Xilinx FPGA如何通過深度學習圖像分類加速機器學習
了解Xilinx FPGA如何通過深度學習圖像分類示例來加速重要數(shù)據(jù)中心工作負載機器學習。該演示可通過Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡模型加速圖像（從ImageNet獲得）分類。它可通過開源框架Caffe實現(xiàn)，也可采用Xilinx xDNN 庫加速，從而可實現(xiàn)全面優(yōu)化，為8位推理帶來最高計算效率。
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