在這短短一年的時間內(nèi)，機器學(xué)習(xí)的成長速度超乎外界預(yù)期。 DeloitteGlobal最新的預(yù)測報告指出，在2018年，大中型企業(yè)將更加看重機器學(xué)習(xí)在行業(yè)中的應(yīng)用。
2018-01-22 16:48:16946 分享到 在2016年初，機器學(xué)習(xí)仍被視為科學(xué)實驗，但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機器人等應(yīng)用領(lǐng)域。在這短短一年的時間內(nèi)，機器學(xué)習(xí)的成長速度超乎外界預(yù)期。
2018-01-26 16:13:00912 幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU，但是對比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案，ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好？主要是認清對深度學(xué)習(xí)硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010933 
不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來，雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對更多種的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03255520 
在日前于美國舊金山舉行的Google Cloud Next大會上，Google針對基于其TPU設(shè)計的邊緣運算推出全新人工智能(AI)芯片——Edge TPU，并利用這款機器學(xué)習(xí)加速器芯片加強ASIC的開發(fā)。
2018-08-08 15:55:253905 的ASIC芯片可在相對低水平的能耗下，將車載信息的數(shù)據(jù)處理速度提升更快，隨著自動駕駛的定制化需求提升，ASIC專用芯片將成為主流。本文以如上順序梳理車載芯片發(fā)展歷程，探討未來發(fā)展方向。
2018-08-09 11:11:4224433 有人認為，除了人才短缺、開發(fā)難度較大，相比未來的批量化量產(chǎn)的ASIC芯片，FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。這是否意味著，在ASIC大爆發(fā)之際，FPGA將淪為其“過渡”品的命運？
2018-08-29 17:46:001349 了解Xilinx FPGA如何通過深度學(xué)習(xí)圖像分類示例來加速重要數(shù)據(jù)中心工作負載機器學(xué)習(xí)。該演示可通過Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速圖像（從ImageNet獲得）分類。它可通過開源框架Caffe實現(xiàn)，也可采用Xilinx xDNN
庫加速，從而可實現(xiàn)全面優(yōu)化，為8位推理帶來最高計算效率。
2018-11-28 06:54:004371 目前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能計算需求，主要采用 GPU、FPGA 等已有的適合并行計算的通用芯片來實現(xiàn)加速。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用沒有大規(guī)模興起之時，使用這類已有的通用芯片可以避免專門研發(fā)定制芯片（ASIC
2018-12-03 11:14:368674 FPGA是可編程ASIC。 ASIC:專用集成電路，它是面向?qū)ｉT用途的電路，專門為一個用戶設(shè)計和制造的。
2018-12-15 09:58:466158 IBM認為基于相變存儲的模擬
芯片可
加速機器學(xué)習(xí) 近期IBM稱，通過采用基于相變存儲的模擬
芯片，
機器學(xué)習(xí)可以
加速一千倍。相變存儲（PCM）是基于硫?qū)倩锊ＡР牧?，能在施加合適電流時
將介質(zhì)從晶態(tài)變?yōu)榉?/div>
2019-02-16 00:36:01489 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2131244 過驗證的經(jīng)驗。在過去的十年，Achronix一直專注于高端FPGA的研發(fā)和銷售，高性能數(shù)據(jù)加速，包括高性能計算機和網(wǎng)絡(luò)處理加速等。5月22日，Achronix在北京舉辦媒體交流會并推出突破性FPGA——Speedster 7t系列，專注AI/機器學(xué)習(xí)和高帶寬應(yīng)用。
2019-06-09 16:38:001184 本演講將結(jié)合FPGA在機器學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢、應(yīng)用和需求，特別介紹在基于MATLAB?完成深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計后，FPGA在機器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)優(yōu)勢和特點，并將介紹機器學(xué)習(xí)相關(guān)的一些開發(fā)套件和參考設(shè)計， 此
2019-12-25 07:08:003007 
在2016年初，機器學(xué)習(xí)仍被視為科學(xué)實驗，但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機器人等應(yīng)用領(lǐng)域。
2019-06-20 14:24:04729 ASIC芯片一旦流片功能就無法改變，基本專片專用。而FPGA可配置特性就可以應(yīng)用在功能會改變的場合，例如，原型驗證，ASIC設(shè)計過程中會使用到FPGA來進行原型驗證；功能升級，在產(chǎn)品中采用FPGA實現(xiàn)一些業(yè)內(nèi)暫時還沒成熟的解決方案，可以在后續(xù)功能變動時方便升級。
2019-08-25 10:40:0112179 
微軟團隊推出了一個新的深度學(xué)習(xí)加速平臺，其代號為腦波計劃（Project Brainwave），機器之心將簡要介紹該計劃。
2019-09-03 14:36:182262 人工智能或許能解決一些科學(xué)和行業(yè)最棘手的挑戰(zhàn)，但要實現(xiàn)人工智能，需要新一代的計算機系統(tǒng)。IBM在博客中的一篇文章中指出，通過使用基于相變存儲器(Phase-Change Memory，簡稱PCM)的模擬芯片，機器學(xué)習(xí)可以加速一千倍。
2019-09-04 17:46:131066 在產(chǎn)品交付方面，Socionext將提供用于IP測試的FPGA評估板、啟動手冊和Linux開源驅(qū)動程序，幫助用戶快速評估和開發(fā)。Socionext在工業(yè)ASIC開發(fā)領(lǐng)域擁有豐厚的設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗，公司期望通過提供IP組合，助力客戶開發(fā)設(shè)計屬于他們自己的ASIC芯片。
2020-04-27 16:27:433490 將介紹現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)如何找到兼顧規(guī)模和速度的新方法。
AI領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變
在本系列的第1部分中，我們探討了AI的一些歷史，以及從Lisp到現(xiàn)代編程語言以及深度學(xué)習(xí)等新型計算智能范式的歷程。...
2022-02-10 17:00:002612 FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計與實現(xiàn)(第四屆星載電源技術(shù)學(xué)術(shù)研討會)-該文檔為FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計與實現(xiàn)總結(jié)文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
2021-09-15 11:05:196 將ASIC設(shè)計移植到FPGA芯片中，對于大部分設(shè)計團隊來講都是巨大的挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在：ASIC的設(shè)計一般都非常大，往往需要做多FPGA芯片劃分；需要支持足夠的處理性能；需要保證其功能的正確性；需要保證移植前后的功能具有等價性。
2022-04-14 15:01:082806 FPGA傳統(tǒng)上被用作設(shè)計新數(shù)字芯片的早期驗證原型已經(jīng)很久了，但隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，FPGA體現(xiàn)出了有別于傳統(tǒng)應(yīng)用更多的特質(zhì)。
2022-07-22 09:39:051143 FPGA vs ASIC 相同點 都設(shè)計使用硬件描述語言（HDL），如VHDL或Verilog。但ASIC相比于FPGA開發(fā)上，代碼風(fēng)格更為隨意，因為FPGA是先有電路，后有代碼，ASIC是先有代碼
2022-11-28 10:30:132052 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:302858 目前，智能駕駛領(lǐng)域在處理深度學(xué)習(xí)AI算法方面， **主要采用GPU、FPGA 等適合并行計算的通用芯片來實現(xiàn)加速** 。同時有部分芯片企業(yè)開始設(shè)計專門用于AI算法的ASIC專用芯片，比如谷歌TPU
2023-03-21 14:42:083621 
FPGA要取代ASIC了，這是FPGA廠商喊了十多年的口號?？墒牵?b class="flag-6" style="color: red">FPGA地盤占了不少，ASIC也依舊玩得愉快。那么，這兩位仁兄到底有啥不一樣呢？
2023-03-31 14:41:412534 
因為CNN的特有計算模式，通用處理器對于CNN實現(xiàn)效率并不高，不能滿足性能要求。 因此，近來已經(jīng)提出了基于FPGA，GPU甚至ASIC設(shè)計的各種加速器來提高CNN設(shè)計的性能。
2023-06-14 16:03:433135 
FPGA和ASIC都是數(shù)字電路的實現(xiàn)方式，但它們有不同的優(yōu)缺點和應(yīng)用場景。本文將以通俗易懂的方式解釋FPGA和ASIC的概念、基本組成、及其應(yīng)用場景。
2023-08-14 16:37:353293 FPGA和ASIC作為數(shù)字電路的常見實現(xiàn)方式，其聯(lián)系和區(qū)別備受關(guān)注。本文將從FPGA和ASIC的基本概念入手，深入研究它們的區(qū)別與聯(lián)系，以幫助讀者更好地理解兩者的應(yīng)用場景和選擇方法。
2023-08-14 16:38:514330 FPGA和ASIC是數(shù)字電路中常見的實現(xiàn)方式，因此人們經(jīng)常會想要了解哪種芯片在未來的發(fā)展中更具有前途。然而，這取決于具體的應(yīng)用場景和需求。在本文中，我們將探討FPGA和ASIC的優(yōu)劣勢，并分析哪種芯片在特定的應(yīng)用場景中更具有優(yōu)勢。
2023-08-14 16:40:203180 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《用賽靈思FPGA加速機器學(xué)習(xí)推斷.pdf》資料免費下載
2023-09-15 15:02:171 FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）加速深度學(xué)習(xí)模型是當(dāng)前硬件加速領(lǐng)域的一個熱門研究方向。以下是一些FPGA加速深度學(xué)習(xí)模型的案例： 一、基于FPGA的AlexNet卷積運算加速 項目名稱
2024-10-25 09:22:031856 隨著現(xiàn)在AI的快速發(fā)展，使用FPGA和ASIC進行推理加速的研究也越來越多，從目前的市場來說，有些公司已經(jīng)有了專門做推理的ASIC，像Groq的LPU，專門針對大語言模型的推理做了優(yōu)化，因此相比GPU這種通過計算平臺，功耗更低、延遲更小，但應(yīng)用場景比較單一，在圖像/視頻方向就沒有優(yōu)勢了。
2024-10-29 14:12:012770 
FPGA與ASIC的區(qū)別 FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）和ASIC（專用集成電路）是兩種不同的集成電路技術(shù)，它們在多個方面存在顯著的區(qū)別： FPGA ASIC 基本定義 由通用的邏輯單元組成，可以通過
2024-12-02 09:51:541816 ，越來越多地被應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)任務(wù)中。本文將探討 FPGA 在機器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，特別是在加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理、優(yōu)化算法和提升處理效率方面的優(yōu)勢。
2025-07-16 15:34:252719 已全部加載完成
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